마케팅 자동화가 비디오 분석의 미래일까요?

소개

점점 더 많은 마케터들이 잠재 고객의 마음을 사로잡고 충성 고객을 유지하기 위해 동영상을 활용하면서 마케팅 자동화의 미래는 빠르게 발전하고 있습니다.

하지만 그 어느 때보다 경쟁이 치열해지면서 가장 가치 있는 최고의 동영상 콘텐츠만이 살아남게 될 것입니다.

Enter: 비디오 분석.

관련 데이터 세트에 액세스하고 이러한 인사이트를 해석하는 방법을 이해함으로써 기업과 마케터 모두 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 동영상을 개선하고 더욱 의미 있는 방식으로 시청자와 소통할 수 있습니다.

하지만 비디오 분석이 도움이 되는 것은 이뿐만이 아닙니다.

다른 산업에서도 컨시어지 경험을 설계하고, 환자 안전을 제공하며, 스마트 시티를 구축하기 위해 비디오 분석에 눈을 돌리고 있습니다. 그렇기 때문에 2023년 이후에도 비디오 분석이 어떻게 계속 발전해 나갈지 미리 파악하는 것이 중요합니다.

마케팅 자동화와 비디오 분석의 미래에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

비디오는 마케팅의 미래입니다

마케팅 자동화가 비디오 분석의 미래일까요? 짧은 대답은 '그렇다'입니다.

마케팅 자동화와 비디오 분석은 구매자의 구매 여정에서 필수적인 역할을 합니다. 실제로 인터넷 사용자의 50%는 제품을 구매하기 전에 동영상과 제품 데모를 시청합니다.

그것만으로는 충분하지 않다면, Markets and Markets 조사에 따르면 2022년 전 세계 비디오 분석 시장 규모는 63억 5천만 달러로 2027년까지 203억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 🤯

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계산을 해보면, 10년이 조금 넘는 시간 동안 원래 가치의 거의 8.5배에 달하는 금액입니다!

이제 간략한 설명을 마쳤으니, 비디오 분석의 중요성과 이 기술이 우리의 미래를 어떻게 변화시킬지 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

모든 것을 바꿀 지능형 비디오 분석

조회수, 클릭 수와 같은 허영적인 지표는 마케팅 의사결정을 내리는 데 사용되지만, 지능형 비디오 분석은 마케터에게 실제로 매출과 성과를 창출하는 요소에 대한 개략적인 개요를 제공합니다.

기술이 발전함에 따라 지능형 비디오 분석은 마케터와 비즈니스에 도움이 될 것입니다:

오디언스를 명확하고 깊이 있게 이해하기

고객층이 기꺼이 비용을 지불할 수 있는 지속적인 제품과 솔루션을 만들려면 누구에게 서비스를 제공하는지 깊이 파악하는 것이 중요합니다.

AI 동영상 인사이트를 통해 어떤 가치 중심 자산이 잠재고객에게 가장 어필하는지 확인할 수 있으므로 향후 캠페인에 더 많은 자산을 포함할 수 있습니다.

또한 다른 관련 행동 데이터에 액세스하여 이상적인 고객 프로필과 구매자 페르소나를 항상 최신 상태로 유지할 수 있는 중요한 두 가지 개인화 도구에 액세스할 수 있습니다.

그리고 개인화에 대해 말하자면...

고도로 개인화되고 자동화된 비디오 마케팅 캠페인 계획하기

잠재고객이 DEI의 사고 리더십 콘텐츠와 HR 주제별 전문가와의 심층 인터뷰를 좋아한다는 사실은 이미 알고 있을 것입니다. 하지만 AI 비디오 분석에 액세스하면 잠재고객이 채용 소프트웨어, 사용 방법, 목록 및 비교 콘텐츠에도 열광한다는 사실을 알 수 있습니다.

이는 시청자가 충분히 만족할 수 있는 맞춤화된 동영상 콘텐츠를 제작하는 데 사용할 수 있는 귀중한 정보입니다. 기술이 발전할수록 시청자를 염두에 두고 동영상 콘텐츠를 더욱 세밀하게 개인화할 수 있습니다.

그런 다음 이러한 자산을 다음과 같은 형태의 자동화된 동영상 마케팅 캠페인으로 전환할 수 있습니다:

• 웨비나 및 강좌와 같은 상시 동영상
• 이메일 구독자에게 동영상 콘텐츠 전송
• 예약된 소셜 미디어 동영상

더 높은 비디오 전환율의 진정한 '이유' 발견하기

동영상 분석은 기업과 마케터 모두에게 중요한 소셜 미디어 관리 도구이자 마케팅 캠페인의 조언자가 될 것입니다.

마케팅 분석에서 추측 게임은 더 이상 유효하지 않습니다. 새로운 기술을 활용하면 잠재 고객이 동영상 콘텐츠를 소비한 후 고객이 되는 진짜 이유를 파악할 수 있습니다.

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예를 들어, 텍스트 음성 변환 도구를 소개하는 캠페인에 고객 스토리 및 사례 연구와 같은 신뢰 요소를 포함할 때 전환율이 가장 높다는 사실을 발견할 수 있습니다.

또는 제휴 마케터 및 SEO 업계의 마이크로 인플루언서와 협력할 때 동영상의 전환율이 가장 높다는 사실을 알게 될 수도 있습니다. 이러한 중요한 세부 정보를 통해 ROI 잠재력이 가장 높은 캠페인에 집중할 수 있습니다.

비디오 분석의 기타 실제 사용 사례

비디오 분석이 마케팅 활용 사례에만 적용된다고 생각한다면 다시 생각해 보세요. 이 귀중한 도구는 다양한 산업 분야에서 전 세계를 강타할 것이며, 각각의 전망도 밝습니다.

도시 건설부터 탄소 배출량 감축, 안전 및 보안 강화에 이르기까지 비디오 기술과 분석은 지역 사회가 엄청난 발전을 이룰 수 있도록 지원합니다.

우리가 알고 있는 세상은 변화하고 있습니다. 앞으로 어떤 변화가 일어날지 살펴보겠습니다.

1. 정부 경계 강화

정부 기관은 비디오 분석 데이터를 참조하여 일상 업무를 자동화하고 범죄를 감지하며 공공 서비스 문제를 관리할 수 있습니다.

다음은 관리자가 이 귀중한 데이터를 사용하여 자동화할 수 있는 작업 및 서비스 중 일부입니다:

• **차량: 차량: **주차장 관리, 차량 식별, 도난 차량 감지
• 교통: 트래픽 리디렉션, 예상 시간 수집, 사고 추적, 교통량 예측
• 규정 준수: 특정 집단이 정부 규정을 준수하지 않는 경우 당국에 알립니다.
• **도난: **침입 감지, 가해자 식별, 물체 인식 및 추적
• 인시던트: 인시던트 감지, 군중 관리, 보안 및 안전 관리

2. 의료 서비스에서 직원 및 환자 안전 강화

더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 사용할 수 있는 도구라면 무엇이든 사용할 가치가 있습니다.

의사는 AI 비디오 분석을 통해 대기 시간을 관리하고, 재택 치료 프로그램에서 환자를 모니터링하고, 원격으로 환자의 바이탈을 검토할 수 있게 됩니다.

비디오 분석으로 의료 분야에서 수행할 수 있는 다른 작업은 다음과 같습니다:

• 경계 감시
• 환자 유입 추적
• 환자 행동 관찰
• 실시간 응급 사례 모니터링

3. 스포츠 및 이벤트 관리 및 시각화

선수의 행동이 경기력에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것부터 라이벌 팀의 전략을 역설계하는 것까지, 코치는 비디오 분석을 통해 티에 대한 접근 방식을 개선할 수 있습니다.

이벤트 관리에서 코디네이터는 참석자 만족도를 모니터링하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 주요 행동 패턴을 파악할 수 있습니다.

4. 더 스마트하고 걷기 좋은 도시

비디오 기술은 감시를 넘어 개발자가 걷기 좋은 도시를 건설할 수 있도록 지원함으로써 도시 환경의 대기 오염 영향을 줄이는 데 기여할 것입니다.

유럽의 도시와 마을 구조와 유사하게 '걷기 좋은 도시'의 개념은 의료 센터, 주택, 직장, 상점, 학교를 쉽게 접근할 수 있는 보도로 연결하는 것을 의미합니다.

이러한 도시를 건설하기 위해 계획자는 분석을 사용하여 도시 공원 사용량과 보행자 통로로 사용할 수 있는 기타 가능한 지역을 추적합니다.

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개발자는 커넥티드 카메라 네트워크를 통해 지하로 재배치할 수 있는 주차 구조물이나 더 친환경적이고 효율적인 방식으로 재건축할 수 있는 오래된 건물과 같이 활성화할 수 있는 다른 영역도 매핑하고 식별할 수 있게 될 것입니다.

5. VIP 환대

호스피탈리티 업계에서 고객 만족도와 편의성을 높일 수 있도록 준비하세요.

현재 많은 호텔이 비디오 분석, 출입 통제, 번호판 인식(LPR) 및 기타 기술을 사용하여 의심스러운 행동을 발견하고 예방하고 있습니다. 앞으로는 이러한 도구를 사용하여 고객을 보호하고 감동을 줄 수 있는 완벽한 컨시어지 경험을 설계할 것입니다.

이것을 상상해 보세요 ...

파리의 포시즌스 호텔에 VIP 손님이 도착하면 LPR이 즉시 호텔 직원에게 알려 이름을 부르며 손님을 맞이합니다.

얼굴 인식 기술은 단골 고객이므로 신원을 확인하고 스마트폰의 버튼을 눌러 호텔 객실에 출입할 수 있도록 도와줍니다.

객실에 들어서면 가상 어시스턴트가 게스트에게 호스피탈리티 봇이 무료 패션 프루트 주스와 모듬 샤퀴테리 접시를 가져다 줄 수 있는지 묻습니다.

다과를 전달한 후 환대 봇은 게스트에게 오늘 저녁 스페셜 디너에 대해 알려주고 호텔 최고급 레스토랑 예약을 제안합니다.

게스트는 이에 동의하고 영광스러운 저녁 식사에 참석할 준비를 시작합니다. 준비가 끝나면 게스트는 스마트폰으로 문을 열고 잠급니다. 손님이 나가면 동작 감지기가 자동으로 방에 남아 있는 조명이나 흐르는 물을 모두 끕니다.

한마디로 역대급 경험입니다.

최종 결정

지능형 비디오 분석은 모든 조직이 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 필요한 중요한 데이터에 연결할 수 있습니다.

마케팅 분야에서 동영상 분석은 기업과 마케터가 오디언스를 이해하고, 고도로 개인화된 자동화된 캠페인을 계획하고, 전환을 실제로 유도하는 요소를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 산업 분야에서는 비디오 기술과 분석을 통해 기업이 운영을 간소화하고, 안전과 보안을 제공하며, 계획, 관찰 및 교육을 위한 시각적 도구에 액세스할 수 있습니다.

비디오 분석을 전략적이고 윤리적으로 도입하려면 기업은 핵심 가치와 개인정보 보호정책을 최우선으로 고려해야 합니다. AI 비디오 분석 전문가와 협력하면 회사의 윤리와 장기적인 성장 목표에 부합하는 게임 플랜을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

남들과 차별화되고 완벽한 고객 경험을 디자인할 준비가 되었다면 기다리지 마세요. 경쟁사보다 먼저 계획을 세우고 지능형 비디오 분석의 활용에 대해 다시 생각해 보세요.

성공을 위해!