Toma de decisiones basada en datos: cómo puede cambiar sus curvas de crecimiento

Introducción

Atrás quedaron los días en que las decisiones empresariales se tomaban basándose únicamente en corazonadas y conjeturas. Con el enorme crecimiento de los datos y las nuevas tecnologías que permiten a las empresas recopilarlos, procesarlos y analizarlos, las empresas deciden incorporar la mayor cantidad posible de ellos a sus operaciones comerciales, en concreto, al desarrollo de estrategias, esforzándose por mantener su ventaja competitiva.

Ya se trate de ventas, marketing o incluso recursos humanos, hoy en día los datos son la fuerza motriz de cualquier aspecto de su empresa. Sin embargo, la mera agregación de toneladas de datos no proporcionará resultados instantáneos: hay que saber cómo aprovecharlos de forma eficiente.

También es crucial determinar las áreas en las que su empresa puede beneficiarse más de los datos. Acompáñenos mientras exploramos con más detalle la toma de decisiones basada en datos, junto con sus principales ventajas y las formas de impulsar el crecimiento de su empresa mediante la implantación de este tipo de soluciones.

¿Qué es la toma de decisiones basada en datos (DDDM)?

(Fuente: onlinedegrees.unr.edu)

La toma de decisiones basada en datos (DDDM, por sus siglas en inglés) es un proceso de toma de decisiones empresariales basado en la información obtenida a partir de los datos. Este tipo de toma de decisiones ha demostrado ser beneficioso para cualquier empresa, independientemente de su tamaño, modelo de negocio o sector, ya que permite tomar decisiones más informadas y precisas de forma rápida y eficiente.

La DDDM es especialmente útil en marketing, ventas, atención al cliente y gestión de la cadena de suministro, donde puede ayudar a identificar tendencias, analizar comportamientos de los clientes, medir el rendimiento y hacer mejores previsiones. También se utiliza en muchas otras áreas empresariales, como finanzas, recursos humanos y desarrollo de productos. Por ejemplo, según los expertos de Continuity2 -proveedor de software de continuidad de negocio-, es vital empezar por identificar los puntos únicos de fallo para garantizar la continuidad del negocio, protegiendo así los datos que se recopilan.

Para aplicar con éxito la DDDM, las empresas necesitan tener acceso a datos fiables y precisos. Los datos deben ser fácilmente accesibles y comprensibles para las distintas partes interesadas, de modo que puedan tomar decisiones con conocimiento de causa. Las herramientas de visualización de datos pueden ayudarles a convertir los datos en información.

Afortunadamente, según McKinsey Global Management Consulting, cada vez hay más indicios del valor reconocido de los datos y de la creciente alfabetización en datos. "Las empresas que ya ven cómo el 20% de sus beneficios antes de intereses e impuestos (EBIT) son aportados por la inteligencia artificial (IA), por ejemplo, son mucho más propensas a participar en prácticas de datos que sustentan estas características."

Ventajas de DDDM

La toma de decisiones basada en datos (DDDM) puede aportar una serie de beneficios a las empresas que estén dispuestas a hacer la inversión necesaria. Entre ellas se incluyen:

Reducción de riesgos

Para empezar, permite a las empresas tomar decisiones más informadas y precisas, reduciendo así los riesgos asociados a la toma de decisiones sin datos fiables.

Al supervisar las métricas y los indicadores de rendimiento clave, las empresas pueden detectar rápidamente posibles problemas y tomar medidas correctivas, lo que reduce la posibilidad de cometer errores costosos o ayuda a evitarlos por completo.

Ahorro de costes

Además, puede ayudar a reducir costes identificando áreas de ineficiencia, lo que permite a las empresas racionalizar sus operaciones y aumentar la rentabilidad.

Esto es especialmente cierto en áreas como la gestión de inventarios y la optimización de precios, donde las decisiones basadas en datos pueden ayudar a las empresas a reducir los costes asociados al exceso de existencias o a la fijación de precios inferiores a los reales para sus productos.

Proceso de toma de decisiones más rápido

La toma de decisiones basada en datos también ayuda a acelerar los procesos de toma de decisiones, eliminando la necesidad de confiar en la intuición. Esto puede ayudar a las empresas a reaccionar con rapidez a las cambiantes condiciones del mercado, permitiéndoles seguir siendo competitivas.

Resulta muy útil en situaciones en las que el tiempo es esencial, como responder a una queja de un cliente o hacer frente a una crisis.

Previsiones fundadas

Además, la toma de decisiones basada en datos permite a las empresas hacer previsiones más precisas sobre los resultados futuros al comprender las tendencias actuales y analizar los datos de rendimiento anteriores.

Esto puede ayudar a las empresas a planificar su crecimiento futuro y a prepararse para cualquier imprevisto con conocimiento de causa.

Maximización del gasto en marketing

Además, con la información basada en datos, las empresas también pueden medir el rendimiento de la inversión (ROI) de sus campañas de marketing con mayor precisión y aplicar cambios prácticos en las estrategias de marketing según sea necesario. Esto les ayuda a maximizar su gasto en marketing y a garantizar que se utiliza de forma eficiente.

Desde el punto de vista del marketing, la DDDM también permite a las empresas determinar qué canales de marketing son más eficaces y ajustar sus estrategias de marketing en consecuencia. Esto les ayuda a llegar al público adecuado con el mensaje adecuado, y en el momento adecuado, lo que se traduce en un mayor retorno de la inversión de sus esfuerzos de marketing.

Mayor satisfacción del cliente

Por último, la toma de decisiones basada en datos contribuye a aumentar la satisfacción del cliente, ya que permite a las empresas comprender mejor sus necesidades y desarrollar productos y servicios que las satisfagan.

De este modo, las empresas pueden crear mejores experiencias para sus clientes, lo que en última instancia se traduce en una mayor fidelidad y un mejor reconocimiento de la marca.

Cómo utilizar los datos para impulsar el crecimiento empresarial

(Fuente: www.imd.org)

Como puede ver, la toma de decisiones basada en datos puede ser una poderosa herramienta para impulsar el crecimiento empresarial, independientemente del sector. Ya se trate del comercio electrónico o del desarrollo de una aplicación de fax gratuita, la DDDM impulsa el crecimiento empresarial y mejora el rendimiento de la empresa de muchas maneras.

Veamos más de cerca cómo las empresas pueden utilizar la DDDM para impulsar el crecimiento empresarial:

Considerar los objetivos y establecer prioridades

Siempre se empieza por identificar los objetivos de la empresa y las áreas que necesitan mejoras. Una vez determinados, es hora de priorizarlos y centrarse primero en los aspectos más críticos. Esto te ayudará a saber por dónde empezar a la hora de tomar decisiones basadas en datos.

Entonces, ¿con qué áreas de su empresa tiene más dificultades para progresar?

Por ejemplo, si su objetivo es aumentar las ventas, debe dar prioridad a la recopilación y el análisis de datos sobre el comportamiento de los clientes, las actividades de la competencia y las tendencias del mercado. A continuación, puede utilizar estos datos para desarrollar estrategias para aumentar las ventas.

Recopilar datos pertinentes

Una vez que haya priorizado los objetivos, el siguiente paso es recopilar los datos pertinentes. Estos datos deben recopilarse de diversas fuentes, como encuestas a clientes, campañas de marketing, informes de ventas, documentos financieros, etc.

Es crucial asegurarse de que los datos son exactos y están actualizados.

Analizar los datos y comprender el recorrido del cliente

Una vez que se dispone de los datos, es hora de analizarlos. Este proceso implica identificar patrones, tendencias y correlaciones entre distintas variables. Esto puede ayudarle a obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, la actuación de los competidores o la evolución del mercado.

Por un lado, al aprovechar la información basada en datos, las empresas pueden comprender mejor los comportamientos, preferencias e intereses de sus clientes. Esto les permite crear campañas específicas con más probabilidades de conversión y generar más ingresos.

Las empresas también deben esforzarse por comprender el recorrido del cliente desde el contacto inicial hasta la compra. Al comprender las distintas etapas del recorrido e identificar las oportunidades de mejora, las empresas pueden desarrollar estrategias que mejoren la experiencia del cliente y aumenten las ventas.

En general, el análisis debe realizarse con regularidad, ya que los datos pueden cambiar rápidamente y hay que estar al tanto de los cambios para no perderlos de vista.

Implantar procesos automatizados

Fuente: apac-insider.com

La automatización de determinados procesos puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y esfuerzo, al tiempo que garantiza que las decisiones se toman de forma coherente y precisa.

Por ejemplo, la automatización de los procesos de recopilación de datos antes mencionados y el uso de la inteligencia artificial (IA ) para analizar los datos recopilados permitirán a las empresas agilizar sus flujos de trabajo y contribuir a tomar mejores decisiones con mayor rapidez.

Aprovechar el análisis predictivo

El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a comprender el comportamiento de los clientes y anticipar tendencias futuras de forma aún más precisa. Esta información puede utilizarse después para desarrollar estrategias de marketing que ayuden a impulsar el crecimiento del negocio.

Por ejemplo, las empresas pueden utilizar el análisis predictivo para identificar nuevos públicos objetivo o desarrollar ofertas personalizadas que aumenten la participación y las ventas.

Actuar a partir de los conocimientos

Ahora es el momento de sacar conclusiones y empezar a elaborar estrategias. Esto puede implicar la creación de planes para nuevos productos y servicios, el ajuste de las estrategias de marketing o incluso la aplicación de cambios en los procesos operativos.

También debe considerar los posibles riesgos y oportunidades que puedan surgir de sus decisiones.

Medir el éxito y ajustar

Por último, debe recordar que es vital medir el éxito de sus decisiones a lo largo del tiempo. Esto puede hacerse definiendo indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos para tu empresa.

A continuación, mediante el análisis de puntos de datos y métricas como la satisfacción del cliente, las cifras de ventas, los ingresos y el tráfico del sitio web, las empresas pueden identificar métricas importantes que indiquen el rendimiento de su negocio.

Medir el éxito le permitirá hacer un seguimiento de los progresos y realizar ajustes en sus estrategias y planes según sea necesario y sobre la marcha, garantizando que su empresa está en el buen camino para impulsar el crecimiento y alcanzar sus objetivos.

Lo esencial

La toma de decisiones basada en datos ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones y estrategias al permitirles tomar decisiones más precisas basadas en datos. Con la ayuda del análisis de datos, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y desarrollar estrategias que les ayuden a alcanzar sus objetivos con mayor rapidez y eficacia.

Al aprovechar la información basada en datos, las empresas pueden descubrir áreas de ineficacia y puntos débiles en sus procesos. También pueden determinar qué estrategias funcionan y cuáles no, lo que les permite tomar mejores decisiones para el futuro.

Además, la toma de decisiones basada en datos puede ayudar a las empresas a identificar nuevas oportunidades o mercados que explorar y a tomar decisiones más informadas a la hora de invertir en nuevas tecnologías o productos.

En general, la toma de decisiones basada en datos ayuda a las empresas a cambiar sus curvas de crecimiento, proporcionándoles la información que necesitan para tomar las decisiones adecuadas en el momento oportuno. Esto les permite centrarse en las áreas en las que pueden lograr más éxito e impulsar su crecimiento más rápido que nunca.