人工智能搜索的兴起：企业应如何调整其SEO策略

引言

搜索正在发生变化。人们不再仅依赖传统的搜索结果来查找信息、比较产品或决定信任哪家企业。如今，由人工智能驱动的搜索体验能够总结信息、回答后续问题、比较选项，并引导用户查阅支持答案的来源。

对于企业而言，这并不意味着要放弃传统的搜索引擎优化（SEO）。相反，这意味着要理解可见性正在如何演变，并据此调整策略。一个 企业级AI助手 可以协助团队进行主题研究、分析信息并提高工作效率，但这一原则同样适用于搜索领域：技术应当支持有效的策略，而非取代人类的判断。

搜索正超越传统的搜索结果页面

多年来，SEO 主要围绕针对特定关键词提升单个页面的排名展开。营销人员研究搜索量、优化页面、建立权威性，并监控其在搜索结果页面（SERP）中的排名。

这些基础工作依然重要，但搜索体验正变得越来越具有对话性。

过去，用户可能会搜索“最适合自由职业者的会计软件”，并浏览几个搜索结果。如今，他们可能会要求人工智能驱动的搜索引擎为一名从事国际业务的自由职业者推荐会计软件，解释几款产品的区别，然后根据具体预算建议最佳选择。

这给企业带来了新的挑战。仅针对孤立的搜索查询获得排名已远远不够。内容需要证明网站真正理解该主题，并能针对相关问题提供有用的答案。

Ranktracker 关于搜索意图如何变化的讨论。搜索意图在此尤为重要。理解用户为何进行搜索，正变得与理解他们输入了什么同样重要。

关注主题，而不仅仅是关键词

关键词对于发现需求和理解人们的提问方式仍然很有用。但应将其视为起点，而非整个策略。

假设一家公司销售项目管理软件。与其创建一个针对“项目管理软件”的页面，不如围绕相关问题构建有用的资源：

• 如何为小型团队选择项目管理软件
• 比较项目管理平台时哪些功能至关重要
• 如何有效管理远程项目
• 项目管理软件的价格应该是多少
• 更换项目管理系统时常见的错误

这些页面既能覆盖客户旅程的不同阶段，又能围绕公司的专业领域构建更广泛的知识体系。

这种方法还能让内容对通过自然语言搜索进入网站的用户更有价值——这类搜索的查询词通常比传统关键词更长、更具体。

创建值得引用的内容

AI 搜索系统在生成答案时，需要能够解读和利用的信息。这使得原创性、准确性和清晰的解释变得越来越重要。

谷歌当前针对 AI 功能的指导明确建议，在继续遵循既定的 SEO 基本原则的同时，应专注于提供有帮助、可靠且以用户为中心的内容。该指导还强调，要出现在谷歌的 AI 搜索功能中，无需满足任何特殊的技术要求，也不需要单独的“AI 标记”。

对于企业而言，这意味着要抵制仅因AI能加快内容创作速度，就大量生产泛泛而谈的文章的诱惑。

相反，应提出一个更有价值的问题：这页内容能提供什么，是泛泛的摘要无法提供的？

原创研究、第一手经验、专家评论、实例、对比分析、专有数据以及真正有用的解释，都能让页面更具价值。

让内容与搜索意图相匹配

即使一个页面围绕某个关键词进行了完美的优化，如果它未能解答该关键词背后的问题，依然会失败。

搜索“CRM软件”的人，可能是想了解CRM软件的功能、比较不同产品，或是准备购买。这些都是不同的搜索意图，可能需要截然不同的内容。

因此，企业在创建页面之前，应先分析现有的搜索环境。搜索结果中出现了哪些类型的内容？是指南、产品页面、对比文章、视频，还是其他内容？这些页面回答了哪些问题？

“基于搜索意图优化内容”提供了一个有用的框架，有助于将内容与用户实际想要实现的目标相匹配。

让页面易于搜索系统和用户理解

AI 搜索并不会消除技术 SEO 的重要性。如果说有什么不同，那就是清晰的技术基础变得更加重要了。

搜索引擎需要能够爬取、收录并理解页面内容。因此，企业应继续关注内部链接、页面结构、移动端可用性、收录情况、页面体验以及在适当情况下使用结构化数据等基础要素。

谷歌特别建议确保重要内容以文本形式呈现，页面能够被爬取和收录，且结构化数据能准确反映可见内容。

这些改进同样惠及人类访客。清晰的标题、简洁的说明和逻辑清晰的导航，能让读者和搜索系统更轻松地理解页面内容。

以不同方式衡量可见性

虽然仍值得关注传统排名，但企业应避免将单一排名位置视为搜索表现的全部。

AI 生成的结果可能会改变用户与搜索的互动方式。一家公司可能通过 AI 生成的答案获得曝光，但不会获得与传统蓝色链接结果相同的点击量。

因此，综合监测多项指标至关重要：自然排名、展示量、点击量、转化量、品牌搜索以及重要主题领域的表现。

谷歌目前建议使用 Search Console 来了解内容在生成式 AI 搜索体验中的表现。

排名跟踪依然很有用，因为它提供了一种一致的方法来识别传统搜索可见性的变化，并发现值得进一步调查的模式。

将 AI 作为研究和生产力工具

AI 还可以成为 SEO 工作流程本身的一部分。

团队可以利用AI工具进行相关问题的头脑风暴、组织研究、总结海量信息、识别现有内容的缺口，或生成待测试的创意。当团队需要处理大量信息，同时又不想将敏感的商业资料暴露给不必要的第三方时，企业AI助手会特别有用。

然而，AI生成的内容不应自动成为发布内容。人工审核对于确保准确性、原创性、语气和用户体验仍然至关重要。

谷歌的指导原则在此作出了重要区分：使用生成式AI辅助研究或内容创作本身并非问题，但若大量生产低价值内容且未增加实际价值，则可能违反其垃圾信息政策。

为搜索者服务，而非为算法服务

AI 搜索的兴起可能会改变人们发现企业的方式，但它不会改变优质 SEO 奏效的根本原因。

人们想要准确的答案、有用的信息和可信的来源。

那些持续创作真正有价值的内容、理解搜索意图、保持坚实的技术基础并仔细衡量可见度的企业，将在搜索演进的过程中占据更有利的位置。

最大的错误是将AI搜索视为一门完全独立的学科，从而要求抛弃从传统SEO中学到的所有经验。更务实的方法是巩固基础，同时根据日益趋向对话式的搜索体验来调整内容和评估方式。

AI 或许会改变人们查找信息的方式，但企业仍需给用户一个充分的理由，让他们相信所找到的内容。