Todo lo que debe saber sobre la IA generativa y sus usos en LinkedIn

Introducción

Imagínese un mundo en el que pueda realizar todas sus tareas tediosas en cuestión de minutos. Con la ayuda de tu asistente de IA, podrás ahorrar tiempo y dejar espacio para otras tareas más importantes.

La tecnología de IA es cada vez más sólida, lo que permite realizar tareas repetitivas de forma racionalizada y eficiente. Por eso, empresas de todos los tamaños recurren a la tecnología de IA para reducir costes, ganar eficiencia y mejorar la experiencia del cliente.

Tanto si la aceptas como si no, la tecnología de IA es cada vez más frecuente en la era digital. Es fundamental comprender el potencial de esta tecnología, sus inconvenientes y cómo puede aumentar la productividad en LinkedIn.

Qué es la IA Generativa

La IA generativa es un apasionante subconjunto de la inteligencia artificial. No solo interpreta información, sino que también crea contenidos originales. La IA generativa combina la potencia del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial para producir texto, vídeo, audio, código e imágenes.

El viral ChatGPT es un ejemplo de IA generativa. En el extremo más notorio del espectro de la IA generativa se encuentran los deep fakes, que son vídeos e imágenes manipulados que se sabe que se utilizan para crear medios falsos realistas, potencialmente con intenciones maliciosas.

(Crédito: Experian)

Cómo funciona la IA Generativa

¿Cómo aprende un perro un truco nuevo? Un humano puede mostrarle cómo hacerlo, y el perro aprenderá mediante la observación y la repetición.

Lo mismo ocurre con la IA generativa. Los científicos de datos y los desarrolladores entrenan un modelo de IA Generativa proporcionando datos y comentarios. A partir de ahí, la IA "aprende" analizando datos anteriores, reconociendo patrones y desarrollando ideas para crear resultados nuevos y originales.

Ventajas de la IA Generativa

¿Por qué crearon los humanos la inteligencia artificial? La respuesta es sencilla: para hacer la vida más fácil a los humanos. La IA generativa no es diferente, y aprovechar este tipo de tecnología tiene múltiples ventajas, entre ellas:

Mayor eficiencia

Errar es humano. La IA generativa elimina la posibilidad de error humano al proporcionar resultados más rápidos y precisos. Esta tecnología también puede reducir las tareas manuales y repetitivas, lo que permite a las empresas maximizar sus recursos.

Mayor productividad

A mayor eficiencia y precisión, mayor productividad. Conseguir que la IA respalde determinados procesos y operaciones empresariales permitirá a las empresas centrarse en tareas más urgentes.

Ahorro de costes

Las pequeñas y medianas empresas con menos recursos humanos pueden beneficiarse de las oportunidades de ahorro que ofrece la IA generativa. Al sustituir la mano de obra humana por tecnología de IA, las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero sin dejar de obtener resultados de alta calidad.

Creatividad mejorada

La IA generativa puede proporcionar inspiración e ideas para estimular la creatividad. Piense en la IA como un cerebro adicional que le ayudará a generar ideas. Cuando te encuentres atascado en la rutina, la IA puede ser ese amigo de confianza con una fuente inagotable de ideas y perspectivas que necesitas para impulsar la innovación.

Mejor toma de decisiones

La IA también ayuda a las empresas a conocer mejor las preferencias y tendencias de los clientes, lo que les permite ajustar sus estrategias en consecuencia.

Retos de la IA generativa

Aunque el campo de la IA Generativa ha hecho grandes avances, la adopción de la IA en su negocio y en su vida diaria sigue presentando algunos retos y complejidades.

(Limitaciones de ChatGPT, una tecnología de IA generativa)

Calidad de los datos

Los modelos de IA dependen en gran medida de la precisión y la calidad de los datos. Unos conjuntos de datos de entrenamiento imprecisos o insuficientes pueden dar lugar a resultados deficientes.

Seguridad

Algunas personas utilizan la IA Generativa con malas intenciones. Por ejemplo, ha habido numerosos casos de personas que utilizan falsificaciones profundas en los medios de comunicación para promover determinadas agendas políticas.

Sobreestimación de capacidades

La IA generativa sólo puede crear resultados basados en los materiales de entrenamiento proporcionados. Si la IA no está bien entrenada, los resultados generados serán inadecuados, lo que conducirá a decisiones erróneas y al despilfarro de recursos. Por ejemplo, la tecnología de IA puede ser ajena a acontecimientos mundiales recientes si los materiales de formación son anteriores a ellos. Como resultado, puede que no ofrezca una visión precisa de los hechos.

Resultados inesperados

Para la mayoría de las tecnologías de IA generativa, los humanos deben proporcionarle indicaciones o entradas. En otras palabras, tendrá que hacer las preguntas adecuadas para obtener el resultado deseado. Es difícil controlar la salida de la IA y, en ocasiones, puede generar resultados inesperados o inexactos.

En general, la IA generativa es una tecnología potente que puede ayudar a las empresas a agilizar sus operaciones. Sin embargo, es crucial recordar que la IA Generativa tiene limitaciones y debe utilizarse con precaución y conciencia. Con los conocimientos y estrategias adecuados, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA Generativa para obtener una ventaja en sus respectivos mercados.

¿Puede la IA ser tan creativa como los humanos?

La creatividad ha sido el sello distintivo de la humanidad a lo largo de toda la historia. Sin duda, otras criaturas pueden resolver problemas y construir intrincadas estructuras con habilidad y precisión. Los castores construyen presas de barro y palos que soportan grandes presiones e inundaciones. Los chimpancés utilizan herramientas para pescar termitas.

Sin embargo, no hay nada en la naturaleza que pueda competir con la mente humana. Hemos utilizado nuestra creatividad para construir ciudades, puentes y monumentos que se elevan hasta el cielo. Hemos utilizado nuestra creatividad para escribir historias que hacen llorar de alegría a la gente, componer música que conmueve el alma y trasciende el tiempo, y crear tecnología que nos conecta con todo el mundo.

Por tanto, cabe preguntarse si la IA puede ser tan creativa como los humanos.

La diferencia entre los humanos y la IA

Aunque ahora la IA puede ganarnos fácilmente al ajedrez, sigue habiendo una diferencia significativa entre la creatividad humana y la IA.

La creatividad humana proviene de nuestra capacidad única de innovar, imaginar y aprovechar todas nuestras experiencias para crear algo completamente nuevo. Por el contrario, la IA está limitada por lo que le han enseñado o programado sus creadores humanos.

Sin creadores humanos que la alimenten con la información adecuada, la IA no puede pensar con originalidad. Aunque pueda procesar datos más rápido que nosotros, carece de la capacidad de pensamiento abstracto que da lugar a la verdadera creatividad.

Sin embargo, el concepto de co-creatividad ha surgido en medio del creciente interés por el uso de la IA en procesos creativos más artísticos como el arte, la música y la literatura. La idea es que la IA sirva para aumentar la creatividad humana en lugar de sustituirla.

De este modo, la IA puede aportar nuevas perspectivas y puntos de vista al proceso creativo sin dejar de permitir que la creatividad humana sea su fuerza motriz.

Cómo se utiliza la IA generativa en LinkedIn

La IA generativa se ha convertido en una de las aplicaciones más populares de la IA en las plataformas de redes sociales. LinkedIn, la red de contactos profesionales, no es una excepción. Estas son algunas de las formas en que los usuarios de LinkedIn están utilizando la IA Generativa para maximizar su perfil en la plataforma:

Creación de comentarios para LinkedIn

Los comentarios y la participación en las publicaciones de LinkedIn siempre han sido escasos. Como LinkedIn es una plataforma profesional, la mayoría duda en dejar comentarios, temiendo que sus respuestas sean juzgadas y vistas como poco inteligentes, inapropiadas o carentes de interés.

Los clientes potenciales que crean contenido en la plataforma quieren que sus conexiones vean su contenido. Sin embargo, sin un compromiso que impulse la visibilidad, es difícil conseguirlo. La IA puede convertir este problema en una ventaja.

Existen tecnologías como Engage AI que sirven de ayuda en la conversación. Ofrece sugerencias sobre lo que puedes decir basándose en el mensaje de tu cliente potencial.

Con la IA añadiendo perspectivas novedosas y tú, el humano, personalizando las respuestas con tu voz, tus clientes potenciales apreciarán sin duda los comentarios que dejes. Puedes romper el hielo con tus respuestas, lo que permitirá que la relación florezca aún más.

Creación de contenidos para LinkedIn

Para aquellos que no tienen ni tiempo ni recursos para escribir o crear contenido original para LinkedIn a diario, la IA Generativa se está convirtiendo cada vez más en una opción a la que recurrir. Recientemente, han aparecido en el mercado numerosas tecnologías de IA para apoyar la creación de contenidos para LinkedIn.

Desde la creación de posts en LinkedIn hasta artículos de gran extensión, programas como Jasper AI te ofrecen un esquema útil con el que trabajar. Sin embargo, nunca podrá sustituir a tu propio ingenio. Co-crear con IA evita que el bloqueo del escritor aparezca y te ahorra tiempo, pero aún así debes dar vida al producto final con tu propia voz, como a cualquier otro contenido.

Creación visual para LinkedIn

Las imágenes llamativas atraen la atención, incluso en LinkedIn. Como las imágenes de archivo se han sobresaturado en las redes sociales, muchos buscan alternativas. La IA generativa está ahora a la vanguardia de la creación de gráficos visualmente atractivos en la plataforma.

Con unas pocas palabras clave, la IA puede adaptar y diseñar imágenes únicas y relevantes. Por ejemplo, DALL-E 2 de OpenAI es una de las muchas herramientas de IA populares con capacidad para generar imágenes a partir de descripciones de texto.

(Ejemplo de generación de texto a imagen por DALL-E 2 de OpenAI)

Conclusión

A medida que la tecnología avance y la IA se vuelva más sofisticada, será interesante ver cómo las distintas industrias incorporan la IA Generativa a sus procesos.

La IA puede ser un activo poderoso si la ves como una herramienta productiva que aumenta tus procesos creativos en lugar de una disruptiva que te quita el trabajo. A través de la cocreatividad, la IA generativa puede convertirse en un compañero fiable que revolucionará tu forma de trabajar, así que no dejes de probar estas herramientas para maximizar tus oportunidades en LinkedIn y otras redes sociales.