Порівнюємо LLMs: Які пошукові системи найкраще індексують та цитують?

Вступ

Кожен маркетолог зараз задає собі питання:

«Яка модель штучного інтелекту буде індексувати мій контент, цитувати мій бренд і згадувати мій веб-сайт?»

Поява пошукових систем на базі LLM — ChatGPT Search, Google Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Anthropic Claude, Apple Intelligence, Mistral/Mixtral, Meta LLaMA — означає, що SEO вийшло далеко за межі пошукового робота Google.

Різні моделі:

• читати веб-сторінки по-іншому

• отримуйте інформацію по-іншому

• по-іншому зберігати факти

• цитуйте по-іншому

• по-іншому оцінюйте джерела

• по-іншому довіряйте брендам

Деякі моделі активно цитують. Інші цитують рідко. Деякі моделі індексують великі частини веб-сайтів. Інші надають пріоритет структурованим фактам. Деякі моделі отримують результати в режимі реального часу. Інші покладаються на пам'ять навчання.

Цей посібник містить перший комплексний порівняльний аналіз того , які LLM найкраще індексують ваш контент, а які дають вам найбільші шанси бути цитованими або згаданими в їхніх відповідях.

1. 3 типи індексації LLM

Перш ніж порівнювати двигуни, потрібно зрозуміти, як вони індексують контент.

Тип 1 — індексація перед навчанням (внутрішня пам'ять)

Це те, що модель «знає» з навчання.

Використовується:

• GPT-4, GPT-4.1, GPT-5

• Claude

• LLaMA

• Mistral/Mixtral

• Моделі на основі Gemma

Переваги:

✔ Хороше концептуальне розуміння

✔ Сильна здатність згадувати популярні об'єкти

✔ Стабільні довгострокові визначення

Слабкі сторони:

✘ Обмежений доступ до нового контенту

✘ Неможливість точно цитувати URL-адреси

✘ З часом втрачає деталі (катастрофічне забування)

Тип 2 — Індексування для пошуку (Live Fetch + RAG)

Модель використовує зовнішні джерела в режимі реального часу.

Використовується:

• Perplexity

• Bing Copilot (Prometheus)

• ChatGPT Search

• Apple Intelligence (частково)

Сильні сторони:

✔ Найточніша

✔ Завжди оновлюється

✔ Виявляє новий контент

✔ Надає цитати

Слабкі сторони:

✘ Потребує структурованого, витяжного контенту

✘ Штрафує за нечіткі або рекламні тексти

✘ Вимагає отримання доменної авторитетності

Тип 3 — Гібридне індексування особистих даних/контексту

Поєднує LLM + контекст пристрою + структуровані метадані.

Використовується:

• Apple Intelligence

• SiriOS

• Spotlight

• Локальні LLM пристроїв

• Корпоративні копілоти

Сильні сторони:

✔ Персоналізований

✔ Мультимодальний пошук

✔ Фільтри конфіденційності на пристрої

✔ Пріоритетність додатків і структурованих даних

Слабкі сторони:

✘ Індексує набагато менше веб-ресурсів

✘ Вимагає досконалої структури

✘ Більше винагороджує додатки, ніж веб-сайти

2. LLM, класифіковані за їх здатністю індексувати веб-сторінки

Найкращі індексувальні механізми (загальне охоплення веб-сторінок)

Рейтинг	LLM	Метод індексації	Покриття	Примітки
1	Складність	Живе пошукове забезпечення + RAG	★★★★★	Найкраща індексація в режимі реального часу; найпотужніший рівень цитування
2	Bing Copilot	Prometheus Retrieval	★★★★★	Найпотужніша індексація на основі авторитетності
3	Пошук ChatGPT	Пошук OpenAI + гібрид Bing	★★★★☆	Потужний сканер + відмінне вилучення
4	Google Gemini	Індекс Google + ШІ	★★★★☆	Величезний індекс, але вибірковий у цитуваннях
5	Anthropic Claude	Веб-пошук (обмежений)	★★★☆☆	Сильний у фактах, обмежений у свіжому висвітленні
6	Mistral/Mixtral RAG Розгортання	Змінний	★★★☆☆	Залежить від реалізації
7	Apple Intelligence	Spotlight/Safari/Siri	★★☆☆☆	Сильний акцент на структурованому/локальному контенті
8	Meta LLaMA	Відкритий код, без вбудованого сканування	★☆☆☆☆	Індексація тільки через точне налаштування/RAG

3. LLM, класифіковані за здатністю цитувати джерела

Це те, що насправді цікавить SEO-фахівців.

Деякі моделі цитують автоматично. Інші ніколи не цитують без підказки.

Найбільш зручні для цитування двигуни:

Рейтинг	LLM	Поведінка цитування	Сильна
1	Складність	Обов'язкові цитування	★★★★★
2	Bing Copilot	Послідовні цитування за фактичними запитами	★★★★★
3	Пошук ChatGPT	Новий рівень цитування; дуже сильний	★★★★☆
4	Огляд Gemini AI	Обмежені, але впливові цитування	★★★★☆
5	Claude	Цитує, коли впевнений; віддає перевагу прозорості	★★★☆☆
6	Apple Intelligence	Мінімальні цитування; віддає перевагу резюме	★★☆☆☆
7	Mistral/Mixtral	Повністю залежить від інтеграції RAG	★★☆☆☆
8	Додатки на базі LLaMA	Зазвичай не цитуються, якщо не передбачено спеціально	★☆☆☆☆

Явний переможець:

Perplexity — найкращий механізм цитування у світі.

4. LLM, класифіковані за частотою згадок брендів

Це вимірює, як часто ваш бренд з'являється у відповідях — навіть без явних цитувань.

Найбільш зручні для згадок двигуни:

Рейтинг	LLM	Поведінка згадок	Ідеально підходить для
1	GPT-4.1 / GPT-5 (пошук ChatGPT)	Висока частота згадок	SaaS, інструменти, продукти
2	Claude 3.5	Висока точність, етичні перевірки	Професійні категорії
3	Bing Copilot	Залежність від довіри до організації	Інструменти для підприємств
4	Gemini	Сильне міркування щодо сутності	Визначення та структуровані теми
5	Складність	Згадки через цитати	Будь-який контент, насичений фактами
6	Містраль/Мікстраль	Поведінка згадок залежить від тонкої настройки	Нішеві галузі
7	Apple Intelligence	Згадування тільки в контексті, що має відношення до теми	Місцеві та додатки
8	Моделі LLaMA	Згадки на основі навчальних даних	Старі теми

5. Рейтинг LLM за рівнем фільтрації з метою забезпечення довіри та безпеки

Це впливає на те, чи буде ваш контент відфільтрований перед цитуванням.

Рейтинг	LLM	Строгість	Вплив
1	Клод	Надзвичайно суворий	Важче отримати цитування, але згадки високої якості
2	Apple Intelligence	Дуже суворий	Віддає перевагу нейтральному, безпечному, фактичному контенту
3	Copilot	Суворий на рівні підприємства	Потребує чіткого, фактичного, структурованого контенту
4	Gemini	Помірний-високий	Не сприймає гіперболізовану рекламу
5	ChatGPT	Збалансований	Віддає перевагу чіткості + узгодженості фактів
6	Складність	Нижчі фільтри	Віддає перевагу релевантності над тоном
7	Містраль/Мікстраль	Різний	Відкритий, часто дозвільний
8	LLaMA	Визначається розробником	Довіра варіюється залежно від реалізації

6. Найкращі LLM для SEO-пошуку (реальний рейтинг)

Враховуючи індексацію + цитування + згадки + довіру + авторитетність:

Найкращі пошукові системи для SEO-видимості:

1. Складність – найсильніший пошук + найбільша кількість цитувань

2. Bing Copilot – найсильніші фільтри авторитетності + послідовне джерело

3. ChatGPT Search – відмінне гібридне виявлення + високий рівень згадок

4. Google Gemini – величезний індекс, вибіркові, але впливові цитування

5. Claude – етичний, надійний, але консервативний щодо згадок про бренди

6. Mistral/Mixtral (середовище RAG) – відмінно підходить для корпоративних екосистем

7. Apple Intelligence – потужний для локальних запитів/запитів щодо частки пристроїв

8. LLaMA – без вбудованої індексації; покладається на розробників

Цей рейтинг залишатиметься стабільним до:

• Повний запуск OpenAI Search

• Apple Intelligence додає пошук в Інтернеті в режимі реального часу

• Mistral розширює коло партнерів із суверенного пошуку

• Meta запускає відкритий веб-краулер (можливо)

7. Який LLM слід оптимізувати в першу чергу?

1. Складність

Чому: найшвидші цитування + найлегші перемоги + реальні зворотні посилання Фокус: структура, свіжість, авторитет

2. Пошук ChatGPT

Чому: найбільший загальний ринок користувачів + високий обсяг згадок Фокус: чіткість сутності, визначення, порівняння

3. Bing Copilot

Чому: відкриття підприємств + ринки відповідності Фокус: довіра, точність фактів, схема

4. Gemini

Чому: огляди ШІ сприяють масовій видимості в пошуку Фокус: структуровані факти, узгодженість, тематичні кластери

5. Claude

Чому: професійні та етичні екосистеми Фокус: нейтральність, джерела, прозорі факти

6. Mistral/Mixtral

Чому: підприємство ЄС, інструменти з відкритим кодом, системи RAG. Фокус: чіткість вбудовування, документація, можливість поділу на частини.

7. Apple Intelligence

Чому: користувачі голосових та пристроїв, пошук місцевих та додатків Фокус: мова, зручна для Siri, структуровані дані

8. LLaMA Systems

Чому: впровадження розробниками + вбудований ШІ в SaaS Фокус: контент, готовий до RAG, технічна чіткість

8. Картка оцінки видимості LLM (повний огляд)

Це підсумовує все:

LLM	Індексація	Цитати	Згадки	Довіра Строгість	Найкращий приклад використання
Складність	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★☆☆☆	SEO + цитування
Bing Copilot	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	Відкриття підприємства
Пошук ChatGPT	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	Пошук за допомогою штучного інтелекту для споживачів
Gemini	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	Огляд штучного інтелекту
Клод	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	Етичний/професійний
Містраль/Мікстраль	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	RAG + підприємство
Apple Intelligence	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	Голос + пристрій
LLaMA	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆	★★☆☆☆	різний	Внутрішні додатки

9. Як інструменти Ranktracker підтримують кожен движок LLM

Ranktracker відображається на всіх системах цитування та пошуку.

Веб-аудит

Ідеально підходить для структури → необхідний для Perplexity, Copilot, Gemini, Apple.

Пошук ключових слів

Виявляє запити у вигляді питань, на які LLM відповідають найчастіше.

AI Article Writer

Створює блоки відповідей, оптимізовані для RAG, цитат та резюме.

Перевірка SERP

Показує вирівнювання сутностей, яке використовується для пошуку Gemini & Copilot.

Перевірка зворотних посилань / Моніторинг зворотних посилань

Критично важливий для авторитетності → підвищує пріоритет пошуку Bing/Perplexity.

Rank Tracker

Вимірює ключові слова, порушені штучним інтелектом, та місця, де генеративні двигуни впливають на SERP.

Остаточна думка:

Немає «найкращого LLM» — є лише найкращий LLM для ваших цілей видимості

Якщо ви хочете цитування → Perplexity. Якщо ви хочете довіру підприємства → Bing Copilot. Якщо ви хочете загальну видимість пошуку AI → ChatGPT Search. Якщо ви хочете вплив пошукової системи → Gemini. Якщо ви хочете етичну точність → Claude. Якщо ви хочете екосистеми ЄС + RAG → Mistral/Mixtral. Якщо ви хочете голосове/пристроєве висвітлення → Apple Intelligence. Якщо ви хочете інтеграцію розробників → LLaMA.

Бренди, які переможуть у наступному десятилітті SEO, — це не ті, що займають високі позиції в Google, а ті , що навчають LLM розпізнавати, довіряти та цитувати їх усюди.

Ця стаття є дороговказом.