¿Y si le dijéramos que la elaboración de informes sobre el rendimiento de los sitios web no es más que el principio de la comprensión de la experiencia del usuario? Es cierto: todas las empresas necesitan poder aprovechar los datos reales de los usuarios para optimizar sus sitios web en cuanto a velocidad, errores y otros problemas que afectan a la experiencia general del sitio.
Aquí es donde entra en juego la supervisión avanzada de usuarios reales (RUM), que ofrece información crítica para empresas de todos los tamaños.
Exploración de la supervisión avanzada de usuarios reales (RUM)
Durante años, RUM ha sido un componente clave de las mejores suites de monitorización de sitios web. Los últimos avances en RUM permiten a los sitios web analizar datos reales de los usuarios a través de varias lentes, incluyendo:
- Satisfacción de los usuarios
- Tiempo de Interacción (TTI)
- Tasa de error (y más cambios)
- Tiempo de carga (AJAX y carga de la página)
A continuación, estos datos se clasifican en función de URL, dispositivos, sistemas operativos, navegadores y ubicaciones geográficas, lo que proporciona información muy valiosa para los ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE), los equipos de TI y DevOps.
Cómo funciona el RUM
RUM registra las interacciones de usuarios anónimos con sitios web o aplicaciones para determinar la velocidad y los índices de error. Estos datos ayudan a garantizar una mejor experiencia a los visitantes y permiten a las empresas de SaaS cumplir las normas y obligaciones contractuales. Configurar las comprobaciones de RUM y analizar los informes es ahora más fácil que nunca, gracias a unas interfaces fáciles de usar y a una supervisión eficaz del rendimiento.
Características principales de Advanced RUM
Advanced RUM está repleto de funciones diseñadas para ofrecer un conocimiento exhaustivo del rendimiento del sitio web. Algunas de estas características incluyen:
- Seguimiento de la puntuación Apdex
- Desglose del tiempo de carga de AJAX
- Tasa de rebote frente a control de sesiones
- Control de la tasa de rebote frente al tiempo de carga
- Seguimiento de la tasa de rebote frente a los errores
- Seguimiento de la tasa de rebote por segmento
- Supervisión de errores del sitio web
- Control del tiempo de carga de la página
- Control de tendencias del tiempo de carga de la página
- Supervisión de usuarios reales por dispositivo
- Supervisión de usuarios reales por sistema operativo
- Control de usuarios reales por navegador
- Seguimiento de usuarios reales por zonas geográficas
- Compatibilidad con aplicaciones de página única (SPA)
- Exportación de datos RUM sin procesar (en proyecto)
- Notificaciones de alerta en tiempo real (en proyecto)
La importancia de la puntuación Apdex en el RUM
La puntuación Apdex es una métrica crucial en RUM, ya que mide los niveles de satisfacción de los usuarios en función del tiempo de respuesta. Las puntuaciones Apdex se clasifican en tres niveles: Satisfecho, Tolerado y Frustrado. Mediante el seguimiento de las puntuaciones Apdex, las empresas pueden comprender mejor las experiencias de sus usuarios y realizar los ajustes necesarios para mejorar los niveles de satisfacción.
Indicadores clave de rendimiento (KPI) para el seguimiento con RUM
Supervisar los KPI adecuados es crucial para las empresas que desean optimizar el rendimiento de su sitio web. Algunos de los KPI esenciales para realizar un seguimiento con RUM incluyen:
- Tiempo de carga de la página
- Hora de interactuar
- Tasas de error
- Tasas de rebote, y
- Puntuaciones de satisfacción de los usuarios.
El seguimiento de estos KPI ayuda a las empresas a identificar áreas de mejora y establecer objetivos alcanzables para mejorar la experiencia del usuario.
Aprovechar los datos RUM para optimizar la experiencia del usuario
La utilización de datos RUM para mejorar la experiencia del usuario implica comparar los umbrales de rendimiento actuales con líneas de base preestablecidas. Esto ayuda a las empresas a identificar problemas de velocidad y errores, lo que les permite tomar medidas y mejorar el rendimiento general del sitio y la experiencia del usuario.
Los datos RUM también pueden utilizarse para crear informes personalizados que destaquen áreas específicas de preocupación, facilitando a los equipos la priorización y resolución de problemas de rendimiento.
RUM para diferentes sectores industriales
La RUM puede aplicarse a diversos sectores. He aquí algunos ejemplos:
- Comercio electrónico: Para los minoristas en línea, RUM puede ser muy valioso para comprender el comportamiento del cliente, identificar los cuellos de botella en el proceso de pago y optimizar las páginas de productos para tiempos de carga más rápidos.
- Medios de comunicación y publicaciones: en el sector de los medios de comunicación y las publicaciones, RUM puede ayudar a identificar artículos, imágenes o vídeos que se cargan con lentitud y que afectan negativamente a la participación del usuario y al consumo de contenidos.
- Software como servicio (SaaS): Las empresas de SaaS confían en RUM para supervisar el rendimiento de sus aplicaciones, asegurándose de que cumplen los acuerdos de nivel de servicio (SLA) contractuales y ofrecen una experiencia de usuario fluida.
- Sanidad: En el sector sanitario, RUM puede emplearse para supervisar el rendimiento de portales de pacientes, plataformas de telemedicina y sistemas de historiales médicos electrónicos (HCE).
Cada sector tiene unos requisitos de rendimiento únicos, y RUM proporciona la información necesaria para optimizar la experiencia del usuario en función de las necesidades empresariales específicas. Al adaptar los datos de RUM a los requisitos específicos del sector, las empresas pueden garantizar que ofrecen la mejor experiencia posible a sus usuarios.
Leigh McKenzie, de UnderFit.com, afirma: "Advanced RUM ha tenido un valor incalculable para nuestra tienda online. Nos ayuda a optimizar los tiempos de carga y a tomar decisiones basadas en datos, garantizando una experiencia de compra fluida que hace que los clientes conviertan y vuelvan."
RUM vs. Supervisión sintética: Técnicas complementarias
La monitorización de usuarios reales (RUM) y la monitorización sintética son dos técnicas complementarias que se utilizan para evaluar el rendimiento de sitios web y aplicaciones desde diferentes perspectivas.
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RUM captura y analiza datos de usuarios reales que interactúan con un sitio web o una aplicación en tiempo real. Esto proporciona información sobre el comportamiento del usuario, los tiempos de carga, las tasas de error y la experiencia general del usuario, lo que permite a las empresas optimizar su sitio web en función del rendimiento en el mundo real.
La monitorización sintética, por su parte, consiste en simular las interacciones de los usuarios con un sitio web o una aplicación mediante scripts automatizados o bots. Este método ayuda a identificar posibles problemas, como tiempos de carga lentos o enlaces rotos, antes de que afecten a los usuarios reales. La monitorización sintética también permite a las empresas probar el rendimiento de su sitio web en distintas condiciones, como diferentes dispositivos, navegadores y velocidades de red.
Combinación de RUM con controles de transacciones sintéticas
Uno de los aspectos más interesantes de la RUM avanzada es la posibilidad de combinarla con comprobaciones sintéticas de transacciones. Esto permite a las empresas notificar inmediatamente a las partes interesadas cuando fallan vías críticas del sitio web, como formularios de inicio de sesión, botones y carritos, garantizando un rendimiento front-end sin problemas. Las comprobaciones de transacciones sintéticas también pueden ayudar a las empresas a identificar problemas antes de que afecten a los usuarios reales, lo que permite la resolución proactiva de problemas y la mejora de la experiencia del usuario.
Elegir la solución RUM adecuada
Tanto si es un usuario nuevo de RUM como si lo es desde hace tiempo, es esencial seleccionar una solución que satisfaga sus necesidades específicas. Investigar los distintos puntos de datos recogidos por los controles RUM avanzados puede ayudarle a tomar una decisión informada. Los factores a tener en cuenta al elegir una solución RUM incluyen la facilidad de implementación, el conjunto de funciones, la granularidad de los datos, la escalabilidad y el coste.
Implantación de la RUM para la mejora continua
La implementación de RUM como parte de su estrategia de supervisión del rendimiento puede conducir a una mejora continua de la experiencia de usuario de su sitio web. Mediante el análisis periódico de los datos de RUM y la realización de optimizaciones basadas en datos, las empresas pueden garantizar que sus sitios web sigan cumpliendo y superando las expectativas de los usuarios. La mejora continua también ayuda a las empresas a adelantarse a sus competidores y a mantener una sólida presencia en línea.
El impacto del RUM en el SEO y las clasificaciones de búsqueda
RUM no sólo ayuda a mejorar la experiencia del usuario, sino que también puede influir positivamente en la clasificación de los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda como Google dan prioridad a los sitios web con tiempos de carga rápidos y una experiencia de usuario fluida. Al optimizar su sitio web basándose en los datos de RUM, puede mejorar potencialmente su posicionamiento en los motores de búsqueda, lo que se traduce en una mayor visibilidad y tráfico orgánico.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Supervisión de Usuarios Reales (RUM)?
- Real User Monitoring (RUM) es una herramienta de supervisión del rendimiento que captura y analiza las interacciones reales de los usuarios con sitios web o aplicaciones. RUM ayuda a las empresas a optimizar sus sitios web en cuanto a velocidad, errores y experiencia general del usuario, lo que mejora las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
¿Cuáles son las principales diferencias entre RUM y la supervisión sintética?
- RUM captura datos de usuarios reales que interactúan con un sitio web o una aplicación, mientras que la supervisión sintética utiliza interacciones simuladas de usuarios para identificar posibles problemas. La combinación de RUM y monitorización sintética puede proporcionar un conocimiento exhaustivo del rendimiento de un sitio web y ayudar a las empresas a abordar los problemas desde múltiples perspectivas.
¿Cómo puede RUM ayudar a mejorar las tasas de conversión?
- RUM proporciona información sobre el comportamiento de los usuarios, los tiempos de carga y las tasas de error. Mediante el análisis de estos datos, las empresas pueden identificar y rectificar los problemas que pueden estar afectando negativamente a sus tasas de conversión. RUM también puede utilizarse para realizar pruebas A/B de diferentes elementos del sitio web con el fin de determinar qué variaciones funcionan mejor y generan mayores tasas de conversión.
