Introducción
A pesar de los importantes avances en IA, Google sigue teniendo problemas con algunas consultas de búsqueda complejas, en particular las que incluyen la palabra "no" y preposiciones. Elizabeth Tucker, directora y jefa de producto de Google, habló de estos problemas en un reciente episodio del podcast "Search Off The Record", destacando las dificultades que sigue habiendo para hacer coincidir la intención del usuario con la información relevante.
La lucha con las consultas "no
Las consultas de búsqueda que incluyen la palabra "no" son especialmente problemáticas para los algoritmos de Google. Tucker explicó que es difícil para el motor de búsqueda discernir si "no" significa excluir cierta información o tiene un significado semántico diferente. Por ejemplo, una búsqueda como "zapatos no fabricados en China" puede ser ambigua, lo que dificulta la obtención de los resultados más relevantes.
El problema de las preposiciones
Las preposiciones, que establecen relaciones entre las palabras de una frase, también plantean dificultades importantes. Consultas como "restaurantes con mesas al aire libre" u "hoteles cerca de la playa" se basan en preposiciones para transmitir información clave. Los algoritmos de Google a menudo tienen dificultades para interpretar estas relaciones con precisión, lo que afecta a la relevancia de los resultados de búsqueda.
Consultas de larga cola
Estos retos son especialmente pertinentes para las búsquedas de cola larga, que son frases muy específicas de varias palabras que constituyen una gran parte del tráfico de búsqueda. Aunque las palabras clave de cola larga pueden indicar una alta intención por parte del usuario y suelen tener menos competencia, la dificultad de Google para comprender las consultas complejas puede obstaculizar la clasificación eficaz de estos términos.
El impacto del BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ha supuesto un avance significativo para Google, mejorando la comprensión de cuestiones lingüísticas complejas desde su introducción en 2019. BERT ayuda a Google a captar el contexto y los matices de las palabras en las búsquedas, pero, como señaló Tucker, no ha resuelto por completo todos los desafíos.
Esfuerzos de mejora continua de Google
Google está trabajando activamente para mejorar el tratamiento de estas consultas complejas, aunque Tucker admitió que se trata de un trabajo en curso. El gigante de las búsquedas está invirtiendo en el procesamiento del lenguaje natural y en tecnologías basadas en IA para mejorar la comprensión y ofrecer resultados de búsqueda más relevantes.
Implicaciones para los profesionales del SEO
Los profesionales del SEO y los propietarios de sitios web pueden tomar varias medidas para adaptarse a estos retos:
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Claridad y especificidad: Asegúrese de que el contenido es claro y específico, comunicando eficazmente las relaciones entre conceptos y frases clave.
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Datos estructurados: Utilice los datos estructurados y las mejores prácticas técnicas de SEO para ayudar a los motores de búsqueda a analizar y comprender mejor los contenidos.
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Supervisar el rendimiento: Vigile el tráfico de búsqueda y las clasificaciones para consultas complejas, y esté preparado para ajustar las estrategias si se observan incoherencias o caídas.
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Mantente al día: Mantente al día de los avances de Google en la comprensión del lenguaje natural y adáptate a medida que se introduzcan nuevos algoritmos y tecnologías.
Conclusión
Aunque el BERT y otros avances han mejorado significativamente la capacidad de Google para comprender la intención del usuario, el motor de búsqueda sigue teniendo problemas con determinadas consultas complejas. Mientras Google sigue perfeccionando sus algoritmos, los profesionales del SEO deben centrarse en contenidos claros y específicos y en las mejores prácticas técnicas para garantizar que su contenido se analiza y clasifica de forma eficaz.
