Introducción
John Mueller, de Google, ha aclarado que los colores utilizados en los resúmenes de la IA de Google no indican el nivel de confianza de las respuestas. Esto viene como respuesta a una pregunta sobre el significado de estos colores en los cuadros de respuesta generados por la IA.
Aclaración sobre el uso de los colores
Cuando se introdujo por primera vez la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE), ahora conocida como Perspectivas de la IA, Google explicó que los colores pretendían mejorar la experiencia del usuario reflejando los tipos de trayecto y la intención de la consulta. Su objetivo principal era ser visualmente atractivos y divertidos, más que indicativos de la confianza en la precisión de las respuestas.
Respuesta de John Mueller
A John Mueller le preguntaron en X: "¿Los colores de los resúmenes de la IA indican confianza en las respuestas?". Respondió escuetamente: "No".
El color refleja el tipo de viaje y la intención de la consulta
Google ha declarado que el color del cuadro de respuestas de la IA generativa cambia para "reflejar tipos de viaje específicos y la propia intención de la consulta". Esto significa que los colores están diseñados para coincidir con la naturaleza del viaje de búsqueda del usuario, haciendo que la interfaz sea más intuitiva y visualmente atractiva.
Ejemplos de colores de AI Overview
He aquí un ejemplo que muestra tres consultas diferentes, cada una con una visión general de la IA diferente presentada en un color distinto:
Las variaciones de color pretenden mejorar la experiencia del usuario diferenciando visualmente los tipos de trayectos y las intenciones de las distintas consultas.
Conclusión
El uso de colores en las descripciones generales de la IA de Google tiene una finalidad puramente estética y funcional: diferenciar los recorridos de búsqueda y las intenciones de las consultas, no indicar el nivel de confianza de las respuestas generadas por la IA. Esta elección de diseño pretende hacer que la interfaz de usuario sea más atractiva e intuitiva sin implicar ningún juicio de calidad sobre la información proporcionada.