Giriş

Site Güncellemeleri Sırasında Şema Bütünlüğü Nasıl Korunur?

Büyük bir web sitesini güncellerken - düzenleri yeniden tasarlarken, CMS platformlarını taşırken veya URL'leri yeniden yapılandırırken - görünmez ancak kritik bir katmanı gözden kaçırarak görsellere ve performansa odaklanmak kolaydır: şema işaretlemesi.

2025 yılında bu pahalıya mal olacak bir hata.

Modern arama motorları ve Google'ın Search Generative Experience (SGE), Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi yapay zeka destekli sistemler, kim olduğunuzu, içeriğinizin ne anlama geldiğini ve neden güvenilir olması gerektiğini anlamak için şemaya güveniyor.

Yapılandırılmış verileriniz site güncellemeleri sırasında bozulur veya tutarsız hale gelirse, AI motorları bu bağlantıları kaybeder ve Yanıt Motoru Optimizasyonundaki (AEO) otoriteniz bir gecede yok olabilir.

Bu kılavuz size site güncellemeleri öncesinde, sırasında ve sonrasında şema bütünlüğünüzü nasıl koruyacağınızı, doğrulayacağınızı ve izleyeceğinizi gösterecektir - böylece markanız gelişen yapay zeka ekosisteminde güvenilir bir varlık olarak kalacaktır.

AEO için Şema Bütünlüğü Neden Önemlidir?

Şema işaretlemesi (yapılandırılmış veriler), arama motorlarının ve yapay zeka modellerinin sitenizin yalnızca metnini değil, anlamını da nasıl yorumladığını gösterir.

Şema eksik, yinelenmiş veya yanlış hizalanmış olduğunda:

⚠️ Yapay zeka motorları gerçekleri, yorumcuları veya yazarlığı doğrulayamaz.

⚠️ Google zengin sonuçları veya Bilgi Grafiği görünümlerini düşürebilir.

⚠️ Bing ve Perplexity, AI genel görünümlerinde içeriğinizin önceliğini azaltabilir.

⚠️ Markanız, yazarlarınız ve konularınız arasındaki varlık ilişkileri bozulabilir.

Şema bütünlüğünü korumak, web siteniz gelişirken bile içeriğinizin makine tarafından doğrulanabilir uzmanlık, doğruluk ve alaka düzeyi sinyalleri göndermeye devam etmesini sağlar.

Adım 1: Güncellemeden Önce Tüm Şemaları Envanterleyin

Herhangi bir değişiklik yapmadan önce bir şema denetimi ve yedeklemesi yapın.

✅ Sitenizin tamamını taramak ve dışa aktarmak için Ranktracker'ın Web Denetimini kullanın:

• Tespit edilen tüm şema türleri(Makale, SSS Sayfası, Ürün, İnceleme vb.)

• Sayfa başına toplam yapılandırılmış veri öğesi sayısı

• Doğrulama durumu (geçerli, uyarılar veya hatalar)

✅ Aşağıdakileri içeren bir ana envanter elektronik tablosu oluşturun:

URL	Şema Türü	Doğrulama Durumu	Denetlenen Tarih	Notlar
/blog/seo-trends-2025	Makale	✅ Geçerli	2025-10-05	Geçiş için hazır
/özellikler/anahtar kelime bulucu	Ürün	⚠️ Uyarı	2025-10-05	Eksik fiyat alanı

✅ Kritik şablonlar için JSON-LD örneklerini dışa aktarın (ör. makale sayfaları, yazar biyografileri).

Bu, şema yedeğiniz olur - güncelleme sırasında işaretleme bozulursa geri alma için gereklidir.

Adım 2: Şema Mimarinizi Belgeleyin

Şema, izole parçacıklar olarak değil, bir sistem olarak çalışır.

✅ Her içerik türünün varlık ilişkilerini kullanarak diğerlerine nasıl bağlandığını haritalayın:

• Yazar → Makale → Organizasyon

• Ürün → İnceleme → Teklif

• SSS → Makale → BreadcrumbList

✅ Bu "şema haritasını" görsel bir diyagramda saklayın (Miro veya Lucidchart kullanın).

✅ Paylaşılan özellikler(reviewedBy, sameAs, citation) gibi bağımlılıkları not edin.

Bu mimari, geliştiricilerin ve SEO'ların şablonlarda veya veritabanlarında yapılan güncellemelerin yapılandırılmış veri ağınızı nasıl etkilediğini anlamalarını sağlar.

Adım 3: Şemayı Hazırlama Ortamında Test Edin

Şemayı asla canlı olarak düzenlemeyin.

✅ Tüm yeniden tasarımları veya CMS geçişlerini önce bir hazırlık sitesinde dağıtın.

Ranktracker Web Audit veya Google'ın Zengin Sonuçlar Testini hazırlık URL'lerinde çalıştırın.

✅ Şema kapsamını ve geçerliliğini envanter taban çizginizle karşılaştırın.

Anahtar kontroller:

• Beklenen tüm şema türleri hala mevcut mu?

• Varlık bağlantıları(@id, sameAs) hala sağlam mı?

• Göreli URL'ler veya dinamik şablonlar alan referanslarını bozdu mu?

Şema miktarı veya bütünlüğü önemli ölçüde düşerse, düzeltilene kadar dağıtımı durdurun.

Adım 4: CMS veya Şablon Değişiklikleri Sırasında Tutarlılığı Koruyun

Şema genellikle tema güncellemeleri, CMS geçişleri veya yeniden oluşturmalar sırasında bozulur.

✅ Şemayı ayrı JSON-LD dosyalarında veya CMS alanlarında saklayın - kodlanmış HTML değil.

Dinamik veriler için değişkenler veya makrolar kullanın:

{ "@type": "Article", "headline": "{{page_title}}", "author": {"@type": "Kişi", "isim": "{{author_name}}"}, "dateModified": "{{son_güncelleme_tarihi}}" }

✅ Dışa/içe aktarma sırasında şema kaybını önlemek için şablon adlarını ve yapılarını standartlaştırın.

✅ Başlıksız bir CMS veya statik oluşturucu (Directus + Eleventy gibi) kullanıyorsanız, yapılandırılmış veri alanlarının her gönderi için manuel olarak eklenmediğinden, CMS şemanıza bağlı olduğundan emin olun.

Şablonlarda tutarlılık = Yapay zeka tarafından yorumlamada tutarlılık.

**Adım 5: Varlık Tanımlayıcılarını(@id) Koruyun

Her varlığın (kişi, kuruluş, makale, vb.) sabit, benzersiz bir @id'si olmalıdır.

URL'ler değiştiğinde veya site geçişleri gerçekleştiğinde, bu kimlikleri koruyun veya yeniden yönlendirin.

✅ Örnek:

{ "@type": "Organizasyon", "@id": "https://www.ranktracker.com/#organization", "isim": "Ranktracker" }

Varlıklar gerçekten değişmedikçe yeni kimlikleri yeniden oluşturmayın.

✅ URL'ler değişiyorsa, tüm kanonik varlık URL'leri için 301 yönlendirmeleri ayarlayın.

Geçiş belgelerinizde eski ve yeni @id çiftlerini takip edin.

Varlık kimliklerinin kaybedilmesi veya çoğaltılması, yapay zeka motorlarının ilişkilerinizi "unutmasına" neden olarak topikal otorite zincirinizi kırar.

Adım 6: Otomatik QA ile Şemayı Doğrulayın

Güncelleme sonrası, siteniz genelinde otomatik doğrulama gerçekleştirin.

✅ Şunlar için Ranktracker Web Denetimi çalıştırın:

• Eksik şema türleri

• Geçersiz veya çakışan biçimlendirme

• Yanlış mülk değerleri

• Yinelenen varlık tanımları

✅ Kontrol etmek için Google Search Console → Geliştirmeler sekmesini kullanın:

• Bırakılan şema kategorileri

• Lansman sonrası hata artışları

• Eksik ekmek kırıntıları veya ürün alanları

✅ Tüm sorunları önem derecesine göre belgeleyin ve teknik SEO ekibinize düzeltmeler atayın.

Adım 7: Zaman İçinde Şema Kaymasını İzleyin

Şema kayması kademeli olarak gerçekleşir - yeni şablonlar, eklentiler veya otomatik oluşturulan sayfalar tutarlılığı aşındırabilir.

✅ Takip etmek için aylık Ranktracker denetimleri planlayın:

• Şema türü kapsamı

• Zaman içinde doğrulama hataları

• Mülklerin görünmesi/kaybolması

✅ Kaymayı erken yakalamak için aydan aya raporları karşılaştırın.

SEO kontrol panelinize şema bütünlüğü KPI'ları ekleyin:

• Geçerli yapılandırılmış veri sayfalarının %'si

• Sayfa türü başına ortalama şema kapsamı

• Kritik hata sayısı

Şema bakımı süreklidir - tek seferlik bir düzeltme değildir.

Adım 8: Değişiklik Günlüklerini ve Sürüm Kontrolünü Kullanın

Yapılandırılmış verilerinizdeki her değişiklik izlenebilir olmalıdır.

✅ Şema şablonlarını GitHub'da veya sürüm kontrollü ortamlarda saklayın.

Belgeleyin:

• Ne değişti?

• Neden değişti

• Kim onayladı

• Konuşlandırıldığında

✅ Şema değişikliklerini sürüm notlarınızda etiketleyin.

Şema bozulursa, veri ilişkilerini kaybetmeden tam olarak geri dönebilirsiniz.

Adım 9: Ekipleri Şema Sahipliği Konusunda Eğitin

Büyük kuruluşlar genellikle "şema karmaşasından" muzdariptir - geliştiriciler koda, SEO'lar mantığa, editörler içeriğe sahiptir.

✅ Şema sahipliğini açıkça atayın:

• Geliştiriciler: Teknik doğruluğu ve dağıtım bütünlüğünü koruyun.

• SEO/AEO Ekibi: Mantıksal tutarlılığı ve bütünlüğü sağlayın.

• Editörler: Yazar ve inceleme verilerini güncel tutun.

Her 6-12 ayda bir eğitim düzenleyin:

• Yeni şema türleri (ör. Konuşulabilir, Veri Kümesi).

• AEO ile varlık uyumu.

• Geçmiş güncellemelerdeki yaygın tuzaklar.

Eğitim, gelecekteki güncellemeler sırasında kazara veri kaybını önler.

Adım 10: Uzun Vadeli Bütünlüğü Korumak için Ranktracker Araçlarını Kullanın

Şema ekosisteminiz sürekli izlemeyi hak ediyor ve otomasyon buna yardımcı oluyor.

Hedef	Alet	Fonksiyon
Şema kaybını veya hatalarını tespit edin	Web Denetimi	Güncellemeler sırasında ve sonrasında yapılandırılmış verileri doğrulayın
Şema odaklı sıralamaları takip edin	Sıra İzleyici	Geçerli biçimlendirme kullanarak içeriğin performansını ölçün
Yapay zeka sonuçlarında görünürlüğü belirleyin	SERP Denetleyicisi	Düzgün işaretlenmiş sayfaların AI genel bakışlarında görünüp görünmediğine bakın
Yapılandırılmış veri boşluklarını keşfedin	Anahtar Kelime Bulucu	Eksik içerik şeması için fırsatlar bulun (ör. SSS, Nasıl Yapılır)
Backlink odaklı otoriteyi izleyin	Backlink Monitörü	Harici alıntıların yapılandırılmış varlık verileriyle uyumlu olmasını sağlayın

Otomatik kontroller + insan yönetimi = kırılmaz şema bütünlüğü.

Son Düşünceler

Şema işaretlemeniz otoritenizin planıdır - markanızın ortaya koyduğu her gerçeği, kişiyi ve iddiayı birbirine bağlar.

Site güncellemeleri sırasında, küçük hatalar bile bu bağlantıları bozabilir ve içeriğinizi yapay zeka için görünmez hale getirebilir.

Yedekleri koruyarak, hazırlık aşamasındaki değişiklikleri doğrulayarak, varlık kimliklerini koruyarak ve Ranktracker'ın Web Denetimi ile denetimleri otomatikleştirerek, siteniz kaç sayfadan, şablondan veya geçişten geçerse geçsin yapılandırılmış verilerinizin bozulmadan kalmasını sağlayabilirsiniz.

Çünkü AEO'da işaretlemeniz yalnızca meta veri değil, güven dilidir.