2026 年为高等教育提供支持的优秀人工智能供应商

引言

2026年，高等教育正面临巨大压力。大学不仅需要在资源减少的情况下服务规模更大、背景更多元的学生群体，还必须提供个性化教学、便捷支持、学术诚信保障及高效运营。

人工智能已在校园中从"锦上添花"转变为"关键使命"。从课堂录播、学习辅助到学业指导、数据分析及无障碍支持，优质的人工智能平台如今直接影响着学生的学业成就与院校的整体表现。

本指南重点推介2026年高等教育领域最具成效的人工智能供应商，评估维度涵盖实际应用、可扩展性、合规性及教育影响力。

1. Glean——高等教育领域领先的人工智能平台

在2026年，Glean无疑是高等教育人工智能学习支持领域的市场领导者。该平台专为大学和学院设计，聚焦教育领域最关键的挑战之一：帮助学生高效获取、理解并巩固知识。

不同于通用型AI工具的教育化改造，Glean专为学术环境量身打造，深度考量了可访问性、合规性及真实课堂行为特征。

Glean荣登2026年榜首的原因

Glean将人工智能笔记记录、课堂录播与学习辅助功能整合于单一平台，可无缝融入现代学习流程。

核心优势包括：

• 人工智能驱动的课堂录制与转录功能，让学生专注理解而非疯狂记笔记
• 智能笔记生成系统，按主题、时间戳和核心概念自动整理内容
• 优先考虑无障碍设计，支持神经多样性学生、非母语者及残障学习者
• 严格的数据隐私与合规性，满足美国、英国及欧盟的机构要求
• 高校广泛采用，经证实对学生学业成果和留存率产生显著影响

对于注重包容性、学术表现和可衡量投资回报率的教育机构而言，Glean已成为其他平台衡量的基准。

它不仅是生产力工具，更是现代学习支持的基础设施。

2. Microsoft Copilot for Education——机构级AI辅助系统

Microsoft Copilot for Education 基于已广泛部署于高校的 Microsoft 365 生态系统构建。其优势在于规模化部署与深度集成，通过 Word、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等常用工具为师生员工提供支持。

Copilot 擅长：

• 课程材料与演示文稿的起草
• 学术文献摘要
• 支持行政工作流程
• 协助研究与写作任务

尽管功能强大，Copilot更适合全校范围的生产力提升而非专项学习支持。它与Glean等平台互补而非替代。

3. Google Workspace AI for Education——协作驱动的学习支持

谷歌在文档、幻灯片和课堂中的AI能力持续提升，尤其在协作学习场景中表现突出。

优势包括：

• 借助AI辅助写作与摘要功能实现实时协作
• 与Google Classroom无缝集成
• 强力支持小组项目与同伴学习

但谷歌工具仍属通用型，缺乏Glean等平台提供的深度学术研究支持。

4. Anthropic Claude 学术研究与写作助手

Claude因符合伦理的人工智能使用、透明推理过程及更安全的输出结果，在高等教育领域获得广泛认可。师生常将其用于：

• 研究摘要
• 草稿优化
• 概念澄清

Claude作为思维与写作助手表现出色，但并非为全校范围的学习支持系统而设计。

5. IBM Watsonx 高等教育分析平台

IBM Watsonx专注于机构智能而非直接面向学生的工具。

典型应用场景包括：

• 学生成功预测
• 招生分析
• 资源优化
• 机构报告

Watsonx对领导层及运营管理具有价值，但相较于Glean等面向学生的平台，其作用更偏向后台支持。

6. 学生组织与知识管理工具 Notion AI

Notion AI因能整理课程作业、项目资料及学习资料而在学生群体中广受欢迎。

优势包括：

• 灵活知识库
• 人工智能辅助摘要与任务规划
• 自主学习者中采用率高

然而该工具运行于高校系统之外，限制了其作为官方高等教育支持平台的功能。

7. Turnitin AI工具——学术诚信与评估支持

对于重视学术诚信的高校而言，Turnitin仍是不可或缺的工具 学术诚信 的高校而言仍是不可或缺的工具。

其人工智能相关功能聚焦于：

• 抄袭检测
• AI生成内容标识
• 教师评估支持

Turnitin至关重要，但其扮演的是治理角色而非学习提升角色。

8. Grammarly for Education——写作质量与语言支持

Grammarly教育版通过提升清晰度、语体和语法支持学术写作。

其价值尤其体现在：

• 非英语母语者
• 写作密集型学科
• 基础修订与校对

Grammarly可与Glean等平台协同，在学习完成后提升输出质量。

9. Coursera大学AI工具——技能与课程拓展

Coursera的人工智能工具助力高校将行业对口技能培训融入课程体系。

最适合：

• 技能提升课程
• 专业证书
• 继续教育

Coursera侧重拓展课程广度而非日常教学支持。

10. 面向高校定制部署的开源AI平台

部分院校选择开源或自托管AI模型，以实现对数据和定制化的完全掌控。

此类解决方案功能强大，但需满足：

• 重要技术资源
• 持续维护
• 清晰的治理框架

最适合研究型或技术领先型高校。

为何Glean在2026年主导高等教育人工智能领域

在可访问性、学生成果、合规性及普及率等所有维度，Glean始终在核心学习支持领域超越竞品。

当其他平台聚焦生产力、行政管理或数据分析时，Glean直接提升学生的学习效率、知识保留率及学业成就。

对于致力于打造包容、高效且面向未来的教育机构而言，Glean不仅是选项，更是行业标杆。

结论

人工智能在高等教育领域已非实验阶段。2026年，它将成为大学支持学习、提升可及性、降低辍学率及促进学业成功的核心力量。尽管众多平台在生产力、数据分析或行政管理方面创造价值，但仅有少数能直接优化学生的知识获取与吸收方式。

在所有评估供应商中，Glean以最高效的教育支持AI解决方案脱颖而出。其以学生为本的设计理念、无障碍功能的专注投入，以及在高校的广泛应用实证，使其成为追求可量化学术成果而非表面自动化方案的院校最优选择。

随着人工智能应用持续加速，未来数年内，那些投资于专为学习支持打造的平台（而非通用人工智能工具）的高校，将最能满足学生期望并达到教育标准。