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Equilibrio entre la IA y la aportación humana en los contenidos orientados al SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introducción

No se puede negar la importancia de la IA en la creación de contenidos modernos. La IA es flexible, cada vez más ágil y nos permite ahorrar mucho tiempo y dinero. También es un acto de equilibrio, gracias a los gustos de los consumidores y a las continuas amenazas potenciales de la IA posterior. Encontrar la forma correcta de aplicación entre la generación humana y la de IA es clave, y errar el tiro puede inhibir seriamente su alcance y reputación.

Con tantas cosas a tener en cuenta, es natural que a los recién llegados les resulte difícil introducirse en el mercado de los contenidos impulsados por la IA. Entonces, ¿qué hay que saber antes de empezar y qué componentes hay que tomarse en serio y adaptarse a cada paso del camino?

Trabajar con IA

Cuando se trata de la producción masiva de contenidos, los humanos no pueden competir con la productividad y eficiencia que ofrece la IA. Esto hace inevitable que cualquiera que busque contenidos considere que la IA proporciona rápidamente formas rentables de rellenar incluso sitios web enteros. Sin embargo, esta dependencia puede crear problemas con la viabilidad a largo plazo de este contenido, gracias a cómo funciona el SEO.

Es un hecho conocido que el contenido desarrollado completamente por IA no funciona bien con el tiempo. Hay varias razones para ello, la primera es que la naturaleza inherentemente poco original de los artículos creados por IA tenderá a perderse entre cientos o miles de otros. Este problema se ve agravado por el hecho de que la IA de Google comprueba periódicamente los artículos creados por la IA que considera de menor calidad que los artículos humanos únicos. Cuando esto ocurre, los artículos de IA experimentan una caída significativa poco después de su creación, ya que carecen de atractivo perenne. Además, estos detectores de IA mejoran constantemente, lo que alarga la vida útil de los mejores contenidos de IA.

El segundo gran problema de los contenidos basados en IA es su falta de capacidad para comprobar los hechos. La IA se entrena a menudo con información obsoleta procedente de una amplia gama de fuentes de usuarios, y no puede discernir los hechos de la realidad como lo hace un ser humano. A veces puede malinterpretar un chiste o incluso imaginar un hecho incorrecto al malinterpretar el contexto, y esto puede destruir el contenido resultante.

Lo mismo ocurre con los artículos generales, que pueden parecer perfectamente correctos a primera vista, pero no resistir cualquier grado de escrutinio. Esto es algo que hemos experimentado, donde corregir errores y afirmaciones falsas provocados por la IA puede llevar más tiempo del que llevaría escribir un artículo entero desde el principio.

Equilibrar el componente humano

En cuanto a la longevidad de los contenidos escritos a mano, los artículos humanos, aunque no sean tan precisos gramaticalmente como los de la IA, no son recogidos ni desclasificados por su naturaleza defectuosa. De hecho, el hecho de que un artículo sea ligeramente defectuoso en un humano puede contribuir a que sea memorable, ayudando a que permanezca en el ojo del público. A lo largo de meses o años, existe una gran diferencia, tanto para Google como para los lectores, entre los artículos escritos a mano y los elaborados por la IA, en los que la baja calidad inspira poca confianza.

El punto de equilibrio aquí viene de poder generar ideas con IA, y que luego sean completadas por personas. De esta forma, puedes estar seguro de que el escritor no se queda sin ideas y, al mismo tiempo, de que su trabajo tendrá muchas menos probabilidades de ser detectado por los detectores de IA de Google.

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Una vez más, se puede encontrar aquí un equilibrio positivo entre permitir que el contenido general sea escrito por la IA, cuando todos los hechos y la información clave podrían hacerse a mano. Esto reduce el número total de horas de trabajo necesarias, al tiempo que permite la producción precisa de contenidos que demuestren el valor fundamental para sus consumidores.

Conclusión

Los retos y soluciones anteriores ya son cada vez más comunes en el panorama de los contenidos de IA, y no parece que vayan a desaparecer pronto. Para salir adelante y mantenerse a la cabeza, la gente en el espacio de contenido de IA necesita entender cómo abordarlos y comprometerse con estas soluciones tan pronto como sea posible. Puede que esto no garantice el éxito, pero ser proactivo puede ayudar a enseñar mejores prácticas y a situarse en una posición más fuerte para un futuro cada vez más dirigido por la IA.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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