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Cómo influye la velocidad del sitio en las SERP

  • Felix Rose-Collins
  • 11 min read

Cómo influye la velocidad del sitio en las SERPs](https://ranktracker-blog.s3.amazonaws.com/2016/Apr/site_speed_impacts_serps-1461590707736.jpg)

Intro

Los rankings de páginas de Google han jugado un papel vital en la identificación de los mejores sitios web de nicho. Son los resultados de búsqueda más importantes que se muestran los que han impulsado la clasificación de muchas páginas web. Ciertamente, hay innumerables factores utilizados para clasificar los resultados producidos por el motor de búsqueda.

Hasta 2009, los principales factores que intervenían en la visualización de los resultados del motor de búsqueda eran los siguientes

  • a) El contenido de la página web, que a su vez se clasifica en texto, URL, el encabezado y las cabeceras.

  • b) La legitimidad de la página web que determina la era del nombre de dominio junto con el número y la calidad de los enlaces entrantes dentro de la página web.

Fue en 2010 cuando Google tuvo una idea distintiva de introducir la velocidad del sitio web como un factor que impacta en los resultados del ranking del motor de búsqueda.

¿Qué es la velocidad del sitio y por qué se eligió como factor de impacto?

La velocidad del sitio podría ser el ritmo de carga de un sitio web y el tiempo que tarda el usuario en ver el contenido. Esto puede dar lugar a sitios móviles de rendimiento lento o rápido. La idea de Google era dejar en un segundo plano los sitios web de bajo rendimiento, ya que dan muy poca importancia a la experiencia del usuario.

¿Sigue siendo el contenido el rey para Google?

Google ha negado intencionadamente a sus usuarios la visión de la velocidad de la página que impacta directamente en el ranking de búsqueda, pero no tiene dudas sobre el contenido. La relevancia del contenido en un sitio web siempre sigue siendo el campeón. El factor sobre el que vale la pena reflexionar es la relación entre las métricas de velocidad y los resultados del ranking de búsqueda, ya que hay innumerables factores que intervienen en el telón de fondo. Sin embargo, las correlaciones identificadas entre ambos impactan en los resultados producidos.

Análisis de Google en los rankings de los motores de búsqueda

La primera parte del estudio se realizó con una lista de 2000 consultas de búsqueda seleccionadas al azar de la lista de factores de clasificación de 2013. Se recogió como muestra una lista selectiva de palabras clave simples y de palabras clave de longitudes múltiples que se extendían hasta 5. Se extrajeron los 50 primeros resultados de búsqueda junto con sus URL y se evaluaron con toda la búsqueda sumada a 100.000 páginas.

La segunda parte del estudio consistió en una prueba de páginas web realizada con una herramienta de código abierto. Para ello se cargaron instancias privadas idénticas en un servidor alojado en la nube que apuntaba a una ubicación en cualquier parte del mundo, por ejemplo, se eligió una ubicación en el oeste. La herramienta utiliza navegadores aceptados por la multitud para recoger más de 40 parámetros de rendimiento sobre la carga de una página web. Para la prueba se utilizó el Chrome de Google con la caché vacía para mantener la coherencia con los resultados.

Resultados del estudio: Los resultados del estudio capturaron más de 40 métricas de carga de página distintivas para cada una de las URL probadas. Según el estudio, se supone que las clasificaciones de búsqueda no se ven influidas por el número de sesiones abiertas que un navegador utiliza para cargar una página. Los resultados coincidieron claramente con el estudio, ya que no hubo un impacto notable en el ranking de búsqueda basado en el número de conexiones abiertas. Destacando los factores notables que influyeron en la clasificación de los resultados de búsqueda con la ayuda de la herramienta de código abierto:

Page Load Time: El tiempo que tarda en cargarse la página

Cuando se contempla el tiempo de carga de la página para un sitio web, hay dos medidas distintas que explican en profundidad al usuario.

  • a) Tiempo de documento completo
  • b) Tiempo de renderizado completo

El tiempo de documento completo es el tiempo que tarda cualquier página en cargarse antes de que el usuario pueda hacer clic en cualquiera de los elementos del sitio web e introducir datos. Por ejemplo, se introduce el nombre de un sitio web en la barra de búsqueda y se hace clic en Intro. El sitio web comienza a cargarse. No está todo el contenido, pero la interacción con el sitio web sigue siendo posible.

El tiempo de renderizado completo es el tiempo que tardan en cargarse todos los elementos del sitio o página web. Mientras nos desplazamos hacia arriba y hacia abajo, muchos elementos se cargan en el fondo del sitio web, por ejemplo, los anuncios, las imágenes, los vídeos y los rastreadores de un sitio web se cargan hasta su finalización.

El estudio incluyó tanto los tiempos de carga para analizar los rankings de búsqueda. Se sopesó la relación entre el tiempo de finalización del documento y el tiempo de renderización completa para comprobar el impacto que tenía en el ranking de búsqueda. La sorpresa del estudio fue identificar que no existía ninguna relación entre estos dos parámetros clave. Google dejó el punto del tiempo de carga de la página abierto a la especulación, lo que ayudó a que el estudio alcanzara nuevas profundidades.

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Representación del gráfico del tiempo de carga de la página: La representación del tiempo de carga de la página se puede poner en un gráfico con los siguientes detalles:
El eje horizontal representa la posición del rango de búsqueda hasta 50 rangos
El eje vertical representa el tiempo normal empleado para 2000 términos de búsqueda seleccionados al azar incluidos en el estudio.

¿Cómo se representa el gráfico del tiempo de carga de la página?

Para calcular la posición de la página, que se destaca en el eje horizontal, se busca en Google uno tras otro cada término de una lista de 2000 términos (marcados en el eje vertical) utilizados en el estudio. Se selecciona el primer resultado de cada búsqueda y se evalúa el tiempo de carga de cada página. Se calcula el valor medio y se rellena el gráfico para señalar la posición 1. Se sigue el mismo proceso para el resto de las posiciones hasta la 50.

Conclusiones del estudio: Según la lógica de las tácticas de los motores de búsqueda, cuanto más rápido se visualiza una página, más rápido se satisface el usuario con los resultados, lo que conduce a una mayor promoción. Está claro y es evidente que las páginas web con rangos entre 1 y 5 deberían tener un tiempo de finalización del documento y un tiempo de renderizado completo menores que los rangos superiores a 5. Pero sorprendentemente Google no ha aliado estos factores para mejorar los rankings de búsqueda.

Tiempo hasta el primer byte (TTFB)

Dado que la clasificación de los resultados de búsqueda y el tiempo de carga de la página no tienen mucho en común, el estudio se orientó hacia el tiempo hasta el primer byte (TTFB). Esta dimensión se calculó teniendo en cuenta los siguientes aspectos: Esta prueba determina claramente el tiempo que tarda un navegador en recibir el primer byte como respuesta del servidor web para una URL solicitada. Al recibir la respuesta entran en juego muchas métricas:

  • El cálculo de la latencia de la red en el envío de una petición al servidor web desde el navegador.
  • El tiempo que tarda el servidor web en procesar la petición.
  • El tiempo que tarda el servidor web en generar una respuesta.
  • El tiempo que tarda en enviar el primer byte de la respuesta desde el servidor al navegador.

Representación del gráfico del tiempo hasta el primer byte**:

La representación del Tiempo al Primer Byte se puede poner en un gráfico con los siguientes detalles:

  • El eje horizontal representa la posición del rango de búsqueda hasta 50 rangos El eje vertical representa el tiempo que tarda la respuesta del servidor para cada petición.

¿Cómo trazar el gráfico del tiempo hasta el primer byte?

La posición de la página se traza en función del tiempo de respuesta que tarda cada petición en devolver el primer byte. Se sigue el mismo procedimiento para los 50 rangos.
Conclusiones del estudio:

  • Es evidente que existe una estrecha relación entre el tiempo hasta el primer byte y la posición del rango de búsqueda. El rango de búsqueda de una página web disminuye cuando el tiempo que tarda el primer byte en ser devuelto desde el servidor web al navegador es alto.
  • Si el TTFB es menor, el ranking de resultados de búsqueda es mayor
  • Si el TTFB es más alto, la clasificación de los resultados de búsqueda es más baja. La autoridad en las clasificaciones de búsqueda debida a TTFB es la más alta en todo el estudio.

Tamaño de la página en bytes: Después del prometedor impacto capturado en TTFB, el estudio procedió a capturar el tamaño de la página en bytes. Todas y cada una de las páginas web fueron calculadas en bytes y comparadas con las posiciones de los rankings de búsqueda. El tamaño de la página significa todos los elementos descargados en una página completamente renderizada. Esto incluye desde imágenes y widgets de terceros hasta fuentes.
Representación del gráfico del tamaño de la página:

  • La representación del Tamaño de la Página se puede poner en un gráfico con los siguientes detalles: El eje horizontal representa la posición del rango de búsqueda hasta 50 rangos

  • El eje vertical representa el tamaño de la página en bytes

¿Cómo trazar el gráfico del tamaño de la página?

La posición de la página se traza según el Tamaño de Página de cada página web en bytes. Se sigue el mismo procedimiento para los 50 rangos.

Conclusiones del estudio: La relación entre las posiciones de los rankings de búsqueda y el tamaño de la página en bytes ha aportado una teoría que va de lo simple a lo complejo de la metodología. Muchos de los sitios optimizados y de alta clasificación pertenecen a organizaciones de gran tamaño y con más recursos, mientras que los sitios de baja clasificación pertenecen a organizaciones más pequeñas con menos recursos. La complejidad del sitio de una organización depende de los recursos y del contenido de un sitio web.

Imagínese que se compara el sitio web de un minorista gigante con el de una empresa emergente. Cuando hay una disminución en el tamaño de la página, hay una disminución en el rango de la página.

Contenido total de la imagen en bytes: Con toda la especulación necesaria sobre el tamaño de la página, el estudio pasó a capturar el contenido de la imagen en bytes. Todas las imágenes cargadas en una página web o en un sitio web se comparan con la posición en el ranking de búsqueda. Es un hecho evidente que cuando hay más imágenes en una página web, existe la posibilidad de que la página web se cargue más lentamente de lo habitual.

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Representación del gráfico del contenido total de imágenes: La representación del Contenido Total de Imágenes se puede poner en un gráfico con los siguientes detalles:

  • El eje horizontal representa la posición del rango de búsqueda hasta 50 rangos
  • El eje vertical representa el contenido total de la imagen en bytes.

¿Cómo representar el gráfico del Contenido Total de la Imagen?

La posición de la página se traza en función del contenido total de imágenes de cada página web en bytes. Se sigue el mismo procedimiento para los 50 rangos.

Conclusiones del estudio: Según el estudio, no se esperaba un fuerte nivel de asociación, pero sí se esperaba que las páginas web con imágenes se cargaran más lentamente, causando así impactos en las posiciones del ranking de búsqueda. Sin embargo, los resultados de las imágenes no aportaron ningún avance en el estudio, pero esto concluye el hecho de que el tiempo de carga de la página no influye en las posiciones del ranking de búsqueda.

Tiempo de carga de la página frente al ranking de búsqueda: Durante el estudio, se identificó claramente que el tiempo de carga de la página no causó un gran avance en los resultados del ranking de búsqueda. Esto es cierto tanto para palabras clave genéricas de una o dos palabras como para palabras clave de hasta 5 palabras. Los sitios web más rápidos en el tiempo de carga de la página no se clasificaron mejor que los sitios web que tardaron más tiempo en cargarse. Este no es el factor clave que debería preocupar a cualquier persona con un sitio web. De hecho, la velocidad de la página no juega un papel vital ni siquiera para los sitios web orientados a palabras clave.

TTFB vs. Ranking de búsqueda: El único factor del estudio que tiene un impacto importante en el ranking de búsqueda es el Tiempo al Primer Byte (TTFB). Cuanto menor sea el tiempo de respuesta, mayor será el valor de la clasificación en los motores de búsqueda.

Apoyo del back-end en el ranking TTFB: Los sitios web con una excelente infraestructura de back-end ofrecen respuestas más rápidas. Idealmente, los servidores que soportan un sitio web en el back-end juegan un papel importante en la mejora de las posiciones del ranking de búsqueda. Incluso después de un análisis en profundidad de los parámetros de rendimiento del front-end, son los parámetros de rendimiento del sitio web del back-end los que causan un impacto significativo en el ranking de búsqueda de un sitio web.

¿Por qué el TTFB se considera una métrica vital?

Para Google es más fácil capturar el TTFB como métrica utilizando sus rastreadores de sitios web. La recopilación de datos basada en el tiempo de finalización del documento o en el tiempo de renderización completa requiere un navegador con todas las capacidades, ya que tiene un impacto directo en las clasificaciones de búsqueda.

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Del mismo modo, el diseño, la estructura y el contenido del sitio web también dependen de las capacidades del navegador tanto como los tiempos calculados. La velocidad y el rendimiento son factores cruciales para un sitio web. Los rastreadores de Google pueden capturar las métricas de TTFB, lo que conlleva más tiempo y esfuerzo en la búsqueda. Hay grandes posibilidades de que Google incluya el tiempo de renderización de la página en un futuro próximo como un factor que impacta en los rankings de búsqueda, ya que la experiencia del usuario es la razón clave de la existencia de los sitios web. Calcular el TTFB es muy recomendable ya que es una métrica racional que se utiliza para estimar el rendimiento de todo el sitio.

Los 3 factores importantes que se ven directamente afectados son los siguientes:

  • La latencia de la red entre el usuario invitado y el servidor.
  • Lo cargado que está el servidor web con la lista masiva de peticiones.
  • El tiempo de respuesta del back-end del sitio web para generar contenido.

Content Distribution Networks (CDN):

Muchos sitios web utilizan CDN para reducir la latencia de su red. Las CDN son conocidas por su eficacia a la hora de distribuir y entregar rápidamente los contenidos a los usuarios y visitantes del sitio web, independientemente de la ubicación geográfica. Muchos de los sitios web mejor clasificados son eficientes gracias a sus sabias inversiones en sus servidores back-end de alta capacidad, CDNs, capas de bases de datos y optimización efectiva de sus aplicaciones.

¿Cuánto interviene un servidor back-end en los rankings de búsqueda?

La infraestructura de back-end ayuda a que los sitios web se clasifiquen mejor que otros. Para mantener sus rankings, es una sabia decisión improvisar la infraestructura back-end de los sitios de rápido crecimiento.

El estudio concluyó que los sitios que han establecido una infraestructura de back-end han encabezado la lista y han recibido clasificaciones más altas que los sitios web que se preocupan menos por su back-end. Por ejemplo, la búsqueda de palabras clave de cola larga (de 4 o 5 palabras) arrojó resultados de sitios web pertenecientes a organizaciones más pequeñas con muy poca audiencia, pero con un contenido coherente sobre la consulta de búsqueda específica. Los resultados no mostraban muchos sitios web de alto tráfico. Construir un entorno complejo con un TTFB muy alto equivale a no construirlo. El TTFB es un parámetro consistente que se centra completamente en la respuesta rápida más que en la complejidad del sitio web. Esto ayuda a clasificar claramente los sitios web. Si el TTFB es más bajo para un sitio web más pequeño pero más rápido, su clasificación de búsqueda aumenta, mientras que si el TTFB es más alto para un sitio web más grande pero más lento, su clasificación es mucho más baja, independientemente del contenido y la presencia del sitio.

Conclusiones:

Normas que deben seguir todos los sitios web:

El TTFB es el parámetro clave para que su sitio web tenga un ranking más alto y consistente. Centrarse en la construcción de la infraestructura de back-end es muy importante para que los servidores sean rápidos y respondan, lo que repercute directamente en la posición del ranking de búsqueda.

Igualmente importante es el front-end del sitio web que, en última instancia, cautiva la atención del usuario y proporciona una experiencia agradable. El front-end y el back-end completan un sitio web. Es importante identificar y resolver los problemas de front-end y back-end de los sitios web para mejorar las posiciones en el ranking de los motores de búsqueda con la ayuda de expertos para beneficiarse en Internet.

Los sitios web más rápidos promueven un buen contenido junto con visitantes felices. Los visitantes satisfechos promueven los sitios web que conducen a una reacción en cadena de compartir y enlazar en todo el mundo.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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