
소개
리드 생성은 B2B 마케팅의 중요한 부분이지만 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 하지만 인공지능(AI)을 활용하면 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.
인공지능이 인간과의 상호작용을 쓸모없게 만들 것이라는 우려도 있습니다. AI가 일부 작업을 자동화할 수는 있지만, 리드 생성에서 인간이 제공할 수 있는 뉘앙스와 개인화를 대체할 수는 없을 것입니다.
맥카시는 1950년대 중반에 "인공 지능"이라는 용어를 만들었으며, 이를 "지능적인 기계를 만드는 과학과 공학"으로 정의했습니다. 기업은 AI 기반 도구를 사용하여 리드 식별, 자격 검증, 고객 프로필 생성, 메시지 개인화, 리드 육성 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.
이를 통해 영업 및 마케팅 팀은 고부가가치 활동에 집중하고 더 빠르게 거래를 성사시킬 수 있습니다. 업무를 도와주는 일손이 한 명 더 생긴 셈이므로 가장 가치를 창출하는 업무에 집중할 수 있습니다.
자동화된 리드 생성이란 무엇인가요?
리드 생성 자동화에는 모든 채널에서 리드를 생성하기 위해 AI와 머신러닝을 사용하는 도구를 사용하여 채널 전반에 걸쳐 리드 생성 프로세스를 구축하는 것이 포함됩니다.
효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼
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주요 기업의 91.5%가 지속적으로 AI에 투자하고 있으며, AI를 사용하는 조직의 고객 만족도는 2023년까지 25% 증가할 것으로 예상됩니다.
AI 지원 리드 생성 도구는 다음과 같은 방법을 통해 리드 생성을 개선할 수 있습니다:
- 여러 소스로부터 실시간으로 데이터 분석
- 인간이 자주 경험하는 정보 과부하 극복하기
- 사람이 미처 발견하지 못한 데이터의 패턴 식별
- 여러 작업을 동시에 관리하기
인공지능은 마케팅에 어떤 영향을 미칠까요?
AI 마케팅은 데이터와 알고리즘을 기반으로 머신 러닝을 통해 자동화된 의사 결정을 내립니다.
간단한 사실을 살펴보세요:
- 데이터를 사용하여 고객의 니즈를 파악하는 것은 마케팅에 있어 매우 중요한 일입니다.
- 마케팅 및 영업 분야는 AI를 세 번째로 많이 채택한 산업으로 트렌디한 분야입니다.
다음은 인공 지능에 대한 몇 가지 간단한 사실입니다(Semrush의 도움으로). 마케팅 및 영업 전략에 인공지능을 사용할지 여부를 결정할 때 이러한 요소를 고려하세요.
- 2030년까지 약 15조 7,000억 달러(26% 성장)가 AI를 통해 창출될 것으로 예상됩니다.
- 2027년까지 소매업 경영진의 최대 80%가 AI 기반 지능형 자동화를 사용할 것으로 예상됩니다.
- 2020년 마케터의 약 80%는 이미 고객 경험 전략의 일부로 챗봇을 활용하고 있었습니다.
- 이커머스 기업의 50% 이상이 영업, 마케팅, 고객 서비스 부서에서 자동화 도구를 사용하고 있습니다.
- 약 48%의 기업이 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 데이터 분석, 머신 러닝 또는 AI 도구를 사용합니다.
- 기업이 챗봇을 사용하는 이유를 묻는 설문조사에서 응답자들은 24시간 서비스(64%), 문의에 대한 즉각적인 응답(55%), 간단한 질문에 대한 답변(55%)이 가장 큰 장점이라고 답했습니다.
- 전 세계 디지털 어시스턴트 사용량은 2024년까지 두 배인 84억 개로 증가할 것으로 예상됩니다.
AI를 도입한 기업은 상당한 투자 수익률을 달성합니다. 연구에 따르면 AI 기반 리드 생성 도구를 사용한 기업은 영업 생산성이 15~20%, 주문 관리 처리량이 20% 증가한 것으로 나타났습니다.
또한 기업 경영진의 84%는 AI를 통해 경쟁사보다 우위를 점할 수 있다고 생각합니다.
AI를 통한 리드 생성: 가장 큰 활용 사례
(소스 링크)
효과적인 리드 생성 측면에서 인공 지능은 다음과 같은 방식으로 작업을 크게 간소화할 수 있습니다:
- 여러 소스의 방대한 데이터 집합을 분석합니다;
- 목표 시장 파악 및 정확한 리드 분류;
- 향상된 콘텐츠 마케팅;
- 데이터 패턴을 분석하고 이를 효율적으로 활용합니다.
AI를 통해 리드 생성 프로세스를 향상시킬 수 있는 방법은 수십 가지가 있지만, 아래에서 가장 중요한 사용 사례에 집중해 보겠습니다. AI를 사용하여 리드 생성을 개선하는 7가지 방법을 소개합니다:
1) 리드 육성
리드를 판매할 수 있는 상태로 만드는 것이 바로 리드 육성의 핵심입니다. 이를 위해서는 리드의 참여를 유도하고, 관심을 유지하며, 프로세스 전반에 걸쳐 지원하는 것이 핵심입니다.
