Impacto del aprendizaje automático en el SEO: Todo lo que necesitas saber

Intro

Sin duda, ya conoces el SEO. Es uno de los elementos primordiales que debes aprender al comenzar un negocio online. Sin embargo, no nos sorprenderá que tengas poca experiencia con el impacto del machine learning en el SEO.

El aprendizaje automático (ML) se ha empleado en los servicios de SEO durante mucho tiempo, mucho más de lo que podría pensar. Al fin y al cabo, los motores de búsqueda utilizan el ML para rastrear los sitios web y calcular su clasificación.

Dicho esto, el uso de ML en su enfoque de SEO no sólo es factible, sino también prudente. Puede utilizarlo para operar de forma similar a los sistemas de los motores de búsqueda. Ayudará a obtener una imagen más realista de cómo van sus intentos. También podrá prever el rendimiento de los cambios iniciales que haya implementado y el tiempo que tardarán en tener impacto.

ML puede incluso proporcionarle un análisis detallado del tráfico en línea de su sitio, incluyendo:

• Cuántas personas lo visitan
• Qué secciones consideran más fascinantes
• De dónde proceden

La creación de contenidos y la búsqueda de palabras clave también pueden mejorar mediante el aprendizaje automático. Veamos qué es el aprendizaje automático y cómo afecta al SEO.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial. Emplea algoritmos para imitar la forma en que los seres humanos aprenden al tiempo que son capaces de analizar cantidades masivas de datos con rapidez.

Los algoritmos de aprendizaje automático se construyen normalmente para detectar el reconocimiento de patrones y anormalidades. Puede ayudar a las máquinas a hacer predicciones más precisas.

El modelado predictivo puede utilizarse para todo. Muchas de las tareas que realizamos a diario incluyen el aprendizaje automático. Considere los siguientes escenarios en los que los sistemas de aprendizaje automático pueden tener un impacto en su vida:

• El aprendizaje automático se utiliza para impulsar los sistemas de recomendación en plataformas como Netflix y Spotify.
• Los motores de búsqueda utilizan el aprendizaje automático para mejorar y aclarar sus resultados.
• Las plataformas de redes sociales recomiendan amigos, grupos y vídeos para ver.
• Si tienes un frigorífico moderno, suele aprender cuándo lo usas más y lo enfría para preparar la cena.
• El GPS utiliza técnicas de aprendizaje automático para predecir qué partes de su viaje estarán congestionadas y le redirige en consecuencia.
• El aprendizaje automático se utiliza para manejar agentes basados en la voz, como Alexa y Siri.

Para que todo esto ocurra, es necesario construir modelos. Estos modelos de ML son capaces de procesar grandes cantidades de datos. Pueden hacer predicciones rápidamente y cambiar su rendimiento en función de las necesidades. La monitorización de los modelos es esencial en los sistemas en los que se necesita desplegar múltiples modelos.

Tras la instalación del modelo, la monitorización del modelo es un paso operativo en el proceso de aprendizaje automático. Requiere vigilar sus modelos de aprendizaje automático. Hace un seguimiento de la degradación de los modelos, la deriva de los datos y la deriva de las ideas y verifica que siguen funcionando bien.

¿Qué es el aprendizaje automático?](/images/image1.jpg "What Is Machine Learning") (Fuente de la imagen: FreePik)

Aprendizaje automático en SEO

1. Experiencia del usuario

La sofisticación de las capacidades de modelado predictivo del aprendizaje automático seguirá creciendo a medida que madure, y también su uso. Podemos ver el modelado predictivo en funcionamiento en sitios como Amazon. A los consumidores se les recomiendan cosas basadas en su comportamiento anterior. Por supuesto, esto afecta a su experiencia de usuario. Pero el aprendizaje automático tiene el potencial de ir mucho más allá en breve.

Puede, por ejemplo, construir una variedad de versiones de CTA. Puede mostrarlas constantemente a las personas en función de sus preferencias anteriores en su sitio web. Por otra parte, en lugar de interrumpir la experiencia del usuario, puedes desactivar el panel del chatbot para las personas que ya están comprometidas con tu contenido.

El sistema puede ofrecer decisiones creativas más complicadas a medida que usted reúne un registro de datos de clientes más amplio. A medida que añada descripciones de productos adicionales, tendrá una mejor idea de qué diseños, fotos y contenidos han funcionado bien en el pasado.

Sabrá que los clientes que repiten hablan de tipos específicos de información de forma diferente a los que compran por primera vez. Esto le ayudará a modificar sus diseños para adaptarlos a las distintas necesidades.

(Fuente de la imagen: FreePik)

2. Automatización

La automatización de la supervisión del SEO a un nivel que supera con creces lo que las personas pueden lograr puede ser el beneficio más significativo que hemos visto del aprendizaje automático. El SEO se ha vuelto cada vez más complicado con una sofisticación cada vez mayor y una mayor demanda de análisis.

El aprendizaje automático le permite realizar evaluaciones continuas y constantes mientras trabaja a gran escala. Esto le permite tener más tiempo para ejecutar e innovar en las estrategias de SEO.

Ya no tiene que perder tiempo cada mes o trimestre realizando los mismos informes. Estas evaluaciones pueden ser automáticas. Así, lo único que tiene que hacer es responder a los problemas o posibilidades que descubren. Además, mientras lo haces, puedes agilizar muchos de estos ajustes.

3. Búsqueda por voz

La forma en que la gente busca contenidos en Internet está evolucionando. Hoy en día, la gente utiliza la búsqueda por voz en sus teléfonos para buscar datos en la web. La búsqueda por voz es cada vez más popular debido a este aumento del uso de los smartphones.

La gente se ha acostumbrado a conversar inmediatamente con los aparatos informáticos. Obtienen información en la red cuando y donde la necesitan.

Es una función fantástica que cumple dos objetivos a la vez. Para empezar, mejora la usabilidad de su sitio web. La gente sigue interesada en esta técnica porque todavía es nueva. En segundo lugar, puede aumentar el acceso, sobre todo para las personas con limitaciones físicas.

El aprendizaje automático es la única técnica capaz de evaluar con precisión un sistema complejo como el de búsqueda de Google y determinar sus variables de clasificación. Así que no deja de ser gracioso que la innovación que impulsará el crecimiento de Google también tenga el potencial de divulgar su algoritmo más oculto.

El aprendizaje automático revolucionará la forma de mejorar las búsquedas. También cambiará la forma de entender los motores de búsqueda.

Reflexiones finales

Es cierto que el aprendizaje automático tiene muchas ventajas, pero la mayoría de la gente no se da cuenta de la totalidad de sus usos. Dada la limitada información disponible para el público, esto no es sorprendente. Por ejemplo, aún no se han explorado a fondo sus beneficios para el SEO.

Puede ayudar a gestionar una gran cantidad de datos, análisis, interacción con el consumidor y experiencia del usuario, entre otras cosas. Todavía no nos damos cuenta de muchos usos que no hemos descubierto. Pero somos optimistas y creemos que esto cambiará muy pronto. Si no quiere quedarse fuera, le aconsejamos encarecidamente que incorpore la IA a su negocio.