IA y marketing: cómo combinarlos con éxito y sin riesgos

Introducción

La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una poderosa herramienta para las empresas en una variedad de formas, automatizando procesos para reducir costes, analizando datos para proporcionar información financiera, y mucho más.

Pero según McKinsey, el marketing es el área donde el impacto de la IA será mayor, automatizando tareas, pero sobre todo, analizando datos para proporcionar perspectivas que permitan crear estrategias de marketing más efectivas.

Pero el uso de la IA conlleva algunos riesgos, por lo que las empresas tienen que encontrar el equilibrio adecuado entre los esfuerzos humanos de marketing y el uso de la IA para potenciar sus esfuerzos.

Aquí hablaremos de cómo hacerlo de la forma más eficaz.

El papel de la IA en el marketing

El papel de la IA en el marketing está creciendo exponencialmente. Se prevé que los ingresos de la IA en marketing en 2023 superen los 27.000 millones de dólares en todo el mundo en 2023, y que esa cifra aumente a más de 107.000 millones de dólares en 2028. El 28% de todas las empresas ya están utilizando activamente herramientas de marketing de IA.

¿Qué papel desempeña la IA en el marketing? Su mayor impacto se debe a su capacidad de analizar grandes cantidades de datos rápidamente para proporcionar información sobre los clientes. Puede averiguar qué les gusta a los clientes, dónde se conectan, sus patrones de compra y a qué tipo de mensajes responden.

A continuación, puede crear automáticamente anuncios dirigidos y personalizados en los sitios que visita un cliente. También puede analizar datos de segmentos de clientes para determinar a qué tipo de mensajes responde cada segmento y qué canales son más eficaces para llegar a ellos. Esto permite a los profesionales del marketing crear campañas de marketing específicas para cada segmento de clientes.

Además, se pueden utilizar chatbots y asistentes virtuales con IA en el sitio web de una empresa para mejorar la experiencia del cliente en el sitio respondiendo a preguntas y haciendo recomendaciones personalizadas basadas en los datos del cliente.

También puede ayudar en tareas sencillas. Por ejemplo, una nueva empresa puede incluso utilizar la IA para crear nombres comerciales únicos. Para SEO, la IA puede ayudar a encontrar palabras clave y hacer un análisis SERP.

En cuanto al rendimiento general de su sitio web, puede ayudarle con una auditoría del sitio web para que pueda identificar los problemas y tomar medidas para optimizarlo mejor.

(Auditoría del sitio web 👓- Herramienta de comprobación de la salud SEO | Ranktracker)

También puede automatizar las publicaciones en redes sociales y las campañas de correo electrónico, y ayudar con las estrategias de marketing de contenidos. Incluso puede crear contenidos, aunque esto conlleva problemas que analizaremos más adelante. Un mejor uso de la IA es generar temas de contenido relevantes y crear esquemas de artículos o entradas que el redactor pueda utilizar como base.

Un último uso interesante de la IA es en las tiendas minoristas. Lowe's, la tienda de artículos para el hogar, ha creado una aplicación basada en IA que los clientes pueden utilizar en la tienda. Ofrece al cliente recomendaciones personalizadas de productos e información mientras compra.

También realiza un seguimiento del inventario en tiempo real, lo que permite a los vendedores conocer las tendencias de compra en cada momento. Así pueden centrar sus esfuerzos de marketing en los productos de moda.

Beneficios de la IA en el marketing

El uso de la IA en marketing tiene multitud de ventajas, una de las cuales es la mejora de la eficiencia y la reducción de costes. Mediante la automatización de tareas, los costes de marketing pueden reducirse entre un 10% y un 20%. El siguiente gráfico ilustra en qué medida la adopción de la IA puede reducir los costes en diversas funciones empresariales.

(Disminución del coste de adopción de la IA por función 2021 | Statista)

También ahorra tiempo, ya que la IA puede realizar tareas con rapidez, lo que permite que los esfuerzos de marketing lleguen antes al público objetivo.

La IA también puede mejorar significativamente la experiencia del cliente y aumentar el compromiso gracias a su capacidad para ofrecer personalización dentro y fuera de su sitio web. La personalización crea entonces una conexión entre el cliente y su marca, lo que, por supuesto, aumenta su probabilidad de realizar compras.

La IA también aumenta la capacidad de una empresa para encontrar clientes potenciales cualificados, y algunos datos indican un aumento de los clientes potenciales de hasta el 450% cuando se utilizan herramientas de IA.

Pero los mayores beneficios provienen de su capacidad para permitir la toma de decisiones basada en datos para las estrategias de marketing, y para proporcionar información en tiempo real y realizar análisis predictivos. Al recopilar grandes cantidades de información sobre sus clientes en tiempo real y predecir su comportamiento, su estrategia de marketing se optimizará continuamente sin necesidad de que un humano realice horas de investigación.

Netflix es un ejemplo de empresa que ha utilizado con éxito la IA para personalizar la experiencia de sus clientes. La utilizan para recopilar las preferencias de contenido de los clientes y hacer recomendaciones personalizadas. Más del 80% de lo que los clientes ven ahora en Netflix se basa en esas recomendaciones. Es un gran testimonio del poder de la inteligencia artificial.

(Cómo utiliza Netflix la inteligencia artificial - Argoid)

Riesgos potenciales en la integración de la IA y el marketing

Todo tiene sus inconvenientes y sus riesgos, y el uso de la IA en el marketing no es una excepción.

Los problemas de privacidad y seguridad de los datos son uno de los principales riesgos asociados al uso de la IA. Los sistemas de marketing basados en IA requieren grandes volúmenes de datos para funcionar, y almacenar y procesar cantidades tan grandes de información sensible sobre los clientes aumenta el riesgo de que se produzcan filtraciones de datos.

Otro riesgo procede de los fallos que pueden presentar los algoritmos de IA. Los algoritmos de IA pueden heredar sesgos de los datos con los que se entrenan, lo que puede dar lugar a una discriminación involuntaria en las campañas de marketing. También pueden crear inadvertidamente perfiles de clientes basados en datos demográficos y comportamientos, lo que puede dar lugar a publicidad dirigida que excluya o margine a grupos específicos de personas.

Además, una dependencia excesiva de la personalización impulsada por la IA podría dar lugar a una segmentación invasiva y persistente. Cuando los clientes sienten que se invade su privacidad, la percepción de la marca puede ser negativa y disminuir la confianza. Esto pone de relieve la necesidad de la intervención humana: solo un ser humano siente empatía y es sensible a los sentimientos de los demás.

Por último, como ya se ha mencionado, el uso de la IA para crear contenidos de marketing puede plantear problemas. En los contenidos, la empatía y la percepción humana son fundamentales para que el contenido conecte con los lectores. Una empresa que utiliza contenidos generados por IA arriesga así su conexión con su audiencia.

Estrategias para combinar con éxito la IA y el marketing

Garantizar prácticas éticas de IA

En primer lugar, las empresas deben aplicar medidas estrictas de seguridad de los datos para proteger la información de los clientes frente a las filtraciones.

También es necesario auditar periódicamente los algoritmos de IA en busca de sesgos y tomar medidas correctivas para garantizar prácticas de marketing justas y éticas.

Por último, deben cumplir las leyes y reglamentos de protección de datos que rigen el uso de los datos personales.

Supervisión y colaboración humanas

Las empresas deben encontrar un equilibrio entre los conocimientos de marketing basados en la IA y la experiencia humana. Aunque la IA puede proporcionar una valiosa orientación basada en datos, no puede sustituir a la comprensión intuitiva y la visión creativa que aportan los seres humanos. La experiencia humana permite una comprensión más profunda de las emociones de los clientes, los matices culturales y el contexto, lo que permite a los profesionales del marketing crear narrativas que resuenen con su audiencia.

En otras palabras, la IA debe mejorar los esfuerzos humanos de marketing, no sustituirlos.

Recogida y análisis de datos

El primer paso para utilizar la IA en marketing es identificar y seleccionar fuentes de datos que sean relevantes para los objetivos específicos de marketing. Los datos deben ser precisos, fiables y representativos del público objetivo para evitar sesgos. Al considerar cuidadosamente las fuentes de datos, los profesionales del marketing pueden garantizar que los algoritmos de IA reciban la información correcta, lo que dará lugar a predicciones y perspectivas más precisas.

Además, antes de introducir los datos en los algoritmos de IA, es esencial realizar una limpieza y validación exhaustivas de los datos para eliminar errores. Esto puede mejorar la eficacia de los análisis basados en IA, lo que se traduce en resultados más precisos.

Por último, aunque la IA puede analizar datos históricos para identificar patrones y tendencias, es vital tener en cuenta la dinámica del mercado y los factores externos que pueden influir en la exactitud de las predicciones. Las tendencias del mercado, las actividades de la competencia y la economía en general son variables que pueden influir en el comportamiento de los consumidores. Una vez más, los humanos tienen un valor incalculable a la hora de integrar estas variables con los datos.

Aprendizaje y adaptación continuos

Para ser precisos, los modelos de IA deben entrenarse con datos actualizados periódicamente. Además, es fundamental supervisar el rendimiento de las herramientas de IA y ajustar los algoritmos con regularidad. A medida que evolucionan las condiciones del mercado, el comportamiento de los consumidores e incluso los objetivos empresariales, es importante mantener actualizados los algoritmos de IA para garantizar su eficacia.

La IA también sigue evolucionando rápidamente, por lo que es importante mantenerse al día adoptando las nuevas herramientas que salen al mercado para seguir siendo competitivos.

La normativa sobre el uso de la IA también va a evolucionar inevitablemente. Los profesionales del marketing deben estar al día de estas normativas y de las mejores prácticas de IA para utilizarla de forma responsable y ética.

Las empresas deben contar con políticas sólidas sobre el uso de la IA en marketing y en otros ámbitos para garantizar que así sea.

Conclusión

Está claro que la IA tiene potencial para mejorar el rendimiento general de una empresa y ayudarla a crecer con campañas de marketing más eficaces. Sorprendentemente, la tecnología aún se encuentra en una fase relativamente temprana de desarrollo, por lo que si está teniendo un impacto tan masivo ahora, imagina lo que será capaz de hacer en el futuro.

Sin embargo, es importante ser consciente de sus riesgos potenciales y establecer políticas empresariales claras sobre su uso. También es fundamental prestar atención a las nuevas normativas sobre su uso ético y responsable para cumplirlas.

La IA nunca sustituirá a los elementos únicos que los humanos pueden aportar a una estrategia de marketing, pero es una herramienta increíble que puede mejorar lo que hacen los humanos. Si se utiliza correctamente, la IA puede formar parte de una asociación ganadora entre la experiencia humana y la tecnología.