介绍
术语向量是单词和短语在多维空间中的数学表示,有助于搜索引擎理解单词关系、上下文和含义。通过分析术语之间的语义联系,这些向量使搜索引擎能够确定内容的相关性,而不是精确的关键词匹配。
为什么术语向量对搜索引擎优化很重要?
- 提高搜索引擎对词语关系的理解。
- 提高语义搜索的准确性和基于 NLP 的查询解释。
- 允许谷歌根据上下文含义而不是关键词密度对内容进行排名。
搜索引擎如何使用词向量
1.上下文词嵌入与搜索解释
- 谷歌的 NLP 模型(如BERT 和 MUM)使用术语向量来分析单词在上下文中的相互关系。
- 示例:
- 查询"如何增加网站流量?
- Google 认为 "增加"、"提升 "和 "改善 "在上下文中是相似的。
2.查询扩展和语义关键词匹配
- 搜索引擎利用词向量的相似性扩展搜索查询。
- 例如
- "最佳搜索引擎优化工具"→Google 可能会检索到"顶级关键词研究工具"