介绍
数据分析在当今经济的几乎所有行业中都至关重要。人力资源(HR)是一个已被证明具有重大变革意义的领域。人力资源数 据分析证明,许多企业可以摒弃传统的人才管理和招聘做法。
人力资源数据分析使组织机构能够采用战略性和数据驱动的方法,对其工作做出明智的决策。但是,人力资源数据分析如何帮助提高工作效率?继续了解更多信息。
人力资源数据分析包括哪些内容?
人力资源数据分析是对公司的人力资源数据进行整理、评估和分析的过程。通过这一程序,公司可以利用数据挖掘、统计技术和其他数据分析方法,获得具有洞察力的人力资源数据。
人力资源数据分析的主要目标是 培养员工的 成功感和改进实践,例如:
- 留住员工
- 员工参与
- 绩效评估
- 人才管理
- 招聘
- 员工满意度
但是,公司从哪里获得分析数据呢?大多数情况下,数据来自
- 员工记录
- 薪资数据
- 性能指标
- 员工调查
- 培训和发展数据
- 员工人口统计数据
- 社交网络数据
- 劳动力市场数据
- LinkedIn 数据
- 员工参与数据
人力资源数据分析在确保卓越劳动力方面有何作用?
人力资源分析在公司的人力资源管理模式中发挥着至关重要的作用。这一角色如此重要,以至于改变了人力资源的运作方式。那么,人力资源数据分析在公司中的作用是什么?
1. 有助于提高员工参与度和留住员工
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人力资源数据分析有助于企业了解员工留任和敬业度的驱动因素。它使人力资源部门能够识别导致 "高 "或 "低 "敬业度的因素。对员工敬业度和留用率驱动因素的了解,可确保公司采取更积极主动的措施,留住顶尖人才,并确保工作质量。
需要注意的一点是,员工参与和留住员工的做法在企业运营中至关重要。它们能确保企业的 生产率提高 14%