Cómo utilizar Analytics para medir y mejorar la tasa de conversión de su sitio web de arquitectura

Introducción

La analítica puede ser una poderosa herramienta para que cualquier empresa mida y mejore su éxito. Esto es aún más relevante cuando se trata de la tasa de conversión de un sitio web de arquitectura.

Analizando el comportamiento de los visitantes de un sitio web es posible identificar los principales problemas que impiden a los visitantes realizar las acciones deseadas, como comprar o reservar una cita.

Los datos de este análisis pueden ayudarle a realizar ajustes específicos para mejorar la usabilidad, el diseño y el contenido del sitio web. Esto ayuda a crear una experiencia de usuario más satisfactoria, lo que en última instancia conduce a un aumento de la tasa de conversión. Hoy en este artículo, le ayudaremos a entender cómo mejorar su tasa de conversión a través de Analytics para su marketing de arquitectura.

¿Por qué utilizar la analítica para medir las tasas de conversión en su marketing arquitectónico?

El porcentaje de visitantes de un sitio web que completan una actividad deseada (como realizar una compra o suscribirse a un boletín) se conoce como tasa de conversión. Es uno de los KPI más importantes para cualquier organización. Las tasas de conversión pueden medirse de varias maneras, pero la analítica es la más fiable.

La importancia del marketing para los arquitectos es innegable. El objetivo final de todos los esfuerzos de marketing es crear campañas que se adapten a las necesidades y objetivos de su público objetivo para impulsar las conversiones. Determinar las tasas de conversión es uno de los métodos más eficaces para crear campañas de marketing de éxito para arquitectos. Al evaluar los resultados de las campañas, los arquitectos pueden asegurarse de que sus esfuerzos no se desperdician y pueden centrar su energía en las áreas que producen mayores beneficios.

Un análisis exhaustivo puede proporcionar a los arquitectos información valiosa sobre lo que funciona y lo que no, de modo que puedan hacer los ajustes necesarios. Como resultado del análisis, también pueden identificar tendencias en el comportamiento de los clientes y optimizar sus campañas en consecuencia. Los arquitectos pueden utilizar la analítica para asegurarse de que cada dólar invertido en marketing se utiliza de forma eficiente.

La analítica permite conocer en profundidad las tasas de conversión y los factores que influyen en ellas, como las fuentes de tráfico y las páginas de destino. Saber qué contribuye y qué no a la tasa de conversión es imposible sin estos datos.

Existen muchos otros programas de análisis, pero Google Analytics está muy extendido. Utilizando esta herramienta, puede aumentar su tasa de conversión sin gastar un céntimo. Entre los requisitos para que un sitio web de arquitectura tenga éxito se encuentra una presencia web bien optimizada. ¿Por qué? Porque aumenta la probabilidad de que los visitantes visiten su sitio web.

Las herramientas analíticas le permiten determinar qué aspectos de su sitio son necesarios y cuáles innecesarios. Su analítica le dirá qué palabras clave son más eficaces para aumentar la visibilidad de su sitio en los motores de búsqueda.

Métodos para implantar el seguimiento analítico

Configurar Google Analytics puede ser un proceso complejo. Sin embargo, no debería tardar en empezar a recopilar datos útiles una vez que lo haya puesto en marcha.

El principio 80/20 es válido: esforzarse un poco hoy dará sus frutos más adelante.

Estos son los pasos para establecer Google Analytics:

• Paso 1: Implementar Google Tag Manager
• Paso 2: Crear una cuenta de Google Analytics
• Paso 3: Implementar la etiqueta de análisis con Google Tag Manager
• Paso 4: Establezca sus objetivos
• Paso 5: Enlace a Google Search Console

A través de estos pasos, conocerá el rendimiento del marketing online de su arquitectura. Podrá determinar si su campaña está funcionando bien en los resultados de búsqueda de Google.

Utilizar la analítica para medir la tasa de conversión

Fórmula del índice de conversión

La fórmula de cálculo del índice de conversión es sencilla:

Conversiones / Visitas = Tasa de conversión_*

También puede referirse a ellos como "clics" o "sesiones" o examinarlos con más detalle.

Esta definición es adaptable en función de la terminología y las definiciones utilizadas por su plataforma de análisis y otros KPI.

Un ejemplo de entradas y cálculos para calcular la tasa de conversión de su sitio web de marketing arquitectónico:

• Abril de 2023 visitas a la web: 2.123.
• Abril de 2023 envío de formularios de contacto (conversiones de sitios web): 83.
• 83 conversiones/2.123 visitas = 3,9% de tasa de conversión.

En este punto, se definen las conversiones. Un objetivo de conversión puede ser tan sencillo como enviar un formulario de captación de clientes potenciales o tan oscuro como algo más complejo.

También puede personalizar esa parte si lo desea. Puede pensar en ello como clics desde un canal o anuncio específico a un sitio web. Segmentar tus datos, filtrar en función de la fuente y el canal, e incluso definir tus parámetros con gran detalle es posible.

Dependiendo del nivel de detalle que requiera, esto se vuelve altamente personalizable o incluso a medida cuando se realiza un seguimiento de los pasos individuales a lo largo del camino hacia un objetivo de conversión. Asegúrate de que las definiciones de lo que cuentas como una conversión y lo que cuentas como la audiencia total (clics, visitas u otra métrica "total") están bien definidas.

¿Qué es una buena tasa de conversión?

Calcular las tasas de conversión y disponer de los datos es una cosa; el trabajo real comienza cuando se utilizan los datos para introducir mejoras. El análisis de las métricas del sitio web, como la duración de la sesión, las páginas vistas, la tasa de rebote y el porcentaje de clics, también es importante para determinar si el sitio web está cumpliendo los objetivos previstos.

Mejorar las tasas de conversión

Puede buscar mejoras en dos grandes áreas, y le aconsejo encarecidamente que evalúe ambas.

Uno son las fuentes de tráfico y las influencias que atraen visitantes a su sitio web.

Esto incluye publicidad, referencias y cualquier actividad y campaña de concienciación que lleve a cabo.

La segunda área consiste en los factores que influyen en el tráfico que ha llegado al sitio, como la evaluación UX/UI, la evaluación de los mensajes, las llamadas a la acción y la navegación y participación del usuario.

Optimización de la tasa de conversión (CRO) es un término común para las mejoras en este campo.

Optimización de las fuentes de tráfico

La segmentación y la creatividad de los anuncios pueden constituir una estrategia eficaz para dirigir el tráfico a su sitio web. Mediante la selección de palabras clave relevantes y la creación de anuncios creativos, puede ofrecer a los visitantes una buena primera impresión de su sitio y dirigirlos hacia él con facilidad. Utilizar este enfoque para captar clientes potenciales y dirigirlos al contenido adecuado puede ayudar a proporcionar un medio eficiente y eficaz de generar más visitas.

Numerosas estrategias de optimización y perfeccionamiento pueden ayudarle a transferir su atención a un tráfico de mayor calidad y aumentar su tasa de conversión atrayendo a visitantes más cualificados de fuentes externas que usted controla.

Sin embargo, tenga en cuenta que necesita conocer a fondo el recorrido del cliente para no cortar accidentalmente el tráfico que se encuentra en la parte superior del embudo (como el tráfico relacionado con el liderazgo de pensamiento).

Por vital que sea para aumentar la tasa de conversión, debe asegurarse de segmentar lo suficientemente bien como para no dejar de dirigirse a la parte superior del embudo, a los visitantes de nivel de concienciación y a las fuentes.

Optimización de la tasa de conversión

La mayoría de la gente empieza a explorar las tácticas de CRO a partir del tráfico actual. Las analíticas web permiten ver dónde abandonan, rebotan y no llegan a convertir.

Las herramientas de mapeo de calor y optimización de la tasa de conversión también pueden proporcionar información sobre problemas de UX y UI y sobre cómo interactúa la gente con su sitio en comparación con lo que usted pretendía.

Poner en marcha una estrategia de CRO le permite evaluarlo todo, desde la mensajería de contenidos hasta la experiencia del usuario.

Pautas para mejorar las tasas de conversión de los sitios web

Hay muchos factores que pueden afectar a la tasa de conversión de un sitio web. Maximizar las conversiones requiere prestar atención a todos estos detalles y optimizarlos. Los siguientes consejos pueden ayudarle a aumentar la tasa de conversión de su sitio web:

• Asegúrese de quesu sitio web sea fácil de navegar. Si el diseño del sitio web es complicado, la tasa de conversión se resentirá.
• Las llamadas a laacción deben ocupar un lugar destacado. La llamada a la acción de su sitio web debe ser clara y concisa.
• Proponga una oferta excelente. Los descuentos, las pruebas gratuitas y la información útil pueden aumentar las conversiones en su sitio web.
• Tienes que hacer pruebas constantemente para optimizar tu sitio web. Averigüe cuál de las iteraciones de su sitio web funciona mejor comparándolas. Si quieres que tu sitio web tenga el mayor éxito posible, es necesaria una optimización constante.

Poner en práctica estos consejos puede ayudar a su marketing de arquitectura, ya que aumenta la tasa de conversión de su sitio web y llega a muchas personas que lo visitarán.

Reflexión final

Si se dedica al marketing de arquitectura, es esencial adquirir los conocimientos que le ayudarán a aumentar su tasa de conversión. Gracias a los datos que proporciona la herramienta de análisis, podrá determinar si la campaña que ha diseñado está prosperando o no.

Un método eficaz para determinar qué elementos de su sitio web de arquitectura funcionan eficazmente y cuáles deben desarrollarse es la analítica. La arquitectura, el diseño y el contenido de su sitio web pueden mejorarse para aumentar la experiencia general del usuario y la tasa de conversión identificando los lugares en los que el comportamiento del usuario no es el ideal.

Puede mantenerse al tanto de los cambios en el comportamiento de los clientes supervisando regularmente los análisis de su sitio web, y puede utilizar esos datos para orientar y fundamentar sus decisiones sobre la mejor manera de optimizar su sitio web para el éxito.