İçerik Üreticileri Yapay Zekayı Eğitmek İçin Nasıl Para Alır?

Giriş

Yıllar boyunca, bu içeriklerin çoğu internetten sessizce, kaynak gösterilmeden ve ücret ödenmeden kopyalandı. Şimdi ise durum tersine dönüyor. Yapay zeka şirketleri, yaratıcı çalışmaları lisanslamaya, gerçek anlaşmalar yapmaya ve veri setlerinin arkasındaki kişilere ödeme yapmaya başlıyor.

Bu paranın yaratıcılara nasıl ulaştığı ve sizin de bundan nasıl yararlanabileceğiniz aşağıda açıklanmaktadır.

"Ücretsiz" Kopyalamadan Ücretli, İzin Temelli Verilere

Üretken yapay zeka verilerle çalışır ve yıllardır bu verilerin çoğu açık web'den sessizce toplanıyordu. Yaratıcıların videoları, fotoğrafları, makaleleri ve tasarımları rızaları olmadan eğitim setlerine ekleniyordu.

Bu yaklaşım artık baskı altında. Yazarlar ve medya şirketleri, yapay zekayı eğitmek için eserlerinin lisanssız kullanımı nedeniyle büyük teknoloji şirketlerine karşı davalar açarak, sektörün telif hakkı ve tazminat konularını doğrudan ele almasını sağladı.

Buna yanıt olarak, yapay zeka şirketleri açık lisans anlaşmaları yapıyor ve ihtiyaç duydukları kaliteli yaratıcı veriler için ödeme yapmak üzere yapılandırılmış süreçler oluşturuyor. Bu değişim, içeriği gerçekten üreten kişiler için gerçek kazanç fırsatları yaratıyor.

Yaratıcılar Bugün Nasıl Ödeme Alıyor?

1. Yapay zeka laboratuvarları ve yayıncılarla doğrudan lisans anlaşmaları

Büyük yapay zeka geliştiricileri ve büyük hak sahipleri orta noktada buluşmaya başladı. Örneğin Harper Collins gibi yayıncılar, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan her kurgu dışı kitap için ödeme yapan Microsoft ile çok yıllık anlaşmalar imzaladı.

Bu müzakereler genellikle kurumsal düzeyde gerçekleşse de, dalga etkisi yaratmaktadır. Bir kataloğa eğitim erişimi için kamuya açık bir fiyat belirlendiğinde, bireysel yazarlar, gazeteciler ve niş yayıncılar, boş vaatlerle yetinmek yerine ödeme talep etmek için daha güçlü bir konuma gelmektedir.

2. Yaratıcıların içeriklerini paketleyen aracı platformlar

Çoğu içerik üreticinin, bir AI laboratuvarının hukuk ekibiyle doğrudan müzakere edecek zamanı (veya gücü) yoktur. İşte burada içerik üreticileri öncelikli platformlar devreye girer.

Soğuk e-postalar göndermek yerine, çalışmanızı bir kez yükler, uygun gördüğünüz hakları belirler ve platformun zor işleri halletmesine izin verirsiniz:

• Doğru kontroller
• Meta veriler
• Sözleşmeler
• Ödemeler

Markalar, stok fotoğraflar veya sosyal kampanyalar için çekim yapan bir fotoğrafçının, sabit diskinde yıllardır kullanılmayan b-roll ve ekstra ürün fotoğrafları olabilir. Wirestock gibi bir platformda, bu arşiv AI şirketleri için eğitim veri setlerine dönüştürülebilir. Bu, eski serbest fotoğrafçılık işlerini yeniden kullanmanın ve en son teknolojik gelişmelere kendi zevkinizi katmanın bir yoludur.

3. Stok kütüphaneleri ve katkıcı fonları

Zaten stok platformlarına yükleme yapıyorsanız, farkında olmadan AI ekosisteminin bir parçası olabilirsiniz. Örneğin Adobe, Firefly AI modellerinde uygun Adobe Stock içeriğini kullanır ve eğitimde yer alan varlıkların yaratıcılarına ödeme yapan katkıcı fonları başlatmıştır.

Çalışan fotoğrafçılar, tasarımcılar ve videograflar için bu, geleneksel lisans satışlarının yanı sıra, özellikle veri değeri üretmeye devam eden büyük portföyler için ek bir gelir kaynağı anlamına gelir.

Bu Değişim Yaratıcı Ekonomisi İçin Ne Anlama Geliyor?

Mevcut arşivlerden yeni gelir

En büyük kazanç, eski çalışmaların birdenbire yeni bir değer kazanmasıdır. Çalışmalar zaten çekilmiş, düzenlenmiş ve bir kez ödenmiştir; eğitim amaçlı olarak yeniden lisanslamak, yarı pasif bir gelir akışı yaratabilir.

Daha fazla kontrol, daha az değil

Yeni lisanslama ekosistemi aynı zamanda kontrol ile de ilgilidir. Sözleşmeler, içeriğin AI eğitiminde nerede ve nasıl kullanılabileceğini ve hassas konular veya marka güvenliği ile ilgili hangi korumaların mevcut olduğunu açıkça belirtir. Örneğin, Harper Collins-Microsoft anlaşması, hangi başlıkların dahil edileceğine ilişkin koşullar içerir ve yazarların açık rızasını gerektirir.

AI sadece bir alıcı değil, aynı zamanda bir yardımcı pilot

Lisanslamanın yanı sıra, içerik oluşturucular kendi iş akışlarını hızlandırmak için AI araçlarını kullanıyor. Metin ve görüntü modelleri, fikir üretme, senaryo yazma, kaba storyboardlar ve ilk düzenlemelerde zaten yardımcı oluyor ve bu da zaman kazanılmasını sağlıyor.

Bazı yaratıcılar, modellerine kendi alanlarında neyin iyi olduğunu öğretmek için uzaktan değerlendirici ve uzman AI eğitmeni gibi yeni roller üstleniyorlar.

Yaratıcılar AI Veri Ekonomisine Nasıl Katılabilir?

Nereden başlayacağınızı merak eden bir içerik üreticisiyseniz, haklar, alaka düzeyi ve erişim hakkında düşünün.

1. Haklarınızı netleştirin

Yalnızca gerçekten kontrol ettiğiniz şeylerin lisansını verebilirsiniz.

• Geçmişteki müşterileriniz ve markalarla yaptığınız sözleşmeleri gözden geçirin. Herhangi bir hak saklı tutuyor musunuz, yoksa her şey iş için mi?

• Gerekli durumlarda model ve mülkiyet izin belgelerine sahip olduğunuzdan emin olun.

• Arşivlerinizi etiketleyin ve düzenleyin, böylece AI alıcılarının istediği türden içeriği hızlıca bulabilirsiniz: çeşitli konular, farklı ortamlar, net ses ve ayrıntılı meta veriler.

2. Eğitim için neyin değerli olduğunu belirleyin

AI laboratuvarları, çeşitli, gerçekçi ve iyi etiketlenmiş verilere ihtiyaç duyar.

Bunlar şunlar olabilir:

• Net ses ve çoklu kamera açılarına sahip uzun formatlı, konuşan kafa videoları

• Günlük kullanımdaki nesneleri gösteren ürün ve yaşam tarzı çekimleri

• Gerçek ışık koşullarını, hava durumunu ve hareketi yakalayan sokak fotoğrafçılığı

3. Pazara doğru yolu seçin

Boyutunuza ve nişinize bağlı olarak, farklı yollar mantıklı olabilir:

• Önemli bir kataloğa sahipseniz, güçlü bir kitleye sahipseniz veya değerli bir fikri mülkiyet hakkını kontrol ediyorsanız doğrudan anlaşmalar yapın.

• AI veri lisanslama ve gelir paylaşımı konusunda uzmanlaşmış aracı platformlar.

• Çalışmalarınızı model eğitimi için kullanıp kullanmadıkları ve nasıl kullandıkları konusunda şeffaf olan stok ve pazar yerleri.

• İçeriğinizi lisanslamanıza ve etiketleme, kalite kontrol veya değerlendirme çalışmalarına katılmanıza olanak tanıyan, içerik üreticisi odaklı veri platformları.

Sonuç: AI, her zamankinden daha fazla yaratıcıya ihtiyaç duyuyor

AI'nın hikayesi genellikle makinelerin insanları yerini aldığı şeklinde anlatılır. Gerçekte ise, özellikle eğitim aşamasında, durum neredeyse tam tersidir. Modeller, arka planda insan eliyle yapılan muazzam miktarda çalışma olmadan gerçekçiliği, nüansları veya zevki öğrenemezler.

Yaratıcılar kendi şartlarıyla masadaki yerlerini ne kadar çok talep ederlerse, yapay zekanın bu yeni dalgası o kadar adil ve sürdürülebilir olacaktır.