
소개
오늘날 웹사이트는 비즈니스에서 하는 모든 일의 중심입니다. 웹사이트에 장애가 발생하면 많은 고객을 잃을 수 있으 므로 웹사이트가 원활하게 작동하는지 확인해야 합니다. 웹사이트는 전 세계로 통하는 관문입니다. 이는 장애를 방지하기 위한 웹사이트 모니터링 시스템을 갖추는 것이 모든 비즈니스에 매우 중요하다는 점을 강조하기 위한 것입니다.
비즈니스 소유자 또는 조직의 웹사이트 담당자는 웹사이트의 문제를 즉시 파악하여 트래픽을 적절히 활용하고 고객이 웹사이트를 방문했을 때 불쾌한 경험을 하지 않도록 해야 합니다.
DIY 모니터링은 시간이 많이 걸리고 불가능하기 때문에 웹사이트의 모든 작업을 모니터링하고 모든 것을 제어할 수 있는 완벽한 웹사이트 모니터링 도구 세트가 필요합니다.
웹사이트 모니터링이란 무엇인가요?
기술이 매우 빠르게 성장하고 있기 때문에 웹사이트 모니터링 기술도 지속적으로 향상되고 있습니다. 이는 코로나19 및 소매 판매 감소와 같은 여러 사회경제적 이슈의 결과입니다.
'웹사이트 모니터링'이라는 용어는 웹팀이 웹사이트의 안정성, 성능 및 보안을 측정하는 방법을 설명할 때 일반적으로 사용됩니다. 오늘날 웹사이트는 여러 제3자, 온라인 결제 도용, 성능 향상 등으로 인해 이전보다 훨씬 더 복잡해졌습니다.
오늘날 대부분의 기업은 그 어느 때보다 웹사이트에 많은 관심을 기울이고 있습니다. 웹사이트에 원치 않는 문제가 발생하면 기업은 즉시 문제를 해결하고 반복되는 것을 방지하려고 노력합니다.
웹사이트 모니터링과 관련된 데이터는 두 가지 방법으로 수집할 수 있습니다:
- 합성 모니터링: 고객 역할을 하는 웹사이트 모니터링 플랫폼
- 실제 사용 자 모니터링: 실제 사용자의 컴퓨터에서 데이터를 수집하는 웹사이트 모니터링 플랫폼
이러한 웹사이트 모니터링 유형은 각각 개별적으로도 유용하지만, 두 가지를 함께 사용하면 더욱 유용합니다. 종합 모니터링은 필요한 데이터의 양에 따라 심층적인 기술 데이터 분석에 도움이 됩니다.
효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼
모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.
또한 실제 사용자는 지리적, 기술적으로 특정 그룹에 미치는 영향을 처리합니다. 이 두 가지 모니터링 유형을 함께 사용하면 웹사이트 경험에 대한 완전한 그림을 제공할 수 있습니다.
웹사이트 모니터링을 분류하는 다른 방법도 있습니다:
- 클라이언트 측 모니터링: 고객에게 일어나는 일 또는 "외부에서 들여다보는" 상황과 관련된 모니터링
- 리소스 모니터링: 시스템에 어떤 일이 일어나고 있는지, 즉 "내부를 들여다보는것"과 관련됨
이 분류는 단순히 서버가 원활하게 작동한다고 해서 고객도 만족한다는 의미는 아니며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 양쪽 모두 중요합니다.
애플리케이션 성능 관리 시스템의 개선과 더불어 클라우드 시스템의 모든 발전으로 이제 서버 모니터링은 이전보다 매우 쉬워졌습니다. 그렇기 때문에 대부분의 웹사이트 모니터링 플랫폼은 서버를 모니터링하는 대신 웹사이트의 클라이언트 측에 더 중점을 둡니다.
웹사이트 모니터링 작동 방식
웹사이트 모니터링 과정에서 클라우드 서버의 글로벌 네트워크가 작동합니다. 이 글로벌 네트워크는 웹사이트와 상호 작용하여 모든 것이 정확하게 작동하는지 확인합니다. 플랫폼은 웹 사이트를 테스트하고 여러 작업을 수행하여 모든 통합 웹 사이트 모니터링 데이터를 수집합니다.
웹사이트 모니터링 플랫폼은 일반적으로 필요한 데이터를 찾기 위해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
- 웹사이트에 연결하여 사용 가능한지 확인합니다.
- 응답 코드 반환을 확인하여 웹사이트가 제대로 응답하는지 확인합니다.
- 웹사이트가 예상대로 작동하는지 콘텐츠를 확인합니다.
- 콘텐츠를 실제 브라우저에 로드하여 특정 시점을 캡처합니다.
- 페이지 요소의 로딩 시간을 기록하여 작동 여부를 확인합니다.
- 200개 이상의 업계 표준 검사에 대해 웹 사이트를 테스트합니다.
- 로그인, 검색, 구매 등을 포함한 전체 사용자 여정을 테스트합니다.
- 모든 테스트 결과를 단일 엔터티로 수집하여 문제 찾기
- 웹사이트 및 계정 수준에서 추세를 생성하여 문제가 반복되는지 확인합니다.
- 알림, 대시보드 및 보고서의 오류를 시각화합니다.
웹사이트 모니터링을 사용해야 하는 이유
웹사이트 모니터링이 부족하면 웹사이트에 여러 가지 손상이 발생할 수 있습니다. 문제에 대해 알 수 없으며 웹사이트 속도가 느려지거나 심지어 충돌이 발생할 수도 있습니다. 웹사이트의 데이터가 곧 손실될 수 있으며, 특히 중요한 조직이나 비즈니스가 있는 경우 예기치 않은 장시간의 다운타임에 직면할 수 있습니다.
웹사이트 방문 시 나쁜 경험을 한 고객의 거의 88%는 재방문할 가능성이 훨씬 낮습니다. 다운타임은 결국 고객 손실뿐만 아니라 평판 손상으로 이어질 수 있다고 해도 과언이 아닙니다.
하지만 웹사이트 모니터링은 문제에 대응하는 데만 유용한 것이 아닙니다. 웹사이트 모니터링을 통해 얻은 정보는 웹사이트 사용자 경험을 개선하고, 성능을 최적화하고, 간헐적인 문제를 찾아내고, 검색 엔진에서 더 많은 매출과 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 SEO를 강화할 수도 있습니다.
효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼
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즉, 웹사이트 모니터링은 사후 대응적인 문제 관리에서 사전 예방적인 수익 창출로 옮겨가고 있으며, 이것이 바로 차세대 웹사이트 모니터링이 지향하는 바입니다.
이는 눈에 띄는 금융 거래 및 판매를 처리하는 온라인 스토어에 특히 유용합니다. 이러한 상점의 다운타임은 상당한 손실과 도난으로 쉽게 이어질 수 있습니다. 온라인 비즈니스를 위한 전자 상거래 모니터링은 전체 판매 프로세스를 쉽게 모니터링할 수 있으므로 매우 필수적이라고 말할 수 있습니다.
웹사이트 모니터링 유형
웹사이트에서 버튼을 클릭하거나 상품을 구매할 때 수천 가지 일이 일어나고 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 전반적인 웹사이트 성능에 대한 큰 그림을 보여줄 수 있는 몇 가지 웹사이트 모니터링 유형이 있습니다.
1. 가동 시간 모니터링
이것은 가장 일반적인 유형의 웹사이트 모니터링입니다. 이를 통해 웹페이지에 요청을 전송하여 응답 여부와 응답 코드가 올바른지 확인합니다. 이 유형의 모니터링은 페이지가 응답하는 경우도 있지만 페이지의 콘텐츠가 손상되었을 수 있으므로 단독으로 사용해서는 안 됩니다.
이를 방지하기 위해 대부분의 경우 페이지에서 콘텐츠 검사를 수행해야 합니다. 이 모니터링 유형에서는 실제 이미지나 요소가 다운로드되지 않으므로 실제 성능 데이터를 수신할 수 없지만 초 단위로 가용성을 파악할 수 있습니다.
2. API 모니터링
온라인에서 간단한 검색을 할 경우, 그 결과는 종종 제3자인 API에 요청됩니다. 간단히 말해, 데이터를 전달하기 위해 강력한 '백엔드' 프로세스가 실행되며 문제가 발생하면 서비스 장애로 이어지기 쉬우므로 API가 정확하게 실행되어야 합니다.
API를 모니터링하려면 API에서 응답을 요청한 다음 응답이 올바른지 측정합니다. 고급 API 모니터링을 통해 팀은 요청을 서로 연결하여 로직이 제대로 작동하는지 확인할 수도 있습니다. 예를 들어, 이 요청을 API로 전송하고 수신되면 미리 정의된 작업을 수행합니다. 모니터는 테스트의 최종 부분이 성공적으로 통과된 경우에만 통과할 수 있습니다. 이를 연쇄 API 모니터링이라고 합니다.
3. 서버 모니터링
우리는 보통 인터넷에서 보이는 모든 것의 배후에 케이블, 스위치, 물리적 서버가 있다는 사실을 잊고 있습니다. 몇 년 전만 해도 웹사이트는 제한된 수의 물리적 서버에서 호스팅되었습니다. 그렇기 때문에 어떤 종류의 장애가 발생하더라도 즉시 해결해야 했습니다.
하지만 오늘날 대부분의 웹사이트는 전문 팀이 호스팅하는 클라우드의 클러스터된 고도로 탄력적인 서버 환경에서 실행됩니다. 따라서 이전만큼 장애가 흔하지는 않지만 여전히 느리거나 불안정한 서버는 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 서버 모니터링은 매우 중요합니다.
서버 성능을 모니터링하면 다음 항목을 식별하는 데도 도움이 됩니다:
- 가용성 및 데이터 손실
- 서버의 응답성
- 서버 용량
- 사용자 부하
