Automatizácia marketingu: Zefektívnite svoje procesy pomocou umelej inteligencie

Úvod

Digitálny marketing môže byť náročný, najmä vo veľkých organizáciách, kde manažéri spravujú viacero miest a kampaní. Cieľom automatizácie marketingu je zefektívniť marketingový proces, zvýšiť príjmy a zvýšiť produktivitu marketingového úsilia.

Automatizácia pomocou umelej inteligencie predstavuje inováciu oproti minulým pracovným postupom, keď boli úlohy navrhnuté tak, aby sa vykonávali podľa základných pracovných postupov stanovených ľuďmi. V automatizácii AI ľudia stanovujú pravidlá, ale technológia umelej inteligencie sa môže učiť na základe údajov a určovať si vlastnú cestu, čím sa jej výkonnosť časom zlepšuje.

Tento článok sa zaoberá najnovšími trendmi v oblasti automatizácie marketingu, výhodami automatizácie pomocou umelej inteligencie v marketingu a spôsobom implementácie tejto technológie. Poďme sa do toho ponoriť.

Základné technológie AI v automatizácii marketingu

Technológie automatizácie umelej inteligencie môžu zmeniť charakter pracoviska zefektívnením rôznych marketingových procesov. Modely umelej inteligencie dokážu spotrebovať a dať zmysel väčšiemu množstvu údajov ako ľudia, doplniť prácu zamestnanca a dokonca vykonať marketingové úlohy, ktoré sú pre ľudí príliš náročné.

Podľa najnovších štúdií ovplyvní automatizácia AI 300 miliónov pracovných miest. Zamestnanci sa budú musieť naučiť nové zručnosti, aby mohli pracovať s umelou inteligenciou, aby sa vyhli vytlačeniu, podobne ako v prípade revolúcie v oblasti osobných počítačov v 90. rokoch a začiatkom roka 2000.

Obchodné a marketingové oddelenia môžu výrazne využiť automatizáciu AI na riešenie opakujúcich sa úloh, čo umožní zamestnancom riešiť zložitejšie problémy. Okrem toho sú tieto technológie čoraz nákladovo a časovo efektívnejšie, čo vedie k zvýšeniu tvorby potenciálnych zákazníkov pri nižších nákladoch.

Hoci sú veľké jazykové modely v móde, návratnosť investícií do marketingových kampaní zvyšujú aj viaceré ďalšie technológie automatizácie umelej inteligencie, ako napríklad strojové učenie a iné všeobecné aplikácie na spracovanie prirodzeného jazyka.

Strojové učenie

Strojové učenie je technológia umelej inteligencie, ktorá využíva počítače na učenie a zlepšovanie prostredníctvom analýzy údajov. Pomocou techník strojového učenia môžu počítače získavať poznatky, identifikovať marketingové trendy a vytvárať predpovede o trhu s cieľom prijímať lepšie marketingové rozhodnutia.

Strojové učenie vám umožňuje získať poznatky z histórie prehliadania, aktivity v sociálnych médiách a nákupných vzorcov. Vďaka týmto poznatkom môže model umelej inteligencie vytvárať cielené reklamy a e-maily pre marketingové kampane.

Marketéri môžu využívať automatizáciu marketingu a strojové učenie na segmentáciu zákazníkov, optimalizáciu obsahu, chatboty, marketing v sociálnych médiách a v rámci svojho CRM. Napríklad spoločnosti ako Amazon a Netflix využívajú strojové učenie na navrhovanie produktov alebo filmov, ktoré oslovia ich zákazníkov na základe ich sympatií.

Medzi príklady techník strojového učenia patria regresia a klasifikácia.

Spracovanie prirodzeného jazyka

Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) je technológia umelej inteligencie, ktorá umožňuje počítačom dešifrovať a porozumieť písanému textu ako ľudia.

Pred modelmi OpenAI ChatGPT a GPT väčšina marketingových expertov používala základné techniky NLP na vytváranie chatbotov s umelou inteligenciou na zlepšenie zákazníckej skúsenosti analýzou osobnosti zákazníka a prispôsobením konverzácií.

Okrem toho sa nástroje NLP dajú použiť na analýzu správania zákazníkov s cieľom zlepšiť úroveň prilákania a udržania zákazníkov. Chatboti s umelou inteligenciou môžu napríklad zlepšiť skúsenosti zákazníkov zhromažďovaním údajov a odporúčaním produktov a služieb zákazníkom na základe ich osobnosti.

Veľké jazykové modely

Hoci koncept veľkých jazykových modelov existuje už nejaký čas, nedávny vývoj v tejto oblasti - najmä OpenAI a Anthropic - posunul popularitu veľkých jazykových modelov do nových výšin.

Veľké jazykové modely analyzujú údaje a používajú hlboké učenie na pochopenie, predpovedanie a vytváranie nového obsahu. Veľké jazykové modely sa trénujú na obrovských množstvách textových údajov. Napríklad OpenAI potreboval na trénovanie GPT-3 viac ako 350 GB pamäte počítača**.

Ľudia z LLM môžu vytvárať obsah štúdiom poradia slov a frekvencie ich používania. Marketingoví experti môžu túto technológiu využívať na sumarizáciu, automatizáciu správ a odstraňovanie chýb.

Hoci niektoré generované texty môžu znieť ako ľudské len s úpravami, tieto modely sa neustále zlepšujú a vytvárajú lepší obsah.

Výhody automatizácie AI v marketingu

Moderný druh umelej inteligencie umožňuje počítačom učiť sa a konať bez toho, aby boli výslovne naprogramované na určitú úlohu. Schopnosť tejto technológie prijímať rozhodnutia nezávisle od človeka je neuveriteľne sľubná - a marketingové nástroje AI sú čoraz rozšírenejšie ako kedykoľvek predtým.

Prínos automatizácie marketingu a používania umelej inteligencie pri tvorbe obsahu je zrejmý. Čoskoro by sme však mali vidieť viac takýchto aplikácií, pretože umelá inteligencia môže poskytnúť niekoľko ďalších výhod pre každý marketingový tím.

Rozšírené cielenie a personalizácia

Automatizácia AI umožňuje marketérom analyzovať údaje týkajúce sa želaní zákazníkov, čo im pomáha vytvárať cielenejšie marketingové kampane v ktorejkoľvek fáze cesty zákazníka.

Nástroje AI môžu napríklad určiť ďalšie nákupné rozhodnutie na základe polohy, pohlavia, predchádzajúcich nákupov a histórie prehliadania.

Nová generácia obchodníkov bude priamo cieliť na svojich spotrebiteľov a zákazníkov pomocou personalizovaných e-mailov a kampaní v sociálnych médiách, čím sa vyhne všeobecnej komunikácii.

Zlepšenie analýzy údajov a rozhodovania

Umelá inteligencia dokáže rýchlo spracovať veľké množstvo údajov a sprístupniť informácie na lepšie rozhodovanie. Obchodníci môžu napríklad určiť účinnosť marketingových taktík a prijímať potrebné rozhodnutia na základe relevantných údajov.

Vzhľadom na viac ako 64,2 zettabajtov údajov na internete v roku 2020, ktoré sa podľa očakávaní do roku 2025 takmer strojnásobia, môžu ľudskí analytici postrádať dôležité metriky o svojom publiku. Marketingová automatizácia s umelou inteligenciou môže pomôcť túto medzeru odstrániť, čo marketérom umožní presnejšie a rýchlejšie meniť taktiku.

Úspora času a nákladov vďaka AI

Analýza a spracovanie údajov zaberie umelej inteligencii len zlomok času, ktorý potrebujú ľudia. Vďaka tomu môžu tieto nástroje šetriť čas zamestnancov tým, že za nich vykonávajú opakujúce sa úlohy.

Marketingoví lídri môžu určiť najlepšie rozhodnutie na základe údajov poskytnutých nástrojmi AI bez toho, aby strácali čas. V dôsledku toho môžu byť marketingové kampane efektívnejšie, čím sa znížia celkové náklady.

Okrem toho budú veľké jazykové modely v najbližších rokoch pravdepodobne zvládať jednoduché úlohy, ako je odpovedanie na otázky zákazníkov, čo umožní zamestnancom riešiť zložitejšie problémy.

Automatizácia AI v akcii: Transformácia marketingových procesov

Plný potenciál umelej inteligencie je každým mesiacom zrejmejší, ale už dnes túto technológiu využívajú viaceré spoločnosti ako Amazon, Adidas a Apple na optimalizáciu marketingových aktivít.

Optimalizácia pre vyhľadávače

Nástroje na optimalizáciu pre vyhľadávače automatizujú analýzu údajov na rozpoznávanie kľúčových slov a identifikáciu trendov, aby poskytli základ pre úspešnejší obsah.

Napríklad spoločnosti ako Apple a Adidas používajú Ranktracker na komplexnú analýzu kľúčových slov. Hoci existuje mnoho nástrojov na analýzu umiestnenia vašich webových stránok v službe Google, Ranktracker ich posúva na inú úroveň tým, že umožňuje analyzovať výsledky SERP podľa lokality, jazyka a dokonca aj na základe rôznych vyhľadávačov.

Okrem toho nástroje SEO, ako je napríklad nástroj Ranktracker Backlink Checker, môžu analyzovať konkurenciu a usmerniť vás, aké cenné spätné odkazy môžete získať, aby ste pomohli svojej stránke získať vyššiu pozíciu.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Dokonca aj vyhľadávače využívajú umelú inteligenciu - BERT spoločnosti Google je jazykový model s umelou inteligenciou, ktorý skúma a zdokonaľuje výsledky vyhľadávania. Analyzuje úryvky a lepšie zaraďuje webové stránky podľa relevantných dotazov.

AI a segmentácia zákazníkov

AI môže pomôcť pri automatizácii e-mailového marketingu, vytváraní marketingových kampaní, ktoré sa zameriavajú na vaše špecifické publikum s cieľom maximalizovať počet potenciálnych zákazníkov a príjmy. Strojové učenie a hĺbkové učenie dokážu analyzovať informácie o zákazníkoch a rozdeliť ich do skupín, čím podporujú správnu starostlivosť o potenciálnych zákazníkov.

Tradičné segmentačné techniky môžu rozdeliť zákazníkov na základe veku, pohlavia, lokality a skúseností s produktmi alebo službami spoločnosti.

Segmentácia na báze umelej inteligencie však bude schopná analyzovať nálady, čas strávený pred nákupom a rôzne kvalitatívne znaky, ktoré by ľuďom v reálnom čase mohli uniknúť.

Spoločnosť Amazon je považovaná za priekopníka v používaní tejto technológie a jej algoritmus sa neustále zlepšuje, aby poskytoval používateľom čo najlepší používateľský zážitok. Vďaka algoritmom ML dokáže platforma napríklad navrhovať individuálne odporúčania oblečenia pomocou funkcie Style Snap.

Chatboti s umelou inteligenciou pre zákaznícku podporu

Chatboti s umelou inteligenciou využívajú strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a teraz aj veľké jazykové modely na pochopenie zámeru. Vďaka tomu dokážu pochopiť, čo má zákazník na mysli, a poskytovať rýchle, personalizované odpovede na otázky.

Je to výhoda nielen pre spotrebiteľov, ale chatboti môžu zvýšiť aj efektivitu spoločnosti. Siri, Google Assistant a Alexa sú príkladmi konverzačných nástrojov AI.

(Amazon Alexa)

Napríklad spoločnosť MailerLite používa na pomoc svojim zákazníkom chatbota Fin od spoločnosti Intercom GPT-4.

Správa sociálnych médií

Marketingoví odborníci môžu automatizáciu AI využiť aj na analýzu sentimentu. Skvelým príkladom môže byť monitorovanie značky - analýza toho, ako sa vaše súčasné a cieľové publikum vyjadruje o vašej značke.

Viaceré nástroje dokážu analyzovať online zmienky o vašej značke, čo marketérom umožňuje zamerať sa na problematické oblasti a navrhnúť riešenia. Audiense je jedným z týchto nástrojov, ktorý sa používa najmä na analýzu sociálnych médií prostredníctvom monitorovania zmienok o vašej značke na platformách, ako je Twitter.

Implementácia automatizácie AI do vašej marketingovej stratégie

Navrhovanie marketingovej stratégie, ktorá využíva potenciál umelej inteligencie, je viacstupňový proces. Tu je uvedené, čo musíte urobiť, aby ste do svojej marketingovej stratégie implementovali automatizáciu AI.

Identifikácia oblastí na implementáciu

Kompletná analýza vašej súčasnej marketingovej stratégie a rozhodnutí vám pomôže identifikovať potenciálne možnosti rastu. Môžete zistiť, ktoré oblasti a témy sú zrelé na automatizáciu pred riešením vašich problémov a zvyšovaním efektivity.

Výber správnych nástrojov pre daný prípad použitia

V súčasnosti existuje niekoľko nástrojov na riešenie SEO, tvorbu obsahu, e-mailový marketing, segmentáciu zákazníkov a odpovedanie na otázky zákazníkov.

Ak chcete zlepšiť svoje výsledky vo vyhľadávačoch, Ranktracker je najlepší nástroj, ktorý vám pomôže získať väčšiu návštevnosť a vyššie umiestnenie vo vyhľadávačoch.

Pred použitím ktoréhokoľvek z nich v marketingových rozhodnutiach vykonajte dôkladný prieskum, aby ste zistili potenciál rôznych nástrojov a pochopili ich výhody a nevýhody. Zvážte ich vlastnosti, škálovateľnosť, kompatibilitu, funkčnosť a náklady.

Školenie a riadenie tímu pre integráciu AI

Napriek výhodám automatizácie AI sa s ňou spájajú aj určité výzvy. Väčšina zamestnancov sa ešte stále musí lepšie oboznámiť s týmto konceptom a uvedomiť si potenciál používaných nástrojov.

Ak venujete čas a úsilie školeniu svojho tímu na používanie týchto nástrojov, dosiahnete želané výsledky.

Zhodnoťte potreby a zručnosti svojho tímu a potom vyberte správny nástroj alebo platformu. Ak potrebujete získať viac skúseností s technológiami umelej inteligencie a automatizáciou, zvážte najatie odborníka na automatizáciu, ktorý vám pomôže pri školení a prechode.

Záver

Umelá inteligencia a jej potenciál automatizovať marketingové procesy sú dnes neuveriteľne sľubné.

Softvér na automatizáciu marketingu využíva strojové učenie a iné techniky umelej inteligencie na uľahčenie rozhodovania, zvýšenie účinnosti marketingových kampaní a návratnosti investícií.

S určitou dávkou práce a vedenia môžete automatizáciu AI implementovať vo svojej organizácii - na vlne tohto neuveriteľného, nastupujúceho odvetvia, priamo do účinných marketingových taktík.

Každý účinný plán automatizácie marketingu sa začína optimalizáciou pre vyhľadávače.

Ak hľadáte nástroje SEO, ktoré vám pomôžu zvýšiť návštevnosť a získať vyššie pozície na stránkach s výsledkami vyhľadávania, nemôžete sa pomýliť s programom Ranktracker, komplexnou platformou na automatizáciu marketingu pre SEO.