De toekomst van LLM's in search en marketing

Intro

We staan aan de vooravond van de grootste transformatie op het gebied van zoekmachines en marketing sinds de uitvinding van Google.

Generatieve AI is niet langer een add-on. Grote taalmodellen (LLM's) worden:

✔ zoekmachines

✔ persoonlijke assistenten

✔ productadviseurs

✔ onderzoekssynthesizers

✔ inhoudsevaluatoren

✔ vertrouwensfilters

✔ personalisatie-engines

En binnen de komende 24 maanden zullen LLM's tussen elke gebruiker en elk merk staan en bepalen wat mensen zien, wat ze leren en wat ze kopen.

Traditionele SEO is nog steeds belangrijk, maar het is niet langer het enige dat telt. Marketeers opereren nu in een wereld waarin:

AI → content interpreteert AI → relevantie rangschikt AI → antwoorden samenvat AI → aanbevelingen personaliseert AI → vertrouwen filtert

Dit artikel geeft een overzicht van de toekomst van LLM's in zoekmachines en marketing: waar het naartoe gaat, wat er verandert en hoe marketeers zich moeten aanpassen.

1. Zoeken zoals we dat kennen, verdwijnt – maar ontdekken breidt zich uit

25 jaar lang volgde zoeken één model:

crawlen → indexeren → rangschikken → klikken

LLM-zoekopdrachten zijn fundamenteel anders:

begrijpen → interpreteren → synthetiseren → aanbevelen

Gebruikers 'zoeken' niet langer — ze stellen vragen in conversatiestijl en verwachten:

✔ gepersonaliseerde antwoorden

✔ vooraf gekwalificeerde aanbevelingen

✔ contextbewuste samenvattingen

✔ beslissingsondersteuning

✔ redeneringen

✔ vergelijkingen

✔ voltooide taken

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral en Apple zijn in een race verwikkeld om zoeken rond LLM's opnieuw uit te vinden.

In de volgende fase zal de rol van marketeers verschuiven van:

ranking → naar het beïnvloeden van AI → naar het worden opgenomen in antwoorden → naar het worden van het aanbevolen merk.

2. De LLM-gerichte zoekmachine: wat komt er daarna?

LLM-first zoekmachines hebben vijf kenmerkende eigenschappen.

1. Geen SERP-pagina's meer — alleen antwoorden

LLM's zullen steeds vaker het volgende omzeilen:

✘ 10 blauwe links

✘ advertenties

✘ paginering

Gebruikers krijgen:

✔ samengevatte antwoorden

✔ citaten

✔ tools

✔ samenvattingen

✔ instructies

✔ productaanbevelingen

SERP's worden generatieve oppervlakken.

2. Het ophalen van informatie uit meerdere bronnen wordt de norm

LLM's lezen:

✔ webpagina's

✔ PDF's

✔ video's

✔ podcasts

✔ gestructureerde gegevens

✔ recensies

✔ forums

✔ sociale berichten

✔ kennisgrafieken

✔ productbeschrijvingen

✔ conversatiegeheugen

Uw content moet voor al deze opnamemethoden worden geoptimaliseerd.

3. Personalisatie bepaalt de zichtbaarheid

Twee gebruikers krijgen:

✔ verschillende merken

✔ verschillend advies

✔ verschillende aanbevelingen

LLM's maken gebruik van:

✔ geheugen

✔ gebruikersgeschiedenis

✔ expertiseniveau

✔ merkvoorkeur

✔ gedragsgegevens

Dit verandert marketing voorgoed.

4. AI-agenten zullen taken uitvoeren, niet 'zoeken'

Gebruikers stoppen met zoeken en beginnen met delegeren:

"Plan mijn reis." "Optimaliseer mijn website." "Stel een trainingsschema op." "Kies de beste boekhoudtool voor mijn budget."

LLM's worden beslissingsagenten, geen zoekportalen.

Merken moeten optimaliseren voor agentgebaseerd zoeken.

5. LLM's zullen 'het web filteren' in plaats van het te indexeren

Traditionele zoekmachines indexeren alles.

LLM's zullen:

✔ prioriteit geven aan betrouwbare bronnen

✔ luidruchtige inhoud degraderen

✔ inhoud met een lage E-E-A-T negeren

✔ duidelijke, gestructureerde gegevens versterken

✔ de voorkeur geven aan merken met een machinaal leesbare identiteit

Dit zal het concurrentielandschap hervormen.

3. De evolutie van LLM's in de komende 3 jaar

LLM's doorlopen vier fasen.

Fase 1 — Grote modellen (2023–2024)

Algemeen, grootschalig, traag, inconsistent.

Fase 2 — Multimodaal + opvragen (2024–2025)

Modellen interpreteren:

✔ tekst

✔ afbeeldingen

✔ audio

✔ video

✔ realtime webgegevens

Perplexity en ChatGPT Search hebben deze verschuiving aangetoond.

Fase 3 — Persoonlijk geheugen + agentisch gedrag (2025–2026)

Modellen ontwikkelen:

✔ persistent geheugen

✔ personalisatie

✔ contextuele profielen

✔ redeneerketens

✔ uitvoering van taken in meerdere stappen

Dit verandert marketing van 'impressies' naar één-op-één AI-gemedieerde merkrelaties.

Fase 4 — Ingebedde LLM-ecosystemen (2026–2028)

LLM's worden geïntegreerd in:

✔ besturingssystemen

✔ browsers

✔ kantoorsuites

✔ voertuigen

✔ apparaten

✔ woningen

Op dit moment is 'zoeken' geen einddoel. Het is een omgevingssysteem.

4. De veranderende rol van marketing in een LLM-wereld

LLM's veranderen marketing op zes fundamentele manieren.

1. Zichtbaarheid bij zoeken → Zichtbaarheid bij aanbevelingen

In plaats van op nummer 1 te staan, moet u:

✔ opgenomen zijn

✔ worden aanbevolen

✔ worden geciteerd

✔ vertrouwd zijn

✔ relevant zijn voor personalisatie

Uw merk wordt onderdeel van het wereldbeeld van de AI.

2. Contentvolume → Contentstructuur

LLM's belonen:

✔ duidelijkheid

✔ definities

✔ antwoordblokken

✔ consistentie van entiteiten

✔ schema

✔ gestructureerde alinea's

De structuur van de inhoud is net zo belangrijk als de inhoud zelf.

3. SEO-zoekwoorden → Doelen van gebruikers

LLM's optimaliseren voor:

✔ intenties

✔ taken

✔ obstakels

✔ persoonlijke beperkingen

✔ voorkeuren

Trefwoordtargeting blijft belangrijk, maar doeloptimalisatie wordt cruciaal.

4. Branding → Machine-leesbare merkidentiteit

LLM's moeten uw merk begrijpen om het te kunnen aanbevelen.

Dit vereist:

✔ schema

✔ gekoppelde gegevens

✔ consistente naamgeving

✔ kennisgrafiekvermeldingen

✔ entiteitsclusters

✔ interne koppelingen

Uw merk wordt een machine-entiteit, niet alleen een website.

5. E-E-A-T → Verifieerbare expertise

LLM's zullen steeds meer eisen stellen aan:

✔ citaten

✔ betrouwbare bronnen

✔ identificeerbare auteurs

✔ ervaring

✔ echte gegevens

✔ bewijs

Verzonnen of algemene expertise wordt eruit gefilterd.

6. Funnelstadia verdwijnen binnen AI-gesprekken

Bewustwording → Overweging → Aankoop zullen allemaal plaatsvinden binnen LLM-gesprekken.

Het nieuwe strijdtoneel voor marketing bevindt zich binnen:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Je concurreert niet langer om clicks, maar om aanbevelingen.

5. Wat marketeers nu moeten doen om zich voor te bereiden op de toekomst

De toekomst is voor merken die het volgende onder de knie hebben:

1. LLM-optimalisatie (LLMO)

Optimaliseer voor:

✔ LLM-leesbaarheid

✔ duidelijkheid van entiteiten

✔ gestructureerde gegevens

✔ antwoordgericht schrijven

✔ semantische clusters

✔ feitelijke nauwkeurigheid

Dit verhoogt de kans op AI-overzicht en LLM-citaten.

2. AIO (AI-optimalisatie)

Maak uw content begrijpelijk voor machines:

✔ schema

✔ gekoppelde gegevens

✔ gestructureerde samenvattingen

✔ veelgestelde vragen

✔ scanbare secties

✔ korte definities

Dit wordt verplicht.

3. GEO (Generative Engine Optimization)

Optimaliseren voor generatieve zoekmachines:

✔ ChatGPT

✔ Perplexity

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI Overzicht

Nieuwe statistieken:

✔ citatiefrequentie

✔ vermelding snelheid

✔ aanwezigheid van samenvattingen

✔ kennisdekking

4. Versterking van de merkidentiteit

Versterk uw machine-identiteit:

✔ Wikidata-vermelding

✔ consistente merknamen

✔ sterk backlinkprofiel

✔ gestructureerde Over-pagina's

✔ organisatieschema

✔ productschema

✔ auteurschapschema

✔ coherentie van interne links

5. Content op meerdere niveaus (beginner → expert)

LLM's personaliseren op basis van vaardigheidsniveau.

U hebt pagina's nodig voor:

✔ basisgidsen

✔ handleidingen voor gevorderden

✔ diepgaande analyses voor experts

6. Eerstepartijgegevens + eigen inzichten

LLM's belonen:

✔ unieke gegevens

✔ intern onderzoek

✔ originele voorbeelden

✔ eigenzinnige analyse

Dit geeft u een onderscheidend vermogen dat geen enkel model kan evenaren.

6. Hoe Ranktracker past in de toekomst van LLM-zoekopdrachten

Ranktracker wordt de operationele ruggengraat voor AI-gestuurde SEO.

1. Keyword Finder — identificeert LLM-vriendelijke intenties

LLM-zoekopdrachten geven de voorkeur aan:

✔ op vragen gebaseerde zoekopdrachten

✔ long-tail-doelen

✔ scenario-inhoud

✔ probleemstellingen

Keyword Finder legt deze patronen bloot.

2. SERP Checker — analyseert concurrentie tussen entiteiten

LLM's maken veel gebruik van entiteitssignalen. SERP Checker onthult patronen in entiteitsdichtheid en autoriteit.

3. Web Audit — zorgt voor leesbaarheid voor machines

Toekomstige zichtbaarheid vereist:

✔ schema

✔ duidelijkheid

✔ correcte kopstructuur

✔ toegankelijke inhoud

✔ interne links

✔ goede technische gezondheid

Web Audit identificeert het.

4. AI Article Writer — snelle LLM-vriendelijke structurering

U krijgt:

✔ antwoordgerichte alinea's

✔ duidelijk gebruik van entiteiten

✔ scanbare secties

✔ geoptimaliseerde opmaak

✔ semantische volledigheid

Welke LLM's interpreteren gemakkelijker.

5. Backlink Monitor + Checker — versterking van autoriteit

LLM's gebruiken linkconsensus als vertrouwenssignalen.

Backlinks blijven fundamenteel in het AI-tijdperk.

Laatste gedachte:

De toekomst van zoeken is niet zoeken — het is AI-gemedieerde besluitvorming.

LLM's zullen:

✔ beslissen welke informatie gebruikers te zien krijgen

✔ beslissen welke merken worden aanbevolen

✔ beslissen welke producten passen bij de doelstellingen van de gebruiker

✔ beslissen welke bronnen betrouwbaar zijn

✔ beslissen hoe uw content wordt samengevat

✔ beslissen hoe je je merk in context plaatst

Marketeers moeten stoppen met alleen optimaliseren voor algoritmen — en beginnen met optimaliseren voor intelligente systemen met geheugen, redeneringsvermogen en personalisatie.

De toekomst is aan merken die:

✔ duidelijk communiceren

✔ hun gegevens structureren

✔ hun entiteiten versterken

✔ machinevriendelijke autoriteit opbouwen

✔ echte expertise bieden

✔ unieke inzichten bieden

✔ afstemmen op de doelstellingen van de gebruiker

✔ LLM-gebaseerd redeneren ondersteunen

LLM's veranderen niet alleen het zoeken. Ze herschrijven de structuur van digitale marketing zelf.

En de merken die zich nu voorbereiden, zullen domineren in het tijdperk waarin AI de belangrijkste toegangspoort wordt tot informatie, producten en beslissingen.