Die besten KI-basierten Suchplattformen für Banken im Jahr 2026

Einleitung

Eine Bank erhöht an einem Montag ihre Sparzinsen. Zur Mittagszeit ist der neue Zinssatz bereits auf der Produktseite zu finden, doch ein Hilfeartikel aus dem Jahr 2024 auf derselben Website gibt immer noch den alten Zinssatz an, und niemand im Webteam erinnert sich daran, dass dieser Artikel dort steht. Am Dienstag sucht ein Kunde nach „Zinsen für frei verfügbare Spareinlagen“.

Bei einer herkömmlichen Stichwortsuche würden beide Seiten angezeigt werden, und der Kunde würde wahrscheinlich auf die neuere klicken. Die KI-Suche verfasst stattdessen eine Antwort, und wenn sie diese Antwort aus dem Artikel von 2024 zusammenstellt, hat die Bank einem Kunden auf ihrer eigenen Website den falschen Zinssatz genannt. Ein Compliance-Team wird dies schließlich in den Protokollen entdecken und nachfragen, wie es dazu kommen konnte.

Wenn Banken KI-Suchfunktionen evaluieren, dreht sich das Gespräch meist schnell darum, was das System lesen darf, ob Kunden sehen können, woher eine Antwort stammt, und wie schnell ein Mitarbeiter eine falsche Antwort korrigieren kann.

Von den fünf hier behandelten Plattformen ist AddSearch für die Suche auf öffentlichen Websites und die Erschließung von Inhalten konzipiert, während Yext aus strukturierten Filial- und Beraterdaten hervorgegangen ist. Lucidworks und SearchBlox sind Anbieter von Unternehmenssuchlösungen mit Bereitstellungsoptionen, bei denen die Daten in der bankeneigenen Umgebung verbleiben. Kasisto bietet zwar keine Website-Suche an, entwickelt jedoch ausschließlich KI für Banken und taucht häufig genug auf, um hier erwähnt zu werden.

Ein Vergleich der fünf Anbieter

Plattform	Aufgebaut auf	Beste Eignung	Preisgestaltung
AddSearch	Stichwortsuche, KI-Antworten und KI-Gespräche auf einer Plattform	Öffentliche Websites von Banken, Versicherungen und Vermögensverwaltern	Ab 119 US-Dollar pro Monat für die Stichwortsuche und 700 US-Dollar pro Monat für KI-Antworten, jährliche Abrechnung. Für KI-Gespräche wird ein individuelles Angebot erstellt
Yext	Ein Wissensgraphen mit Filialen, Beratern und Produkten	Banken mit großen Filial- oder Beraternetzwerken	Maßgeschneidert
Lucidworks	Neuronale Hybrid-Suche und KI-Agenten	Große Institutionen, die SaaS, Selbsthosting oder eine Kombination aus beidem wünschen	Maßgeschneidert
SearchBlox	Hybride Suche mit generativen Antworten und einer Option für ein privates LLM	Organisationen, die nach sensiblen oder verschlüsselten Daten suchen	Feste Jahresgebühr, auf Anfrage
Kasisto	Ein speziell für den Bankensektor entwickeltes Sprachmodell sowie KAI Answers	Antworten für Filial- und Contact-Center-Mitarbeiter	Maßgeschneidert

1. AddSearch

AddSearch eignet sich hier am besten für die öffentliche Website. Unter dem Namen „AddSearch Experience“ laufen Stichwortsuche, KI-Antworten und KI-Gespräche als eine Plattform auf den bankeneigenen, indizierten Inhalten. Eine Kundin, die „Kann ich meine Hypothek in diesem Jahr gebührenfrei vorzeitig zurückzahlen?“ eingibt, erhält oberhalb der regulären Ergebnisse eine kurze schriftliche Antwort, und wenn sie anschließend fragt, wie sich eine vorzeitige Rückzahlung auf ihre monatliche Rate auswirken würde, knüpft das Gespräch an ihre erste Frage an.

Die meisten Fragen, die Banken in einer Demo stellen, drehen sich um die Kontrolle. Das hauseigene Digitalteam der Bank wählt aus, welche Seiten und PDF-Dateien die KI nutzen darf, sodass ein aus dem Sortiment genommene Produkt oder ein alter Entwurf eines Zinsblattes in den Antworten nicht vorkommen. Die Antworten enthalten Links zu den Quellseiten, und wenn die verfügbaren indizierten Inhalte keine hilfreiche Antwort liefern, kann die Experience den Kunden zurück zum entsprechenden Quellenmaterial leiten. Inhalte hinter einer Anmeldung sind rollenabhängig eingeschränkt.

Es werden weder Geldbeträge überwiesen noch Kontostände angezeigt; daher ist es kein Ersatz für den Assistenten in der mobilen App einer Bank. Die Gesprächsprotokolle sind jedoch nützlicher, als es zunächst klingt. Ein Monat davon weist in der Regel auf die Produktseite hin, die niemand versteht, und auf die Gebühr, die nirgendwo auf der Website erklärt wird.

AddSearch bezeichnet sich selbst als KI-Such- und Konversationsplattform zur Inhaltsentdeckung und übernimmt für Banken die gesamte Implementierung selbst – vom Aufbau des Index und der Benutzeroberfläche bis hin zur Konfiguration der Antworten und der Schulung des Personals –, in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen. Banken, die mit ihrem aktuellen Suchanbieter zufrieden sind, können zusätzlich „AI Answers“ oder „AI Conversations“ nutzen. Die Keyword-Suche beginnt bei 119 US-Dollar pro Monat und „AI Answers“ bei 700 US-Dollar pro Monat; beide werden jährlich abgerechnet. Die Preise für „AI Conversations“ und das Komplettpaket „Experience“ sind auf Anfrage erhältlich. Das Unternehmen verfügt über eine SOC-2-Typ-II-Zertifizierung, und auf seiner Seite für Banken wird darauf hingewiesen, dass Inhalte der Institute nicht weitergegeben oder zum Trainieren von Modellen Dritter verwendet werden.

2. Yext

Filialöffnungszeiten und Standorte von Geldautomaten werden auf der Website einer Regionalbank ständig gesucht, und es handelt sich dabei eher um strukturierte Fakten als um Inhalte. Yext wurde genau darauf ausgelegt. Es speichert Filialen, Berater und Produkte als Einträge in einem Wissensgraphen, und derselbe Eintrag versorgt die Website-Suche, eine Landingpage für jeden Standort sowie die Einträge der Bank bei Google und Apple Maps. Ändert man einmal die Öffnungszeiten einer Filiale am Samstag, wird die Änderung überall angezeigt.

Lange Dokumente eignen sich für dieses Modell weniger gut. Ein 40-seitiges PDF mit Allgemeinen Geschäftsbedingungen lässt sich nicht sauber in Entitäten aufteilen, und eine Bank, deren Suchprobleme hauptsächlich in Dokumenten liegen, würde mehr Zeit mit der Modellierung von Inhalten verbringen als mit einem Produkt, das Seiten lediglich crawlt und indexiert.

Yexts größte Stärke im Finanzdienstleistungsbereich liegt in der Vermögensverwaltung. Morgan Stanley nutzt die Lösung seit 2018, um mehr als 15.000 Berater-Websites zu betreiben, und durch die Übernahme von Hearsay im Jahr 2024 kamen Compliance-Workflows für Berater-Seiten und Social-Media-Beiträge gemäß den Vorschriften der FINRA und der SEC hinzu. Die „Financial Services Cloud“ verfügt zudem über eine geführte Suchfunktion, die Besucher zu einem Produkt oder einem Berater leitet. Die Preisgestaltung erfolgt individuell, und da Yext mittlerweile auch KI-basierte Sichtbarkeits- und Marketing-Tools anbietet, kann ein Angebot über die reine Suche hinausgehen.

3. Lucidworks

Lucidworks landet in der Regel auf der Shortlist einer Bank, da es flexibel einsetzbar ist. Es ist als SaaS, als in der bankeneigenen Umgebung installierte Software oder als Hybrid aus beidem verfügbar, sodass ein Risikoteam, das Kundeninhalte in einer gemeinsam genutzten Cloud nicht genehmigt, das Projekt nicht blockiert. Mit der KI von Lucidworks kann die Bank zudem auswählen, welche Sprachmodelle die Antworten generieren, und die Everest Group hat Lucidworks in ihrer Bewertung von Unternehmenssuchprodukten für 2026 als führend eingestuft.

Die Suche kombiniert die Stichwort- und Vektor-Suche – von Lucidworks als „neuronale Hybridsuche“ bezeichnet – mit Q&A-Agenten, die auf der Grundlage indexierter Inhalte antworten, und Geschäftsanwender können Analysen, Änderungen an der Benutzeroberfläche sowie die Einrichtung der Agenten in Lucidworks Studios ohne Programmieraufwand vornehmen. Die meisten veröffentlichten Fallstudien stammen jedoch aus dem Einzelhandel und der Fertigungsindustrie. Das macht die Lösung für eine Bank zwar nicht zu einer schlechten Wahl, doch ist es berechtigt zu fragen, inwieweit die Plattform tatsächlich für Dokumente und Richtlinieninhalte genutzt würde und wer die Implementierung übernehmen würde. In der Regel ist dies das Serviceteam von Lucidworks oder ein Partner. Die Preise werden auf Anfrage mitgeteilt.

4. SearchBlox

SearchBlox vertreibt seit 2003 Suchsoftware, und sein Angebot für Finanzinstitute konzentriert sich auf sensible Daten. Sein Datenschutzmodul ermöglicht es Mitarbeitern, Datensätze mit personenbezogenen Informationen zu durchsuchen, während diese Felder verschlüsselt bleiben und nur Nutzer mit den entsprechenden Berechtigungen die tatsächlichen Werte sehen. Generative Antworten stammen aus der SearchAI-Ebene, die auf der hybriden Suche aufsetzt und ein privates Sprachmodell nutzen kann, sodass Inhalte nicht an einen externen Modellanbieter weitergeleitet werden müssen. Die Lösung lässt sich vor Ort oder in der Cloud bereitstellen, und SearchAI ist SOC-2-zertifiziert sowie nach ISO/IEC 27001 und 42001 zertifiziert.

Es handelt sich um ein Produkt, das sich besser für die interne und sichere Suche eignet als für eine öffentliche Website. Eine Bank, die auf ihrer Marketing-Website vor allem dialogorientierte Antworten wünscht, wird wahrscheinlich mehr Zeit für Design und Konfiguration aufwenden müssen als bei einem speziell für Websites entwickelten Produkt. Das Managed-Service-Angebot wird gegen eine feste Jahresgebühr statt pro Abfrage verkauft, was in dieser Kategorie ungewöhnlich ist, und unterliegt Beschränkungen hinsichtlich der Dokumentenzahl und des Suchvolumens. Mehr als 600 Organisationen nutzen SearchBlox, und die kostenlose Testversion läuft einen Monat lang und beinhaltet Support.

5. Kasisto

Kasisto vertreibt zwar keine Website-Suche, taucht jedoch auf so vielen Shortlists für KI in Banken auf, dass es hier nicht fehlen darf. Das Unternehmen hat bisher ausschließlich für Banken entwickelt, und seine KAI-Produkte basieren auf einem Sprachmodell, das anhand von Finanzdaten und Bankgesprächen trainiert wurde. Westpac war eine der ersten Banken, die KAI Answers eingeführt hat.

KAI Answers liest Richtlinien, Verfahren und behördliche Unterlagen sowie Webinhalte und liefert anschließend generierte Antworten mit Quellenangaben. Die meisten Nutzer arbeiten für die Bank, beispielsweise ein Contact-Center-Mitarbeiter, der einen Kunden in der Warteschleife hat und prüfen muss, ob dieser für einen Härtefallplan in Frage kommt. Dieselben Antworten können auch in den virtuellen Assistenten eines Kunden einfließen.

Backbase hat Kasisto im Juni 2026 übernommen. Banken, die bereits die digitale Banking-Plattform von Backbase nutzen, werden die Einführung wahrscheinlich leichter finden, während andere sich über die Roadmap, die Verfügbarkeit als eigenständiges Produkt und die Vertragsbedingungen erkundigen sollten, während die beiden Unternehmen ihre Produkte zusammenführen. Eine Bank, deren Hauptproblem darin besteht, dass Kunden die richtige Seite für Sparkonten nicht finden, wird von einem Tool, das für ihre Mitarbeiter entwickelt wurde, nicht viel profitieren.

Was die KI-Suche Ihren Kunden wiederholen wird

Alle fünf Plattformen beziehen ihre Antworten aus den Inhalten, die das Institut bereitstellt; daher ist der Zustand dieser Inhalte wichtiger als zu Zeiten, als die Suche lediglich Links lieferte.

Wenn derselbe Sparzins sowohl auf einer Produktseite als auch in einem Blogbeitrag vom vergangenen Frühjahr erscheint, zeigt eine Ergebnisseite dem Kunden zumindest zwei Datumsangaben an. Eine generierte Antwort könnte fälschlicherweise die falsche verwenden, ohne dies zu kennzeichnen. Vor der Einführung muss jemand jede Seite ausfindig machen, auf der ein Zinssatz, eine Gebühr oder ein Limit veröffentlicht wird, und entscheiden, welche davon als maßgebliche Quelle gilt. Der Rest sollte aus den KI-Antworten ausgeschlossen oder entfernt werden.

Zusammenfassungen lassen zudem häufig die Bedingungen für einen Einführungs-APR außer Acht, die auf der Produktseite direkt neben dem Zinssatz stehen. Testen Sie dies vor der Live-Schaltung und entscheiden Sie, ob bei bestimmten Themen ein Link ohne generierte Zusammenfassung angezeigt werden soll.

Die Konditionen für ältere Konten bleiben für bestehende Kunden in der Regel online, was korrekt ist, aber eine Person, die ein neues Konto eröffnet, sollte keine darauf basierende Antwort erhalten. Eine Ausschlussregel oder ein separater Bereich der Website behebt dieses Problem, sobald die betroffenen Seiten aufgelistet wurden.

Das System benötigt auch nach dem Start einen Verantwortlichen. Wenn sich ein Zinssatz ändert, muss der Index dies schnell erfassen, und jemand sollte in der folgenden Woche die Antwortprotokolle durchsehen. Legen Sie fest, wer unbeantwortete und markierte Antworten überprüft, wie oft dies geschieht und wer ein Thema kurzfristig aus den KI-Antworten entfernen kann. Compliance-Teams fühlen sich viel wohler, sobald sie wissen, dass diese Option besteht und wer dafür verantwortlich ist.