Introdução
O SEO semântico se concentra na intenção de pesquisa, no contexto e nas relações entre palavras, entidades e tópicos, e não apenas nas palavras-chave. Entender os principais termos de SEO semântico é fundamental para otimizar o conteúdo e melhorar a visibilidade da pesquisa. Veja abaixo um glossário de termos essenciais e seus significados.
1. Pesquisa semântica
A pesquisa semântica refere-se à capacidade dos mecanismos de pesquisa de entender a intenção e o contexto, em vez de apenas corresponder a palavras-chave. Ela usa o processamento de linguagem natural (NLP) para melhorar os resultados.
2. Entidade
Uma entidade é um objeto, um conceito ou uma pessoa reconhecível no Gráfico de conhecimento do Google (por exemplo, "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). As entidades ajudam os mecanismos de pesquisa a entender melhor os tópicos.
3. Gráfico de conhecimento
O Knowledge Graph do Google é um banco de dados que conecta entidades e seus relacionamentos. Ele alimenta os painéis de conhecimento do Google e os snippets em destaque.
4. Indexação semântica latente (LSI)
A LSI é uma técnica que ajuda os mecanismos de pesquisa a encontrar termos e conceitos relacionados associados a um tópico, melhorando a relevância contextual.
5. E-E-A-T (experiência, especialização, autoridade, confiabilidade)
Um fator-chave de classificação usado pelo Google para avaliar a credibilidade do conteúdo. Os sites com sinais E-E-A-T fortes têm uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa.
6. NLP (Processamento de linguagem natural)
Um campo da IA que permite que as máquinas entendam e processem a linguagem humana. Os algoritmos BERT e MUM do Google usam a PNL para melhorar os resultados de pesquisa.
7. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Um algoritmo de aprendizado de máquina introduzido pelo Google para entender melhor as consultas de pesquisa no contexto.
8. MUM (Modelo Unificado Multitarefa)
Um modelo avançado de IA usado pelo Google para analisar vários formatos de conteúdo (texto, imagens, vídeo) e vários idiomas para uma compreensão mais profunda.
9. Dados estruturados (marcação de esquema)
Uma forma de dados organizados que ajuda os mecanismos de pesquisa a entender o conteúdo da página. Os tipos comuns de esquema incluem:
- Esquema de artigo
- Esquema de perguntas frequentes
- Esquema do produto
10. Grupos de tópicos
Uma estratégia de conteúdo que agrupa artigos relacionados em uma página de pilar. Ajuda a aumentar a autoridade e a melhorar os links internos.
11. Modelo EAV (Entidade-Atributo-Valor)
Um modelo de dados que estrutura as entidades, suas características e seus valores, ajudando o Google a entender melhor os relacionamentos de conteúdo.
12. Sujeito-Objeto-Predicado (SOP)
Uma estrutura que define relacionamentos entre entidades em SEO semântico. Exemplo:
- Assunto: Google
- Predicado: classificações
- Objeto: conteúdo de alta qualidade
13. Taxonomia
Um sistema hierárquico usado para classificar e estruturar o conteúdo de um site, melhorando a organização do site e a visibilidade da pesquisa.
14. Segmentação de páginas
O processo de divisão de uma página da Web em conteúdo principal, conteúdo suplementar e anúncios, ajudando os mecanismos de pesquisa a priorizar as informações.
15. Entidade central
Um assunto central que conecta vários tópicos e peças de conteúdo, melhorando a relevância e as classifica ções de SEO.
16. Palavras-chave semânticas
Palavras e frases relacionadas à palavra-chave principal, melhorando a profundidade do conteúdo e a compreensão do mecanismo de pesquisa.
17. Intenção de consulta (intenção de pesquisa)
O motivo por trás da pesquisa de um usuário. Os quatro tipos principais são:
- Informativo - Em busca de conhecimento
- Navegação - Busca de um site específico
- Transacional - Pronto para fazer uma compra
- Investigação comercial - Comparação de opções antes da compra
18. Recursos SERP
Elementos aprimorados de resultados de pesquisa, como snippets em destaque, painéis de conhecimento e caixas de perguntas e respostas.
19. Canonização
Um método para evitar problemas de conteúdo duplicado especificando uma versão preferencial de uma página usando a tag rel="canonical".
20. Google RankBrain
Um algoritmo de IA que ajuda o Google a ajustar as classificações com base no comportamento e na relevância da pesquisa.
Conclusão: Dominando a terminologia de SEO semântico
Entender os termos de SEO semântico é essencial para otimizar o conteúdo, melhorar as classificações e manter-se à frente nos algoritmos dos mecanismos de pesquisa.
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