人工智能概述和点击率：2026 年中小企业需知

引言

谷歌的AI概览功能已从根本上改变了人们在线查找企业的方式。数据令人震惊：在2024年6月至2025年9月期间，带有AI概览的搜索结果自然点击率暴跌61%。谷歌搜索结果首位曾贡献28%的点击量，如今仅剩19%。

对于以自然搜索流量为核心营销策略的小企业而言，这些变化值得高度关注。但恐慌无济于事。唯有洞悉本质并智慧转型，方能区分蓬勃发展的企业与日渐式微的竞争者。

这种转变并非谷歌对网站态度恶化，而是搜索行为的进化。用户日益追求无需跳转多站即可获取答案的体验，而AI摘要恰好满足这一需求。企业策略应顺应现实而非对抗趋势。

"适应最快的企业不会为流失流量哀叹，"贝尔法斯特数字机构ProfileTree创始人、AI培训专家Ciaran Connolly指出，"他们正在重新定义成功标准。若内容结构得当，在AI概览中成为权威信息源的价值，可能远超以往排名第一的意义。"

本文将剖析数据、阐释机制，并为中小企业提供可立即实施的实践步骤。目标并非恢复2023年的流量水平——那艘船早已远去。真正的目标是在2026年的搜索格局中构建能带来商业成果的可见度。

数据揭示的真相

2025年多项研究呈现一致趋势。Seer Interactive在2025年9月对42家机构的3,119条信息类查询进行分析发现，含AI概览的查询在十五个月内自然点击率从1.76%暴跌至0.61%，跌幅达65%。

付费搜索表现更糟。含AI摘要的查询中，广告点击率暴跌68%，从19.7%跌至6.34%。2025年7月跌幅尤为剧烈，付费点击率一度跌至3.26%。

GrowthSRC Media分析了覆盖电商、SaaS、B2B及教育科技领域30个网站的20万余个关键词。首位广告点击率从28%跌至19%，降幅达32%；次位广告点击率从20.83%跌至12.60%，降幅达39%。

AI摘要的部署规模急剧扩大。2024年8月约有1万个关键词触发AI摘要，至2025年5月该数字已突破17.2万。谷歌在2025年3月核心更新期间悄然提升了AI摘要的展示频率。

《每日邮报》在线版数据显示，当关键词出现AI概览时，其桌面端点击率下降56.1%，移动端下降48.2%。当AI概览出现时，其首位关键词点击率从桌面端约13%、移动端约20%骤降至桌面端不足5%、移动端不足7%。

数据表明：AI摘要显著降低了网站点击量。

关于非AI摘要查询的意外发现

早期分析认为，未显示AI摘要的搜索结果可能成为安全港。既然AI摘要损害点击率，避开它们岂不是解决之道？

2025年9月的数据彻底推翻了这一假设。无AI摘要的查询表现仍优于含摘要的查询——点击率分别为1.62%和0.61%。但1.62%的点击率较上年同期已下滑41%。即使谷歌未用AI回答的查询，点击量也在减少。

这表明除AI概览外另有因素在起作用。用户在使用谷歌前已转向其他渠道获取答案——ChatGPT、Perplexity、社交平台或直接品牌搜索。当他们使用谷歌时，对各类传统搜索结果的点击意愿均呈下降趋势。

对中小企业而言，这意味着：若不针对AI概览优化关键词，便无法维持历史流量水平。整个搜索生态已从链接导航转向答案交付。

引用价值超越排名的深层逻辑

数据中存在一项真正鼓舞人心的发现：愿意适应变化的企业若能在AI概览中被引用，其表现将显著提升。

相较于未被引用的品牌，在AI概览中被引用的品牌在相同查询中获得35%更高的自然点击率和91%更高的付费点击率。当AI概览将您的企业推荐为三到五个权威来源之一时，您已获得仅靠排名无法实现的成果：算法的明确背书。

这改变了战略格局。传统SEO服务专注于从第五位攀升至第三位再到首位，每提升一位都能带来可预测的流量增长。

2026年，目标将转向引文。即使在传统搜索结果中排名靠后，只要被AI概述提及，其带来的精准流量可能超过未被引用的榜首排名。一次AI引文产生的高价值点击量，甚至可能超越自然搜索前三名的效果。

蓬勃发展的企业不再以排名和流量作为核心指标，而是优化信任度、引用率和话语权。它们通过监测AI响应中的曝光度、追踪竞争对手提及情况，并创作具有教育价值而非单纯吸引点击的内容来实现目标。

解读零点击搜索

零点击搜索（用户无需点击任何网站即可获得答案的查询）在2025年已占谷歌搜索总量的60%，移动端占比更超过77%。

这并非新现象。多年来，精选摘要、知识面板和即时答案已在搜索结果中直接满足用户查询需求。AI概览功能只是加速了现有趋势，而非开创前所未有的模式。

尤其在信息类查询中，用户日益倾向于获取综合性答案而非链接列表。他们不愿访问五个网站拼凑理解，而是希望通过单一连贯的回应节省时间。

服务于信息类查询的小企业面临最严峻的调整。若您的流量源于解答"什么是"或"如何做"类问题，如今这些流量大多终止于谷歌界面而非您的网站。

但信息类查询本就属于漏斗顶端行为——它们能提升品牌认知，却鲜少直接转化。而更具商业价值的交易类查询（即带有购买意图的搜索）中，AI概览的出现频率较低。即便出现，其功能也更接近推荐引擎而非答案机器。

哪些查询会触发AI概览

Semrush对逾千万关键词的分析显示，约13%的查询会触发AI概览，其中信息类查询受影响最显著。

行业差异影响显著：科技、健康和教育类主题频繁触发AI概览；而房地产和购物类则极少出现——谷歌通过本地商家列表、广告和商品展示等现有功能满足此类查询。

本地商业查询呈现混合模式。研究发现AI概览覆盖35%-46%的本地商业相关搜索，涵盖从窗户清洁到数字营销服务等各类业务。但本地化意图往往引导用户转向谷歌地图和商家档案，而非AI概览内容。

该模式表明AI概览主要针对用户寻求认知而非行动的查询。当用户搜索"贝尔法斯特最佳餐厅"时可能看到推荐列表，而搜索"预订贝尔法斯特米其林星级餐厅"时则更可能直接显示预订选项。

了解哪些目标查询会触发AI概览有助于优化推广策略：显示AI概览的查询需采用引文聚焦策略，未显示AI概览的查询仍可通过传统排名优化获益。

如何在AI概览中获得引用

谷歌虽未公布AI概览引用的具体清单，但通过分析被引来源可发现规律。

权威性与可信度信号

域名权威性强、反向链接结构完善且持续更新的网站更易出现在AI概览中。谷歌AI系统显然沿用了传统排名算法的信任信号机制。

对中小企业而言，这意味着外链建设与权威性提升仍具价值——不仅关乎排名，更关乎被引资格。通过内容营销策略赢得权威来源的提及与链接，正是构建AI系统认可的权威性的关键路径。

清晰的事实陈述

AI概览将多源信息整合为连贯摘要。采用清晰可引述句式结构的内容更易被提取。

切勿在冗长引言后将核心观点埋藏于第三段，而应开篇即陈述。避免使用"可能""视情况而定"等模棱两可的措辞，应采用AI系统可确信引用的明确表述。

"贝尔法斯特企业通常能在三至六个月内看到本地搜索引擎优化效果提升"能为AI提供有效信息；而"效果可能因多种因素而异，包括但不限于..."则无法实现此目的。

全面覆盖主题

内容单薄者鲜少被引用。AI系统青睐能展现主题全面理解力的信息源。

这并非追求字数堆砌，而是要全面覆盖用户真正需要了解的内容。先解答核心问题，再回应用户可能产生的后续疑问。涵盖特殊情况与例外情形，同时说明局限性及替代方案。

结构化数据标记

结构化数据有助于谷歌理解内容的含义与权威性。组织架构标记、常见问题标记及作者标记均可为AI系统提供选择引用来源的参考信号。

规范实施结构化数据是技术层面的基础规范，既能提升传统排名，又能提高AI引用的可能性。

实体信息一致性

谷歌通过整合全网信息构建实体认知（企业、人物、主题）。在网站、谷歌商家资料、社交平台及第三方提及中保持企业名称、服务内容和专业领域的统一呈现，可强化实体识别精度。

信息不一致会混淆AI系统。若您的网站称您为"数字营销机构"，Google商家资料却标注"网页设计公司"，而领英描述为"SEO顾问"，Google的AI就需要协调三个不同的实体。

重新定义成功指标

当流量下滑而排名稳定或提升时，传统指标往往误导多于启示。这种转变需要全新的衡量方法。

品牌声量占比

相较于竞争对手，您的品牌在相关查询的AI概览中出现频率如何？追踪此指标的工具正在兴起，但人工抽样可提供基础认知。

每月搜索目标关键词，记录AI概览是否出现、哪些品牌被提及以及您在竞争格局中的位置，并追踪随时间的变化。

提及频率与显着度

在AI概览中首位提及的权重远高于第五位。除追踪是否被引用外，更需关注提及的突出程度。

显著提及意味着更强的权威信号。若品牌在AI引用中的排名从首位跌至第三，表明竞争对手正在增强其权威性。

品牌搜索量

品牌搜索量的增长——即用户直接搜索企业名称的行为——表明品牌认知度正在提升，即使匿名信息流量有所下降。

该指标至关重要，因为品牌搜索完全绕过了AI概览功能。搜索"ProfileTree"的用户会直接访问您的网站，这意味着他们已明确选择您的品牌。

转化质量

当整体流量下降时，转化率就变得至关重要。如果AI概览能过滤掉随意浏览者，只输送真正感兴趣的访客，那么即使流量减少，您的转化率也应该得到提升。

不仅要追踪转化量，更要关注转化质量：潜在客户是否更具价值？客户消费是否增加？用户留存率是否提升？少量高质量流量可能带来同等甚至更优的商业成果。

辅助转化

用户常通过AI概览浏览内容而不点击跳转，随后直接搜索品牌或访问网站。这种认知积累虽未计入点击归因，却为最终转化奠定基础。

纳入辅助转化因素的归因模型，能更精准评估内容对业务的影响。

中小企业实践指南

审核关键词曝光情况

识别哪些目标关键词触发了AI概览功能。对于触发该功能的关键词，检查当前是否被引用。这将揭示可立即把握的机会与潜在漏洞。

排名靠前却未被引用的关键词是唾手可得的机遇。您的内容已具备相关性，只需调整结构即可获得引用资格。

为引用需求重构内容

审查流量最高的页面：开篇是否以清晰事实陈述引人入胜？是否在展开论述前直接解答问题？关键信息是否采用便于提取的格式？

重构现有内容往往比创建新内容见效更快。您的权威性已然存在，只需使其更易被AI系统获取。

构建"选择我们"页面

AI系统推荐本地商家时，常引用"关于我们"和"选择理由"页面。这些页面整合了信任信号——经验、资质、评价、差异化优势——并以AI易解析的格式呈现。

创建或完善能明确说明选择理由的页面，包含从业年限、资质认证、服务区域、价格透明度及客户反馈等要素。

开发常见问题解答内容

结构清晰、问答简洁的常见问题页面，能直接匹配AI系统的响应生成机制。每条问题配以两三句解答，即为AI提供现成的引用素材。

常见问题应基于真实客户咨询：销售电话中常被问及什么？评价和邮件中出现哪些问题？用户搜索什么关键词才找到您？

拓展流量渠道

谷歌流量下滑促使多元化迫在眉睫。在目标受众发现企业的平台建立存在感——YouTube、TikTok、领英、Reddit及行业目录网站。

各平台需采用差异化内容策略，但核心专业知识经合理调整即可跨平台复用：解答常见问题的视频可拆解为YouTube长视频、TikTok短片及博客文字稿。

最大化转化率

当访客减少时，必须提升转化率。全面审查转化路径：联系表单是否简洁？价格是否透明？行动号召是否醒目？

转化率的微小提升足以抵消流量下滑。当流量下降10%但转化率提升20%时，其商业成效将优于维持流量但转化率不变的情况。

追踪与调整

人工智能搜索领域持续演变。2026年1月有效的策略到6月可能需要调整。建立追踪系统以识别有效与无效的措施。

每月审查AI概览呈现效果、引用频率、品牌搜索趋势及转化质量，为智能调整提供数据支撑。

颠覆中的机遇

每次重大搜索变革都造就赢家与输家。率先适应移动优先索引的企业已领先于反应迟缓的竞争对手；当谷歌地图崛起时，拥抱本地SEO的企业抢占了市场份额。

AI概览正引发类似颠覆——也蕴含相似机遇。大型企业受制于决策流程迟缓，中小企业却能即刻响应。当他人哀叹流量流失时，你可建立引文权威；当竞争对手沉迷虚荣指标时，你可聚焦真正影响商业成果的核心数据。

2026年脱颖而出的企业并非流量之王，而是拥有最强权威性、最清晰专业知识和最高效转化路径的先行者。AI概览或许会降低总点击量，但它将注意力集中在真正权威的信息源上。

若你已具备这些特质，这场博弈的胜算将属于你。