Cómo CRM utiliza la IA para impulsar los resultados empresariales

Introducción

Los programas CRM existen desde hace tiempo. Es un instrumento que ayuda a las empresas a hacer un seguimiento de sus clientes y aumentar sus ingresos. La información sobre clientes potenciales y potenciales puede almacenarse en la base de datos del sistema.

La combinación de IA y CRM ha ganado adeptos en los últimos años. Gracias a la inteligencia artificial, las empresas pueden hacer un mejor uso de sus datos existentes, mejorando su rendimiento financiero.

¿Por qué necesita una empresa un software CRM?

CRM es un término genérico que engloba cualquier método mediante el cual una empresa supervisa sus conexiones con sus clientes. Las empresas necesitan un software CRM que les ayude a gestionar sus relaciones e interacciones con los clientes. La gestión de las relaciones con los clientes (CRM) ayuda a las empresas a realizar un seguimiento de la información sobre sus clientes actuales y potenciales, como información de contacto, datos demográficos, hábitos de compra y mucho más.

Las empresas pueden implantar las mejores funciones de CRM para gestionar mejor las interacciones con sus clientes. Estas plataformas ayudan a las empresas a familiarizarse más con su base de clientes al revelar información hasta ahora desconocida sobre sus hábitos de compra, patrones de venta y mucho más.

Con las funciones de CRM, su empresa puede estar en contacto con sus clientes en cada paso de su recorrido, para saber lo que quieren y cómo se sienten. Cuanto mejor conozca las necesidades de sus clientes, más fácil le resultará venderles.

8 formas en que la IA puede mejorar los resultados de CRM

La información basada en datos de la CRM la convierte en una valiosa herramienta para mejorar la capacidad de la IA de impulsar el rendimiento organizativo. Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de las relaciones con los clientes son las siguientes:

1. Reducción de la pérdida de clientes

Los motivos de la pérdida de clientes varían mucho según los hábitos, gustos y necesidades de cada persona. Por lo tanto, si sitúa las acciones de sus clientes en el contexto de la fase del ciclo de vida en la que se encuentran, puede evitar que se pierdan clientes potenciales y aumentar el número de seguidores fieles.

Su equipo de ventas necesita determinar el valor de vida del cliente (CLTV) de cada cliente para prever quién acabará abandonándolo. Los CRM basados en IA pueden identificar las razones de la pérdida de clientes analizando los datos de los clientes y buscando patrones. De este modo, las empresas pueden tomar las medidas adecuadas para evitar la pérdida de clientes.

2. Campañas de correo electrónico personalizadas

La IA ayuda a personalizar y responder a las consultas y solicitudes de asistencia de los clientes, aumentando su satisfacción. Puede incluir información contextual relevante en cadenas de correo electrónico automatizadas o mejorar las respuestas de los vendedores.

Puede enviar una campaña de correo electrónico personalizada utilizando una plantilla o un correo electrónico preescrito desde las funciones básicas de su CRM. La IA hace que cada campaña de correo electrónico sea más personal y específica del sector.

La IA podría analizar a sus clientes para informar a su personal de posibles problemas. Lo haría recopilando datos de clientes del sector e identificando tendencias en estos registros.

3. Segmentación de clientes

La segmentación de alta conversión puede requerir las mejores funciones de CRM, pero los sistemas CRM impulsados por IA son mucho más propensos a profundizar en la información de sus clientes. Los sistemas CRM con IA proporcionan un repositorio central desde el que segmentar a su clientela. Los algoritmos examinan automáticamente los datos de los usuarios, incluidos los datos demográficos, el historial de compras, los canales de participación, etc., para determinar a qué grupo pertenece la persona.

Con la ayuda de soluciones de IA, los comentarios cualitativos pueden convertirse en datos cuantitativos. De este modo, todas las interacciones con la empresa, ya sea a través del correo electrónico o del centro de llamadas, contribuyen a obtener una imagen completa del cliente.

4. Análisis de marketing

A medida que se desarrollan más y más soluciones CRM basadas en IA, los análisis de marketing desempeñan un papel cada vez más crucial en el éxito de cualquier empresa.

El análisis de marketing tiene como objetivo ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre sus esfuerzos de marketing. Predecir cómo responderán los clientes a diversas estrategias de marketing, como campañas de correo electrónico o anuncios en redes sociales, requiere recopilar, organizar y analizar datos.

Las características clave de los CRM basados en IA pueden contribuir a este esfuerzo proporcionando información inmediata sobre el comportamiento de los consumidores. Las acciones actuales de los clientes, como las compras, pueden supervisarse para fundamentar las decisiones de marketing en tiempo real.

5. 5. Satisfacción del cliente

Para comprender mejor a sus clientes y seguir el ritmo de la rápida evolución de las tecnologías, las empresas recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías avanzadas para la gestión de las relaciones con los clientes.

Puede mantener relaciones con los clientes y ofrecer servicios individualizados utilizando métodos de segmentación automatizada, puntuación de clientes potenciales y análisis histórico.

La capacidad de predicción de los algoritmos también ayuda a prever las necesidades futuras de los clientes. La tecnología puede vigilar a los clientes y enviarles alertas si necesitan ayuda.

6. Calificación de clientes potenciales

Una cualificación eficaz de los clientes potenciales se traduce en un mayor porcentaje de acuerdos cerrados. La cualificación de clientes potenciales se refiere a los pasos que se dan para determinar el nivel de interés y motivación de un cliente potencial antes de decidir si se le persigue o no.

Un algoritmo puede aislar rápida y fácilmente los clientes potenciales más prometedores de una base de datos, lo que hace que la generación de clientes potenciales sea más eficiente. También pueden filtrar los clientes potenciales que han mostrado poco interés en un producto o servicio o que ya han sido contactados por la competencia.

Desde un punto de vista tecnológico, la cualificación automatizada puede lograrse mediante el análisis predictivo de datos o la IA conversacional utilizada para comprender los requisitos de los clientes potenciales.

7. 7. Atención al cliente

AI CRM está transformando su negocio al proporcionarle un mayor conocimiento de las necesidades e intereses de sus clientes, lo que le permite ofrecer una atención al cliente excepcional.

La mejor forma de ofrecer una atención al cliente excepcional es comprender de forma holística las necesidades e intereses de los clientes. Esto puede lograrse aprovechando la tecnología de aprendizaje automático para interpretar los datos y ofrecer información práctica. Con AI CRM, puede recibir recomendaciones para mejorar la experiencia del cliente basándose en sus interacciones con su empresa.

8. 8. Introducción de datos

La introducción de datos es una parte esencial pero mundana de las operaciones diarias en muchas empresas. Las imprecisiones y los retrasos en el tiempo de procesamiento son inherentes a la introducción manual de datos. El uso de la IA en los sistemas CRM puede mejorar la calidad y la eficacia de la introducción de datos. De este modo, las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero y evitar errores potencialmente desastrosos.

La entrada inteligente de datos reconoce automáticamente la información procedente de diversas fuentes (llamadas telefónicas, correos electrónicos, imágenes, etc.) para introducir los datos del cliente en el formato adecuado. El reconocimiento óptico de caracteres, el reconocimiento de voz y el reconocimiento de imágenes trabajan conjuntamente para garantizar que cualquier información introducida en la plataforma de clientes sea precisa.

Una nueva era de IA en CRM

El rápido avance de la inteligencia artificial está teniendo un gran impacto en nuestra forma de hacer negocios. Esto es especialmente notable en la gestión de las relaciones con los clientes (CRM), donde la IA puede mejorar drásticamente la eficiencia y la productividad.

Las características clave del CRM y la IA son complementarias y ayudan a las empresas a comprender mejor a sus clientes. Gracias a un procesamiento de datos eficaz, tareas diarias automatizadas y proyecciones precisas, su equipo de ventas puede mantenerse en contacto con cada cliente y rendir mejor.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona la IA en CRM?

La tecnología de IA mejora la funcionalidad del software CRM. Se utiliza para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, automatizar procesos y mejorar la experiencia del cliente. El objetivo es ayudar a las empresas a ser más eficientes y eficaces a la hora de atender a sus clientes.

¿Cuáles son algunas de las ventajas de la IA en CRM?

• Aumente las ventas ofreciendo recomendaciones personalizadas.
• Aumente la satisfacción del cliente proporcionando respuestas precisas y rápidas a sus peticiones.
• Mejore la colaboración entre los empleados facilitando el intercambio de información.

¿Por qué es importante el software CRM para la IA?

El software CRM basado en IA puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones al proporcionar análisis de datos y perspectivas basadas en tendencias históricas, preferencias de los clientes y otra información relevante. Esto permite a las empresas ser más proactivas en sus estrategias de marketing, lo que se traduce en mayores tasas de conversión y volumen de ventas en general.