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Web Scraping para SEO local

  • Divanshu
  • 8 min read
Web Scraping para SEO local

Introducción

Laoptimización local de motores de búsqueda, o SEO local, es la piedra angular digital para las empresas que pretenden llegar a los clientes de una zona geográfica específica.

Se trata de un enfoque específico que permite a las empresas promocionar sus productos y servicios entre los clientes locales en el momento exacto en que los buscan.

El SEO local garantiza que su empresa aparezca en los resultados de búsqueda locales cuando los clientes busquen servicios o productos similares a los suyos en sus proximidades. Este enfoque es crucial en el panorama digital actual, en el que las búsquedas "cerca de mí" se han disparado y las empresas locales compiten ferozmente por la visibilidad.

Comprender y poner en práctica el SEO local es clave para atraer tráfico orgánico, aumentar la visibilidad local y, en última instancia, hacer crecer su negocio en su localidad de destino.

Y mediante el web scraping, puede escalar el proceso de optimización para su SEO local. Entendamos qué es el web scraping y cómo puede ayudarle en sus esfuerzos de SEO.

Entendiendo el Web Scraping

Elweb scraping, en su forma más básica, es un proceso utilizado para extraer grandes cantidades de datos de sitios web. A continuación, estos datos pueden guardarse en un archivo local o en una base de datos en un formato estructurado, agilizando la adquisición de información de una forma que antes era inalcanzable.

¿Cómo puede ayudar el web scraping al SEO local?

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Es algo sin explotar en el campo del SEO o SEO Local. La velocidad a la que puede darle algunos conjuntos de datos importantes es inimaginable. Empecemos por lo que se necesita al hacer SEO local y cómo el web scraping puede ser útil.

Cubriremos todos los aspectos esenciales del SEO local paso a paso y veremos cómo funciona el web scraping entre medias.

1. Búsqueda de palabras clave de intención local

En el mundo del SEO, y particularmente en el SEO local, la importancia de la investigación de palabras clave no puede ser exagerada. La visibilidad, el tráfico e incluso las conversiones de tu sitio web pueden depender en gran medida de tu capacidad para identificar e integrar las palabras clave adecuadas, aquellas que tus clientes locales utilizan en sus búsquedas.

Aunque existen varias herramientas para ayudar en la búsqueda de palabras clave, el web scraping ofrece un enfoque innovador para este proceso, permitiendo una escalabilidad que puede ser difícil de lograr de otra manera.

Mediante el web scraping, puede extraer automáticamente grandes cantidades de datos relacionados con el uso de palabras clave de diversas plataformas locales en línea, como directorios locales, foros, sitios web de competidores, etc. Este proceso no solo identifica las palabras clave de mayor ranking, sino que también descubre esas palabras clave "ocultas" que son muy relevantes para su público local pero que pueden pasar desapercibidas para las herramientas tradicionales de búsqueda de palabras clave.

El web scraping también puede ayudar a identificar palabras clave de "intención local", es decir, palabras clave que incluyen calificativos geográficos específicos, como nombres de ciudades o barrios, o frases del tipo "cerca de mí". Estas palabras clave pueden ser fundamentales para optimizar su sitio web para la búsqueda local, ya que se alinean estrechamente con los hábitos de búsqueda de los clientes locales.

2. Investigación de la competencia para Google My Business

Establecer su perfil de Google My Business es, de hecho, un punto de partida crucial en cualquier campaña de SEO local. Esto no sólo garantiza la visibilidad de su negocio en los servicios de Google, sino que también permite a los clientes encontrar su ubicación física, horarios y otra información esencial.

Tras reclamar el perfil de su empresa, el siguiente paso consiste en investigar a fondo los perfiles de sus competidores. Aquí es donde entra en juego el web scraping. Utilizando el web scraping, puede examinar las estrategias empleadas por su competencia, centrándose especialmente en cómo están optimizando sus perfiles de Google My Business.

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Los elementos clave a los que hay que prestar atención incluyen el uso de palabras clave dentro de su perfil, el tipo de contenido que comparten, su frecuencia de publicación y las categorías en las que aparecen. Por ejemplo, puedes rastrear y analizar la frecuencia y la ubicación de determinadas palabras clave en la descripción de su negocio o en sus publicaciones para saber a qué términos se dirigen. Esto puede proporcionarte información valiosa sobre las tendencias de las palabras clave locales, lo que te permitirá optimizar tu propio perfil en consecuencia.

Además, el web scraping también puede aprovecharse para extraer reseñas y valoraciones de los perfiles de Google My Business de la competencia. Estas opiniones y valoraciones pueden ofrecer una gran cantidad de información no sólo sobre los puntos fuertes y débiles de sus competidores, sino también sobre las expectativas y preferencias de los consumidores locales.

3. Scraping para conocer enlaces/citaciones locales

Un componente fundamental, aunque a menudo pasado por alto, del SEO local consiste en optimizar la estrategia de enlaces, centrándose específicamente en los enlaces o menciones locales. De acuerdo con las directrices de Google, la relevancia es clave cuando se trata de la construcción de enlaces, lo que significa que las empresas locales deben dar prioridad a los enlaces que son contextualmente relevantes para su ubicación y la industria.

El web scraping ofrece una vía especialmente ventajosa para identificar estos enlaces locales potenciales. Mediante técnicas de web scraping, puede extraer datos de sitios web locales, directorios y foros para identificar de dónde obtienen sus backlinks sus competidores u otras empresas de su sector. Este proceso consiste esencialmente en "raspar" la codificación del sitio web para encontrar los marcadores HTML asociados a los enlaces externos, generando así una lista de posibles oportunidades de enlace.

Esta información le permite conocer posibles sitios, plataformas o directorios locales en los que su empresa también podría buscar una mención o un vínculo de retroceso.

No sólo ahorra tiempo que, de otro modo, se emplearía en buscar manualmente oportunidades de enlaces locales, sino que también le proporciona una ventaja estratégica, ayudándole a optimizar de forma más eficiente y eficaz su estrategia de SEO local.

4. Reputación y análisis de sentimiento

El panorama de los negocios locales suele estar marcado por una competencia feroz, con una lucha constante por los primeros puestos en las clasificaciones de búsqueda locales. Para mantener una posición de liderazgo, las empresas deben permanecer vigilantes y proactivas, buscando continuamente formas de mejorar.

Un aspecto crucial de esta mejora reside en comprender y gestionar su reputación en línea y calibrar el sentimiento de los clientes hacia su empresa. Aquí es donde el web scraping puede desempeñar un papel fundamental.

Reputation & Sentiment Analysis

Le permite supervisar y recopilar datos de varias plataformas en línea en las que los consumidores pueden expresar sus opiniones sobre su empresa, como sitios de opiniones, redes sociales y foros en línea. A través de estos datos recopilados, obtendrá información directa sobre las experiencias, percepciones y sentimientos de sus clientes hacia su empresa. Esta información tiene un valor incalculable porque proporciona información en tiempo real sobre sus servicios o productos.

Una vez recopilados estos datos, puede aplicarse el análisis de sentimientos. El análisis de sentimientos, también conocido como minería de opiniones, utiliza el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de textos y la lingüística computacional para identificar y extraer información subjetiva de materiales fuente. Le permite saber si el sentimiento del cliente hacia su empresa es positivo, negativo o neutro.

Aplicando el análisis de opiniones a los datos extraídos, puede descubrir tendencias y temas comunes en la forma en que los clientes perciben su empresa. Esto podría poner de relieve áreas de excelencia que deberían aprovecharse, o podría exponer puntos débiles que deben abordarse para mejorar la satisfacción del cliente.

Por ejemplo, si muchas reseñas negativas mencionan un mal servicio al cliente, esto indica un área de mejora. Si tienes conocimientos básicos de Python, puedes consultar esta guía sobre el análisis de opiniones con Python.

5. Aprovechamiento del web scraping para la verificación del NAP

En el panorama del SEO local, la precisión y coherencia de su nombre, dirección y número de teléfono(NAP) en varias plataformas en línea es de vital importancia. Este trío crítico de información influye directamente en su clasificación en los resultados de búsqueda locales. Por lo tanto, la supervisión diligente y la verificación periódica de los detalles de su NAP son esenciales para la ejecución satisfactoria de su estrategia de SEO local.

Aunque esto puede parecer una tarea de enormes proporciones, dado el extenso terreno digital que hay que cubrir, el web scraping puede servir como un poderoso aliado en este empeño. Mediante el uso estratégico del web scraping, puede automatizar el proceso de búsqueda en directorios en línea, plataformas de redes sociales y otros sitios pertinentes en busca de menciones de sus datos NAP. Esta extracción automatizada de datos le permite acumular todas las menciones de su información NAP de forma rápida y eficaz.

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Una vez recopilados estos datos, puede examinarlos para identificar cualquier incoherencia o imprecisión. El raspado web simplifica el a menudo tedioso proceso de verificación manual y le permite detectar errores con mayor precisión. Además, esto le permite rectificar las imprecisiones rápidamente, garantizando que sus citas de NAP en toda la web sigan siendo coherentes y precisas, mejorando así su rendimiento de SEO local.

Formas de hacer web scraping

Existen varias formas de aplicar el web scraping para reforzar sus esfuerzos de SEO local. Los siguientes métodos son especialmente útiles:

1. Utilizar herramientas de Web Scraping:

Varias herramientas y plataformas de web scraping pueden ayudarle a extraer datos de varios sitios web de forma eficaz. Estas herramientas van desde simples extensiones del navegador hasta aplicaciones de software y API más complejas que permiten realizar el scraping a escala.

2. Contrate un servicio de extracción de datos:

Si no se siente cómodo realizando el web scraping por su cuenta, puede contratar un servicio de extracción de datos. Estos servicios cuentan con la experiencia y los recursos necesarios para realizar el scraping de datos de forma responsable y ética, garantizando el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos.

3. Crea tu propio Web Scraper:

Si tienes los conocimientos técnicos necesarios o los recursos para contratar a alguien que los tenga, crear tu propio raspador web personalizado te proporciona flexibilidad y control sobre tu proceso de extracción de datos. Lenguajes como Python, con sus potentes bibliotecas como BeautifulSoup y Scrapy, pueden ser particularmente útiles para este propósito. Puedes consultar un blog informativo aquí sobre cómo crear tu propio web scraper utilizando Python.

Conclusión

En conclusión, el potencial del web scraping en el SEO local es enorme y aún está muy por explotar. Desde la investigación exhaustiva de la competencia hasta la identificación de palabras clave de intención local, el web scraping proporciona un enfoque basado en datos para optimizar sus estrategias de SEO local. Ofrece información valiosa sobre las tendencias del mercado local, el comportamiento de los consumidores y el panorama de la competencia, todos ellos elementos fundamentales para mantener una ventaja competitiva en el ámbito de los negocios locales.

Además, el web scraping ofrece oportunidades para la gestión de la reputación y el análisis de opiniones, lo que permite a las empresas estar en sintonía con los comentarios de los clientes y mejorar continuamente para satisfacer las necesidades de los clientes locales. Al permitir la recopilación de datos en tiempo real, en profundidad y escalable, el web scraping transforma la forma en que las empresas abordan el SEO local, ofreciendo una ventaja estratégica que, en última instancia, puede impulsar el crecimiento y el éxito del negocio.

A medida que nos adentramos en la era digital, la importancia de las estrategias SEO localizadas, personalizadas y basadas en datos no hará sino aumentar. El uso de tecnologías como el web scraping puede ayudar a las empresas a adaptarse a este panorama cambiante y mejorar la visibilidad, la captación de clientes y el rendimiento en los resultados de búsqueda locales.

Las posibilidades son infinitas y la ventaja competitiva podría ser sustancial. Es una perspectiva apasionante que merece su atención mientras navega por el futuro digital de su negocio local.

Divanshu

Divanshu

SEO Manager

Divanshu is an engineer turned marketer. As SEO Manager, he is responsible for implementing strategies that help Scrapingdog to increase brand awareness, generate leads and acquire new customers. When he isn't working you'll find Divanshu reading, watching thriller shows, or playing online games.

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