Gestión de datos en SEO: Consejos para mantenerse a flote en el diluvio de información

Introducción

No es ningún secreto que la afluencia de datos en el marketing digital actual está por las nubes. A medida que los algoritmos de búsqueda se vuelven cada vez más sofisticados, el volumen de datos a disposición de los profesionales del SEO ha crecido exponencialmente. Profesionalmente, esta enorme cantidad de datos ofrece una visión sin precedentes. Información sobre nuestros clientes, sus clientes, los patrones de tráfico del sitio web, incluso vislumbres de cómo se utilizarán nuestros sitios en el futuro. Dicho esto, con todos estos datos, podría decirse que el principal reto es cómo cribarlos y mantenerlos organizados de forma que se maximice el potencial de su uso.

El papel de los datos en el SEO moderno

¿Recuerda los primeros días de Internet? ¿Cuando el SEO parecía más un juego de adivinanzas? Por aquel entonces, se trataba de introducir el mayor número posible de palabras clave en el contenido y esperar lo mejor. Pero los tiempos han cambiado para mejor, en mi opinión. Hoy en día, el mundo del SEO es una bestia completamente diferente.

En aquellos tiempos, los motores de búsqueda estaban empezando a despegar. Los expertos en SEO se basaban más en sus corazonadas y en un poco de experimentación. Todo giraba en torno a lo que aparecía en la página, sin pensar demasiado en las personas que la visitaban.

Los SEO modernos tienen una gran cantidad de formas de obtener estos datos y analizarlos (quizás incluso demasiadas formas, para ser honestos). Esto permite que el SEO pase de ser una cuestión de intuición a ser una cuestión de decisiones informadas. Ahora tenemos un tesoro de datos a nuestro alcance, desde cuánto tiempo permanecen los usuarios en una página hasta en qué hacen clic a continuación. Y no se trata sólo de cantidad, sino de calidad.

Por ejemplo, la búsqueda semántica. Cuando Google lanzó su actualización Hummingbird en 2013, no solo buscaba palabras clave. Buscaba el contexto, la intención. ¿Y cómo lo hizo? Analizando montones de datos para comprender lo que realmente querían los usuarios.

Las métricas que importan hoy

Hoy en día, las métricas que seguimos en SEO son tan diversas como cruciales. Nos fijamos en:

• Tráfico orgánico: No se trata sólo de conseguir ojos en su sitio; se trata de conseguir los ojos correctos.
• Tiempo de carga de la página: en la era de la gratificación instantánea, la velocidad es el rey. Y con el enfoque de Google en Core Web Vitals, también es un factor de clasificación importante.
• Perfil de backlinks: No se trata sólo de cuántos enlaces tienes; se trata de dónde vienen.
• Posición en las SERP: La clasificación por palabras clave ya no es el juego de suma cero que solía ser, gracias a la cantidad de productos propios que Google ha incluido en las SERP, pero sigue siendo el equivalente SEO de una tabla de clasificación.
• Métricas de compromiso de los usuarios: Es la versión digital de leer la sala. ¿Se interesan los usuarios? ¿Se quedan? ¿En qué hacen clic?

Cuando se reúnen sólo estas métricas más básicas y se incorporan a determinadas partes del recorrido del cliente, la forma de utilizar los datos adquiere una importancia increíble.

Un arma de doble filo: los retos de la gestión de datos para SEO

Muy bien, seamos realistas por un momento. Tener una montaña de datos es fantástico, pero también es, bueno, una montaña. ¿Y escalar esa montaña? No es un paseo por el parque... literalmente. Con las compuertas digitales abiertas de par en par, no sólo nos enfrentamos a un goteo de información, sino a una lluvia torrencial.

¿Conoces esa sensación cuando tienes demasiadas pestañas abiertas y no recuerdas por qué la mitad de ellas están ahí? Eso se parece un poco a la relación del SEO moderno con los datos. Hay tantos que es fácil perder el hilo, atascarse y no ver el bosque por los árboles.

Aquí tenemos otra sorpresa: no todos los datos envejecen bien. Algunos se vuelven obsoletos, anticuados o simplemente irrelevantes. Diferentes herramientas, diferentes plataformas, diferentes métricas. A veces, parece que todos hablan idiomas diferentes. ¿Conseguir que canten el mismo himno? Ese es uno de los mayores retos.

Navegar por el laberinto de los datos: buenas prácticas para la recopilación de datos en SEO

Muy bien, basta de hablar de retos. Hablemos de soluciones. Porque, lo creas o no, hay un método para la locura. Y con el enfoque adecuado, puedes convertir esos datos en una biblioteca de información bien organizada.

#nº 1 Empezar con el fin en mente

Antes de lanzarse de cabeza a recopilar datos, tómese un momento de pausa. ¿Qué quiere conseguir? ¿Qué preguntas quiere responder? Si establece objetivos claros desde el principio, se asegurará de recopilar datos pertinentes, procesables y, lo que es más importante, útiles.

#2 Las herramientas adecuadas para el trabajo

No todas las herramientas son iguales. Algunas son navajas suizas que sirven para todo. Otras son más bien bisturíes especializados, perfectos para tareas específicas. Haga sus deberes, averigüe qué hay en el mercado y elija las herramientas que se ajusten a sus objetivos.

#3 Precisión por encima de todo

En el mundo de los datos, la precisión es lo más importante. No se trata sólo de recopilar montones de información, sino de recopilar la información correcta. Comprueba dos veces tus fuentes, cruza referencias y cuestiona siempre la validez de los datos.

Mantenerlo todo junto: Soluciones de organización y almacenamiento de datos

Empiece por clasificar los datos en función del tipo o la fuente. Por ejemplo, puedes separar los datos de tráfico orgánico de las métricas de tráfico de pago o distinguir los datos de backlinks de las métricas on-page.

El fechado es otra práctica crucial. Al fechar los datos, no sólo se garantiza su pertinencia, sino que también se facilita el análisis de tendencias, lo que ayuda a identificar cambios y patrones a lo largo del tiempo. Y a la hora de nombrar los archivos o conjuntos de datos, evita las etiquetas genéricas. En su lugar, opte por convenciones de nomenclatura descriptivas que ofrezcan una instantánea del contenido, como "Q1_2023_OrganicTrafficAnalysis".

Cuando se trata de soluciones de almacenamiento adaptadas al SEO, existen varias opciones. Para los datos tabulares, herramientas como Google Sheets o Excel tienen un valor incalculable, y también puedes utilizar un complemento para extraer datos de GA4 en Google Sheets. Sus capacidades (¿puedes decir tablas dinámicas?) te permiten resumir y visualizar grandes conjuntos de datos de forma eficaz.

Sin embargo, para conjuntos de datos más extensos, considere soluciones de bases de datos como SQL, que ofrecen capacidades de almacenamiento, recuperación y manipulación más eficientes. Y no olvides la nube. Plataformas como Google Drive o Dropbox no son sólo soluciones de almacenamiento; son herramientas de colaboración. Con copias de seguridad automatizadas y funciones de edición en tiempo real, garantizan la integridad de los datos y la alineación del equipo. Esto es especialmente útil cuando ese equipo es remoto y depende de la comunicación asíncrona para realizar el trabajo.

Análisis e interpretación de los datos SEO

Convertir datos brutos en información práctica es tanto un arte como una ciencia. En cualquier caso, requiere práctica y ensayo y error. Sea como sea, siempre querrás empezar segmentando tus datos.

En lugar de mirar las métricas generales del sitio web, divídalas en trozos más digeribles. Analice el tráfico orgánico por separado del tráfico directo o de referencia. De este modo se obtienen datos más precisos y estrategias más específicas. El análisis de tendencias es otra técnica poderosa. Al comparar los datos de periodos específicos, puede medir la eficacia de las campañas o estrategias. Por ejemplo, si el tráfico orgánico aumenta después de un impulso de contenido, es probable que pueda atribuir ese crecimiento a sus esfuerzos.

Pero recuerde que correlación no siempre implica causalidad. Es esencial profundizar en los datos para comprender las relaciones entre las distintas métricas. Las herramientas desempeñan un papel fundamental en este análisis. Google Analytics, por ejemplo, ofrece una inmersión profunda en el comportamiento de los usuarios, las fuentes de tráfico y el rendimiento del sitio. Plataformas como Ahrefs o SEMrush ofrecen información sobre perfiles de vínculos de retroceso, clasificaciones de palabras clave e incluso análisis de la competencia. Y para una comprensión más visual del comportamiento del usuario, los mapas de calor de herramientas como Hotjar o Crazy Egg pueden ser muy valiosos.

Sin embargo, aunque los datos son un poderoso aliado, es esencial evitar los errores comunes. El sesgo de confirmación, por el que sólo se buscan datos que confirmen las creencias existentes, puede sesgar las interpretaciones. Es crucial cuestionar las suposiciones y ser receptivo a nuevas ideas. Además, aunque las métricas de vanidad como los "me gusta" y los "compartidos" pueden aumentar el ego, no necesariamente impulsan los objetivos empresariales. Céntrate siempre en las métricas que tengan un impacto tangible en tus objetivos. Para la mayoría de nosotros, esto va a ser o bien los ingresos, o métricas que afectan directamente a los ingresos (tasas de conversión, LTV, etc).

Tendencias futuras en la gestión de datos SEO

Mientras navegamos por el panorama en constante evolución del SEO, es esencial mantener un ojo en el horizonte. El futuro nos depara novedades apasionantes que, sin duda, reconfigurarán nuestra forma de enfocar la gestión de datos en SEO y de abordar los aspectos fundamentales del sector, como las auditorías SEO y la optimización in situ.

La integración de la IA y el aprendizaje automático en el SEO ya no es un sueño lejano; se está convirtiendo en nuestra realidad cada día que pasa. De hecho, ya estamos empezando a ver actualizaciones de algoritmos que son el resultado directo (al menos parcialmente) del uso generalizado de la IA en el SEO y en el marketing digital en general. Estas tecnologías están llamadas a revolucionar la forma en que analizamos e interpretamos los datos. En lugar de examinar manualmente enormes conjuntos de datos, los algoritmos de IA pueden identificar patrones, anomalías y perspectivas a una velocidad sin precedentes. Esto no solo agiliza el proceso de análisis de datos, sino que también ofrece perspectivas más precisas y predictivas.

Hablando de predicciones, el auge del análisis predictivo es algo que los profesionales del SEO deben tener muy en cuenta, pues ya no se limita únicamente a los mercados financiero e inmobiliario. Mediante el análisis de datos históricos, las herramientas de análisis predictivo pueden predecir tendencias futuras, lo que permite a las empresas ir un paso por delante. Imagine conocer un posible cambio en el comportamiento de los usuarios o en las tendencias de búsqueda antes de que se produzca. Este enfoque proactivo puede cambiar las reglas del juego a la hora de elaborar estrategias de SEO. Piense en ello como si fuera una bola de cristal para el tráfico de su sitio web.

Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la introducción de normativas como el GDPR y la CCPA, los profesionales del SEO deben actuar con cautela. Asegurarse de que las prácticas de recopilación y almacenamiento de datos cumplen la normativa no solo consiste en evitar sanciones, sino también en generar confianza entre los usuarios. A medida que las normas de privacidad de datos sigan evolucionando, será fundamental mantenerse actualizado y cumplirlas.

Conclusión

El mundo del SEO está en constante cambio, y los datos son uno de los puntos de debate más importantes. Adoptando las mejores prácticas, aprovechando las herramientas adecuadas y manteniéndonos al día de las tendencias futuras, los SEO podemos navegar por el diluvio de datos con confianza y delicadeza.