Intro
Semantic SEO richt zich op zoekintentie, context en relaties tussen woorden, entiteiten en onderwerpen in plaats van alleen trefwoorden. Het begrijpen van belangrijke Semantic SEO-termen is cruciaal voor het optimaliseren van content en het verbeteren van de zoekzichtbaarheid. Hieronder volgt een verklarende woordenlijst van essentiële termen en hun betekenis.
1. Semantisch zoeken
Semantisch zoeken verwijst naar het vermogen van zoekmachines om de intentie en context te begrijpen in plaats van alleen zoekwoorden te matchen. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) om de resultaten te verbeteren.
2. Entiteit
Een entiteit is een herkenbaar object, concept of persoon in de Google Knowledge Graph (bijv. "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Entiteiten helpen zoekmachines om onderwerpen beter te begrijpen.
3. Kennisgrafiek
Google's Knowledge Graph is een database die entiteiten en hun relaties met elkaar verbindt. Het voedt Google's Kennispanelen en uitgelichte knipsels.
4. Latente semantische indexering (LSI)
LSI is een techniek die zoekmachines helpt om gerelateerde termen en concepten te vinden die verband houden met een onderwerp, waardoor de contextuele relevantie wordt verbeterd.
5. E-E-A-T (ervaring, deskundigheid, gezaghebbendheid, betrouwbaarheid)
Een belangrijke rankingfactor die door Google wordt gebruikt om de geloofwaardigheid van inhoud te evalueren. Websites met sterke E-E-A-T signalen komen hoger in de zoekresultaten.
6. NLP (verwerking van natuurlijke taal)
Een gebied van AI dat machines in staat stelt om menselijke taal te begrijpen en te verwerken. De BERT- en BM-algoritmen van Google gebruiken NLP om zoekresultaten te verbeteren.
7. BERT (Bidirectionele Encoder Representaties van Transformatoren)
Een algoritme voor machinaal leren dat door Google is geïntroduceerd om zoekopdrachten in context beter te begrijpen.
8. MUM (Multitask Unified Model)
Een geavanceerd AI-model dat door Google wordt gebruikt om meerdere inhoudsformaten (tekst, afbeeldingen, video) en meerdere talen te analyseren voor een beter begrip.
9. Gestructureerde gegevens (Schema Markup)
Een vorm van georganiseerde gegevens die zoekmachines helpt om de inhoud van pagina's te begrijpen. Veel voorkomende schema-typen zijn onder andere:
- Artikel schema
- FAQ-schema
- Productschema
10. Onderwerp Clusters
Een contentstrategie die gerelateerde artikelen groepeert rond een pijlerpagina. Helpt de autoriteit te verhogen en de interne linking te verbeteren.
11. EAV-model (Entiteit-Attribuut-Valuta)
Een datamodel dat entiteiten, hun kenmerken en hun waarden structureert, waardoor Google inhoudsrelaties beter kan begrijpen.
12. Onderwerp-Voorwerp-Predikaat (SOP)
Een structuur die relaties tussen entiteiten in semantische SEO definieert. Voorbeeld:
- Betreft: Google
- Predicaat: rangen
- Object: inhoud van hoge kwaliteit
13. Taxonomie
Een hiërarchisch systeem dat wordt gebruikt om inhoud op een website te classificeren en te structureren, waardoor de organisatie van de site en de vindbaarheid worden verbeterd.
14. Pagina segmentatie
Het proces waarbij een webpagina wordt opgedeeld in hoofdinhoud, aanvullende inhoud en advertenties, waardoor zoekmachines informatie beter kunnen prioriteren.
15. Centrale entiteit
Een kernonderwerp dat meerdere onderwerpen en stukken inhoud met elkaar verbindt, waardoor de SEO-relevantie en rankings verbeteren.
16. Semantische Trefwoorden
Woorden en zinnen die verband houden met het belangrijkste trefwoord, waardoor de inhoud diepgaander wordt en zoekmachines deze beter begrijpen.
17. Zoekintentie (Search Intent)
De reden waarom een gebruiker zoekt. De vier hoofdtypen zijn:
- Informatief - Op zoek naar kennis
- Navigeren - Zoeken naar een specifieke website
- Transactioneel - Klaar om een aankoop te doen
- Commercieel onderzoek - Opties vergelijken voor aankoop
18. SERP-functies
Verbeterde zoekresultaatelementen zoals featured snippets, kennispanelen en mensen vragen ook vakjes.
19. Canonicalisatie
Een methode om problemen met dubbele inhoud te voorkomen door een voorkeursversie van een pagina op te geven met de tag rel="canonical".
20. Google RankBrain
Een AI-algoritme dat Google helpt om rankings aan te passen op basis van zoekgedrag en relevantie.
Conclusie: Semantische SEO terminologie beheersen
Het begrijpen van semantische SEO-termen is essentieel voor het optimaliseren van inhoud, het verbeteren van rankings en om voorop te blijven lopen in de algoritmen van zoekmachines.
Voor deskundige SEO tools en inzichten, verken de geavanceerde SEO oplossingen van Ranktracker en optimaliseer uw inhoud vandaag nog voor Semantic SEO!
