Scrunch vs. Profound: Що кажуть користувачі

Вступ

Мені не подобається ідея конкурентних сторінок.

Ви знаєте, такі, де:

• Ваш бренд позиціонується як безперечний переможець.

• Вибрані функції для порівняльних таблиць підібрані на вашу користь.

• Кожна комірка на вашій стороні зелена, а на їхній — не дуже.

Такі конкурентні порівняння просякнуті упередженістю. Домен, на якому вони розміщені, роботодавець автора (краще перевірити це!) або нижній колонтитул презентації розповідають читачеві все, що йому потрібно знати.

Крім того, навіть якщо вони точні, вони практично втрачають актуальність у момент публікації.

Так, конкуренти теж можуть випускати нові функції. Коли вони це роблять, а ваш продукт цього не відображає, покупці це помічають — і саме тоді довіра починає руйнуватися.

Пошук за допомогою штучного інтелекту — це переповнений простір. Помножте десятки функцій на десятки конкурентів, і ви отримаєте багато чого, за чим потрібно стежити (навіть якщо штучний інтелект виконує частину роботи). Крім того, мені досить складно точно оцінити якість функції, не використовуючи її.

Це не те, чим я хочу займатися.

Тому замість того, щоб створювати ще одну упереджену, яка незабаром застаріє, сторінку порівняння продуктів, я пробую інший (і, сподіваюся, більш стійкий) підхід.

Без таблиць. Без зелених галочок. Без гонки озброєнь функцій.

Тільки теми, про які ми чуємо, коли наші клієнти та ширший ринок порівнюють Scrunch із Profound.

Ось ці закономірності (і підтвердження) 👇

Чому варто вибрати Scrunch замість Profound? Що кажуть користувачі:

Scrunch пропонує швидшу окупність

Хоча ми ще не довели до досконалості наш досвід адаптації нових користувачів, ми намагалися зробити його максимально швидким, інтуїтивним і доступним.

Щоб моніторинг пошуку за допомогою штучного інтелекту був інформативним, під час налаштування потрібно надати багато контексту — наприклад, вибір конкурентів, контекст персони, групування тем, регіональний фокус тощо.

Ми усунули аналіз-параліч з конфігурації.

Все, що потрібно для налаштування робочого простору, — це URL-адреса. Звідти ми отримаємо детальну інформацію про ваш бренд, ідеальних персон, конкурентів та теми, які потрібно відстежувати.

Я завжди вражений точністю отриманих результатів. А коли вони неточні (наприклад, пропущено конкурента або персона не відповідає дійсності), дуже легко додати або редагувати деталі на льоту.

Потім є вибір підказок: які підказки слід відстежувати? Зі скількох слід почати?

Підказки є важливою складовою будь-якої стратегії пошуку за допомогою штучного інтелекту. Без них продукт для пошуку за допомогою штучного інтелекту, такий як Scrunch, є практично марним.

Ось чому ми зробили додавання підказок для відстеження надзвичайно простим — достатньо лише натиснути кнопку «Створити підказки».

Знову ж таки, я часто дивуюся, наскільки надійним є вибір підказок при генерації за допомогою ШІ. І знову ж таки, якщо щось не так, можна змінити підказку або вибрати моделі для відстеження — все це можна налаштувати.

Окрім генерації підказок за допомогою ШІ, є також опції для конвертації ключових слів, додавання власних підказок оптом та імпорту через CSV (для більш досвідчених користувачів).

Дворазовий CMO SaaS, Ларі Нумінен, провів всебічний огляд інструментів видимості ШІ, в якому Scrunch посів перше місце (Writesonic був на другому місці, а не Profound).

У своєму детальному огляді Scrunch він виділив наступне:

«Основні переваги включають швидке підключення з покроковою настройкою підказок, конкурентів і конфігурації бренду, інтуїтивну навігацію з чіткими панелями для відстеження присутності бренду на платформах штучного інтелекту».

Детальний самообслуговувальний контроль над темами, персонами та тегами

Хоча і Scrunch, і Profound пропонують відстеження контекстних параметрів, таких як теми, персони та теги, ми схиляємося в різних напрямках, коли йдеться про зручність використання, з:

Scrunch схиляється до більшого контролю: користувачі визначають структуру, сегментацію та контекст (наприклад, додають власні підказки для майбутньої кампанії та позначають їх індивідуальними іменами)

Profound більше схиляється до автоматизації: автоматичне групування тем, шаблони та аналіз ефективності

З Scrunch ви володієте таксономією.

Під час реєстрації ми надаємо вам перевагу у вигляді певної автоматизації. Але після цього ви отримуєте повний контроль над темами, тегами, конкурентами, персонами, моделями, етапами воронки та регіонами, на яких слід зосередитися.

Звідти ви можете використовувати будь-який з цих параметрів як фільтри для підказок (та їхнього розташування), цитат та настроїв.

У ранньому огляді Scrunch на Rankability користувачі зазначили, що віддають перевагу Scrunch, оскільки:

Глибока фільтрація та підказки щодо персони дозволяють командам швидко розділяти дані за сегментами клієнтів, кампаніями або географічними ринками.

Можливість контролювати та самостійно обслуговувати кілька власних вимірів (наприклад, власне тегування підказок або кластеризація тем) є особливо корисною на рівні підприємства. На підприємстві зазвичай є кілька лінійок продуктів, веб-ресурсів, регіонів діяльності тощо.

Без повного контролю над організацією підказок (наприклад, за тегами, темами, персонажами, етапами воронки) зростання охоплення бренду на платформах штучного інтелекту стає неможливим у великих масштабах.

Можливість деталізації

Ще одна відмінність, про яку ми чуємо (і яка не часто відображається в таблицях порівняння функцій), — це наша можливість деталізації. Тобто те, що ви бачите після натискання на деталі підказки або цитати.

Те, що з'являється, є більш деталізованим, ніж у інших продуктах на ринку. Ми не зупиняємося лише на «ви на підйомі» або «ви на спаді». З Scrunch ви можете перейти до деталей і переходити від теми підказки → конкретної підказки → підказки за моделлю → щоденних тенденцій ефективності, продовжуючи натискати.

На нашу думку, найкраще це висловив користувач Reddit:

«Profound виглядає добре на папері, але коли ми почали детально вивчати його, ми не були переконані, що він дійсно може зробити те, що обіцяє презентація. Інсайти здавалися високорівневими, майже як звіт, згенерований штучним інтелектом, про те, що повинно мати значення, а не про те, що насправді відбувалося в результатах. Важко було вжити заходів на основі цього».

«Scrunch, навпаки, забезпечив нам реальну прозорість на рівні джерел. Ми могли буквально бачити, з яких саме фрагментів контенту LLM черпали інформацію, чи то з сайтів наших клієнтів, чи то з сторонніх списків, чи навіть з сайтів конкурентів. Це дало чітке уявлення про те, що саме потрібно оптимізувати, і ми побачили зростання видимості ШІ вже за кілька тижнів, а не кварталів».

У тому ж дусі, повертаючись до огляду Scrunch від Ларі Нуммінена, який називає «відмінну фільтрацію» та можливість деталізації за темою, персоною, етапом, моделлю та власними тегами сильною стороною Scrunch.

Не менш важливо, що він зазначає, що наш інтерфейс дозволяє легко побачити, де вам не вистачає цитат або де замість вас з'являються конкуренти, що забезпечує максимальну ефективність.

Загальна картина: де Scrunch і Profound розходяться

Чесно кажучи, як і в таблиці порівняння функцій, наведені вище відмінності між Scrunch і Profound можуть змінюватися.

Обидві компанії швидко зростають. Обидві компанії швидко випускають нові функції. Обидві компанії мають віддану клієнтську базу. І, в багатьох відношеннях, перевага залежить від точки зору спостерігача.

Але... є одна велика сфера, в якій Scrunch і Profound розійдуться: бачення та стратегія продукту.

Трафік вашого веб-сайту зменшується (і це не є поганим явищем)

Я не можу говорити за Profound, але наше бачення в Scrunch (і прогноз щодо напрямку ринку) полягає в тому, що трафік веб-сайтів, що використовують штучний інтелект, перевищить трафік, що генерується людьми. Більше того, трафік агентів буде мати високу цінність, оскільки вони працюють від імені людини, яка їх запускає.

Іншими словами, агенти штучного інтелекту, які сканують і отримують дані з наших сайтів, стануть новими високоцінними відвідувачами, для яких ми оптимізуємо наші сайти.

Сьогодні наші веб-сайти не оптимізовані для трафіку агентів. Вони наповнені javascript, зображеннями, відео, анімаціями — це добре для людей, але не для штучного інтелекту.

І саме тому ми створили AXP (Agent Experience Platform): ідентифікуйте відвідування ШІ та надавайте паралельну версію вашого сайту, оптимізовану для трафіку агентів, при цьому зберігаючи оптимізований для людей користувацький досвід.

Оскільки ШІ стає все більш важливою частиною вашого веб-трафіку, Scrunch дає вам контроль над тим, як агенти споживають ваш контент. Таким чином, коли вони надають відповідь вашому клієнту, вона є точною, контекстуальною та повною.

Інша ставка: робочі процеси та генерація контенту

Profound (та інші конкуренти на ринку) здається, роблять ставку на робочі процеси ШІ для генерації контенту.

Принцип простий: виявити прогалини в контенті під час пошуку та генерувати контент, щоб заповнити ці прогалини.

Хоча це може працювати в короткостроковій перспективі, ми не вважаємо це виграшним підходом у довгостроковій перспективі через те, що відомо як «колапс моделі».

Уявіть собі колапс моделі як змію, що їсть свій хвіст: дослідження показують, що під впливом власних результатів моделі втрачають різноманітність, точність і узгодженість.

LLM добре знають про колапс моделі. І оскільки їхня бізнес-модель залежить від того, щоб він не проник у їхню модель, ми не вважаємо, що вони нададуть авторитет контенту, створеному штучним інтелектом, у довгостроковій перспективі.

Хіба що він буде ретельно відредагований людиною або використовуватиме індивідуальні вхідні дані (наприклад, API з даних вашого продукту).

Іншими словами, LLM не винагороджуватимуть неякісний контент.

Не вірте нам на слово

Цей пост є упередженим — просто подивіться на його автора.

Який продукт найкраще підходить саме вам? Є тільки один спосіб це з'ясувати.

Випробуйте Scrunch. Випробуйте Profound. Випробуйте інші.

І коли ви це зробите, переконайтеся, що обране вами рішення для пошуку на основі штучного інтелекту може виконати ці чотири завдання:

1️⃣ Створювати бренд на льоту: вкажіть бренд (свій, конкурента, улюблений) і переконайтеся, що налаштування підказок можна виконати за 10 хвилин демо-версії.

2️⃣ Створювати та контролювати власні підказки: багато постачальників вибирають підказки та категорії за вас. Якщо вам потрібна гнучкість для створення та контролю власних підказок (а більшості вона потрібна), переконайтеся, що це можна зробити самостійно.

3️⃣ Конфігурація та розширюваність даних: вам, ймовірно, знадобиться конфігурувати, деталізувати та звітувати про дані так, як вам потрібно (наприклад, знайти найпопулярніші цитати в Північній Америці для підказок у нижній частині воронки). Крім того, переконайтеся, що ви також можете експортувати та ділитися звітами. А якщо вам потрібні дані через API, обов'язково запитайте про це.

4️⃣ Позначки для підприємств: якщо у вас є вимоги, характерні для підприємств, — SOC2 Type II, контроль доступу на основі ролей (RBAC), розширюваність API, управління декількома брендами, масштаб підказок для відстеження — обов'язково запитайте про них і перевірте їх заздалегідь.

Переконайтеся в цьому самі

Зв'яжіться з нами, щоб дізнатися, як оптимізувати свій бренд для клієнтського досвіду, орієнтованого на штучний інтелект, або зареєструйтеся для отримання безкоштовної 7-денної пробної версії.