利用新一代 IT 技术提高业务绩效

介绍

经营企业并不是一件轻松的事。许多企业主在努力提高业绩的同时，还要跟上不断变化的技术。过时的系统会拖慢工作进度，影响业务增长。保持领先的压力会让人喘不过气来。

事实是：采用现代 IT 工具的企业可以获得重大改进。例如，使用人工智能进行运营的公司可将效率提高 40%--麦肯锡的一项研究发现，在工作流程中全面采用人工智能的企业可将生产率提高 40%。在本博客中，我们将探讨更智能的技术如何帮助解决类似的现实问题。准备好了解解决方案了吗？继续阅读。

利用人工智能提高业务效率

人工智能比人类更快地解决问题，并减少人工操作。它通过分析数据模式，帮助企业做出更明智的选择。

人工智能驱动的自动化

人工智能驱动的自动化简化了重复性工作，节省了时间和金钱。企业可以用工作速度更快的智能系统取代数据录入、发票生成或客户支持路由等人工流程。常规操作变得高效，减少了错误，使员工能够专注于关键角色。这种变化在提高生产率的同时降低了成本。

自动化工作流程还能缩短客户服务和供应链管理的响应时间。例如，聊天机器人无需人工干预即可立即回答询问。仓库机器人拣选物品的速度比工人手动处理更快。正如一位专家所说自动化不是要取代人，而是要帮助企业更智能地发展。

用于决策的预测分析

自动化奠定了坚实的基础，而预测分析则大大增强了决策能力。它可以检查历史数据并识别模式，从而预测未来结果。

企业可以准确预测市场趋势、客户需求和运营风险。例如，普华永道最近的一份报告预测，到 2030 年，人工智能驱动的决策可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，其中 6.6 万亿美元来自生产力的提高。

这项技术还有助于将资源集中用于最需要的地方。金融机构在批准贷款前将其用于信用风险评估。医疗服务提供商通过分析病人数据，及早预测健康危机。

通过依赖概率而不是臆测，每项决策都变得更加明智--节省时间的同时还能取得更好的整体效果。

利用可观察性优化 IT

可观察性使企业为应对 IT 挑战做好准备。它能在性能差距升级为重大问题之前将其突显出来。

实时服务器流量监控

实时监控服务器流量可让企业为潜在的中断做好准备。它可以发现瓶颈、检查负载模式并识别异常活动。及时采取措施可防止停机或用户性能不佳。

"数据流对当今企业的重要性不亚于生命之血对人体的重要性"。

企业可以分析高峰需求时间，并有效调整资源。流量监控支持更高效的运营，并在销售或产品发布等高流量活动期间保障客户体验。

OpenTelemetry 在创新中的作用

从实时数据中获得洞察力是企业蓬勃发展的源泉。OpenTelemetry 通过提供跨多个平台跟踪系统的标准方法，简化了收集和分析这些信息的过程。

它可以帮助 IT 团队更快地发现问题，减少影响性能或利润的停机时间。该工具还增强了跨平台兼容性，使各种规模的公司都能更顺利地进行数字整合。

有了 OpenTelemetry 这个工具箱，IT 运营变得更加智能。它通过跟踪复杂 IT 流程的每个步骤来消除盲点。团队可以快速识别瓶颈，提高响应时间和系统效率。

凭借其统一数据流的能力，它将分散的技术环境转变为组织有序的中心，从而在全球范围内促进增长机会。

云技术和混合解决方案

云工具简化了企业应对增长挑战的方式。将传统系统与现代系统相融合，可创造灵活性，使运营更加顺畅。

利用云监控增强可扩展性

智能云监控工具可跟踪系统性能并检测潜在瓶颈。随着企业转向混合云解决方案，他们获得了更大的灵活性和更高的效率。例如，根据 itservices2.com 的说法，利用先进云监控工具的企业可以更好地管理突发的流量激增并减少停机时间。

这些系统发出的实时通知可及早发现问题，从而避免停机。这就为团队提供了解决问题的时间，以免影响用户或收入。投资云监控可降低运营风险，同时支持业务扩展和可靠性目标。

混合云提高运行效率

混合云模式整合了私有云和公共云环境。这种组合提高了资源适应性，同时保持了数据控制。企业可以将敏感信息存储在私有服务器上，将公共云用于关键性较低的操作。

这种方法通过在各系统间分配工作负载，最大限度地减少停机时间。公司可以快速响应流量高峰或系统需求，而不会使基础设施超载。混合设置还能根据需要调整资源，避免浪费容量，从而降低运营成本。

促进竞争优势的数据战略

强大的数据战略有助于做出更明智的决策。能够智能利用数据的企业将保持领先地位。

第一方数据利用

直接从客户那里收集数据。重点关注网站、应用程序或店内访问中的互动、交易和行为。这些信息为调整营销策略提供了宝贵的个性化见解。

例如，跟踪购买模式有助于预测未来的购买决策，提高客户保留率。

应用这些数据调整 IT 战略，以提高业务绩效。根据真实行为（而非假设）满足特定需求，从而加强关系。可靠的一手数据可减少对第三方来源的依赖，同时遵守 GDPR 等隐私法规。

与采用过时方法的竞争对手相比，掌握数据的企业能更快、更明智地做出决策。

先进的数据存储和管理解决方案

有效存储第一方数据需要现代化的方法。现在，企业依赖先进的存储系统来处理大量涌入的数字信息。数据仓库和数据湖等工具有助于快速组织、处理和检索大量数据。

这些解决方案可确保更快地进行分析，使业主能够及时做出决策。

大规模管理第一方数据需要强大的存储和检索方法。艾媒咨询提供的平台可简化数据流程，帮助企业将原始数据集转化为可操作的洞察力。

深思熟虑的管理将原始数据集转化为有意义的见解，每天推动决策和成功战略的制定。

AIOps：IT 运营的未来

AIOps 通过简化任务和减少错误来加强 IT 管理。它能在问题影响业务运营之前就预见到它们。

简化配置管理

高效的配置管理可确保系统可靠运行。企业可以采用 AIOps 工具来监控变更、更新设置并及时减少错误。这些工具可实现程序标准化，减少人工操作，节省时间。

快速的问题检测可避免停机而中断业务。自动化解决方案还支持随着业务扩展而调整 IT 环境。这样就能在每个增长阶段保持稳定的性能，而不会对资源或人员造成压力。

利用 AIOps 主动解决问题

在问题升级之前加以解决，可以节省时间和金钱。AIOps （IT 运营人工智能）利用机器学习来及早预测潜在故障。它能分析 IT 系统的大量数据，即时发现异常。

这种方法可在问题中断工作流程或影响业务绩效之前将其解决。

试想在高峰时段发生系统崩溃，此类事件可能会损害企业声誉，并使客户望而却步。AIOps 可在数秒内自动检测根本原因，从而避免此类事件的发生。例如，它能识别异常服务器行为，并立即触发修复，无需人工输入。

借助这一有效工具，企业可以保持正常运转，最大限度地减少停机时间，并有效地维护客户的信任。

结论

技术推动成功。采用智能 IT 工具的企业发展更快。人工智能、云计算解决方案和数据战略可提高运营效率。采用能提高绩效的工具，保持领先地位。企业的未来属于今天行动的人。