Como fazer sua marca se destacar na pesquisa de IA?

Introdução

Os mecanismos de busca com IA, como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, estão mudando a forma como as pessoas descobrem marcas. Obter visibilidade nessas plataformas requer uma abordagem fundamentalmente diferente do SEO tradicional.

As regras de pesquisa mudaram da noite para o dia. Durante duas décadas, os profissionais de marketing ficaram obcecados com os links azuis do Google. Agora, os assistentes de IA respondem às perguntas diretamente, muitas vezes sem enviar os usuários para sites. Sua marca pode se adaptar ou se tornar invisível.

Essa mudança cria desafios e oportunidades. Os sistemas de IA extraem informações da web, sintetizam-nas e fornecem respostas concisas. As marcas que entendem como esses sistemas funcionam ganham uma enorme vantagem competitiva.

Este guia aborda como a pesquisa com IA difere da pesquisa tradicional, estratégias comprovadas para aumentar a visibilidade da sua marca nas respostas geradas por IA, técnicas de otimização de conteúdo que os sistemas de IA favorecem e abordagens de medição para acompanhar seu progresso.

Como funciona a pesquisa por IA?

Fonte: Backlinko

O SEO tradicional se concentrava na correspondência de palavras-chave específicas. Você pesquisava termos, os espalhava pelo seu conteúdo e criava backlinks. A pesquisa por IA funciona de maneira diferente.

Esses sistemas analisam o significado, não apenas as palavras. Eles entendem as relações entre conceitos, avaliam a credibilidade da fonte e sintetizam informações de várias fontes em respostas coerentes.

Um usuário que pergunta “melhor software de gerenciamento de projetos para equipes remotas” faz com que a IA avalie dezenas de fontes, pondere sua autoridade e elabore uma resposta.

Principais diferenças:

• A IA prioriza conteúdo abrangente e bem estruturado em vez de páginas repletas de palavras-chave
• A autoridade da fonte e os sinais de especialização são mais importantes do que nunca
• Conteúdos que respondem diretamente às perguntas são incluídos nas respostas
• As menções à marca na web influenciam as recomendações da IA

De acordo com uma pesquisa da Gartner, o volume dos mecanismos de pesquisa tradicionais cairá 25% até 2026 devido aos chatbots de IA e aos agentes virtuais. As marcas que se apegam a táticas ultrapassadas perderão terreno rapidamente.

1. Construa autoridade que os sistemas de IA reconheçam

Os mecanismos de busca de IA extraem informações de diversas fontes: sites, mídias sociais, fóruns, veículos de notícias, artigos acadêmicos e muito mais. Sua marca precisa estar presente em vários canais.

Lista de verificação para construir autoridade:

• Mantenha perfis ativos e verificados nas principais plataformas sociais
• Contribua com comentários especializados para publicações do setor
• Participe de comunidades online relevantes de forma autêntica
• Publique pesquisas e dados originais que outros possam citar
• Garanta menções em veículos de comunicação de renome
• Construa uma presença robusta na Wikipedia (se sua marca se qualificar)

Cada menção reforça a autoridade da sua marca nos dados de treinamento de IA. Quando o ChatGPT ou o Perplexity encontram perguntas sobre o seu setor, esses sinais ajudam a determinar quais marcas recomendar.

Criando conteúdo que demonstre E-E-A-T

A estrutura E-E-A-T do Google (Experiência, Especialização, Autoridade, Confiabilidade) se aplica ainda mais fortemente à pesquisa de IA. Esses sistemas precisam ter certeza de que as informações vêm de fontes confiáveis.

Mostre sua experiência por meio de estudos de caso, exemplos reais e dados específicos. Inclua as credenciais do autor em destaque. Coloque links para fontes confiáveis que apoiem suas afirmações. Exiba sinais de confiança, como certificações, prêmios e depoimentos de clientes em todo o seu site.

Dica profissional: crie páginas detalhadas com a biografia dos autores para todos que contribuem com conteúdo. Inclua suas credenciais, publicações, palestras e histórico profissional. Os sistemas de IA usam esses sinais para avaliar a credibilidade da fonte.

Adquirindo backlinks e menções à marca

Fontes terceirizadas são responsáveis por 85% das menções à marca nos resultados de pesquisa de IA, tornando a validação externa essencial para a visibilidade. Os LLMs precisam de vários pontos de contato para aprender sobre sua marca e determinar sua credibilidade.

Estratégias principais:

• Crie backlinks de alta autoridade (DR 40+) por meio de posts de convidados e inserções de links em sites de empresas conceituadas
• Garanta menções no Reddit em tópicos relevantes — o Reddit é o domínio mais citado por LLMs, aparecendo em 13,6% das respostas de IA
• Diversifique o texto âncora usando variações de marca, parciais e de correspondência exata
• Espalhe links pela página inicial, páginas de serviços e conteúdo do blog

Agências de link building como a Smash SERPs podem ajudar sua marca a aparecer com mais frequência nas respostas geradas por IA no ChatGPT e também obter leads do Google e do Reddit.

Para marcas que estão se adaptando a essa mudança, o uso de uma plataforma centralizada de aquisição de clientes ajuda a conectar visibilidade, engajamento e conversão em canais de descoberta impulsionados por IA.

2. Otimize a estrutura do conteúdo para consumo de IA

Os sistemas de IA adoram conteúdo bem organizado. Títulos claros, estrutura lógica e respostas diretas a perguntas comuns tornam seu conteúdo mais propenso a aparecer nas respostas da IA.

Estruture seu conteúdo com:

• Títulos H2 e H3 descritivos que sinalizam o que cada seção abrange
• Parágrafos curtos que se concentram em ideias únicas
• Listas com marcadores para processos, recursos e pontos-chave
• Tabelas para comparações e apresentação de dados
• Seções de perguntas frequentes que respondem diretamente às dúvidas mais comuns

Quanto mais fácil você tornar para a IA entender e extrair informações, mais frequentemente seu conteúdo será exibido.

Implementação estratégica de marcação de esquema

A marcação de esquema ajuda os sistemas de IA a entender o contexto do seu conteúdo. Esses dados estruturados informam às máquinas exatamente que tipo de conteúdo você está apresentando, quem o criou e quais perguntas ele responde.

Tipos essenciais de esquema:

• Esquema de organização para as informações da sua marca
• Esquema de artigos para publicações em blogs e guias
• Esquema de perguntas frequentes para conteúdo de perguntas e respostas
• Esquema de produtos para listagens de comércio eletrônico
• Esquema de avaliações para depoimentos e classificações
• Esquema de pessoa para credenciais de autor

Uma pesquisa da Schema App mostra que os dados estruturados influenciam diretamente a forma como os sistemas de IA interpretam e exibem o conteúdo. Marcas com marcação de esquema abrangente têm uma melhor representação nas respostas geradas pela IA.

Além disso, aprender como a otimização do mecanismo generativo reformula as estratégias de autoridade da marca fornece um contexto crucial para entender por que construir autoridade na pesquisa de IA é diferente do SEO tradicional.

“Vimos uma queda no volume geral de pesquisa, mas os leads realmente aumentaram. Depois que tornamos nosso site mais programático e adicionamos um esquema mais claro, começamos a aparecer mais como uma fonte confiável de informações atualizadas sobre escritórios em Londres, em vez de apenas mais um site de conteúdo.” Laura Beales, cofundadora da Tally Workspace

Os sistemas de IA não podem avaliar a qualidade em primeira mão, então eles sintetizam informações de todo o ecossistema digital — o que os outros dizem sobre você é muito mais importante do que o que você diz sobre si mesmo. Essa mudança altera fundamentalmente a forma como você deve abordar a construção dos sinais de autoridade que os sistemas de IA reconhecem.

3. Crie uma voz de marca distinta

Quando os sistemas de IA sintetizam informações, frases distintas e posicionamentos únicos são destacados. Mensagens genéricas se misturam ao ruído.

Sua marca precisa de declarações que a IA possa citar. Defina sua proposta de valor única em uma linguagem clara e memorável. Crie slogans que capturem o que o diferencia. Desenvolva mensagens consistentes em todos os canais para que a IA encontre o mesmo posicionamento repetidamente.

Exemplos de posicionamento forte x fraco:

Fraco	Forte
“Oferecemos um excelente atendimento ao cliente”	“Suporte humano 24 horas por dia, 7 dias por semana, com tempo médio de resposta de 2 minutos”
“Software líder do setor”	“O único CRM que se integra com mais de 500 ferramentas de forma nativa”
“Confiado por milhares de pessoas”	“Fornece suporte ao cliente para 47 empresas da Fortune 500”

Afirmações específicas e quantificáveis permanecem. Superlativos vagos desaparecem.

Criando associações de marca que a IA reconhece

Os sistemas de IA aprendem associações por meio da repetição em várias fontes. Se a sua marca aparecer consistentemente ao lado de tópicos, problemas ou soluções específicos, essas conexões se fortalecem nos modelos de IA.

Mapeie as associações que você deseja ter. Em seguida, crie conteúdo de forma sistemática e ganhe menções que reforcem essas conexões. Uma empresa de segurança cibernética pode querer associações com “proteção de dados empresariais”, “arquitetura de confiança zero” ou “prevenção de ransomware”.

Interligue seu conteúdo estrategicamente. Ao mencionar um tópico central, crie um link para seu recurso definitivo sobre esse assunto. Essa estrutura interna ajuda a IA a entender suas áreas de especialização.

4. Monitore e avalie a visibilidade da pesquisa de IA

Medir a visibilidade da pesquisa de IA requer novas abordagens. As ferramentas tradicionais de rastreamento de classificação perdem completamente o panorama.

Estratégias de medição:

• Consultar manualmente plataformas de IA com perguntas relevantes para o setor semanalmente
• Documente quando e como sua marca aparece nas respostas
• Acompanhe as menções dos concorrentes para comparar sua visibilidade
• Monitore o volume de menções à marca na web
• Analise o tráfego de referência proveniente de interfaces de pesquisa alimentadas por IA

Ferramentas como o Perplexity mostram suas fontes diretamente. O ChatGPT cita cada vez mais referências. Acompanhe essas menções sistematicamente para entender sua posição atual.

Iteração com base em dados de desempenho

A otimização da pesquisa de IA requer experimentação. Teste diferentes formatos de conteúdo, abordagens de mensagens e estratégias de distribuição. Documente o que funciona.

Quando você perceber que concorrentes aparecem nas respostas da IA em vez da sua marca, analise o conteúdo deles. Que estrutura eles usam? Como eles estabelecem autoridade? O que torna suas mensagens memoráveis?

Um estudo da Botify descobriu que as marcas que aparecem nos resultados de pesquisa de IA normalmente têm três vezes mais backlinks e uma autoridade de domínio significativamente maior do que aquelas excluídas. Esses dados sugerem que as métricas tradicionais de autoridade ainda são importantes, mesmo em contextos de IA.

5. Evite erros comuns de otimização de pesquisa de IA

Algumas marcas tentam manipular os resultados de pesquisa de IA por meio de táticas questionáveis. Essas abordagens geralmente falham e podem prejudicar sua presença online mais ampla.

Estratégias a evitar:

• Criar farms de conteúdo superficial na esperança de que a IA selecione palavras-chave
• Encher artigos com menções à marca de forma não natural
• Publicar conteúdo gerado por IA sem supervisão humana
• Criar perfis de avaliação falsos para inflar a percepção da marca
• Tentar contaminar os dados de treinamento da IA com informações falsas

Os sistemas de IA estão se tornando mais sofisticados na detecção de manipulação. Truques de curto prazo raramente funcionam e muitas vezes acarretam penalidades em várias plataformas.

Equilibrando a otimização de IA com a experiência humana

Um erro crítico: otimizar tanto para a IA que você esquece que são pessoas reais que leem seu conteúdo. A melhor abordagem atende a ambos os públicos.

Escreva primeiro para as pessoas. Estruture o conteúdo de forma clara para que a IA possa analisá-lo facilmente. Esses objetivos estão mais alinhados do que em conflito. Conteúdos que realmente ajudam os leitores geralmente também têm um bom desempenho em sistemas de IA.

Fique à frente da rápida evolução das plataformas

A tecnologia de pesquisa de IA evolui mensalmente. O Google atualiza continuamente as visões gerais da IA. A OpenAI lança regularmente novos recursos do ChatGPT. Novos participantes entram no mercado.

Incorpore flexibilidade à sua estratégia. Concentre-se nos fundamentos que transcendem as mudanças da plataforma: conhecimento genuíno, comunicação clara, ampla autoridade e posicionamento diferenciado. Essas bases continuam valiosas, independentemente de quais plataformas de IA dominam o mercado.

Pelos números:

• O uso de chatbots de IA cresceu 270% em 2024, de acordo com dados da Similarweb
• 40% da Geração Z prefere a pesquisa por IA aos mecanismos de pesquisa tradicionais
• A adoção da IA pelas empresas aumentou 72% em relação ao ano anterior

A direção da tendência é clara. As marcas que investem agora na visibilidade da pesquisa de IA irão aumentar a sua vantagem à medida que a adoção se acelera.

Construa uma vantagem competitiva sustentável

Ganhos rápidos na pesquisa com IA raramente duram. A vantagem sustentável vem de se tornar genuinamente a marca mais autoritária, útil e diferenciada em seu espaço.

Invista em pesquisas originais que os concorrentes não possam replicar. Construa relacionamentos genuínos com publicações do setor. Crie conteúdo profundo que leve anos para ser igualado. Desenvolva dados e insights proprietários que só você pode oferecer.