介绍
PageRank 是谷歌创始人拉里-佩奇（Larry Page）和谢尔盖-布林（Sergey Brin）开发的一种算法，用于根据链接权威性衡量网页的重要性。它根据指向网页的链接质量和数量为网页分配一个数字分数。
页面排名的工作原理
PageRank 根据链接信号对网页进行评估，假定重要网页会获得更多有价值的入站链接。
1.链接图分析
- 每个网页都有一个初始 PageRank 分数。
- 链接就像 "选票"--从高质量来源获得更多选票（反向链接）的页面排名更高。
2.重量分布（链接公平性）
- 通过更多链接资产（PageRank）的页面拥有更强的排名能力。
- 来自权威网站的链接比低质量来源的链接贡献更大。
3.阻尼系数
- 谷歌采用了一个阻尼系数（约 0.85），这意味着一部分 PageRank 会 "泄漏"，而不是完全转移。
- 鼓励自然链接模式，而不是操纵性链接方案。
4.页面排名迭代计算
- PageRank 经过多次迭代重新计算，以完善整个网络的排名值。
网页排名公式
原始 PageRank 公式
PR(A)=(1-d)+d∑i=1nPR(Li)C(Li)PR(A) = (1 - d) + d \sum_{i=1}^{n}\frac{PR(L_i)}{C(L_i)}
在哪里？
- PR(A)= 特定页面的页面排名。
- d= 阻尼系数（默认 ~0.85）。
- PR(Li)= 链接网页的页面排名。
- C(Li)= 链接页面的外链总数。
网页排名在搜索引擎优化中的重要性
✅ 链接权限很重要
- 高质量的反向链接可提高网页的信任度和权威性。
✅ 优化内部链接
- 在网站页面之间分配 PageRank，改善网站结构。
自然链接建设至关重要
- 避免受到谷歌企鹅算法（可检测操纵性链接）的惩罚。
如何优化 PageRank
✅ 赚取高质量反向链接
- 从相关性强的权威域获取链接。
✅ 使用战略性内部链接
- 在重要页面之间传递 PageRank，以提高其权威性。
✅ 优化锚文本
- 使用相关、自然的锚文本，以获得上下文链接价值。
✅ 避免垃圾链接和操纵链接
- 避免违反 Google 指南的链接计划、过度互惠链接和付费链接。
应避免的常见错误
❌ 使页面超载外链
- 过多的链接会稀释传递给链接页面的PageRank 值。
忽略 NoFollow 属性
- Nofollow 链接不 会传递 PageRank，因此应优先考虑DoFollow 反向链接。
❌ 将网页排名作为唯一的排名因素
- 除了 PageRank 之外，Google 现在还会考虑数百个因素。
衡量链接权重的工具
- Google Search Console- 分析您的链接配置文件。
- Ranktracker 的反向链接检查器- 评估类似 PageRank 的权威信号。
- Ahrefs 和 Moz 域名授权- 估算网站的链接能力。
结论：适应 PageRank，实现搜索引擎优化的长期成功
虽然谷歌不再公开更新 PageRank 分数，但该算法仍然是基于链接的排名信号的基本要素。结构合理的链接建设策略可以极大地影响搜索引擎优化排名和有机流量。
