Visões gerais de IA e taxas de cliques: O que as PMEs precisam saber em 2026

Introdução

As visões gerais da IA do Google mudaram fundamentalmente a forma como as pessoas encontram empresas online. Os números são gritantes: as taxas de cliques orgânicos para consultas com visões gerais da IA caíram 61% entre junho de 2024 e setembro de 2025. A primeira posição no Google costumava gerar 28% dos cliques. Agora, gera 19%.

Para pequenas empresas que construíram seu marketing em torno do tráfego de pesquisa orgânica, essas mudanças exigem atenção. Mas o pânico não ajuda ninguém. Compreender o que realmente está acontecendo — e se adaptar de forma inteligente — separa as empresas que prosperam daquelas que desaparecem.

A mudança não significa que o Google está se tornando hostil aos sites. Trata-se da evolução do comportamento de pesquisa. Os usuários querem cada vez mais respostas sem precisar clicar em vários sites. As visões gerais da IA oferecem essa experiência. Sua estratégia precisa levar em conta essa realidade, em vez de lutar contra ela.

“As empresas que se adaptam mais rapidamente não lamentam a perda de tráfego”, diz Ciaran Connolly, fundador da agência digital ProfileTree, com sede em Belfast, e especialista em treinamento em IA. “Elas estão repensando o que é o sucesso. Ser citado como fonte autorizada em uma visão geral da IA pode ser mais valioso do que estar em primeiro lugar no ranking — se você estruturar seu conteúdo corretamente.”

Este artigo analisa os dados, explica a mecânica e fornece etapas práticas que as PMEs podem seguir imediatamente. O objetivo não é restaurar os níveis de tráfego de 2023 — esse barco já zarpou. O objetivo é construir visibilidade que gere resultados comerciais no cenário de pesquisa de 2026.

O que os dados realmente mostram

Vários estudos ao longo de 2025 pintaram um quadro consistente. A análise da Seer Interactive de setembro de 2025 de 3.119 consultas informativas em 42 organizações descobriu que a CTR orgânica para consultas com visões gerais de IA caiu de 1,76% para 0,61% em quinze meses. Isso representa um declínio de 65%.

A pesquisa paga teve um desempenho ainda pior. A CTR para anúncios em consultas com visões gerais de IA caiu 68%, de 19,7% para 6,34%. Julho de 2025 registrou quedas particularmente severas, com a CTR paga atingindo brevemente 3,26%.

A GrowthSRC Media analisou mais de 200.000 palavras-chave em 30 sites que abrangem comércio eletrônico, SaaS, B2B e EdTech. A CTR da primeira posição caiu 32%, de 28% para 19%. A segunda posição caiu 39%, de 20,83% para 12,60%.

A escala de implantação do AI Overview expandiu-se dramaticamente. Em agosto de 2024, aproximadamente 10.000 palavras-chave acionaram o AI Overview. Em maio de 2025, esse número ultrapassou 172.000. O Google aumentou discretamente a frequência do AI Overview durante a atualização principal de março de 2025.

O MailOnline relatou quedas de CTR de 56,1% em desktops e 48,2% em dispositivos móveis para palavras-chave com AI Overviews presentes. A CTR da primeira posição caiu de aproximadamente 13% em desktops e 20% em dispositivos móveis para menos de 5% em desktops e 7% em dispositivos móveis quando as AI Overviews apareceram.

Os dados são inequívocos: as Visões Gerais da IA reduzem significativamente os cliques nos sites.

A descoberta surpreendente sobre consultas sem AI Overview

Análises iniciais sugeriram que as consultas sem visões gerais de IA poderiam se tornar portos seguros. Se as visões gerais de IA prejudicam a CTR, certamente evitá-las resolveria o problema, certo?

Os dados de setembro de 2025 derrubaram essa suposição. As consultas sem visões gerais de IA ainda superam aquelas com elas — 1,62% de CTR contra 0,61%. Mas esses 1,62% representam um declínio de 41% em relação ao ano anterior. Mesmo as consultas que o Google não responde com IA estão recebendo menos cliques.

Isso sugere que forças além das visões gerais da IA estão em ação. Os usuários estão buscando respostas em outros lugares antes de acessar o Google — ChatGPT, Perplexity, plataformas sociais ou pesquisas diretas por marcas. Quando usam o Google, sua disposição de clicar em resultados tradicionais diminuiu em todos os tipos de consulta.

A implicação para as PMEs: você não pode simplesmente segmentar palavras-chave sem as visões gerais da IA e esperar os níveis históricos de tráfego. Todo o ecossistema de pesquisa mudou para a entrega de respostas em vez da navegação por links.

Por que as citações são mais importantes do que as classificações

Os dados contêm uma descoberta genuinamente encorajadora para as empresas dispostas a se adaptar. Ser citado nas visões gerais da IA melhora drasticamente o desempenho.

As marcas citadas nas Visões gerais da IA obtiveram uma CTR orgânica 35% maior e uma CTR paga 91% maior em comparação com marcas não citadas nas mesmas consultas. Quando as Visões gerais da IA recomendam sua empresa como uma das três a cinco fontes autorizadas, você alcançou algo que as classificações por si só nunca proporcionaram: um endosso algorítmico explícito.

Isso muda a equação estratégica. Os serviços tradicionais de SEO se concentravam em subir da quinta posição para a terceira e para a primeira. Cada posição conquistada proporcionava aumentos previsíveis no tráfego.

Em 2026, o objetivo muda para a citação. Ser mencionado nas Visões Gerais da IA — mesmo que você tenha uma classificação inferior nos resultados tradicionais — pode gerar mais tráfego qualificado do que estar em primeiro lugar sem citação. Uma citação da IA pode gerar cliques mais valiosos do que uma posição orgânica entre as três primeiras.

As empresas que prosperam não estão otimizando para classificações e tráfego como métricas primárias. Elas estão otimizando para confiança, citação e participação na conversa. Elas medem a visibilidade nas respostas de IA, rastreiam menções de concorrentes e criam conteúdo que educa, em vez de apenas atrair cliques.

Entendendo a pesquisa sem cliques

As pesquisas sem cliques — consultas em que os usuários obtêm respostas sem clicar em nenhum site — atingiram 60% de todas as pesquisas do Google em 2025. Em dispositivos móveis, esse número ultrapassa 77%.

Isso não é novidade. Trechos em destaque, painéis de conhecimento e respostas instantâneas satisfazem consultas diretamente nos resultados de pesquisa há anos. As visões gerais da IA aceleram uma tendência existente, em vez de criar algo sem precedentes.

Especialmente para consultas informativas, os usuários querem cada vez mais respostas sintetizadas, em vez de listas de links. Eles não querem visitar cinco sites para reunir informações. Eles querem uma resposta coerente que economize tempo.

As pequenas empresas que atendem a consultas informativas enfrentam o ajuste mais difícil. Se o seu tráfego vinha de respostas a perguntas do tipo “o que é” ou “como fazer”, grande parte desse tráfego agora termina na interface do Google, em vez de no seu site.

Mas as consultas informativas sempre estiveram no topo do funil. Elas criavam reconhecimento, mas raramente geravam conversões diretas. As consultas comerciais e transacionais mais valiosas — pesquisas com intenção de compra — veem as Visões gerais da IA com menos frequência. Quando aparecem, elas funcionam mais como mecanismos de recomendação do que como máquinas de respostas.

Quais consultas acionam as Visões gerais da IA

A análise da Semrush de mais de 10 milhões de palavras-chave descobriu que as Visões gerais da IA aparecem em aproximadamente 13% das consultas, com as consultas informativas sendo as mais afetadas.

A variação do setor é significativamente importante. Tópicos de tecnologia, saúde e educação acionam as Visões gerais da IA com frequência. Imóveis e compras raramente as veem — o Google satisfaz essas consultas com recursos existentes, como pacotes locais, anúncios e listagens de produtos.

As consultas sobre empresas locais mostram padrões mistos. A pesquisa descobriu que as visões gerais da IA aparecem em 35% a 46% das pesquisas relacionadas a empresas locais, cobrindo tudo, desde limpeza de janelas até serviços de marketing digital. Mas a intenção local geralmente leva os usuários ao Google Maps e aos perfis de empresas, em vez do conteúdo das visões gerais da IA.

O padrão sugere que as visões gerais da IA têm como alvo consultas em que os usuários buscam compreensão, em vez de ação. Quando alguém pesquisa “melhor restaurante Belfast”, pode ver recomendações. Quando pesquisa “reservar mesa estrela Michelin Belfast”, é mais provável que veja opções de reserva diretamente.

Entender quais das suas consultas-alvo acionam as Visões gerais da IA ajuda a priorizar os esforços. As consultas que mostram Visões gerais da IA exigem uma estratégia focada em citações. As consultas sem elas ainda se beneficiam da otimização tradicional de classificação.

Como ser citado nas visões gerais da IA

O Google não publica uma lista de verificação para citações em visões gerais de IA. Mas padrões emergem da análise das fontes citadas.

Sinais de autoridade e confiança

Sites com forte autoridade de domínio, perfis de backlinks estabelecidos e históricos de publicação consistentes aparecem com mais frequência nas Visões gerais da IA. Os sistemas de IA do Google aparentemente se baseiam nos mesmos sinais de confiança que os algoritmos de classificação tradicionais.

Para as PMEs, isso significa que a construção de links e o desenvolvimento de autoridade continuam sendo valiosos, não apenas para a classificação, mas também para a elegibilidade para citações. Uma abordagem de marketing de conteúdo que ganha menções e links de fontes respeitadas constrói a autoridade que os sistemas de IA reconhecem.

Declarações claras e factuais

As visões gerais da IA sintetizam informações de várias fontes em resumos coerentes. Conteúdos estruturados com declarações claras e citáveis são extraídos mais facilmente.

Em vez de enterrar seu ponto principal no terceiro parágrafo após um longo preâmbulo, coloque-o no início. Em vez de usar uma linguagem evasiva cheia de “talvez” e “dependendo das circunstâncias”, faça declarações definitivas que os sistemas de IA possam citar com confiança.

“As empresas de Belfast normalmente observam melhorias no SEO local dentro de três a seis meses” dá à IA algo com que trabalhar. “Os resultados podem variar com base em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a...” não.

Cobertura abrangente do tópico

Conteúdos superficiais raramente recebem citações. Os sistemas de IA favorecem fontes que demonstram uma compreensão abrangente dos tópicos.

Isso não significa contar palavras por conta própria. Significa uma cobertura completa do que os usuários realmente precisam saber. Responda à pergunta principal e, em seguida, aborde as perguntas complementares que os usuários naturalmente fariam. Aborde casos extremos e exceções. Reconheça limitações e alternativas.

Marcação de esquema e dados estruturados

Os dados estruturados ajudam o Google a entender o significado e a autoridade do seu conteúdo. O esquema de organização, o esquema de perguntas frequentes e a marcação do autor fornecem sinais que os sistemas de IA podem usar ao selecionar fontes de citação.

A implementação adequada de dados estruturados é uma prática técnica que melhora tanto as classificações tradicionais quanto a probabilidade de citação pela IA.

Apresentação consistente de entidades

O Google constrói a compreensão das entidades — empresas, pessoas, tópicos — a partir de informações na web. A apresentação consistente do nome da sua empresa, serviços e especialização em seu site, perfil do Google Business, plataformas sociais e menções de terceiros reforça o reconhecimento da entidade.

Inconsistências confundem os sistemas de IA. Se o seu site o chama de “agência de marketing digital”, mas o seu Perfil do Google Business diz “empresa de web design” e o LinkedIn o descreve como “consultores de SEO”, a IA do Google tem três entidades diferentes para conciliar.

Repensando as métricas de sucesso

Se o tráfego diminuir apesar de classificações estáveis ou em melhoria, as métricas tradicionais confundem mais do que esclarecem. A mudança requer novas abordagens de medição.

Participação na conversa

Com que frequência sua marca aparece nas visões gerais da IA para consultas relevantes em comparação com os concorrentes? Estão surgindo ferramentas para rastrear isso, mas a amostragem manual fornece uma compreensão básica.

Pesquise suas palavras-chave alvo mensalmente. Registre se as visões gerais da IA aparecem, quais marcas são citadas e onde você se encontra no cenário competitivo. Acompanhe as mudanças ao longo do tempo.

Frequência e destaque das citações

Ser mencionado em primeiro lugar em uma visão geral da IA tem mais peso do que aparecer em quinto lugar. Acompanhe não apenas se você é citado, mas também com que destaque.

Citações proeminentes sugerem sinais de autoridade mais fortes. Caírem da primeira para a terceira posição nas citações de IA indica que os concorrentes estão fortalecendo sua autoridade.

Volume de pesquisa da marca

O aumento das pesquisas por marca — pessoas que pesquisam diretamente o nome da sua empresa — indica um aumento da notoriedade, mesmo que o tráfego informativo anônimo diminua.

Essa métrica é importante porque as pesquisas por marca ignoram completamente as visões gerais da IA. Alguém que pesquisa “ProfileTree” acessa seu site. Essa pessoa já decidiu que quer especificamente você.

Qualidade da conversão

Com um tráfego geral menor, a taxa de conversão se torna mais crítica. Se as visões gerais da IA filtrarem os navegadores casuais e enviarem apenas visitantes genuinamente interessados, sua taxa de conversão deve melhorar, mesmo com a queda no volume.

Acompanhe não apenas as conversões, mas também a qualidade da conversão. Os leads estão mais qualificados? Os clientes gastam mais? A retenção melhorou? Um tráfego de maior qualidade proveniente de volumes menores pode proporcionar resultados comerciais iguais ou melhores.

Conversões assistidas

Os usuários costumam interagir com seu conteúdo por meio das visões gerais da IA sem clicar, e depois pesquisam sua marca diretamente ou navegam diretamente para o seu site. Essa conscientização não aparece na atribuição de cliques, mas contribui para as conversões finais.

A modelagem de atribuição que leva em conta as conversões assistidas fornece uma compreensão mais precisa do impacto comercial do conteúdo.

Etapas práticas para PMEs

Audite a exposição das suas palavras-chave

Identifique quais das suas palavras-chave alvo acionam as visões gerais da IA. Para aquelas que o fazem, verifique se você está sendo citado atualmente. Isso revela oportunidades e vulnerabilidades imediatas.

Palavras-chave nas quais você tem uma boa classificação, mas não é citado, representam oportunidades fáceis. Seu conteúdo já demonstra relevância — provavelmente precisa ser reestruturado para se qualificar para citação.

Reestruture o conteúdo para citação

Analise suas páginas com maior tráfego. Elas começam com afirmações claras e factuais? Respondem às perguntas diretamente antes de entrar em detalhes? Os pontos principais estão formatados para facilitar a extração?

Reestruturar o conteúdo existente geralmente oferece resultados mais rápidos do que criar um novo conteúdo. Sua autoridade já existe; você está tornando-a mais acessível aos sistemas de IA.

Crie páginas “Por que nos escolher”

Os sistemas de IA que recomendam empresas locais frequentemente extraem informações das páginas “Sobre nós” e “Por que nos escolher”. Essas páginas consolidam sinais de confiança — experiência, credenciais, avaliações, diferenciais — em formatos que a IA pode analisar facilmente.

Crie ou fortaleça páginas que respondam explicitamente por que alguém deve escolher sua empresa. Inclua anos de experiência, qualificações, áreas de serviço, transparência de preços e feedback dos clientes.

Desenvolva conteúdo de perguntas frequentes

Páginas de perguntas frequentes estruturadas com perguntas claras e respostas concisas correspondem diretamente à forma como os sistemas de IA geram respostas. Uma pergunta seguida de uma resposta de duas a três frases fornece conteúdo pronto para citação.

Baseie as perguntas frequentes em consultas reais de clientes. O que as pessoas perguntam nas ligações de vendas? Que perguntas aparecem nas avaliações e e-mails? O que as pessoas pesquisam antes de encontrar você?

Diversifique as fontes de tráfego

A redução do tráfego do Google torna a diversificação mais urgente. Construa presença em plataformas onde seu público descobre empresas — YouTube, TikTok, LinkedIn, Reddit, diretórios específicos do setor.

Cada plataforma requer abordagens de conteúdo diferentes. Mas a expertise principal pode ser adaptada entre plataformas com um esforço razoável. Um vídeo respondendo a perguntas comuns se torna conteúdo do YouTube, clipes do TikTok e transcrição de blog.

Maximize a taxa de conversão

Se menos visitantes chegam, mais deles precisam ser convertidos. Audite seus caminhos de conversão. Os formulários de contato são simples? Os preços são transparentes? As chamadas para ação aparecem com destaque?

Pequenas melhorias na taxa de conversão compensam as quedas no tráfego. Uma queda de 10% no tráfego com uma melhoria de 20% na conversão proporciona melhores resultados comerciais do que manter o tráfego com a conversão inalterada.

Acompanhe e adapte

O cenário de pesquisa de IA continua evoluindo. O que funciona em janeiro de 2026 pode precisar de ajustes em junho. Estabeleça sistemas de acompanhamento que revelem o que está funcionando e o que não está.

Análises mensais da presença na visão geral da IA, frequência de citações, tendências de pesquisa de marca e qualidade de conversão fornecem dados para uma adaptação inteligente.

A oportunidade na disrupção

Toda mudança significativa na pesquisa cria vencedores e perdedores. As empresas que se adaptaram à indexação mobile-first desde o início ganharam vantagens sobre os concorrentes mais lentos. Aqueles que adotaram o SEO local quando o Google Maps se tornou proeminente conquistaram participação no mercado.

As visões gerais da IA representam uma disrupção semelhante — e uma oportunidade semelhante. Enquanto os concorrentes maiores podem se mover lentamente por meio de processos de tomada de decisão corporativos, as PMEs podem se adaptar imediatamente. Enquanto outros lamentam a perda de tráfego, você pode construir autoridade de citação. Enquanto os concorrentes se concentram em métricas de vaidade, você pode medir o que realmente importa para os resultados comerciais.

As empresas que terão sucesso em 2026 não são aquelas com mais tráfego. São aquelas com a autoridade mais forte, a expertise mais clara e os caminhos de conversão mais eficazes. As visões gerais da IA podem reduzir o total de cliques, mas concentram a atenção em fontes genuinamente autorizadas.

Se esse é o seu caso, a matemática funciona a seu favor.