De opkomst van door AI gegenereerde inhoud: Uitdagingen en kansen

Intro

Je zult deze vraag vaak gelezen hebben: Is AI-content rotzooi of het volgende beste voor contentcreatie sinds Upwork?

Het antwoord is ingewikkeld omdat het een beetje van allebei is. Afhankelijk van hoe u het gebruikt, kan het uitdagingen en voordelen bieden voor uw SEO-praktijken.

Eén ding waar niemand over kan twisten is dat AI-gegenereerde content populair is. Echt populair. De meeste industrieën maken er zelfs gebruik van voor afbeeldingen, blogartikelen en zelfs muziek. De mogelijkheden die het biedt zijn snelle content volgens specificaties die door de gebruiker zijn ingesteld, maar enkele van de uitdagingen zijn kwaliteit en authenticiteit.

Enterprise AI is een ander interessant onderdeel van dit plaatje, omdat het AI aanbiedt specifiek voor bedrijven van bedrijfsgrootte, met gebruik van bedrijfsspecifiek jargon en enorme schaalvergroting.

Dit artikel gaat in op de uitdagingen en kansen van AI-gegenereerde content, zodat je een weloverwogen beslissing kunt nemen of dit iets voor jou is. En als je het gebruikt, weet je nu hoe je de beperkingen kunt beperken en toch de vruchten ervan kunt plukken.

Wat is AI-gegenereerde content?

AI-gegenereerde inhoud wordt meestal gemaakt door LLM's (grote taalmodellen). Deze modellen lijken geavanceerd, maar ze zijn vrij eenvoudig en helemaal niet creatief. Ze verzamelen en slaan enorme hoeveelheden gegevens op, wat mensen niet zouden kunnen, en gebruiken de gegevens vervolgens om ze te combineren op een manier die de gebruiker vraagt.

Dus als je ChatGPT vraagt, "Schrijf een slimme slogan met bevers voor mijn bouwbedrijf", dan zal het combineren wat het weet over bevers, slimme slogans en bouw. Wat het niet kan is creatief zijn, want alleen mensen kunnen dat. Tot nu toe.

Bedrijven gebruiken vaak AI-tools van LLM om het maken van inhoud te automatiseren. Ze kunnen het programma aanwijzingen geven en zeggen dat het de aanwijzingen lichtjes moet wijzigen om regelmatig inhoud te genereren voor vele doeleinden, zoals blogartikelen, om de domeinautoriteit voor een nieuwe website te verhogen.

Veel bedrijven gebruiken deze tools omdat ze snel, gebruiksvriendelijk en aanpasbaar zijn en vaak de resultaten opleveren die de gebruiker wil.

De mogelijkheden van AI-gegenereerde content

ChatGPT 4 explodeerde in maart 2023 in de zakelijke en huishoudelijke wereld. Het veroorzaakte golven en deed miljoenen mensen snel beseffen dat ze nu toegang hadden tot iets waarvan ze voorheen niet wisten dat ze het nodig hadden: een AI-tool om inhoud en onderzoek te genereren.

Veel van de andere mogelijkheden die AI-gegenereerde content biedt, zijn snelheid, lage kosten, personalisatie en schaalbaarheid, en datagestuurde inzichten.

Snelheid en efficiëntie

AI-tools kunnen veel sneller content produceren dan mensen, wat betekent dat bedrijven tijd kunnen besparen bij het produceren van content, vooral op schaal. Je kunt bijvoorbeeld een artikel automatiseren dat een AI-tool in enkele minuten kan maken. Dit vermogen betekent dat je duizenden artikelen per dag kunt produceren als dat nodig is.

Kostenreductie

Omdat je met AI zo snel content kunt produceren, kun je besparen op menselijk personeel. Vooral als je snel veel content nodig hebt. AI neemt geen vrij als het ziek is, omdat het een machine is, en je kunt het snel vertellen dat het een stuk content opnieuw moet maken als het bij de eerste poging niet aan je wensen voldoet.

Personalisatie en schaalbaarheid

De manier waarop je je content kunt personaliseren met AI is krachtig en toegankelijk. Je kunt content maken die past bij een bepaald publiek, bijvoorbeeld door de prompt "schrijf een cold e-mail outreach van 100 woorden voor SaaS-startups die marketingdiensten aanbieden voor werknemersproductiviteit" te geven.

Dit voorbeeld is perfect om op te schalen, omdat je het voor elke bedrijfsnaam een beetje kunt aanpassen en de AI-tool kunt vertellen om er een kenmerk uit te pikken en er commentaar op te geven om de lezer te betrekken en op een menselijkere manier interesse in hun product te tonen.

Inzichten op basis van gegevens

AI is niet alleen geweldig voor het genereren van content zelf. Het is ook een krachtig hulpmiddel om te onderzoeken wat voor soort content klanten zouden willen. Je kunt AI gebruiken om gegevens te verzamelen die je kunt analyseren om datagestuurde inzichten te krijgen over een onderwerp naar keuze.

AI is geweldig in het analyseren van enorme datasets en het opmerken van patronen om trends te voorspellen. Dit vermogen is nuttig in de financiële wereld om marktveranderingen te voorspellen en financiële instellingen in staat te stellen zich hierop van tevoren voor te bereiden.

Overweeg deze mogelijkheden die AI biedt om te beslissen of je het vandaag nodig hebt in je bedrijf.

De uitdagingen van AI-gegenereerde inhoud

AI is niet alleen maar rozengeur en maneschijn. Er zijn ook veel uitdagingen die je moet overwinnen om de beste output te krijgen. De eerste van deze uitdagingen is dat AI niet dezelfde kwaliteit produceert als mensen. En het is nooit zo uniek.

Kwaliteit en uniciteit

Omdat AI op dit moment geen creatief potentieel heeft zoals mensen, gebruikt het bestaande gegevens zoals gedichten, artikelen en onderzoek om uit te putten en kan het geen eigen inhoud produceren. Dit scenario resulteert in een groot risico dat AI generieke en repetitieve inhoud produceert. Er zijn manieren om dit te beperken, maar uiteindelijk kan AI nog niets doen dat lijkt op creativiteit, omdat het niet kan denken, maar alleen menselijke creativiteit kan simuleren op basis van bestaande datasets.

In SEO-termen schaadt dit je SEO-waarde voor content, want als content uniek is, zijn de crawlers van Google blij, maar als Google kan zien dat een stuk content generiek is, markeert het deze als van lage waarde, waardoor het minder kans maakt om te scoren.

Authenticiteit en vertrouwen

Het is een enorme uitdaging om een gevoel van authenticiteit en vertrouwen te creëren als je veel AI-content gebruikt. De reden hiervoor is dat lezers patronen beginnen op te merken in AI-gegenereerde content. En als ze een stuk AI-inhoud op je site zien, zullen ze vermoeden dat andere inhoud ook AI is. Deze reactie kan leiden tot een domino-effect van mond-tot-mondreclame dat leidt tot reputatieschade en minder verkeer naar je site.

Zorgen over gegevensprivacy

Zoals alles wat nuttig en gemakkelijk is op het internet, zijn er grote ethische problemen met het gebruik van AI op sommige manieren. Als je bijvoorbeeld AI gebruikt om informatie over klanten te verzamelen om je content te personaliseren, moet je je afvragen of de klanten weten dat je dit doet. Als dat niet het geval is, overtreed je mogelijk de regels die bepalen hoe je gegevens verzamelt, opslaat en gebruikt.

Zorg ervoor dat je voldoet aan de regelgeving in jouw regio om te voorkomen dat je de rechten van klanten schendt wanneer je hun gegevens gebruikt om AI-inhoud te genereren.

Inhoudelijke nauwkeurigheid en vooringenomenheid

Als je een website hebt waar feitelijke informatie cruciaal is, zoals een nieuws- of wetenschapssite, wees dan voorzichtig met het gebruik van AI om inhoud te genereren. Het kan inhoud genereren die onnauwkeurig en bevooroordeeld is. Een deel van de vooringenomenheid kan beledigend zijn voor sommige lezers als het politiek van aard is, en als het onnauwkeurig is, kan het de reputatie van je website negatief beïnvloeden voor Google-crawlers en -lezers, waardoor het verkeer afneemt. \

Houd rekening met al deze uitdagingen van AI voordat je het gebruikt om inhoud te genereren om de veiligste en beste resultaten te krijgen.

Best Practices voor balans tussen AI-efficiëntie en menselijk toezicht

AI of menselijke inhoud? Waarom niet allebei? Je kunt inhoud genereren met AI, maar menselijk toezicht gebruiken om de uitdagingen aan te gaan en de kansen te optimaliseren die deze tools, vooral Enterprise AI tools zoals AI21, zo populair maken.

Volg deze best practices om een balans te vinden tussen AI-efficiëntie en menselijk toezicht en haal het beste uit mensen en machines.

Mens-in-de-lus benaderingen

De beste en eenvoudigste manier om AI te combineren met menselijke schrijvers is om één persoon grote hoeveelheden content te laten automatiseren en vervolgens een bekwame menselijke redacteur de content te laten bewerken om het SEO- en leesvriendelijk te maken en het een menselijk gevoel te geven. Deze aanpak combineert de efficiëntie van AI met menselijke creativiteit en redactie, waarbij de output van hoge kwaliteit is maar snel klaar.

Duidelijke richtlijnen ontwikkelen

AI is als een onervaren stagiair: enthousiast maar ongeschoold. Je hebt duidelijke richtlijnen nodig om de beste resultaten te krijgen. Maar als je te vaag bent en niet precies vertelt wat je nodig hebt en hoe je wilt dat het de inhoud uitvoert die je nodig hebt, zal je uitvoer net zo vaag en algemeen zijn als de aanwijzingen die je invoert.

Stel de normen voor AI-gegenereerde inhoud vast aan de hand van de volgende criteria:

• Nauwkeurigheid en feitelijke juistheid: Is de inhoud nauwkeurig en feitelijk correct? Voeg een gedeelte toe aan de prompt om de bronnen te citeren en handmatig te controleren.
• Originaliteit en plagiaat: Is de inhoud origineel en vrij van plagiaat, wat je SEO-score voor de inhoud negatief zou kunnen beïnvloeden?
• Relevantie voor doelgroep en marketingdoelstellingen: Bedenk wat voor stijl je publiek wil en voeg dit toe aan de prompt om het juiste publiek aan te spreken en de inhoud succesvol te maken
• Merk- en toonconsistentie: Zorg ervoor dat je je branding en de toon van je organisatie vermeldt in de prompt. Als je Enterprise AI gebruikt, kun je dit automatisch instellen en industriespecifieke woorden gebruiken in al je content.
• Betrokkenheid en toegankelijkheid: Zorg ervoor dat je de AI-tool gedetailleerde instructies geeft over hoe de inhoud boeiend te maken, maar ook qua toon geschikt voor je publiek en gebruik taal om de inhoud makkelijk te verteren te maken, zelfs als het over technische onderwerpen gaat.

Het is essentieel om deze uitdagingen te kennen om de beste AI-content te produceren. Als je ze begrijpt, kun je AI-tools precies vertellen wat je nodig hebt en krijg je het elke keer geleverd.

Conclusie

AI is een krachtig hulpmiddel, maar het is relatief nieuw en toch gebruiken de meeste bedrijven het, soms zonder veel vertrouwen of ervaring. AI is net als elke andere technologie, het vereist begrip en vaardigheid om het op de juiste manier te gebruiken.

AI-content is goedkoop, snel en schaalbaar en kan je cruciale datagestuurde inzichten geven om markttrends te voorspellen en inzicht te krijgen in de behoeften van segmenten. Er zijn echter ook uitdagingen, zoals slechte kwaliteit, vooringenomenheid, vertrouwenskwesties en naleving van de gegevensprivacy.

Je kunt deze uitdagingen overwinnen en optimaal profiteren van de mogelijkheden die AI biedt door best practices te volgen. Gebruik een human-in-the-loop benadering en ontwikkel duidelijke richtlijnen om te zorgen voor hoogwaardige AI-gegenereerde content.

Als je deze benaderingen gebruikt, zul je AI gebruiken om op te schalen naar grote volumes en klanten tevreden te stellen met inhoud van hoge kwaliteit die bezoekers betrekt en omzet in loyale klanten.