Intro
Een entiteitzoekende zoekopdracht is een zoekopdracht waarbij gebruikers informatie zoeken over een specifieke entiteit, zoals een persoon, plaats, organisatie, product of concept. Zoekmachines gebruiken entiteitherkenning, kennisgrafieken en gestructureerde gegevens om de meest relevante resultaten op te halen.
Waarom Entity Seeking Queries belangrijk zijn voor SEO:
- Help Google om prioriteit te geven aan gezaghebbende bronnen en inhoud met veel entiteiten.
- Verbeter het rankingpotentieel door te optimaliseren voor gestructureerde gegevens en entiteitherkenning.
- Verbeter de vindbaarheid van content in featured snippets, kennispanelen en SERP-resultaten.
Hoe zoekmachines zoekopdrachten naar entiteiten verwerken
1. Herkenning van entiteiten en matchen van kennisgrafieken
- Google identificeert entiteiten en brengt ze in kaart in een kennisbank.
- Voorbeeld:
- Query: "CEO van Tesla"
- Google haalt Elon Musk op uit zijn Knowledge Graph.
2. Featured Snippets & Direct antwoord ophalen
- Google geeft directe antwoorden voor entiteitsgerelateerde zoekopdrachten.
- Voorbeeld:
- Query: "Hoofdstad van Frankrijk"
- Antwoord: "Parijs" (Weergegeven in een uitgelicht fragment).
3. Gebruik van gestructureerde gegevens en schemamarkering
- Websites die schema markup gebruiken, helpen zoekmachines om entiteiten nauwkeurig te categoriseren.
- Voorbeeld:
- "Beste smartphones 2024" → Gebruikt Product Schema om modellen, functies en beoordelingen te markeren.
4. SERP-functies voor op entiteit gebaseerde zoekopdrachten
- Zoekopdrachten naar entiteiten leiden vaak tot kennispanelen, mensen die ook vragen en carrousels.
- Voorbeeld:
- "Top digital marketing experts" → Google toont een carrousel van marktleiders.
5. Desambiguering en contextuele verfijning
- Google onderscheidt entiteiten op basis van de zoekcontext.
- Voorbeeld:
- "Apple omzet 2023" → Herkend als Apple Inc. (niet de vrucht) op basis van entiteitsrelaties.
Hoe optimaliseren voor zoekopdrachten naar entiteiten in SEO
✅ 1. Optimaliseer voor entiteitsgebaseerde zoekwoorden en zinnen
- Gebruik specifieke entiteitsgerelateerde termen om aan te sluiten bij zoekopdrachten.
- Voorbeeld:
- "Top AI-bedrijven" → Neem Google AI, OpenAI, DeepMind op in de inhoud.
✅ 2. Gestructureerde gegevens en schemamarkering implementeren
- Gebruik schema types zoals Persoon, Organisatie, Product en Gebeurtenis om entiteiten beter te herkennen.
- Voorbeeld:
- "Best verkochte boeken 2024" → Gebruikt Book Schema met auteursgegevens, recensies en ISBN.
✅ 3. Doel Knowledge Graph & Aanbevolen uitsnedes
- Structureer inhoud met beknopte, feitelijke verklaringen die antwoord geven op vragen van entiteiten.
- Voorbeeld:
- "Wie heeft de telefoon uitgevonden?" → "Alexander Graham Bell in 1876."
✅ 4. Optimaliseer voor Voice Search & Gespreksvragen
- Formatteer antwoorden zodat ze overeenkomen met gesproken zoekopdrachten.
- Voorbeeld:
- "Wie is de oprichter van SpaceX?" → Antwoord: "Elon Musk richtte SpaceX op in 2002."
✅ 5. Search Console-gegevens voor entiteitsgebaseerde query's controleren
- Houd bij hoe entiteitsgerelateerde zoekopdrachten verkeer genereren en pas de inhoud hierop aan.
- Voorbeeld:
- "Beste SEO software" ranking verschuivingen moeten worden weerspiegeld in tool vergelijkingen en productbeschrijvingen.
Tools om te optimaliseren voor zoekopdrachten naar entiteiten in SEO
- Google Knowledge Graph API - Analyseer hoe zoekmachines entiteitsgegevens verwerken.
- Ranktracker's SERP Checker - Traceer op entiteit gebaseerde zoekranglijsten en querytrends.
- Schema.org Validator - Valideer de implementatie van gestructureerde gegevens voor entiteiten.
Conclusie: Entity Seeking Queries inzetten voor SEO-succes
Zoekopdrachten naar entiteiten spelen een cruciale rol in zoekzichtbaarheid, rankings van kennispanels en optimalisatie van featured snippets. Door inhoud te structureren rond goed gedefinieerde entiteiten, schema markup en feitelijke duidelijkheid, kunnen websites hun rankings en gebruikersbetrokkenheid verbeteren.
