Automatización del marketing: Agilice sus procesos con IA

Introducción

El marketing digital puede ser un reto, especialmente en una gran organización, donde los directivos gestionan múltiples ubicaciones y campañas. La automatización del marketing pretende agilizar el proceso de marketing, aumentar los ingresos y mejorar la productividad de los esfuerzos de marketing.

La automatización de la IA representa una mejora con respecto a los flujos de trabajo anteriores, en los que las tareas se diseñan para completarse de acuerdo con flujos de trabajo básicos establecidos por humanos. En la automatización por IA, los humanos establecen reglas, pero la tecnología de inteligencia artificial puede aprender basándose en datos y determinar su propio camino, mejorando su rendimiento con el tiempo.

Este artículo abordará las últimas tendencias en automatización de marketing, las ventajas de la automatización de IA en marketing y cómo se implementa esta tecnología. Así pues, vamos a sumergirnos en el tema.

Tecnologías de IA fundamentales en la automatización del marketing

Las tecnologías de automatización de la IA pueden transformar la naturaleza del lugar de trabajo agilizando diversos procesos de marketing. Los modelos de inteligencia artificial pueden consumir y dar sentido a más datos que los humanos, complementar el trabajo de un empleado e incluso completar tareas de marketing que los humanos consideran demasiado difíciles.

Según losúltimos estudios, 300 millones de puestos de trabajo se verán afectados por la automatización de la IA. Los empleados tendrán que aprender nuevas habilidades para trabajar con inteligencia artificial para evitar ser desplazados, de forma muy parecida a la revolución de la informática personal de los años 90 y principios de los 2000.

Los departamentos de ventas y marketing pueden beneficiarse significativamente de la automatización de la IA para hacer frente a tareas repetitivas, lo que permite a los empleados abordar problemas más complicados. Además, estas tecnologías son cada vez más eficientes en cuanto a costes y tiempo, lo que se traduce en una mayor generación de clientes potenciales a un menor coste.

Aunque los grandes modelos lingüísticos están de moda, muchas otras tecnologías de automatización de la IA, como el aprendizaje automático y otras aplicaciones generales de procesamiento del lenguaje natural, también aumentan el ROI de las campañas de marketing.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una tecnología de IA que utiliza ordenadores para aprender y mejorar mediante el análisis de datos. Con las técnicas de aprendizaje automático, los ordenadores pueden obtener información, identificar tendencias de marketing y hacer predicciones sobre el mercado para tomar mejores decisiones de marketing.

El aprendizaje automático permite obtener información del historial de navegación, la actividad en redes sociales y los patrones de compra. Con estos datos, el modelo de inteligencia artificial puede crear anuncios y correos electrónicos específicos para campañas de marketing.

Los profesionales del marketing pueden utilizar la automatización del marketing y el aprendizaje automático para la segmentación de clientes, la optimización de contenidos, los chatbots, el marketing en redes sociales y dentro de su CRM. Por ejemplo, empresas como Amazon y Netflix utilizan el aprendizaje automático para sugerir productos o películas que atraigan a sus clientes en función de sus gustos.

Algunos ejemplos de técnicas de aprendizaje automático son la regresión y la clasificación.

Procesamiento del lenguaje natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una tecnología de IA que permite a los ordenadores descifrar y comprender textos escritos como los humanos.

Antes de los modelos ChatGPT y GPT de OpenAIs, la mayoría de los expertos en marketing utilizaban técnicas básicas de PNL para crear chatbots de IA con el fin de mejorar la experiencia del cliente analizando su personalidad y ajustando las conversaciones para que coincidieran.

Además, las herramientas de PNL pueden utilizarse para analizar el comportamiento de los clientes y mejorar sus niveles de atracción y retención. Por ejemplo, los chatbots de IA pueden mejorar la experiencia de los clientes recopilando datos y recomendándoles productos y servicios en función de su personalidad.

Grandes modelos lingüísticos

Aunque el concepto de modelos lingüísticos de gran tamaño existe desde hace tiempo, los últimos avances en este campo, sobre todo los de OpenAI y Anthropic, han elevado su popularidad a nuevas cotas.

Los grandes modelos lingüísticos analizan datos y utilizan el aprendizaje profundo para comprender, predecir y producir nuevos contenidos. Los grandes modelos lingüísticos se entrenan con cantidades ingentes de datos textuales. Por ejemplo, OpenAI necesitó más de 350 GB de memoria de ordenador para entrenar GPT-3.** **.

Los LLM pueden crear contenidos estudiando la secuencia de palabras y la frecuencia con que se utilizan. Los expertos en marketing pueden utilizar esta tecnología para resumir, automatizar informes y eliminar errores.

Aunque algunos textos generados sólo suenen como humanos con la edición, estos modelos mejoran constantemente y producen mejores contenidos.

Ventajas de la automatización de la IA en el marketing

La Inteligencia Artificial moderna permite a los ordenadores aprender y actuar sin estar explícitamente programados para una tarea. La capacidad de esta tecnología para tomar decisiones independientemente de los humanos es increíblemente prometedora, y las herramientas de marketing de IA son cada vez más frecuentes.

El beneficio de la automatización del marketing y el uso de la Inteligencia Artificial para la creación de contenidos es obvio. Sin embargo, pronto deberíamos ver más de estas aplicaciones, ya que la IA puede proporcionar varios otros beneficios para cualquier equipo de marketing.

Orientación y personalización mejoradas

La automatización de la IA permite a los profesionales del marketing analizar los datos relativos a los deseos de los clientes, lo que les ayuda a crear campañas de marketing más específicas en cualquier etapa del recorrido del cliente.

Por ejemplo, las herramientas de IA pueden determinar la próxima decisión de compra en función de la ubicación del cliente, su sexo, sus compras anteriores y su historial de navegación.

La próxima generación de vendedores se dirigirá directamente a sus consumidores y compradores con correos electrónicos personalizados y campañas en las redes sociales, prescindiendo de la comunicación generalizada.

Mejora del análisis de datos y la toma de decisiones

La IA puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos, facilitando información para mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, los profesionales del marketing pueden determinar la eficacia de las tácticas de marketing y tomar las decisiones necesarias basándose en datos relevantes.

Con más de 64,2 zettabytes de datos en Internet en 2020, que se espera que casi se tripliquen en 2025, los analistas humanos pueden pasar por alto métricas esenciales sobre su audiencia. La automatización del marketing con IA puede ayudar a cerrar la brecha, permitiendo a los profesionales del marketing cambiar sus tácticas con mayor precisión y rapidez.

Ahorro de tiempo y costes con la IA

La IA tarda una fracción del tiempo de los humanos en analizar y procesar los datos. Como resultado, estas herramientas pueden ahorrar tiempo a los empleados realizando tareas repetitivas en su nombre.

Los responsables de marketing pueden determinar la mejor decisión basándose en los datos proporcionados por las herramientas de IA sin perder tiempo. Como resultado, las campañas de marketing pueden ser más eficientes, reduciendo el coste global.

Además, en los próximos años, es probable que los grandes modelos lingüísticos se encarguen de tareas sencillas como responder a las preguntas de los clientes, lo que permitirá a los empleados abordar y resolver problemas más complicados.

Automatización de la IA en acción: Transformación de los procesos de marketing

Todo el potencial de la IA se hace más evidente cada mes, pero hoy en día varias empresas como Amazon, Adidas y Apple ya están utilizando esta tecnología para optimizar los esfuerzos de marketing.

Optimización de motores de búsqueda

Las herramientas de optimización de motores de búsqueda automatizan el análisis de datos para reconocer palabras clave e identificar tendencias con el fin de proporcionar la base para un contenido más exitoso.

Por ejemplo, empresas como Apple y Adidas utilizan Ranktracker para realizar análisis exhaustivos de palabras clave. Aunque existen muchas herramientas para analizar cómo se posiciona tu sitio web en Google, Ranktracker lo lleva a otro nivel al permitirte analizar los resultados de las SERP por ubicación, idioma e incluso en función de diferentes motores de búsqueda.

Además, herramientas SEO como Ranktracker's Backlink Checker pueden analizar a los competidores, orientándole sobre los backlinks valiosos que debe adquirir para ayudar a su sitio a posicionarse mejor.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Incluso los motores de búsqueda aprovechan la IA: BERT de Google es un modelo lingüístico de IA que estudia y refina los resultados de las búsquedas. Analiza fragmentos y clasifica mejor los sitios web según las consultas pertinentes.

IA y segmentación de clientes

La IA puede ayudar en la automatización del marketing por correo electrónico, creando campañas de marketing dirigidas a un público específico para maximizar los clientes potenciales y los ingresos. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden analizar la información de los clientes para separarlos en grupos, promoviendo una nutrición adecuada de los clientes potenciales.

Las técnicas tradicionales de segmentación pueden dividir a los clientes en función de su edad, sexo, ubicación y experiencia con los productos o servicios de la empresa.

Sin embargo, la segmentación impulsada por la IA podrá analizar los sentimientos, el tiempo transcurrido antes de comprar y diversos rasgos cualitativos que los humanos podrían pasar por alto en tiempo real.

Amazon se considera pionera en el uso de esta tecnología, y su algoritmo mejora continuamente para ofrecer a los usuarios la mejor experiencia de uso. Por ejemplo, con algoritmos de ML, la plataforma puede sugerir recomendaciones de conjuntos individuales mediante Style Snap.

Chatbots con IA para la atención al cliente

Los chatbots con IA utilizan el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y, ahora, los modelos de lenguaje amplio para comprender la intención. Como resultado, pueden entender lo que el cliente quiere decir y proporcionar respuestas rápidas y personalizadas a las consultas.

No solo es una ventaja para los consumidores, sino que los chatbots también pueden impulsar la eficiencia de la empresa. Siri, Google Assistant y Alexa son ejemplos de herramientas de IA conversacional.

(Amazon Alexa)

MailerLite, por ejemplo, utiliza el chatbot GPT-4 de Intercom, Fin, para ayudar a sus clientes.

Gestión de redes sociales

Los profesionales del marketing también pueden utilizar la automatización de IA para el análisis de sentimientos. Un buen ejemplo de ello sería la monitorización de la marca, es decir, el análisis de la opinión del público actual y del público objetivo sobre la marca.

Varias herramientas pueden analizar las menciones en línea de su marca, lo que permite a los profesionales del marketing centrarse en las áreas problemáticas y sugerir soluciones. Audiense es una de estas herramientas, utilizada principalmente para el análisis de las redes sociales mediante el seguimiento de las menciones de tu marca en plataformas como Twitter.

Implementación de la automatización de la IA en su estrategia de marketing

Diseñar una estrategia de marketing que aproveche el potencial de la IA es un proceso de varios pasos. Esto es lo que tienes que hacer para implementar la automatización de la IA en tu estrategia de marketing.

Determinación de los ámbitos de aplicación

Un análisis completo de su estrategia y decisiones de marketing actuales le ayudará a identificar posibles oportunidades de crecimiento. Podrá ver qué áreas y temas están maduros para la automatización antes de abordar sus problemas e impulsar la eficiencia.

Seleccionar las herramientas adecuadas para cada caso

Actualmente existen varias herramientas para abordar la SEO, la creación de contenidos, el marketing por correo electrónico, la segmentación de clientes y la respuesta a las consultas de los clientes.

Si quieres mejorar tus resultados en los buscadores, Ranktracker es la mejor herramienta para ayudarte a ganar más tráfico y posicionarte mejor en los buscadores.

Investigue a fondo para identificar el potencial de las distintas herramientas y comprender sus pros y sus contras antes de utilizar cualquiera de ellas en sus decisiones de marketing. Ten en cuenta sus características, escalabilidad, compatibilidad, funcionalidad y coste.

Formación y gestión de su equipo para la integración de la IA

A pesar de las ventajas de la automatización de la IA, viene acompañada de algunos retos. La mayoría de los empleados aún tienen que familiarizarse más con el concepto y ser conscientes del potencial de las herramientas utilizadas.

Dedicar tiempo y esfuerzo a formar a su equipo en el uso de estas herramientas conducirá a los resultados deseados.

Evalúe las necesidades y habilidades de su equipo y, a continuación, elija la herramienta o plataforma adecuada. Si necesita más experiencia con las tecnologías de IA y la automatización, considere la posibilidad de contratar a un experto en automatización para que le guíe en la formación y la transición.

Conclusión

La IA y su potencial para automatizar los procesos de marketing son hoy increíblemente prometedores.

El software de automatización del marketing utiliza el aprendizaje automático y otras técnicas de IA para facilitar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia de las campañas de marketing e incrementar el ROI.

Con un poco de trabajo y orientación, puede implementar la automatización de la IA en su organización, subiéndose a la ola de esta increíble y prometedora industria, directamente hacia tácticas de marketing eficaces.

Cualquier plan eficaz de automatización del marketing comienza con la optimización de los motores de búsqueda.

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