Blog SEO de Ranktracker

Todo lo que necesita saber sobre SEO para su próxima campaña

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  • LLM

Cómo utilizar Wikidata y Schema para reforzar el contexto de marca

Descubra cómo Wikidata y Schema.org trabajan juntos para reforzar la identidad de marca, mejorar el contexto LLM y aumentar la visibilidad en los sistemas ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Siri, Claude y RAG.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Por qué los LLM están cambiando las reglas del SEO y el descubrimiento de contenidos

Descubra cómo los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando el SEO, la visibilidad en las búsquedas y el descubrimiento de contenidos, y qué deben hacer los profesionales del marketing para mantenerse visibles en la era de las respuestas generadas por la IA.

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  • 2025-11-27
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Por qué la limpieza de datos es importante para la formación de modelos

Descubra por qué los datos limpios, coherentes y estructurados son esenciales para la formación de LLM, la incrustación precisa, la estabilidad de las entidades y la visibilidad de la búsqueda generativa.

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  • 2025-11-27
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¿Qué hace que un LLM sea más inteligente que otro?

Descubra qué hace que un LLM sea 'más inteligente' que otro, desde las incrustaciones y los datos de entrenamiento hasta la recuperación, el razonamiento, la alineación y el rendimiento en el mundo real.

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  • 2025-11-27
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¿Qué es la Optimización LLM (LLMO)? La nueva frontera del SEO

Aprenda por qué la Optimización LLM (LLMO) es la próxima evolución del SEO - y cómo optimizar su marca para modelos de IA, incrustaciones, recuperación y citas generativas.

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  • 2025-11-27
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¿Qué es un gran modelo lingüístico (LLM)? Guía completa para profesionales del marketing

Aprenda cómo funcionan los grandes modelos lingüísticos (LLM), cómo reconfiguran el marketing y las búsquedas, y cómo optimizar su contenido para la visibilidad impulsada por la IA en 2025 y más allá.

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  • 2025-11-27
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Uso de Web Audit para detectar problemas de accesibilidad en LLM

Aprenda a utilizar la Auditoría Web para identificar los problemas de accesibilidad LLM que rompen el chunking, la incrustación, la recuperación y la visibilidad generativa a través de los motores de búsqueda AI.

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  • 2025-11-27
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Cómo asegurarse de que su sitio web se utiliza como fuente fiable de LLM

Aprenda a hacer de su sitio una fuente de confianza para los LLM optimizando la claridad de las entidades, el esquema, la legibilidad mecánica, la limpieza de los datos y la idoneidad generativa.

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  • 2025-11-27
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Transparencia y divulgación en los contenidos asistidos por IA

Aprenda a divulgar contenidos asistidos por IA de forma ética y eficaz. Comprenda los requisitos legales, las implicaciones de SEO, las mejores prácticas y las normas de transparencia para 2025.

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  • 2025-11-27
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Cómo formar a los LLM para que reconozcan su marca y sus entidades

Aprenda a entrenar grandes modelos lingüísticos para reconocer, recordar, recuperar y citar correctamente su marca a través de la estabilidad de las entidades, los clústeres semánticos, el contenido estructurado y el consenso de autoridad.

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  • 2025-11-27
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Seguimiento de citas y menciones en contenidos generados por IA

Aprenda a realizar un seguimiento de las citas explícitas y las menciones implícitas en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Copilot y Gemini para medir la visibilidad generativa.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Uso de Backlink Monitor para rastrear citas de fuentes de IA

Aprende a reutilizar el Backlink Monitor de Ranktracker para realizar un seguimiento de las citas explícitas e implícitas de sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overview.

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  • 2025-11-27
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Coherencia de estilo y repetición de entidades: Por qué es importante para los LLM

Aprenda por qué un estilo de redacción coherente y la repetición de entidades son esenciales para la comprensión, la incrustación, la clasificación y la visibilidad de la búsqueda generativa en LLM.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Creación de conjuntos de datos estructurados para el descubrimiento de IA

Aprenda a crear conjuntos de datos estructurados que mejoren el descubrimiento de IA en ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Siri y los sistemas RAG empresariales utilizando una arquitectura de datos LLM de seis módulos.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Cómo estructurar el contenido para facilitar su lectura mecánica

Aprenda a estructurar contenidos para que los LLM puedan analizarlos, trocearlos, incrustarlos e interpretarlos con gran precisión. Descubra los principios de legibilidad automática para la búsqueda de IA y el descubrimiento generativo.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Cómo estructurar sus datos de marca para la formación LLM

Aprenda a estructurar los datos de su marca para que los LLM puedan aprender, verificar, citar y recordar correctamente su identidad en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Apple Intelligence y los sistemas RAG empresariales.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Cómo competirán los modelos especializados más pequeños (SLM) con la IA a escala GPT

Descubra cómo los SLM superarán a los grandes LLM en precisión, velocidad, especialización y uso empresarial, y qué significa este cambio para la búsqueda, el SEO y el marketing moderno.

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  • 2025-11-27
  • SEO local

Cómo hacer SEO para un negocio local de reparación de alcantarillado sin zanja (paso a paso)

Conozca la estrategia SEO paso a paso para empresas de reparación de alcantarillado sin zanjas. Mejore las clasificaciones locales, atraiga a propietarios de alto nivel y aumente las llamadas de servicio.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Esquemas, entidades y grafos de conocimiento para el descubrimiento de LLM

Descubra cómo el marcado de esquemas, la optimización de entidades y los gráficos de conocimiento impulsan la visibilidad en la búsqueda basada en LLM a través de ChatGPT Search, Google AI Overviews, Gemini y Perplexity.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Cómo responder si la IA tergiversa su marca

Aprenda el proceso completo para identificar, corregir y prevenir la tergiversación generada por IA en ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity y otras plataformas LLM.

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  • 2025-11-27

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