介绍
LSI（潜语义索引）关键词通常被描述为相关的关键词，有助于搜索引擎理解内容的含义。然而，搜索引擎优化中的 LSI 关键词概念只是一个神话，因为谷歌并不将 LSI 用于排名目的。
为什么存在 LSI 关键词神话？
- 搜索引擎优化工具通常会将相关关键词标记为 "LSI 关键词"。
- 该术语源于一种过时的索引方法（LSI），谷歌不使用这种方法。
- 营销人员假定使用同义词和相关词会提高排名（这只是部分正确）。
搜索引擎优化中 LSI 关键词的真相
1.谷歌不使用潜语义索引
- 谷歌已确认，LSI 并非其排名算法的一部分。
- 相反，谷歌使用自然语言处理（NLP）、实体识别和机器学习来了解内容的相关性。
2.语义搜索引擎优化和 NLP 与 LSI 不同
- Google BERT 和 RankBrain专注于搜索意图，而非 LSI。
- 举例说明：
- 一个关于 "苹果"（公司）的页面，其排名依据的是上下文（"iPhone"、"MacBook "等产品），而不是 LSI 关键字。
3.相关关键词确实重要，但不是 "LSI 关键词"
- Google 可识别同义词、变体和上下文相关性。
- 举例来说：
- 与其关注 "搜索引擎优化的 LSI 关键词"，不如使用"搜索意图优化"、"语义搜索因素 "和 "谷歌 NLP "等与上下文相关的术语进行优化。
4.搜索引擎使用实体识别，而非 LSI
- Google 的知识图谱和 NLP 算法连接的是实体和概念，而不是 LSI 关键词。
- 例如
- "特斯拉 "与 "电动汽车"、"埃隆-马斯克 "和 "电动汽车充电 "相关联，而不是一个固定的 "LSI 关键字 "列表。
除了 LSI 关键词，你还应该关注什么？
✅ 1.针对搜索意图和语义搜索引擎优化进行优化
- 了解用 户搜索查询的原因，并提供相关内容。
✅ 2.使用 NLP 优化关键词和上下文相关性
- 自然书写，使用相关概念，而不是强迫使用同义词。
✅ 3.实施基于实体的搜索引擎优化
- 将主题与Google 知识图谱中的公认实体连接起来。
✅ 4.改进内部链接，提高专题权威性
- 链接相关内容，加强关键词相关性和内容集群。
不使用 LSI 关键词优化搜索引擎优化的工具
- Google 搜索控制台- 监控搜索查询和关键字性能。
- Ranktracker 的关键词搜索器- 识别上下文相关术语和搜索意图。
- Ahrefs 和 SEMrush- 分析相关关键词变体和竞争排名。
结论：LSI 关键词是个神话--专注于语义搜索引擎优化
谷歌不使用 LSI 关键词进行排名，但会优先考虑语义关系、搜索意图和 NLP 驱动的内容分析。与其追逐 "LSI 关键词"，不如专注于创建符合Google 现代算法的 高质量、语义丰富的内容。
