4 razones por las que la automatización está revolucionando las estrategias de clasificación en 2024

Introducción

En el entorno en línea actual, cada vez más competitivo para las marcas, las campañas de marketing impactantes pueden marcar la diferencia a la hora de lograr una clasificación suficiente o quedarse rezagado respecto a sus rivales. Con la tecnología de automatización que sigue emergiendo impulsada por el auge de la IA generativa, las marcas pueden utilizar procesos de nueva generación para aumentar su presencia de forma eficaz en su nicho.

Y no es para menos, ya que las exigencias de los consumidores crecen paralelamente a la llegada de nuevas y potentes tecnologías. En la actualidad, hasta el 70% de los consumidores espera una experiencia más personalizada de las marcas en línea, mientras que el 64% posee expectativas similares cuando se trata de aumentar su gasto.

Como resultado, la transformación digital ha evolucionado hasta convertirse en un requisito esencial para los profesionales del marketing si quieren aumentar su puntuación SEO. Una parte esencial de esta transformación será la automatización de procesos, que puede ayudar a los profesionales del marketing a superar los flujos de trabajo manuales y debilitar el compromiso del cliente para producir un retorno de la inversión (ROI) considerablemente mayor para sus estrategias.

La automatización del marketing ofrecerá innumerables ventajas a las empresas en 2024 gracias al auge de la IA generativa. Exploremos cuatro formas en las que la automatización podría afectar a su propia estrategia de marketing a medida que asciende en las SERP.

1. Información de nueva generación

Los datos constituyen la base de la automatización del marketing y, gracias a las innovaciones en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los profesionales del marketing pueden obtener un acceso sin precedentes a información de gran alcance a una escala sin precedentes.

Con información detallada al alcance de la mano, puede aprovechar el poder para crear una experiencia en línea hiperpersonalizada que fomente el compromiso y reduzca el rebote. Todo ello contribuye a una mayor autoridad de dominio.

(Fuente de la imagen: RankTracker)

Por ejemplo, la inteligencia artificial facilita el uso de una herramienta SEO como RankTracker para rastrear y comprender su visibilidad en línea y su posición media en las SERPs.

La utilidad de la IA y el ML significa que las herramientas de automatización pueden identificar tendencias a través de conjuntos de datos estructurados y no estructurados de una manera que aprovecha los conocimientos del cliente de próxima generación.

Además de esto, la capacidad de la IA generativa para ofrecer datos sintéticos que ayuden a colmar las lagunas de recopilación causadas por el GDPR significa que los profesionales del marketing tendrán un acceso sin precedentes a perspectivas inteligentes para comprender mejor las necesidades y expectativas de los clientes.

Gracias a estas herramientas de automatización, las empresas pueden captar a sus clientes de forma más eficaz y utilizar información procesable para adaptar sus operaciones a los cambios en el sentimiento de los clientes y convertir más clientes potenciales que llegan al sitio.

2. Aprovechar el poder de la personalización

La automatización del marketing puede ayudar a impulsar el compromiso del cliente a una escala sin precedentes mediante la implementación de un nivel de personalización que es imposible de mantener para los profesionales del marketing humanos en todos los segmentos de clientes.

Ya se trate de campañas de correo electrónico personalizadas, publicidad o contenido SEO, la IA generativa puede utilizar grandes conjuntos de datos de clientes para crear contenido de alta calidad que atraiga a clientes específicos en función de sus preferencias y comportamientos de compra percibidos.

Por ejemplo, la herramienta de redacción de RankTracker basada en inteligencia artificial permite a los profesionales del marketing aprovechar temas de contenido originales, palabras clave con buen rendimiento y esquemas personalizados con sólo pulsar un botón para redactar un artículo que se personaliza activamente para fomentar la participación del público objetivo.

(Fuente de la imagen: RankTracker)

Este nivel de automatización también puede ofrecer experiencias omnicanal integrales a los usuarios utilizando los datos del comportamiento de navegación y el historial de compras. Esto ayuda a dar forma a campañas publicitarias de productos más específicas, ofertas especiales y contenidos de marketing que se ajustan al perfil del cliente.

Adoptar el enfoque generativo para el marketing personalizado significa que los clientes potenciales pueden acceder a materiales de marketing personalizados independientemente de su ubicación y de lo especializados que sean sus gustos y aversiones. Al interpretar la gran cantidad de datos que los clientes dejan en línea, las marcas pueden ofrecer experiencias verdaderamente omnicanal a través de sus sitios web, perfiles en redes sociales y aplicaciones integradas.

Para ilustrar este enfoque, podemos fijarnos en los contenidos comisariados que ya ofrecen las plataformas que utilizan el aprendizaje automático.

(Fuente de la imagen: Intentional Futures)

Netflix utiliza su pantalla de inicio para ofrecer contenidos curados que incluso cambian la miniatura de los programas que recomienda en función de los hábitos de visualización del usuario.

Con la aparición de los LLM y el aprendizaje automático, las marcas ahora pueden generar contenidos en tiempo real a medida que los clientes potenciales navegan por sus páginas, lo que abre la puerta a un nivel de personalización que era sencillamente imposible hace tan solo unos meses.

3. La era de los precios dinámicos

Ampliando el contenido personalizado autónomo a través de la IA generativa, también es posible que las marcas utilicen precios autónomos para los productos con el fin de ayudar a atender de forma más dinámica a los clientes potenciales de una manera que ofrezca un precio del producto que dependa del nivel de interés percibido por el cliente potencial.

Esto puede realizarse dentro de un rango de precios predeterminado por la marca y permite a los profesionales del marketing ajustar las expectativas de la empresa al nivel de oportunidades disponibles para el perfil del cliente.

Los precios dinámicos pueden adoptar diversas formas y también incluyen herramientas de rastreo web que supervisan el precio de los productos de la competencia para garantizar que las tiendas siempre presenten una estructura de precios lo suficientemente atractiva como para impulsar las conversiones.

Mediante la automatización de procesos robóticos (RPA), la IA puede interpretar diferentes precios de la competencia y cotejarlos con los precios de la propia marca y con los rangos permitidos establecidos por los responsables de marketing para aumentar o reducir automáticamente el coste de un producto o servicio específico.

Esto ayuda a aliviar la necesidad de auditorías humanas de precios de forma regular, al tiempo que evita que las marcas pierdan durante largos periodos de tiempo antes de ajustar manualmente los precios para rebajar a sus mayores rivales.

4. Capitalizar el ROI

La automatización también puede ayudar a impulsar el SEO basándose en factores como el valor del ciclo de vida del cliente y el impacto online y offline de las inversiones en canales digitales.

El uso de análisis para medir el número de visitantes de las tiendas y las impresiones proporcionadas por diversas campañas de búsqueda, campañas de influenciadores y anuncios en línea puede ayudar a maximizar el retorno de la inversión y ofrecer mayores tasas de conversión para varios segmentos diferentes.

La automatización de las métricas de ROI también puede ayudar a las marcas a gestionar los pagos a los influencers y a gestionar a los vendedores de una manera más eficaz.

A través de un conjunto de análisis unificados y automatización de AP, las marcas pueden automatizar los pagos a los afiliados en función del rendimiento y la capacidad de cumplir objetivos predeterminados entre los distintos afiliados. Esto ayuda a mantener relaciones más sólidas con los influencers y otros terceros clave dentro de las campañas de marketing, al tiempo que garantiza que las marcas sigan maximizando su rentabilidad en sus respectivos esfuerzos de marketing.

Adoptar la revolución de la automatización

La automatización desempeñará un papel fundamental en el futuro del marketing de las marcas de diversos sectores. Impulsada por los avances en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, no se puede exagerar la calidad de los conocimientos y la personalización en tiempo real disponibles para reforzar el impacto de las campañas, tanto para las pymes como para las empresas internacionales.

Al aprovechar hoy estas tecnologías en desarrollo, las empresas tienen la mejor oportunidad de tomar la delantera a sus rivales y acceder a clientes potenciales de formas sin precedentes. Teniendo esto en cuenta, la automatización del marketing es una oportunidad emergente que no hay que desaprovechar.