Mejores prácticas de análisis de productos de software

Introducción

El análisis de productos es la clave para tomar decisiones inteligentes en el desarrollo de productos. Las empresas se esfuerzan por crear funciones que mantengan el interés de los usuarios. Pero hay que asegurarse de que estas funciones satisfacen realmente las necesidades de los usuarios. Ese es exactamente el objetivo de la analítica de productos. Ayuda a crear productos que los usuarios realmente adoran y encuentran útiles a largo plazo.

Si tiene un producto que alimentar con analítica o simplemente siente curiosidad por este campo, siga leyendo para descubrir consejos prácticos y estrategias para destacar en la evaluación de productos.

Establecimiento de análisis de productos eficaces con KPI

Entre toda la variedad de productos diferentes, el 14% de los proyectos de software fracasan por completo. Esto significa que no sólo se salen del presupuesto o del calendario, sino que se quedan totalmente sin vida. Por eso merece la pena aplicar la analítica de productos lo antes posible para evitar consecuencias tan letales.

Contar con objetivos claros e indicadores clave de rendimiento (KPI) es la base de un análisis de datos de productos de primera categoría. Antes de sumergirte en los datos, tómate un momento para definir qué significa el éxito para tu producto...

¡Vale, nada!

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Los KPI en los que debe centrarse variarán en función de su negocio, no cabe duda. Pero cuando se trata de aplicaciones SaaS, estos son los principales KPI en los que debe centrarse el equipo de gestión de productos:

• Tasa de retención de clientes (CRR): Esta métrica define la capacidad de la plataforma para retener a los clientes existentes y hacer que utilicen la aplicación una y otra vez. Normalmente, esta parte se considera una métrica integral del producto.
• Net Promoter Score (NPS): Aquí, el equipo de producto intenta definir la probabilidad de que el usuario recomiende a sus amigos o colegas y evalúa el potencial del boca a boca.
• Tasa de abandono de clientes: Indica el número de usuarios que dejaron de utilizar la plataforma por cualquier motivo. Recopilar estos datos parece una tarea sencilla: basta con dejar un cuestionario para cualquier usuario que se dé de baja o un correo electrónico de seguimiento. Pero la mejora de esta tasa tiene muchas opciones. Por ejemplo, puedes implementar un análisis predictivo: las herramientas de IA para mejorar el marketing de contenidos te serán muy útiles.
• Valor de vida del cliente (CLTV): Una sencilla fórmula permite al equipo de producto averiguar cuántos ingresos puede generar la empresa de un solo usuario desde el primer lanzamiento hasta la última desconexión. El uso posterior de estos datos tiene el alcance más amplio posible, por lo que el cielo es el límite.
• Ingresos mensuales recurrentes (MRR): La métrica habla por sí sola. Ayuda a la empresa a planificar los ingresos, las finanzas y los presupuestos para financiar nuevas funciones y hacer que el producto sea aún más cómodo y funcional.

No se trata de una lista completa de métricas para un equipo de producto, sino de algunas de las más comunes para que te hagas una idea. Utilizándolos, te asegurarás de que los datos que recopilas no son una simple avalancha, sino un flujo concentrado que prepara el terreno para un análisis significativo.

También puede elegir herramientas de análisis que se ajusten a sus necesidades, asegurándose de que marchan al compás de sus objetivos. Algunas de ellas te guiarán durante toda la configuración, por lo que no tendrás que introducir manualmente todas las métricas.

Existen montones de herramientas de análisis de productos diferentes en el mercado, sin embargo, algunas de ellas destacan por ser las más fiables y utilizadas: Amplitude, Mixpanel y Google Analytics.

Recogida de datos y calidad

Para que sus análisis sean sólidos, todo se reduce a disponer de los mejores datos. Tienes que establecer procesos sólidos de recopilación de datos. Revise y limpie sus datos con regularidad para eliminar cualquier error. Recuerde que no se trata de tener toneladas de datos: más no siempre es mejor.

Intenta reunir información precisa y útil. Estas son las reglas para conseguirlo:

1. Implemente controles automatizados para supervisar continuamente la calidad de los datos en tiempo real y mantener su precisión y fiabilidad.
2. Explore técnicas analíticas avanzadas, como el análisis de cohortes, los modelos predictivos y la detección de anomalías, para obtener información más detallada de sus datos.
3. Fomentar la colaboración entre los equipos de producto, ingeniería y datos para crear una visión común sobre la gobernanza de datos y la garantía de calidad.
4. Integre los comentarios de los usuarios en tiempo real en el análisis de datos, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de opiniones para obtener información más completa.
5. Mejore las pruebas A/B con métodos estadísticos avanzados como el análisis bayesiano y las pruebas multivariantes para obtener resultados más precisos y matizados. \

Estos pasos garantizan que no se limitará a recopilar datos, sino que obtendrá exactamente lo que necesita. Así tendrás la oportunidad de tomar decisiones realmente basadas en datos.

Segmentación de usuarios

La segmentación de usuarios actúa como una lupa que permite observar más de cerca diversos comportamientos de los usuarios. Al identificar segmentos significativos, ya sean demográficos, patrones de comportamiento o preferencias de los usuarios, se desbloquea una mina de oro de información. Un enfoque centrado en el usuario marcará la pauta de las futuras estrategias de marketing de contenidos dentro del producto y de las campañas de captación.

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Con una comprensión matizada de cómo difieren los segmentos y sus necesidades, sus decisiones y estrategias de producto se centran en el objetivo y son más precisas.

Análisis del embudo de conversión

Piense en los embudos de conversión como su hoja de ruta de interacción con el usuario. Desglose cada etapa, desde la concienciación hasta la conversión, y detectará los cuellos de botella, allanando el camino para un viaje de usuario más fluido. Este enfoque sistemático no solo sirve para atraer a los usuarios, sino también para guiarlos a través del producto con facilidad, aumentar el compromiso y aumentar las tasas de conversión.

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Un ejemplo sencillo del embudo puede tener este aspecto:

• Notoriedad: Los usuarios descubren primero su sitio web a través de anuncios o resultados de búsqueda.
• Página de inscripción: A continuación, se les dirige a una página de registro específica, donde facilitan su nombre y correo electrónico.
• Página de confirmación: Tras pulsar "Registrarse", los usuarios acceden a una página de confirmación en la que se les agradece su inscripción.
• Correo electrónico de confirmación: A continuación, reciben un correo electrónico de confirmación en el que se les pide que hagan clic en un enlace.
• Suscripción confirmada: Los que lo hacen se suscriben con éxito.

Mediante el seguimiento de cada paso, puede identificar dónde abandonan los usuarios y optimizar el proceso para aumentar las tasas de inscripción, garantizando un recorrido más fluido del usuario desde la concienciación hasta la conversión.

Análisis de la retención

Retener a los usuarios es tan importante como captarlos. De hecho, la retención de usuarios es la mejor forma de hacer crecer el negocio. Identifique las pautas y los factores que influyen en la pérdida de usuarios. Con estos conocimientos, aplique estrategias específicas para aumentar la fidelidad de los usuarios. Usted gana cuando entiende qué hace que los usuarios vuelvan una y otra vez.

Si volvemos a tomar como ejemplo un producto SaaS, los siguientes consejos le serán de ayuda:

1. Diseñe el proceso de incorporación, creando un flujo fluido e intuitivo.
2. Utilice la creación progresiva de perfiles para recopilar información esencial sobre el usuario de forma gradual, reduciendo la fricción.
3. Lanzar campañas específicas para educar y animar a los usuarios a explorar y adoptar funciones infrautilizadas.
4. Proporcione tutoriales dentro de la aplicación, información sobre herramientas y secciones de ayuda para guiar a los usuarios y mostrar el valor de las funciones avanzadas.
5. Permita a los usuarios realizar un seguimiento de su propia participación y logros dentro del producto.

Pruebas A/B y experimentación

Laspruebas A/B son el laboratorio de análisis de productos, que le permiten experimentar con funciones y recopilar datos sobre las preferencias de los usuarios. Implemente experimentos controlados para comparar variaciones y tomar decisiones basadas en datos. Este proceso iterativo prepara el terreno para la evolución de tu producto en función de los comentarios y las preferencias de los usuarios, lo que conduce a una mejora continua.

Para hacer un ejemplo sencillo de cómo se realizan las pruebas A/B, supongamos que realizamos una prueba A/B en una hipotética aplicación SaaS para comparar dos variaciones de la página de precios.

• La versión A destacaba la suscripción mensual con un coste inicial menor.
• La versión B hacía hincapié en una suscripción anual con descuento. \

Tras realizar la prueba durante dos semanas, la versión B mostró un aumento del 20% en las tasas de conversión y una disminución del 15% en la rotación de abonados anuales. Como resultado, adoptamos los cambios de la versión B, lo que se tradujo en una notable mejora de los ingresos globales y la retención de clientes.

Integración de los comentarios de los usuarios

Los datos cuantitativos son un peso pesado, pero ganan en profundidad cuando se combinan con información cualitativa. Propóngase incorporar activamente los comentarios de los usuarios a sus análisis. Dedica un minuto a repasar cómo puedes hacerlo exactamente.

Método de recogida de opiniones	Pros	Contras	Elmás adecuado para
Encuestas y cuestionarios	Perspectivas estructuradas Datos cuantitativos	Bajos índices de respuesta Contexto limitado	Comentarios generales
Formularios de opinión en la aplicación	Captura las reacciones en el momento	Puede interrumpir la experiencia del usuario Limitado a interacciones dentro de la aplicación	Información en tiempo real
Escucha de las redes sociales	Capta el sentimiento del público	Control limitado de los debates Ruido de temas no relacionados	Percepción de la marca
Interacciones con el servicio de atención al cliente	Información directa sobre los problemas de los usuarios	Limitado a usuarios con problemas Sesgo hacia la retroalimentación negativa	Resolución de problemas
Análisis del comportamiento de los usuarios	Observa las acciones reales de los usuarios	Limitado a datos de comportamiento Las acciones carecen de contexto	Comprender las interacciones de los usuarios
Encuestas Net Promoter Score (NPS)	Mide la satisfacción general de los usuarios	Simplista	Seguimiento de alto nivel de satisfacción
Entrevistas a clientes y grupos de discusión	Información cualitativa detallada	Recursos intensivos Muestra pequeña	Comprender las perspectivas matizadas de los usuarios

Ya sea a través de encuestas, entrevistas o vigilando las conversaciones en las redes sociales, estas herramientas te ofrecen una imagen completa del sentimiento de los usuarios. Es una bonita simbiosis: los datos contrastados trabajan codo con codo con las historias de los usuarios, lo que enriquece el proceso de toma de decisiones.

No se demore hasta que sus productos ya no necesiten análisis 🙃

En resumen, convertirse en un profesional del análisis de productos requiere una planificación cuidadosa, una mentalidad centrada en el usuario y el compromiso de mejorar constantemente. Definir claramente los objetivos, aprovechar los análisis avanzados y dar importancia a los comentarios de los usuarios son factores clave para tomar decisiones que cuenten y mejoren la experiencia de los usuarios.

Cuando se trata de mantener enganchados a los usuarios, el análisis de la retención mediante la segmentación y las estrategias proactivas es una ayuda realmente eficaz para fidelizarlos. Las herramientas de feedback en tiempo real, como los chats de atención al cliente y las encuestas NPS, proporcionan información directa para solucionar problemas rápidamente y controlar los niveles de satisfacción.

Se trata de mantenerse ágil, crear bucles de retroalimentación dinámicos y estar un paso por delante de lo que esperan los usuarios. Combina estas prácticas y verás cómo tus decisiones de desarrollo de productos no solo se mantienen al día, sino que superan constantemente las expectativas de los usuarios en un mercado competitivo.