Ви писали для читачів. Тепер треба писати і для машин

Вступ

Ви роками вчилися писати для людей. Короткі речення. Активний стан. Зачіпка в першому абзаці. Ви знаєте правила.

Але з'явилася нова аудиторія, яка читає ваш контент — і їй байдуже до вашого «гачка».

Системи штучного інтелекту — ChatGPT, Perplexity, Google’s AI Overviews та інші — зараз обробляють і узагальнюють веб-контент у величезних обсягах. Коли хтось задає одному з цих інструментів питання у вашій галузі, він бере інформацію зі сторінок, які може впевнено проаналізувати, витягти та процитувати. Питання в тому: чи є ваша сторінка серед них?

Найприкріше те, що чудові тексти для людей можуть бути майже нечитабельними для машин. Не тому, що контент поганий, а тому, що його структура ускладнює вилучення змісту.

Ось як це виглядає на практиці і що ви можете з цим зробити.

Проблема не в тому, що ви говорите. Проблема в тому, як ви це говорите.

Коли мовна модель читає сторінку, вона не сприймає ваш контент так, як це робить людина. Вона не використовує контекст, що формується протягом абзаців. Вона не вловлює прихований зміст. Вона витягує окремі речення або розділи та використовує їх для побудови відповіді.

Це змінює значення поняття «хороший текст».

Розгляньте ці дві версії одного й того самого речення:

Версія А: «Наше рішення допомагає командам бути на одній хвилі та досягати більших результатів».

Версія Б: «Програмне забезпечення для управління проектами Acme зменшує непорозуміння між командами завдяки централізації відстеження завдань на єдиній панелі інструментів».

Версія А звучить тепліше. Версія Б звучить більш офіційно.

Але саме версію Б цитуватиме штучний інтелект. У ній вказано назву компанії, описано, що робить продукт, та визначено проблему, яку він вирішує — і все це в одному реченні, яке може існувати повністю самостійно. Версія А, вирвана з контексту, майже нічого не означає.

Написання для вилучення: проста структура

Вам не потрібно переписувати весь сайт. Вам потрібно трохи по-іншому підійти до кожного основного фрагмента контенту.

Головне питання: якщо хтось вирве цей абзац з контексту, чи буде він і далі передавати щось чітке та конкретне?

Ось практичний спосіб застосувати цей тест:

1. Називайте свої об’єкти чітко. Не пишіть «наша платформа» — пишіть назву платформи. Не пишіть «цей підхід» — скажіть, що це за підхід. Системи штучного інтелекту будують значення на основі іменованих об’єктів. Займенники та загальні посилання не дають їм нічого, за що можна зачепитися.

2. Визначте, перш ніж уточнювати. Почніть з фактів, а потім додайте нюанси. «Відсоток відмов знизився на 40% після реструктуризації навігації» — це витяг, який можна витягти. «Після внесення деяких змін у те, як користувачі переміщаються по сайту, залученість значно покращилася» — ні.

3. Кожен розділ повинен відповідати на одне питання. Найкращий контент для пошуку ШІ організований навколо окремих питань: Що це? Для кого це? Яку проблему це вирішує? Як це працює? Кожен розділ повинен самостійно відповідати на своє питання.

4. Уникайте вирваного з контексту тексту. Речення, що починається з «Як згадувалося раніше...» або «На основі вищесказаного...», втрачає сенс при витягуванні. Повторіть те, що необхідно. Повторення, яке здається зайвим для людського читача, насправді корисне для машини.

Структурний рівень під текстом

Навіть ідеально написаний контент може не дійти до систем штучного інтелекту, якщо його структура не підтримує машиночитаність.

Саме тут справа виходить за межі стилю написання і переходить у технічний рівень, про який більшість авторів контенту раніше не замислювалися.

Ось кілька речей, які тут мають значення:

• Розмітка Schema — структуровані дані, які повідомляють пошуковим системам на базі ШІ не лише про те, що є на вашій сторінці, а й про те, що це за тип інформації. Для таких платформ, як AI Overviews від Google, Schema має добре задокументований вплив на те, як контент інтерпретується та відображається. Для LLM, таких як ChatGPT та Perplexity, цей зв’язок є менш прямим — але чітка структура та семантичні сигнали все одно роблять ваш контент легшим для обробки та точного відображення.

• Ієрархія заголовків — чіткі, описові заголовки (H1, H2, H3) надають системам ШІ карту вашого контенту. Нечіткі заголовки, такі як «Більше інформації» або «Наступний крок», не передають нічого корисного.

• llms.txt — запропонована конвенція (ще не офіційний стандарт), схожа за концепцією на robots.txt, яка надає AI-сканерам чіткі вказівки щодо структури вашого сайту та того, що їм дозволено використовувати. Вона була запроваджена дослідником Джеремі Говардом і прийнята кількома основними AI-сканерами, але її впровадження все ще нерівномірне, і багато сайтів, які мають цей файл, не перевірили, чи він насправді читається правильно.

Інструменти, створені спеціально для цього рівня, — такі як інструмент видимості ШІ Geordy — існують саме тому, що більшість команд, які створюють контент, не можуть впоратися з цим вручну. Geordy автоматично генерує структуровані формати, які системи ШІ використовують для розуміння та цитування вашого контенту: schema, llms.txt, YAML, Markdown та інші, що подаються з вашого власного домену без втручання у ваш існуючий сайт.

Як це виглядає на практиці

Візьмемо приклад із реального життя. Припустимо, ви керуєте невеликою бухгалтерською фірмою і написали ґрунтовну пояснювальну статтю про подання квартальних податкових декларацій для фрілансерів.

Зараз, коли хтось запитує ChatGPT «коли фрілансерам потрібно подавати квартальні податкові декларації», ваша сторінка може не потрапити до списку цитованих — навіть якщо вона добре написана та має високий рейтинг у Google. Ось кілька поширених причин:

• Ваша ключова інформація вбудована в плавний текст, який важко виокремити з контексту.

• Без чітко структурованого розділу «Часті запитання» системам штучного інтелекту складніше визначити, яка частина вашої сторінки безпосередньо відповідає на конкретне запитання.

• Назва вашої фірми та конкретні послуги не пов’язані чітко з заявленими твердженнями.

Вирішити проблему можна не переписавши всю сторінку. А додавши чітко структурований розділ «Часті запитання» з явною розміткою схеми, переконавшись, що назва вашої фірми з’являється поруч із кожним ключовим твердженням, та забезпечивши, щоб ваші заголовки були сформульовані у вигляді запитань, а не тем.

«Терміни подання квартальних декларацій» стає «Коли фрілансерам потрібно подавати квартальні податкові декларації?». Інформація та сама. Але її набагато легше витягти.

Аудиторія розширилася — ваш стиль написання теж повинен

Мова не йде про те, щоб відмовитися від усього, що робить контент читабельним для людей. Хороший текст залишається хорошим текстом.

Але визначення «хорошого» розширилося. Контент, який працює сьогодні, повинен обслуговувати дві аудиторії: людину, яка читає вашу сторінку, та систему штучного інтелекту, яка може цитувати вашу сторінку у відповіді, яку отримає хтось інший — без того, щоб ця людина взагалі відвідувала ваш сайт.

Ця друга аудиторія має інші потреби. Вона не може робити висновки. Вона не може розуміти контекст. Вона витягує інформацію та представляє її.

Пишіть для обох. Структуруйте для обох. І переконайтеся, що технічний рівень, який лежить в основі вашого контенту, насправді підтримує те, що ви намагаєтеся донести — адже зараз для більшості сайтів це не так.

Це прогалина, яку варто усунути.