LLMs.txt voor SEO: Hoe u AI kunt helpen uw website te begrijpen

Intro

Grote taalmodellen zijn niet langer alleen maar 'coole chatbots'. Ze worden gebruikt om productvragen te stellen, tools te vergelijken, prijzen te controleren en beslissingen te onderzoeken.

Dat betekent dat uw website nu twee primaire doelgroepen heeft:

• Mensen die via klassieke zoekopdrachten, sociale media en directe

• AI-systemen, die binnenkomen via crawlers, connectoren, IDE's en AI-zoekfuncties

Traditionele SEO is nog steeds belangrijk, maar er is een groeiende parallelle discipline: uw content gemakkelijk te begrijpen en te hergebruiken maken voor AI. Dat is waar de voorgestelde llms.txt-standaard om de hoek komt kijken.

Voor Ranktracker beschouwen we llms.txt als een klein maar nuttig onderdeel van een checklist voor AI-gereedheid. Het vervangt uw SEO-werk niet, maar het kan u helpen uw site af te stemmen op de manier waarop LLM's daadwerkelijk webcontent consumeren.

Laten we eens kijken wat het is, waar het vandaan komt en hoe u het kunt implementeren op een manier die zinvol is voor een echte bedrijfssite, niet alleen voor een labdemo.

Wat is llms.txt, in gewone taal?

llms.txt is een plattekstbestand (meestal Markdown) dat u in de root van uw domein plaatst, bijvoorbeeld:

https://yourdomain.com/llms.txt

De functie ervan is eenvoudig: grote taalmodellen vertellen waar de "goede dingen" op uw site staan.

In plaats van een AI-agent te laten raden welke pagina's belangrijk zijn, biedt llms.txt een samengestelde kaart met belangrijke URL's:

• documentatie

• functiepagina's

• prijzen en beleid

• belangrijke handleidingen en bronnen

• andere LLM-vriendelijke markdown-bestanden

Het vervangt robots.txt of sitemap.xml niet:

• robots.txt = "Hier zijn de regels voor het crawlen van mijn site."

• sitemap.xml = "Hier is een lijst met URL's die u kunt indexeren."

• llms.txt = "Hier is de inhoud die het beste weergeeft wie we zijn en wat we doen."

Zie het als een korte, eigenzinnige gids die zegt: "Als je een AI bent die deze site probeert uit te leggen, begin dan hier."

Waar komt llms.txt vandaan – en wie gebruikt het eigenlijk?

Het idee achter llms.txt werd in 2024 geformaliseerd door Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI). Het probleem dat hij probeerde op te lossen:

• Websites zijn rommelig: navigatie, advertenties, formulieren, JS, trackers, rommelige lay-outs.

• LLM's hebben beperkte contextvensters, dus ze kunnen niet zomaar een hele site in één keer opslurpen.

• Ontwikkelaars, tools en AI-agenten willen vaak een schoon, gestructureerd toegangspunt tot documenten of productinformatie.

De voorgestelde oplossing: een standaardbestand op /llms.txt dat:

1. Beschrijft het project of de site op een korte, voor mensen en AI leesbare manier

2. Geeft een overzicht van belangrijke markdown- of tekstvriendelijke bronnen

3. Markeert optioneel sommige URL's als "optioneel" als de context beperkt is

Vandaag de dag zien we early adopters, vooral in ontwikkelaars-ecosystemen en documentatie-intensieve projecten, waaronder:

• API- en componentbibliotheken

• Documentatiegeneratoren

• Enkele SaaS-documentatiesites

• Een handvol bureaus en SEO-platforms die experimenteren met GEO (Generative Engine Optimization)

De belangrijke nuance:

• Grote LLM-providers (OpenAI, Anthropic, Google, enz.) hebben zich niet publiekelijk verbonden tot het respecteren van llms.txt op dezelfde manier als zoekmachines robots.txt respecteren.

• Sommige, zoals Anthropic en Nuxt UI, publiceren hun eigen llms.txt-bestanden voor gebruik door anderen, maar dat garandeert niet dat hun crawlers deze gebruiken voor hun eigen modellen.

Op dit moment is llms.txt dus:

• Een voorgestelde standaard, geen gegarandeerd ranking- of retrieval-signaal

• Handig voor tools en workflows die dit expliciet ondersteunen (bijv. IDE's, agents, AI-bewuste documentatietools)

• Een goede "toekomstbestendige" zet voor complexe sites

Verwacht geen piek in het verkeer op de dag dat u het toevoegt. Maar u hoeft ook geen weken aan engineeringtijd te investeren om het goed te doen.

Hoe de llms.txt-specificatie eigenlijk werkt

De voorgestelde specificatie maakt bewust gebruik van Markdown omdat het:

• Gemakkelijk te lezen voor mensen

• Gemakkelijk te parseren voor LLM's

• Gestructureerd genoeg voor eenvoudige parsers en scripts

Een geldige llms.txt volgt doorgaans deze structuur:

1. H1-kop Naam van het project of de site

2. Blockquote Een korte beschrijving van wat de site of het product is

3. Optionele detailparagraaf(en) Iets meer context over hoe de links moeten worden geïnterpreteerd

4. Een of meer H2-secties Elke H2 groepeert een lijst met bestanden of URL's

5. Binnen elke H2 een lijst met opsommingstekens vanlinks Elk lijstitem is een markdown-link plus optionele opmerkingen: [Link titel](https://url): optionele beschrijving

6. **Optioneel ## Optioneel gedeelte Links hier worden als minder belangrijk beschouwd en kunnen worden overgeslagen wanneer de context beperkt is

Hier is een vereenvoudigd voorbeeld voor een generieke site:

# uw-website.com
> Uw website is een online platform voor X, Y en Z, dat handleidingen, tools en documentatie biedt.
Uw website helpt gebruikers bij A, B en C met stapsgewijze tutorials en productdocumentatie.
Documentatie

API-overzicht: authenticatie, eindpunten, snelheidslimieten en voorbeeldverzoeken.
Snel aan de slag: hoe u binnen 10 minuten aan de slag kunt.

Beleid

Servicevoorwaarden: juridische voorwaarden en aanvaardbaar gebruik.
Restitutiebeleid: Hoe restituties en annuleringen werken.

Handleidingen

Handleiding voor beginners: Overzicht van de belangrijkste functies.

Optioneel

Bedrijf: achtergrond, missie en team.
Pers: persmap, logo's en vermeldingen in de media.

Let op wat dit bestand niet probeert te doen:

• Het bevat niet alle blogberichten of landingspagina's

• Het vervangt uw sitemap niet

• Het bevat geen crawlregels

Het is gewoon een samengestelde lijst van inhoud die elke LLM zou helpen om uw site aan iemand anders uit te leggen.

Een voorbeeld van llms.txt in Ranktracker-stijl

Om dit concreet te maken, volgt hier een voorbeeld van een ingekorte llms.txt voor een platform als Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker is een alles-in-één SEO-platform dat marketeers en bureaus helpt bij het bijhouden van zoekwoordrangschikkingen, het ontdekken van nieuwe zoekwoordmogelijkheden, het controleren van technische problemen en het monitoren van backlinks.
Ranktracker combineert realtime SERP-gegevens, zoekwoordinformatie en site-audits in één SaaS-platform. Gebruik de onderstaande documenten en handleidingen om te begrijpen hoe de tools werken en hoe u ze kunt toepassen in uw dagelijkse SEO-werkzaamheden.
Belangrijkste tools

Rank Tracker: het instellen van zoekwoordtracking, locaties, apparaten en het interpreteren van posities en zichtbaarheid.
Keyword Finder: Workflows voor het ontdekken van zoekwoorden, moeilijkheidsgraden, zoekintentie en SERP-snapshots.
SERP Checker: SERP-analyse op aanvraag, vergelijking met concurrenten en gelokaliseerde resultaten.
Web Audit: Technische SEO-controles, foutcategorieën en prioritering van oplossingen.
Backlink Checker: Backlink-ontdekking, autoriteitsstatistieken en ankeranalyse.
Backlink Monitor: Monitoring van nieuwe, verloren en gewijzigde backlinks in de loop van de tijd.

Handleidingen en opleiding

SEO-handleidingen: Uitgebreide tutorials over SEO-, AEO-, GEO- en SERP-strategieën.
Ranktracker Academy: Gestructureerde cursussen voor beginners en gevorderde SEO-beoefenaars.

Beleid & bedrijf

Prijzen: Abonnementen, factureringsmodel en gebruikslimieten.
Privacybeleid: Gegevensverwerking, privacy en naleving.
Servicevoorwaarden: Juridische voorwaarden en aanvaardbaar gebruik.

Optioneel

Over Ranktracker: Bedrijfsgeschiedenis, missie en leiderschap.
Contact: Manieren om contact op te nemen met het team.

Elke AI-agent of tool die llms.txt begrijpt, kan nu:

• Ga direct naar de juiste documenten wanneer een gebruiker vraagt: "Hoe werkt de webaudit van Ranktracker?"

• Geef een duidelijke, hoogwaardige beschrijving van het product

• Vermijd verouderde of marginale URL's die niet representatief zijn voor het kernaanbod

Dat is de praktische waarde.

Waarom llms.txt bestaat in een AI-first wereld

Waarom zou je je hier überhaupt druk om maken, als SEO en sitemaps al bestaan?

Omdat LLM's het web op een andere manier gebruiken:

• Ze worden beperkt door de grootte van het contextvenster. Ze kunnen niet uw hele website in één keer in het geheugen proppen.

• Ruwe HTML is rommelig. Navigatie, advertenties, zijbalken en JS zijn niet relevant voor het begrijpen van uw waardepropositie.

• Voor codering en documenten vragen mensen steeds vaker AI binnen IDE's, editors en gespecialiseerde tools. Die tools willen vaak één enkele, duidelijke, gestructureerde bron van waarheid.

llms.txt is een manier om te zeggen:

"Als je maar beperkte ruimte hebt in je contextvenster, zijn dit de URL's die je eerst moet laden."

Voor documentatie voor ontwikkelaars is dit bijna een no-brainer. Voor een marketinggerichte site gaat het meer om toekomstbestendigheid en ervoor zorgen dat je canonieke uitleg gemakkelijk te vinden is.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Het is gemakkelijk om deze drie door elkaar te halen, dus laten we een duidelijk onderscheid maken.

robots.txt

• Te vinden op /robots.txt

• Stelt regels in zoals Allow en Disallow voor specifieke user agents

• Wordt gebruikt door zoekmachines en sommige AI-crawlers om uw voorkeuren te respecteren

• Kan de toegang tot bepaalde mappen of bestanden blokkeren

sitemap.xml

• Staat meestal op /sitemap.xml (en kan verwijzen naar andere sitemaps)

• Geeft een lijst van indexeerbare URL's en soms metadata (laatst gewijzigd, prioriteit)

• Helpt crawlers om inhoud efficiënt te vinden

llms.txt

• Te vinden op /llms.txt

• Bevat een samengestelde lijst met belangrijke, LLM-vriendelijke URL's

• Geschreven in Markdown, niet in XML

• Biedt context en structuur in plaats van regels

robots.txt gaat over machtigingen. sitemap.xml gaat over dekking. llms.txt gaat over prioritering en begrip.

Ze vullen elkaar aan, ze vervangen elkaar niet.

Wat llms.txt vandaag de dag realistisch gezien voor u kan betekenen

Laten we eerlijk zijn:

• Er is nog geen hard bewijs dat llms.txt direct leidt tot meer verkeer, betere rankings of een hogere AI-citatiefrequentie.

• Grote LLM-providers hebben nog geen officiële ondersteuning aangekondigd, zoals zoekmachines dat wel hebben gedaan voor sitemaps.

Waarom zou u zich hiermee bezighouden?

Omdat het een eenvoudige, risicoloze taak is die het volgende kan doen:

• Maak uw site gemakkelijker te integreren in AI-first tools (IDE-plugins, agents, AI-zoekproducten die expliciet gebruikmaken van llms.txt).

• Maak het voor interne teams eenvoudig om AI-assistenten (zoals ChatGPT of Claude) te verwijzen naar canonieke documentatie: "Beantwoord alleen met behulp van de documenten waarnaar wordt verwezen op https://example.com/llms.txt."

• Geef uzelf een voorsprong als llms.txt of iets dergelijks onderdeel wordt van een bredere GEO/LLMO -standaard.

Zie het als het toevoegen van gestructureerde gegevens voordat rijke resultaten overal te vinden waren. Early adopters zagen niet altijd direct resultaat, maar ze bevonden zich in een veel betere positie toen het gebruik toenam.

Waar llms.txt op dit moment het meest zinvol is

Voor sommige websites is llms.txt bijna overbodig. Voor andere websites is het nu al uiterst nuttig.

Het is het meest zinvol wanneer:

• U hebt een complex product met veel functies en modi

• U onderhoudt documentatie voor ontwikkelaars (API's, SDK's, componenten, integraties)

• Uw site bestrijkt een grote informatieruimte (universiteiten, grote contentbibliotheken, regelgevende/wetgevende hubs)

• U verwacht dat gebruikers vanuit tools (IDE, editor, CLI, enz.) vragen over uw product stellen aan AI

Voorbeelden:

• Een SaaS-platform met aparte documentatie voor API, dashboard, webhooks en integraties

• Een SEO-platform (zoals Ranktracker) met meerdere modules, helpcentra en uitgebreide handleidingen

• Een hostingprovider met kennisbankartikelen, tutorials en platformspecifieke workflows

Voor een kleine brochurewebsite met vijf pagina's is llms.txt nog steeds eenvoudig toe te voegen, maar je merkt minder effect omdat alles al eenvoudig is.

Stap voor stap: hoe u een llms.txt-bestand voor uw site maakt

U hebt geen speciale plug-in of AI-agent nodig om dit goed te doen. Hier volgt een praktische workflow.

1. Bepaal wat als "canonical" geldt

Begin met het beantwoorden van de volgende vraag:

• Welke pagina's geven uitleg over ons kernproduct of onze kernservice?

• Welke documenten of handleidingen willen we dat AI altijd als referentie gebruikt?

• Welke beleids- of juridische pagina's mogen nooit verkeerd worden weergegeven?

• Welke pagina's zijn verouderd of onduidelijk en mogen niet worden weergegeven?

Streef op een grote site naar tientallen of enkele honderden URL's, niet naar duizenden.

2. Groepeer URL's in logische secties

Maak een ruwe structuur zoals:

• ## Productdocumentatie

• ## Aan de slag

• ## Prijzen en beleid

• ## Handleidingen en voorlichting

• ## Optioneel

Dit komt overeen met hoe zowel mensen als AI's over uw inhoud denken.

3. Schrijf de inhoud van llms.txt in Markdown

Volg de specificaties:

1. H1 met de naam van uw site of project

2. Blockquote met een beknopte samenvatting (1–3 zinnen)

3. Een korte alinea met extra context

4. H2-secties met opsommingen van [Titel](URL): beschrijving

5. Een ## Optioneel gedeelte voor leuke links

Bewaar beschrijvingen:

• Kort en informatief

• Zonder overbodige informatie en marketingjargon

• Gericht op wat de gebruiker zal leren of bereiken

4. Sla het op en upload het naar uw hoofdmap

• Sla het bestand op als llms.txt (UTF-8-codering)

• Upload het naar de root (/) van uw site, naast robots.txt en eventueel sitemap.xml

• Controleer of u https://yourdomain.com/llms.txt kunt openen in een browser

5. Gebruik eventueel een generator of CMS-integratie

Als u WordPress, Drupal, docs tooling of een moderne statische site generator gebruikt, kunt u het volgende vinden:

• Plug-ins die automatisch llms.txt genereren op basis van uw navigatie of documenten

• Documentatiebouwers die zowel HTML- als .md-versies van pagina's kunnen uitvoeren, plus een bijpassend llms.txt

Automatische tools zijn handig, maar u moet het bestand nog steeds zelf samenstellen en bewerken. De waarde ligt in het stellen van prioriteiten, niet alleen in het dumpen van uw menustructuur.

llms.txt, SEO, AEO, GEO en LLMO: hoe hangt dit allemaal samen?

Er zijn veel acroniemen in omloop:

• SEO – klassieke zoekmachineoptimalisatie

• AEO – antwoordmachine-optimalisatie (optimaliseren om te verschijnen in AI-antwoorden en overzichten)

• GEO – generatieve engine-optimalisatie (optimalisatie van content voor generatieve AI-systemen)

• LLMO – optimalisatie voor LLM-gebaseerde ontdekking en merkvermeldingen

Waar past llms.txt in dit plaatje?

Het is een van de technische enablers voor AEO/GEO:

• SEO en content blijven het zware werk doen (onderwerpen, autoriteit, links, intentiebereik).

• Gestructureerde gegevens, een duidelijke informatiearchitectuur en sterke entiteiten maken uw content begrijpelijker.

• llms.txt voegt een machinaal leesbare index toe van uw belangrijkste pagina's, speciaal afgestemd op AI-agents in plaats van webcrawlers.

Voor het publiek van Ranktracker is een verstandig mentaal model:

SEO zorgt ervoor dat je gevonden wordt. 

AEO/GEO helpt AI om je correct uit te leggen. llms.txt is een van de kleine, technische hulpmiddelen die je kunt gebruiken om dat te ondersteunen.

Uw llms.txt monitoren en onderhouden

Zodra u het publiceert, behandelt u llms.txt als elk ander onderdeel van uw technische opzet.

Dingen om in de gaten te houden:

• Toegankelijkheid: kan https://yourdomain.com/llms.txt worden geladen zonder omleidingslussen, authenticatie of 404-fouten?

• Serverlogs/analyses:

  • Ziet u in de loop van de tijd hits op /llms.txt van AI-gerelateerde user agents?

  • Verwijzen ontwikkelaarstools of agents in uw ecosysteem ernaar?

• Inhoudsverschuiving:

  • Wanneer u een belangrijke nieuwe functie lanceert of een oude functie buiten gebruik stelt, werk dan het bestand bij.

  • Wanneer URL's veranderen (migraties, nieuwe documentstructuur), houd dan de links up-to-date.

• Conflicten:

  • Zorg ervoor dat llms.txt niet verwijst naar inhoud die door robots.txt wordt geblokkeerd

  • Zorg ervoor dat de beschrijvingen overeenkomen met wat er daadwerkelijk op de pagina staat.

Vanuit het perspectief van Ranktracker kunt u ook:

• Gebruik Rank Tracker om merkgerelateerde zoekopdrachten te monitoren die waarschijnlijk interactie hebben met AI-antwoorden (bijv. "[product] review", "hoe gebruik je [functie]", "[merk] prijzen").

• Gebruik Keyword Finder om zoekopdrachten met een 'AI-tintje' te ontdekken die mensen daadwerkelijk typen, zoals 'hoe verschijn ik in AI-zoekopdrachten' of 'llms.txt voorbeeld'.

• Gebruik SERP Checker om te zien wanneer en waar AI-overzichten of antwoordresultaten verschijnen voor uw doelzoekwoorden, en kijk vervolgens hoe de zichtbaarheid in de loop van de tijd verandert.

Je kunt veranderingen niet uitsluitend toeschrijven aan llms.txt, maar je hebt in ieder geval gegevens over hoe je algehele AI-gerichte optimalisatie presteert.

Dus... moet u llms.txt nu implementeren?

Het eerlijke antwoord is:

• Als u een onmiddellijke stijging in de ranglijst verwacht, zult u teleurgesteld worden.

• Als u wilt dat uw site gemakkelijker te begrijpen is voor AI-agents, tools en toekomstige crawlers, is het de moeite waard om een uur of twee te besteden aan het correct instellen ervan.

Voor:

• Complexe SaaS-platforms

• Documentatie voor ontwikkelaars

• Grote kennisbanken

• Merken die fors investeren in AEO/GEO

llms.txt is een verstandige, eenvoudig te implementeren toevoeging aan uw stack.

Voor kleinere sites is het meer een leuke extra dan een noodzaak, maar het is zo eenvoudig dat het de moeite waard is om het een keer te doen en af en toe opnieuw te bekijken.

Met andere woorden: behandel llms.txt zoals u gestructureerde gegevens in het begin behandelde. Niet als de kern van uw strategie, maar als een slimme manier om voorbereid te zijn op de toekomst van AI-zoekopdrachten.