Hva fremveksten av kunstig intelligens betyr for merkevaremarkedsføringen din

Introduksjon

Helt siden ChatGPT ble introdusert i rampelyset, har det vært en hel mengde meninger på internett om hva dette kan bety for fremtidens markedsføring.

Men ChatGPT er bare fakkelbæreren for disse samtalene. I virkeligheten er det mange AI-verktøy (kunstig intelligens) som har overtatt markedsføringsbransjen.

Noen av dem brukes daglig av markedsførere (f.eks. Hootsuite, Copy.ai og Ranktracker). Andre er fortsatt under utvikling (f.eks. ChatGPT, Bard og Bing Chat).

Og etter hvert som vi utvikler oss, utvikler teknologien seg sammen med oss. Det er ganske sannsynlig at disse verktøyene er starten på noe monumentalt snarere enn toppen av teknologien.

Når det er sagt, er det nå på tide å holde et øye med hva fremveksten av kunstig intelligens kan bety for markedsføringsarbeidet ditt.

Og å hjelpe deg med å forstå hvordan fremtiden for merkevaremarkedsføringen din kan se ut med AI, er akkurat det vi planlegger å gjøre!

1. Konkurransen vil øke

Mange AI-verktøy er nå tilgjengelige til en brøkdel av prisen fagfolk tar.

Når du for eksempel bruker Jasper.ai, må du betale $ 24 / måned for 20 000 ord, mens hvis du ansetter en anstendig tekstforfatter, vil startprisene sannsynligvis være minst 10 cent / ord (totalt $ 2000 per 20 000 ord).

Du kan også lage design med en gratis logoskaper som bygger på AI. Med enkle spørsmål kan AI-teknologien bestemme den beste kursen for deg i løpet av sekunder.

Dette betyr at selskaper som tidligere var forsiktige med å lage innhold for å kontrollere budsjettet, nå vil begynne å produsere innhold (ikke bare skriftlig innhold, men også video-, illustrasjons- og lydinnhold) som er optimalisert for nettet.

(Bildekilde)

Så hvis du konkurrerer med X selskaper om søkeord og innhold, vil du konkurrere med 10 selskaper om de samme søkeordene og innholdet.

Med økende konkurranse vil det bli tøffere enn noen gang å fange oppmerksomheten til potensielle kunder, og du må skille deg ut fra mengden ved å skille deg ut:

• Skape kvalitetsinnhold (du kan gjøre dette ved å hente inn ekspertise fra fageksperter, dekke emner som er viktige for lederskap, oppgradere markedsføringsteamet ditt og ansette menneskelige skribenter som kan tilføre et unikt synspunkt), eller
• Øke antall innlegg i innholdskalenderen din (men du kan risikere å produsere repeterende innhold som ikke engasjerer brukerne).

2. Kommunikasjon vil bli drevet av AI-teknologi

Selv om selskaper allerede bruker kunstig intelligens til kommunikasjon, vil andelen merkevarer og kanaler som vil ta den i bruk, sannsynligvis øke jo mer interaktiv og empatisk den kunstige intelligensen blir.

Et eksempel fra virkeligheten som underbygger denne påstanden, er bruken av chatbots. Mange selskaper som bruker chatbots, bruker mye tid og penger på å gjøre dem (a) empatiske og (b) interaktive.

På samme måte vil stadig flere selskaper begynne (eller har begynt) å bruke kunstig intelligens til å produsere skriftlig innhold.

(Bildekilde)

Det er ikke søkt å anta at jo mer interaktiv, engasjerende og empatisk AI blir, jo mer vil markedsførere stole fullstendig på den:

• Lage innhold som kan legges ut på deres sosiale medieplattformer
• Produsere innholdskalendere og innlegg i sosiale medier
• Generere bilder, lyd og videoer

Når det gjelder merkevarekommunikasjon, er disse oppgavene imidlertid bare toppen av isfjellet når man vurderer hva mer kunstig intelligens kan gjøre.

For å peke på noen flere eksempler kan det også overta oppgaver som å innhente tilbakemeldinger fra brukerne ved å utvikle og legge ut spørreskjemaer, planlegge avtaler, lede produktdemonstrasjoner, vise anbefalinger osv.

3. Dataanalyse vil stå i høysetet

En av de største fordelene med teknologi er hvordan den kan knuse millioner av datapunkter i løpet av sekunder.

Etter hvert som vi går fremover, forventer vi at kunstig intelligens vil konsumere flere datasett og kilder, inkludert, men ikke begrenset til:

• Interne og eksterne data
• Strukturerte og ustrukturerte data
• Sanntidsdata og historiske data
• Kvalitative og kvantitative data

Til gjengjeld vil det kunne bruke disse datasettene og kildene til å:

• Finn overordnede mønstre blant kundenes atferd
• Korrekt forutsi fremtidige markedsføringstrender
• Finn ut hvor det er hull i merkevarebyggingen
• Vis hvilke typer innhold og tema som kan vekke gjenklang hos publikum.
• Påpeke forbedringsområder

Innsikten du får, er imidlertid ikke bedre enn dataene du legger inn. For å sikre at du får handlingsrettet innsikt som faktisk kan være til nytte for deg, for eksempel rapporter om konkurransedyktig etterretning, bør du bruke dataene du mottar fra flere plattformer (som sosiale medier, e-post, nettbutikker osv.).

Når det er sagt, kan informasjonssikkerhet bli et viktigere spørsmål, for hvis AI-verktøyet du deler konfidensielle data med, blir hacket, kan du risikere å miste sensitiv informasjon.

For å sikre maksimalt personvern bør du bare dele autoriserte data uten å gi teknologien full tilgang til kontoene dine (et eksempel å lære av er Samsungs datalekkasje på ChatGPT). Du kan bruke verktøy som OAuth for å gi begrenset tilgang til kontoene dine.

(Bildekilde)

4. Personalisering ville være en selvfølge

Spør en hvilken som helst markedsfører om de tre viktigste tingene som driver kjøpsatferd, og en av de tre vil være personalisering.

Med så mye vekt på personalisering vil flere og flere markedsførere bruke AI til å analysere kundeutløsere, smertepunkter, underbevisste skjevheter, tidsbegrensninger for å ta kjøpsbeslutninger, kjøpsmønstre og andre lignende faktorer for å kategorisere kunder i segmenter og deretter målrette disse segmentene deretter.

Dette skjer allerede på et makroskopisk nivå og gjøres oftest av store virksomheter som Amazon, men vi ser for oss at hyperpersonalisering vil bli normen i fremtiden også for mindre virksomheter.

Her er alt små bedrifter kan gjøre med eller på grunn av kunstig intelligens i nær fremtid:

• Forstå nisjeinteressene til leserne for å sende dem e-post (f.eks. kan en markedsfører få informasjon om hvilke bransjer leserne tilhører, lage den samme e-postkopien med handlingsrettet innsikt, men endre bransjerelevante eksempler avhengig av hvilke bransjer kundene tilhører).
• Del produktanbefalinger ved hjelp av tidligere kjøpsmønstre (f.eks. vil en blomsterhandler i Fort Lauderdale kunne tilpasse anbefalinger ved hjelp av AI for å identifisere hvilke typer blomster kunden liker, hvilke prispunkter de ser på, når på året de kjøper oftest osv.)
• Forutsi ytelsen til deres sosiale innhold, og finn ut forbedringsområder (f.eks. kan du få en poengsum på hvor relevante rullene dine er basert på målgruppetype).

5. Du må investere mer i kvalitetsinnhold enn konkurrentene dine.

En stor ulempe med AI i enhver markedsførers sinn er at jo flere mennesker bruker det, jo mer åpner vi en flomport til det samme robotinnholdet. Tross alt, hvor mange originale og unike emnelinjer kan ChatGPT lage for et "Mothers Day Sale"?

(Bildekilde)

Her forklarer merkevare- og redaksjonssjef i Postmark, Fio, dette problemet litt nærmere:

"Hva skjer når nyhetens behag har lagt seg og de samme selskapene begynner å få panikk når de innser at AI-genererte innhold ikke tjener noe spesifikt forretningsmål - det tiltrekker seg ikke målpersoner, det snakker ikke til ekte jobber som skal gjøres, det bygger ikke merkevarebevissthet, og det fører heller ikke til salg eller konverteringer.

Og hvordan kan det være mulig? Alt ser jo ut som alt annet! Det uunngåelige svaret er: De må hente inn noen mennesker for å løse problemet, finansiere merkevare- og innholdsteamene som de strategiske partnerne de er, og satse på merkevaren som en unik og særegen ressurs. Jeg kan ikke vente."

Hvis du kopierer dine kolleger som bruker AI som slutten på alt for å lage innhold, kan det hende du må følge ruten Fio nevner (aka, ansette noen mennesker for å løse problemet senere - og denne serien med rettelser kan koste litt ekstra, kan vi legge til).

Så for å holde deg unna dette problemet og fortsatt bruke de unike fordelene med AI, foreslår vi at du ansetter forfattere og redaktører som kan bruke det til å heve prosessene sine.

På den måten kan du i stedet for å ha robotinnhold ha innhold som er tilført personlighet, men som fortsatt ble utviklet ved hjelp av AI under forsknings- og skisseprosessen.

6. Det blir lettere å hente inspirasjon

Sist, men ikke minst, har det blitt lettere å tromme inspirasjon nå enn noen gang. Faktisk har mange markedsførere allerede kastet seg på bølgen for å lage flere kreative overskrifter for bloggene de skriver.

(Bildekilde)

Men inspirasjonen stopper ikke ved selve verktøyet for kunstig intelligens. Med fremveksten av kunstig intelligens er det også en økning i nettsteder som hjelper deg med å vokse raskt med kunstig intelligens.

Har du for eksempel vanskeligheter med å komme opp med ledetekster til AI? Boom - noen nettsteder hjelper deg med å utvikle disse instruksjonene (f.eks. Storyday.org, AwesomeWritingPrompts, NeatPrompts osv.).

På samme måte vil støttesamfunn for markedsførere som bruker disse AI-teknologiene også øke (f.eks. finnes det r/ChatGPTPromptGenius og r/WritingPrompts subreddits), slik at mange bedrifter kan hjelpe hverandre og hente inspirasjon fra hverandre.

Hva mer kan du gjøre?

Uansett om du tror på viktigheten av AI for markedsføring, kan du ikke nekte for at du må følge med på hvordan innholdet som genereres av disse verktøyene, gjør det for å vite om du ikke kaster bort pengene du bruker på markedsføring.

Alternativt, hvis du har stor tro på AI-verktøy, må du også spore ditt nåværende innhold for å se hvordan publikum reagerer på det (la oss være ærlige, hypen med AI er fortsatt ny, og vi vet ikke hvordan publikum kommer til å reagere på det på lengre sikt).

Poenget er at du kan være tilhenger av begge sider av mynten, og du må fortsatt følge med på rangeringen av begge sider. Og det er her vi kommer inn i bildet. Ranktracker hjelper markedsførere fra hele verden med å spore rangeringene sine for å forstå hvordan de kan øke synligheten sin.

Klikk her for å finne ut mer om hva vi kan gjøre for merkevaren din.