¿Cómo utilizar la IA en la gestión operativa de tiendas?

Introducción

La inteligencia artificial es un importante motor económico y ha recibido una adopción positiva en el comercio minorista, así como en otras industrias. Se prevé que el mercado mundial de la inteligencia artificial crezca a una tasa compuesta anual del 38, 1%, de 136 600 millones de dólares en 2022 a 1 811 800 millones de dólares en 2030.

La IA ayuda a conectar todos los datos y convertirlos en información para tomar mejores decisiones. La IA puede integrarse en varias facetas de una empresa y cambiar la forma tradicional de trabajar. Mediante el uso de la IA en la gestión de las operaciones de la tienda, puede crear experiencias excepcionales para los clientes, automatizar tareas repetitivas y generar oportunidades para aumentar los ingresos y potenciar la creatividad. Exploremos las 7 formas en que la IA ayuda a los comerciantes a gestionar sus tiendas de forma más eficiente.

1. Crear una experiencia de cliente fluida

La IA crea una experiencia de compra sin fisuras

Todos los minoristas conocen la necesidad de la omnicanalidad para ofrecer una experiencia coherente a los clientes. La IA puede ayudarle en este camino.

La experiencia del cliente (CX) implica varios puntos de contacto que van desde los canales online a los offline. La IA puede conectar todos los puntos y crear un perfil completo de cada comprador. A partir de ahí, puede desarrollar un enfoque estratégico y personalizado para relacionarse con los clientes y fidelizarlos.

Con IA y algoritmos avanzados, puede comprender los intereses de los clientes basándose en diversas fuentes, como datos demográficos, comportamiento en redes sociales y patrones de compra. A partir de ahí, puede mejorar y personalizar la experiencia de compra en línea y fuera de línea para cada individuo.

He aquí algunas formas de aplicar la IA al proceso de compra:

• Contenido personalizado: La IA le ayuda a segmentar su audiencia y adaptar el contenido a los comportamientos y preferencias de cada cliente. Basándose en datos sobre lo que un comprador acaba de mirar o ha comprado recientemente, la hora a la que suele comprar, los motores algorítmicos pueden ofrecerle recomendaciones de productos o promociones relevantes que tengan las mayores probabilidades de conversión.
• Chat interactivo: Se trata de un chatbot potenciado con tecnologías de IA y aprendizaje automático para la atención al cliente. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los compradores con sus preguntas, proporcionar información útil y redirigir a los clientes a un personal humano cuando sea necesario. El chatbot ofrece asistencia a petición y siempre disponible para guiar a los clientes en sus compras.
• Selección visual: Con una herramienta de búsqueda asistida por IA, los clientes pueden explorar artículos nuevos o similares mediante la búsqueda y el análisis basados en imágenes. Los resultados muestran recomendaciones de productos basadas en la estética y la similitud.
• Inteligencia minorista: La herramienta tiene como objetivo seguir y analizar cómo se comportan los consumidores en la tienda. Las conclusiones de este análisis le permiten anticiparse a sus comportamientos futuros para ser innovador y ofrecer una experiencia memorable. Además, puede identificar dónde se pierden ventas y qué campañas de marketing son más eficaces para aumentar los ingresos y los beneficios.

2. Apoyo en marketing y ventas

La IA ayuda a las ventas y el marketing

En la actualidad, el 51% de los minoristas de comercio electrónico han aplicado tecnologías de IA en sus procesos de ventas, marketing y atención al cliente para crear una experiencia de usuario fluida. La implementación de la IA en marketing y ventas permite automatizar una amplia gama de tareas, lo que ayuda a planificar, ejecutar estrategias y medir los resultados.

Tomemos como ejemplo la publicidad programática. Los comerciantes pueden automatizar la compra y colocación de anuncios, y dirigirse a sus clientes ideales con mayor precisión. Gracias a ello, puede reducir las tarifas publicitarias desperdiciadas en el objetivo equivocado y centrarse únicamente en la audiencia más convertible. También puede enviar mensajes relevantes para aumentar la participación en tiempo real.

Otra forma en que la IA puede ayudar a los minoristas es mediante las ventas adicionales. Sus representantes de ventas deben disponer de datos de personalización del cliente al que atienden, ya que estos datos les permiten conocerlo mejor para realizar ventas adicionales. La IA puede ayudarle a mejorar la experiencia de compra y crear más oportunidades de venta. Algunas aplicaciones de la IA en la venta pueden ser las pruebas de realidad aumentada, las cajas con reconocimiento facial y un asistente de chat de voz para buscar productos.

3. Controlar la productividad de los empleados

La IA ayuda a controlar la productividad de los empleados

La IA puede beneficiar a los empresarios en la gestión de los empleados, especialmente en un entorno de rápida rotación como el sector minorista. Todos los procedimientos de RRHH pueden agilizarse con mejores resultados, por ejemplo:

• Contratación: En el proceso de contratación, un motor de IA puede determinar los candidatos preseleccionados para entrevistar o identificar ubicaciones únicas para contratar empleados.
• Formación: Las soluciones de IA pueden mejorar la formación del personal ofreciendo un aprendizaje y una incorporación más eficientes.
• Programación de la mano de obra: Puede utilizar la IA para planificar los recursos humanos por turnos y la rotación del personal. Permite una programación eficaz de la estructura y le permite optimizar el uso del personal. Esto garantiza que sus empleados no trabajen en exceso y que siempre disponga de personal suficiente para atender a los clientes en las tiendas.
• Aumente la productividad de los empleados: La aplicación de la IA ayuda a simplificar los flujos de trabajo y a eliminar lo innecesario para liberar a su equipo para tareas más importantes. Por lo tanto, puede mejorar la productividad, reducir la carga de trabajo de las tareas manuales y hacer que los empleados sientan que tienen más valor. Esto conduce a una menor rotación y una mayor satisfacción de los empleados.

4. Automatizar la gestión de inventarios

La IA automatiza la gestión de inventarios

La gestión del inventario es un aspecto crucial del funcionamiento de una tienda. Al unificar todas las operaciones con IA, puede obtener una visión completa de todos los canales, SKU de productos y clientes, y ajustar su estrategia de reposición de inventario para adaptarse a la demanda del mercado.

La IA también le ayuda a mantener un inventario preciso sin esfuerzo. Combinado con el escaneado de códigos de barras, sensores y cámaras, un sistema de IA centraliza todos los datos de movimiento de existencias en almacenes y tiendas. Menciona casos especiales como devoluciones y cambios de productos, o artículos dañados y atrasados, para que no tenga que preocuparse más por discrepancias en el inventario. Al conectar todas las partes del negocio omnicanal, la IA le ofrece una visibilidad de 360 grados de toda su cadena de suministro.

Además, la gestión de inventario mediante IA puede utilizar estanterías inteligentes para identificar errores de precios o artículos agotados. Le alertará sobre los productos de baja rotación y le sugerirá cuánto reponer en función del plazo de entrega y las ventas históricas. Si hay algún inventario extraviado o recién llegado, su personal lo sabrá inmediatamente.

5. Racionalizar la cadena de suministro con la previsión de la demanda

La IA optimiza la cadena de suministro y prevé la demanda

Un stock demasiado escaso para satisfacer la demanda de los clientes supone una pérdida de ingresos, mientras que una gran cantidad de existencias le cuesta elevados gastos de mantenimiento y conlleva riesgos de obsolescencia cuando cambia el mercado. Para evitar situaciones de exceso o falta de existencias, debe anticiparse a la demanda y reaccionar en consecuencia. Por lo tanto, el análisis de IA es su solución para racionalizar la cadena de suministro. Recomienda la cantidad adecuada de existencias que se deben mantener en las distintas ubicaciones en función del tráfico de la tienda y del comportamiento de los clientes.

La inteligencia artificial puede ofrecerle una comprensión de las tendencias y un análisis de los factores impulsores que el cerebro humano no puede comprender con la misma rapidez y precisión. para tomar decisiones mejor informadas. Al extraer información de las preferencias de los clientes y los datos de ventas, la herramienta puede determinar los cambios del sector y sugerir cambios proactivos en las estrategias de comercialización, marketing y negocio. Los minoristas pueden ahora mejorar la previsión de inventarios, decidir el precio de los productos y planificar su cadena de suministro para el futuro.

6. Aumentar la seguridad y evitar pérdidas

La IA refuerza la seguridad y evita pérdidas

La tecnología de IA también contribuye a la prevención de pérdidas y refuerza la seguridad de su tienda. Por ejemplo, puede integrar la IA en las estaciones de autopago que pueden escanear y grabar vídeo para recopilar información sobre cómo se producen los robos. Gracias a la visión por ordenador, la IA puede señalar actividades inusuales para detectar posibles robos e incluso alertar al personal y a los guardias de seguridad de los hurtos en tiempo real. A partir de ahí, puede tomar las medidas adecuadas para mitigar la pérdida de productos y proteger a sus empleados, sus clientes y sus activos. Contar con un sistema de seguridad de IA fiable le permite gestionar su tienda de forma más eficiente y permite a sus representantes de ventas centrarse en atender a los clientes.

Aunque los datos son la sangre de su negocio, la privacidad de los clientes es un tema candente que no debe ponerse en peligro. En lugar de registrar los datos de los ladrones sospechosos sin el consentimiento de los clientes, el sistema sólo registra los datos del personal autorizado que se ha registrado en el sistema. De este modo, puede mantener la seguridad de su tienda respetando la privacidad de sus consumidores.

7. Optimizar las decisiones basadas en datos

La IA mejora las decisiones basadas en datos

Una de las ventajas más destacadas de la IA es la generación de información que permite a los minoristas tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, la IA puede analizar datos sobre el comportamiento de los clientes, sus preferencias, campañas de marketing anteriores, promociones y tendencias futuras. Convierte estos datos en información valiosa para que los propietarios de las empresas saquen conclusiones adecuadas y planifiquen mejor. De este modo, puede minimizar las conjeturas y optimizar la eficacia de las campañas.

Además, los datos también mejoran la presupuestación y evitan inversiones fuera de lugar. Puede evaluar la viabilidad y rentabilidad de un proyecto antes de comprometerse financieramente con él. Durante la ejecución del proyecto, la IA también puede ayudar a identificar bloqueos y garantizar que la inversión se ajusta al calendario y al presupuesto.

En resumen

La IA es la gran revolución que está cambiando el sector minorista. Con las herramientas de IA, puede gestionar todas las funciones de la tienda mejor y de forma más inteligente para aumentar las ventas y la satisfacción y retención de los clientes. Esperamos que los 7 métodos anteriores sobre cómo utilizar la IA le ofrezcan una visión general de las ventajas de la IA para sus procesos diarios y su planificación estratégica. Liberar el poder de la IA le ayudará a alcanzar un nuevo nivel de crecimiento empresarial y a obtener una ventaja sobre sus competidores.