UA vs GA4: las 4 grandes diferencias que debe conocer

Introducción

En este mercado tan competitivo, los profesionales del marketing debaten principalmente sobre UA y GA4. Ambos desempeñan un papel importante en el análisis y el seguimiento de datos. Para tomar una mejor decisión, en esta guía aprenderás 4 grandes diferencias que debes conocer.

Seguimiento de aplicaciones

El primer elemento de la lista de características de GA4 es la capacidad de la herramienta para gestionar datos de sitios web y aplicaciones en la misma propiedad. El modelo de medición de GA4 se basa en los mismos fundamentos utilizados por Google Analytics Firebase (para aplicaciones móviles), donde todas las interacciones se registran como eventos. Lo que ocurre con esta nueva estructura del esquema de datos, que unifica el sitio con la aplicación, es que casi no habrá problemas a la hora de fusionar los datos de ambos. Una reputada agencia de marketing digital de Houston utiliza estas plataformas para realizar un seguimiento completo.

En UA, el seguimiento de patrones de comportamiento en páginas específicas se lleva a cabo utilizando categorías, acciones y etiquetas predefinidas, para las que los propietarios de sitios web tienen la oportunidad de supervisar interacciones, como clics en botones, envíos de formularios y visualizaciones de vídeos. Aunque es posible la configuración manual, el seguimiento personalizado de eventos puede resultar tedioso.

GA4 proporciona un seguimiento basado en eventos que incluye la recopilación de más detalles que la carga de páginas y la pulsación de botones. Sin embargo, los eventos en forma de GA4 son mucho más adaptables y personalizables, ya que pueden tener muchos parámetros, agrupar eventos por tipos dinámicos y medirse automáticamente mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Sesiones de GA4 frente a Universal Analytics

Las métricas de sesión muestran a menudo valores diferentes entre los sistemas UA y GA4. Es un ejemplo en el que las cifras difieren entre los dos sistemas.

En UA, una sesión se considera la cantidad total de tiempo que un usuario está activamente en su sitio web. Después de aterrizar en su sitio, estas son las cosas que terminan una sesión en UA.

La sesión será válida durante 30 minutos (o su configuración de tiempo de espera de sesión). La hora ha girado exactamente por (y hasta) medianoche (y, en consecuencia, se ha iniciado una nueva sesión).

Y nuevos parámetros de campaña (por ejemplo, usted utiliza parámetros UTM en los enlaces internos de su sitio web - por lo tanto, Google advierte contra tal acción). Esta frase es un ejemplo de humanización.

Lo más probable es que el evento de inicio de sesión en GA4 devuelva un ID de sesión y asocie todos los eventos posteriores durante la sesión con el ID de sesión.

Forjando sesiones a UA, una sesión terminará 30 minutos después de estar inactiva o la configuración de tiempo de espera de la sesión, y las campañas mencionadas anteriormente pueden continuar a través del momento de la medianoche. No se verán afectadas por el encuentro con los parámetros de las nuevas campañas. La ambigüedad de Sesiones para UA y GA4 hace que este proceso sea muy confuso cuando sus sitios web tienen una audiencia internacional.

Tasa de rebote y nivel de compromiso

Hay algunas métricas que el nuevo GA4 no incluye, entre ellas las métricas de rebote. A diferencia de los informes anteriores que adoptaban el enfoque "negativo" de informar sobre la tasa de rendimiento, Google ha optado por adoptar una postura más "positiva" e informar sobre la tasa de compromiso. En métricas cortas, la tasa de compromiso es una métrica de relación con una forma porcentual que se refleja. La fórmula es sesiones comprometidas/sesiones.

Son las sesiones destinadas a activar a los participantes en el proceso de debate. Las sesiones incluyen todas aquellas en las que la duración de la sesión fue de al menos 10 segundos o, consistió en al menos un evento de conversión, o tuvo al menos dos páginas vistas o pantallas.

¿Existe una tasa de rebote en GA4 como esta, o no?

Es una posibilidad, pero es un poco complicado añadirla en GA4. En Google Analytics 4, la tasa de rebote se calcula como la proporción de sesiones que no han sido sesiones comprometidas. Por otro lado, la tasa de rebote es la medida negativa de la tasa de compromiso, que es la proporción de sesiones comprometidas con respecto al número total de sesiones dentro del periodo especificado. Si nos fijamos en UA, la tasa de rebote se definió como la proporción de internautas que no vieron más de una página de este sitio web.

Estructura de la cuenta

En GA Universal, la estructura de la cuenta contiene tres elementos:

Cuenta (poder) - Propiedad - Vista

GA4 sólo contiene dos elementos: acceso a dinero y activos. Con ello, se trata de una propiedad de Google Analytics 4 que no tiene vistas.

Google también introdujo un concepto totalmente nuevo en GA4: las fuentes de datos. Una fuente de datos define una ruta de información que se mueve desde tu sitio web o app a Analytics.

Por otro lado, el Universal está justo en el lado de la propiedad con un ID de seguimiento, y GA4 tiene un ID de flujo de datos para cada flujo. Cada propiedad de GA4 podrá establecer hasta 50 flujos de datos o 30 flujos de datos de aplicaciones.