Bilgi Grafiği Mutabakatı

Bilgi Grafiği Uzlaştırması nedir?

Bilgi GrafiğiMutabakatı, bir kişi, kuruluş, ürün veya kavramın çevrimiçi ortamda tutarlı ve doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlamak için Google'ın Bilgi Grafiği, Wikidata, Schema.org ve LLM tabanlı erişim modelleri gibi birden fazla bilgi sistemi genelinde varlık verilerini hizalama ve doğrulama sürecidir.

Daha basit bir ifadeyle , arama motorlarının, yapay zeka sistemlerinin ve bilgi veritabanlarının hepsinin markanızı veya varlığınızı aynı şekilde anladığından nasıl emin olursunuz?

Mutabakat başarısız olduğunda, varlıklar parçalanabilir - bu da yinelenen veya çelişen girişlere yol açar. Örneğin, Google şirketiniz hakkında güncel olmayan bilgiler görüntüleyebilir veya bir yapay zeka modeli ürününüzü bir rakibinkiyle karıştırabilir.

Bilgi Grafiği Mutabakatı Neden Önemlidir?

Arama motorları ve üretici yapay zeka, gerçekleri, nitelikleri ve ilişkileri birbirine bağlamak için Bilgi Grafiklerine güvenir.
Verileriniz farklı kaynaklar arasında tutarlı değilse, bu sistemlerde yanlış temsil edilme veya tamamen atlanma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

1. Tutarlılık Güven Oluşturur

Varlık nitelikleri (ad, logo, açıklama, URL'ler) Google, Wikidata, Crunchbase ve Schema.org'da eşleştiğinde, hem kullanıcılar hem de makineler için güvenilirliği güçlendirir.

2. Daha İyi Yapay Zeka ve Arama Anlayışı

LLM'ler ve AI sistemleri, gerçekleri ve bağlamı yorumlamak için Bilgi Grafiklerini kullanır. Doğru mutabakat, Google AI Overviews veya Bing Copilot gibi AI özetlerinde markanıza veya içeriğinize doğru şekilde atıfta bulunulmasını sağlar.

3. Veri Parçalanmasını Önler

Yapılandırılmış veriler ve harici profiller arasındaki tutarsızlıklar, Google'ın bir varlığı birden fazla girişe bölmesine neden olarak otorite sinyallerini sulandırabilir.

4. E-E-A-T ve Marka Otoritesini Destekler

Uzlaştırılmış bir Bilgi Grafiği varlığı, E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Yetkililik, Güvenilirlik) profilinizi güçlendirerek yüksek değerli arama özelliklerine dahil edilme olasılığınızı artırır.

Bilgi Grafiği Nasıl Çalışır?

Google'ın Bilgi Grafiği, ilişkiler ve özniteliklerle birbirine bağlanmış varlıklardan (kişiler, yerler, nesneler ve kavramlar) oluşan geniş bir veritabanıdır.

Mutabakat, varlığınızın doğru olmasını sağlar:

• Doğru tanımlanmış (kopya veya belirsizlik yok).
• Doğru niteliklerle bağlantılı (ör. kuruluş tarihi, logo, URL).
• İlgili kuruluşlarla bağlantılı (örn. kurucular, hizmetler, sektörler).

Yapay zeka modelleri bilgi alırken, gerçeklere dayandırmak için bu grafiğe güvenir. Marka verileriniz eşleşmiyorsa, yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerden veya yanıt kutularından hariç tutulabilirsiniz.

Bilgi Grafiği Mutabakatı Nasıl Gerçekleştirilir?

1. Tek Bir "Varlık Ana Sayfası" Tanımlayın

Yetkili bir URL'yi - genellikle "Hakkında" sayfanız veya şirket profiliniz - varlığınız için kanonik doğruluk kaynağı olarak belirleyin. Buna geri dönmek için dahili ve harici bağlantılar kullanın.

2. Şema İşaretlemesini Uygulayın

Organization, Person, Product ve Article gibi doğru özelliklere sahip şema türlerini kullanın:

• isim
• url
• logo
• sameAs (harici kaynaklara bağlantı vermek için)
• kurucu veya anaKuruluş

Şema verilerinin harici profillerinizde görünenlerle eşleştiğinden emin olun.

3. Güvenilir Harici Veritabanlarına Bağlantı

gibi saygın veri kaynaklarına bağlanmak için sameAs özelliğini kullanın:

• Wikidata
• Vikipedi
• LinkedIn
• Crunchbase
• Google İşletme Profili

Varlığınız ne kadar çok doğrulanmış dış bağlantıya sahip olursa, yapay zeka ve arama motorlarının kimliği doğrulaması o kadar kolay olur.

4. Meta Veri Tutarlılığını Sağlayın

İşletmenizin adı, açıklaması, adresi ve URL'leri Şema, Google Arama Konsolu, Bilgi Panelleri ve sosyal profiller dahil olmak üzere tüm referanslarda tam olarak eşleşmelidir.

5. Bilgi Paneli Doğruluğunu İzleyin

Yanlış bilgiler göründüğünde düzeltme veya güncelleme talep etmek için Google'ın Bilgi Paneli geri bildirim aracını kullanın.

6. Yapılandırılmış Verileri Doğrulayın

Hataları veya eksik alanları yakalamak için Google'ın Zengin Sonuçlar Testi ve Ranktracker'ın Web Denetimi aracı aracılığıyla şema işaretlemesini çalıştırın.

7. Bilgi Grafiği Girişlerini Takip Edin

Gibi araçları kullanın:

• Google'ın Knowledge Graph Arama API'si
• Kalicube Pro
• Ranktracker'ın SERP Denetleyicisi (Bilgi Grafiği SERP özellikleri için)

Bu araçlar, varlığınızın tanınıp tanınmadığını ve doğru şekilde bağlanıp bağlanmadığını doğrulamaya yardımcı olur.

Bilgi Grafiği Uzlaştırma ve Yapay Zeka Araması

Gemini, GPT-4 ve Claude gibi üretken yapay zeka sistemleri, yanlış bilgilendirme ve halüsinasyondan kaçınmak için yapılandırılmış varlık verilerine giderek daha fazla güveniyor.
Verileriniz tüm kaynaklarda uzlaştırıldığında, bu modeller daha olasıdır:

• Doğru marka bilgilerini alın.
• İçeriğinizi yetkili bir referans olarak belirtin.
• Varlığınızı benzer isimlerle karıştırmaktan kaçının.

Buna karşılık tutarsız veriler, yapay zeka tarafından oluşturulan cevapların veya özetlerin dışlanmasına neden olabilir.

Örnek: Ranktracker'ın Varlık Uzlaştırması

• Birincil Varlık: Ranktracker (Organizasyon)
• Kanonik URL: https://www.ranktracker.com/about/
• Şema Türü: Organizasyon
• Dış Bağlantılar: Wikidata, LinkedIn, Trustpilot, Crunchbase
• Özellikler: İsim, logo, açıklama, kurucu (Felix Rose-Collins), konum, sunulan araçlar

Ranktracker, tüm bu sistemlerde tutarlı veriler sağlayarak varlık tanıma özelliğini güçlendirir ve Google'ın Bilgi Grafiğinde, Yapay Zeka Genel Bakışlarında ve LLM tarafından oluşturulan özetlerde doğru şekilde görünmesine yardımcı olur.

Geleneksel SEO'ya Karşı Bilgi Grafiği Uzlaşması

Özellik	Geleneksel SEO	Bilgi Grafiği Mutabakatı
Odaklanma	Anahtar kelimeler, geri bağlantılar	Varlıklar, nitelikler, ilişkiler
Hedef	SERP'lerdeki sıralama sayfaları	Sistemler arasında olgusal tutarlılığı koruyun
Optimizasyon Katmanı	Sayfa içi ve sayfa dışı SEO	Yapılandırılmış veri ve semantik web uyumu
Etki	Organik görünürlük	Yapay Zeka ve Bilgi Panellerine Varlık Dahil Etme

Bilgi Grafiği Uzlaşmasının Geleceği

Yapay zeka ve arama yakınlaştıkça, varlık mutabakatı temel bir SEO disiplini haline gelecektir.
Gelecek trendleri şunlardır:

• CMS sistemleri içinde otomatik varlık eşleme araçları.
• Gerçek zamanlı Bilgi Grafiği doğrulama API'leri.
• Uzlaşmanın LLM Optimizasyon ve GEO iş akışlarına entegrasyonu.

Özet

Bilgi Grafiği Mutabakatı, varlığınızın tüm dijital ekosistemlerde doğru ve tutarlı bir şekilde tanınmasını sağlar.
Yapılandırılmış verileri, harici profilleri ve anlamsal ilişkileri hizalayarak markanızın görünürlüğünü, otoritesini ve Google'ın Bilgi Grafiğine, Yapay Zeka Genel Bakışlarına ve üretici arama deneyimlerine dahil edilme uygunluğunu artırırsınız.
Bu, Varlık SEO 'sunun temel taşı ve AEO, GEO ve LLM Optimizasyonu için kritik bir temeldir.