Folosirea analizei datelor pentru a îmbunătăți adoptarea produselor SaaS: Perspective și acțiuni

Introducere

Pentru a prospera pe această piață extrem de competitivă, trebuie să optimizăm continuu produsul, astfel încât să fie mai bine adoptat de segmente mai mari. În plus, trebuie să verificăm în permanență dacă produsul funcționează bine pe piață. Dacă produsul are deficiențe în vreun domeniu, trebuie aduse îmbunătățiri. Toate aceste serii de activități nu pot fi realizate cu studii experimentale. Aici, vedem importanța utilizării analizei datelor pentru a îmbunătăți adoptarea produselor SaaS. Datele trebuie să fie baza pentru formularea oricărei strategii care ar putea schimba jocul pentru succesul pe termen lung al produsului. Fiecare companie consideră analiza datelor un instrument puternic, deoarece colectează informații privind interacțiunea cu produsul, identificarea deficiențelor și experiența generală a clienților.

Încorporarea analizei datelor nu numai că îmbunătățește produsul, dar sporește și satisfacția utilizatorului prin actualizarea continuă.

Aici vom afla cum analiza datelor poate fi principalul factor care să stimuleze rata de adopție a produselor și să formuleze strategii de creștere.

Înțelegerea comportamentului utilizatorilor prin analiza datelor

Analiza datelor este unul dintre instrumentele cheie pentru înțelegerea comportamentului utilizatorilor. Orice decizie pe termen lung are nevoie de un set solid de date și informații metrice.

Comportamentul utilizatorului cuprinde fiecare set de acțiuni pe care utilizatorii le efectuează pe platforma dumneavoastră. Aceste acțiuni includ pe ce fac clic, frecvența, cât timp petrec, de unde lipsesc, unde au plecat și multe altele. Trebuie să dispuneți de datele calitative și cantitative ale clienților dumneavoastră pentru a evalua modul în care aceștia au interacționat cu produsul dumneavoastră. Astfel de date descoperă modelele de utilizare și tendințele care sunt adesea trecute cu vederea. Pentru a obține succes pe termen lung, trebuie să adunați fiecare mică informație pentru a înțelege implicarea.

Primul lucru pe care ar trebui să îl faceți este să țineți o evidență a parametrilor și a indicatorilor cheie de performanță (KPI) care sunt esențiali pentru obiectivele de afaceri. Metrici precum rata de conversie, rata de legătură, durata medie a sesiunii, rata de adoptare a caracteristicilor, DAU și MAU vă ajută să înțelegeți modul în care clienții interacționează cu produsul dumneavoastră.

Aceasta vă va ajuta să înțelegeți deficiențele din parcursul utilizatorului. De exemplu, dacă o mulțime de utilizatori se blochează într-un anumit punct în timpul procesului de onboarding, este posibil ca procesul dvs. să aibă unele complexități. Dacă ați avea datele necesare, ați putea identifica punctele dureroase și ați putea îmbunătăți serviciile produsului.

Analiza datelor vă ajută să eficientizați și să fluidizați fiecare proces. Verificările continue ale datelor contribuie la creșterea gradului de satisfacție a aplicației, ceea ce va conduce în cele din urmă la adopție.

Identificarea blocajelor în procesul de adoptare

Uneori, este posibil să nu fie clar ce încetinește succesul afacerii dumneavoastră. Cu toate acestea, dacă aveți toate datele importante despre fiecare acțiune, identificarea blocajelor devine mai ușoară. Identificarea este esențială pentru fidelizarea clienților și creșterea implicării. Unele dintre blocajele comune ar putea fi procesele complexe de onboarding, navigarea complicată sau descoperirea copleșitoare a funcțiilor.

Există diferite modalități prin care puteți identifica blocajul. Acestea sunt:

1. Analiza capacității - Aceasta permite un studiu comparativ al cererii pentru produs pe piață și al capacităților sale reale.

2. Analiza pâlniei - ajută la defalcarea etapelor secvențiale ale călătoriei utilizatorului și implică rata de conversie în cadrul fiecărei etape.

3. Analiza fluxului de lucru - Vă ajută să calculați durata de finalizare a unei anumite sarcini.

Există și alte modalități. Lucrați la el atunci când îi ia mai mult timp pentru finalizare, se reîncarcă frecvent sau există o barieră de comunicare.

În afară de aceasta, puteți încerca să segmentați utilizatorii în funcție de modelele lor de utilizare și de frecvența de implicare. Barierele ar putea fi comune între aceștia, prin urmare, rezolvarea problemelor devine ușoară.

De exemplu, utilizatorii noi s-ar putea confrunta cu un aspect diferit al produsului și ar putea avea nevoie de o abordare personalizată pentru a-și îndeplini cerințele unice. Prin identificarea și abordarea blocajului, se poate obține o rată de adopție ridicată.

Optimizarea experienței utilizatorului cu ajutorul informațiilor bazate pe date (Data-Driven Insights)

Odată ce ați identificat blocajele, obiectivul dumneavoastră ar trebui să fie anularea impactului acestora și îmbunătățirea experienței utilizatorului. Chiar și îmbunătățirea experienței utilizatorului nu poate fi realizată fără un set clar de date și KPI. Trebuie să vă optimizați serviciile pentru a le crește gradul de adopție și pentru a determina un angajament profitabil și dorit. Cu toate acestea, am adunat aici câteva dintre strategiile cheie care trebuie utilizate pentru a îmbunătăți experiența clienților. Acestea sunt: -

1. Reducerea fricțiunii - Punctele de fricțiune pot fi cele mai mari blocaje care pot avea un impact negativ asupra strategiei generale de adoptare a produsului. Puteți reduce punctele de fricțiune prin îmbunătățirea accesibilității și prin fluidizarea experienței generale. Simplificați fluxul de lucru complicat și accentuați claritatea în rândul utilizatorilor. Această claritate poate fi obținută cu o funcție puternică de mesagerie în aplicație pentru a oferi asistență în timp real.

2. Testare - Testarea A/B sau testarea divizată este testarea efectuată prin compararea a două versiuni ale aceleiași variabile pentru a determina care este mai bună. Cu ajutorul testării A/B puteți testa diverse caracteristici, modele și fluxuri de utilizatori. Imediat ce ați obținut rezultatul, folosiți-l pentru a amplifica adoptarea.

3. Personalizarea - Personalizarea este cel mai puternic instrument pentru stimularea implicării. Aceasta se referă la adaptarea produsului în funcție de experiența dorită de clienții țintă. Ar trebui să fie încorporată pentru mesajele din aplicație, procesele de onboarding, designul funcțiilor și rezolvarea problemelor.

Cu toate acestea, unele companii SaaS acordă o preferință specială instrumentelor precum User Guiding. Acesta este un instrument multifuncțional care îmbunătățește teribil experiențele în aplicație fără codare. Încorporarea unei astfel de soluții poate ușura călătoria clientului cu produsul dvs. și poate stimula adoptarea acestuia prin strategiile sale bine definite.

Adoptarea platformei digitale

În peisajul actual care evoluează rapid, adoptarea platformelor digitale este esențială pentru întreprinderile care doresc să rămână competitive. Organizațiile trebuie să recunoască importanța nu numai a integrării acestor platforme, ci și a asigurării faptului că utilizatorii le adoptă pe deplin. Adoptarea eficientă a platformelor digitale implică oferirea de formare, resurse și asistență complete pentru a ajuta utilizatorii să navigheze cu încredere în noile sisteme și caracteristici. Promovând o cultură a învățării și adaptării continue, companiile pot spori semnificativ implicarea și satisfacția utilizatorilor. În plus, valorificarea analizei datelor pentru a urmări interacțiunile utilizatorilor pe aceste platforme permite întreprinderilor să identifice domeniile care necesită îmbunătățiri și să își adapteze ofertele pentru a răspunde nevoilor utilizatorilor. Această abordare proactivă nu numai că sporește încrederea utilizatorilor în utilizarea platformei, dar determină și rate de adopție mai ridicate, asigurându-se că organizația maximizează valoarea investițiilor sale digitale.

Luarea de măsuri pe baza informațiilor din date pentru a stimula adoptarea

Datele nu sunt menite să fie colectate și stocate; ele trebuie utilizate în mod activ pentru a iniția strategii care să ducă produsul dvs. la nivelul următor. Analiza datelor este esențială pentru rafinarea strategiei produsului și a campaniilor de implicare.

Datele în sine trebuie să fie actualizate în timp. Datele învechite nu au niciun rost. Colectarea și monitorizarea datelor trebuie să fie un proces continuu pentru îndeplinirea eficientă a obiectivelor de afaceri.

Acum, modul în care datele pot fi utilizate depinde de expertiza echipelor. Echipele trebuie să colaboreze pentru a interpreta datele și pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Partajarea regulată are un impact profund asupra ritmului de atingere a obiectivelor de afaceri comune.

Concluzie

O abordare bazată pe date este întotdeauna eficientă. Deoarece se bazează pe cifre în timp real, aceasta ajută la identificarea blocajelor și a produselor eroice. Cu ajutorul datelor, orice companie își poate personaliza strategia pentru a obține o creștere pe termen lung. Datele au o mare influență în creșterea ratei de adopție, împreună cu retenția.

O abordare bazată pe date poate transforma imaginea generală a brandului dumneavoastră. Nu ar trebui să neglijați niciodată puterea sa. Ea are un impact pe termen lung asupra creșterii și succesului companiei.