Fremtiden for E-E-A-T: Nye trender og spådommer

Intro

I takt med at Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness (E-E-A-T) blir stadig mer integrert i Googles rangeringsalgoritmer, utvikler SEO seg i takt med fremskritt innen AI, maskinlæring og analyse av brukeratferd. Ved å forstå disse endringene kan bedrifter ligge i forkant av utviklingen og sikre at nettstedene deres fortsetter å oppfylle Googles forventninger.

Hvordan AI og maskinlæring påvirker E-E-A-T-evalueringer

Rollen til kunstig intelligens i innholdsevaluering

AI og maskinlæring er i ferd med å revolusjonere hvordan Google vurderer E-E-A-T. Med systemer som Googles RankBrain og MUM (Multitask Unified Model) er søkemotoren bedre rustet til å analysere innhold med tanke på kvalitet, relevans og intensjon.

• Kontekstuell forståelse: AI evaluerer hvor godt innholdet svarer på brukernes spørsmål, og tar hensyn til faktorer som dybde, struktur og tone.
• Entitetsgjenkjenning: Maskinlæringsmodeller identifiserer og vurderer troverdigheten til entiteter (forfattere, organisasjoner og kilder) som er knyttet til innhold.
• Naturlig språkbehandling (NLP): Avansert NLP gjør det mulig for Google å analysere nyanser i språket og sikre at innholdet viser ekspertise og erfaring.

AIs innvirkning på signaler om brukeratferd

Google bruker i økende grad kunstig intelligens til å tolke brukerengasjementsmålinger som klikkfrekvens (CTR), oppholdstid og fluktfrekvens. Disse atferdsmålingene fungerer som indirekte indikatorer på E-E-A-T:

• Lengre oppholdstid og høyere engasjement tyder på troverdighet og relevans.
• Hyppige avvisninger eller lavt engasjement kan være et tegn på manglende autoritet eller erfaring med innholdet.

Konsekvenser for bedrifter

• Fokuser på å produsere brukerfokusert innhold av høy kvalitet som samsvarer med søkeintensjonen.
• Sørg for at forfatterskapet er tydelig og knyttet til reell ekspertise, ettersom Googles AI kan verifisere legitimasjon gjennom eksterne kilder.

Utviklingen av menneskelige bedømmeres rolle i Googles algoritme

Quality Raters og E-E-A-T

Selv om kunstig intelligens spiller en dominerende rolle i algoritmiske evalueringer, er Google fortsatt avhengig av menneskelige Search Quality Raters for å forbedre algoritmene sine. Disse vurdererne evaluerer sider basert på Googles retningslinjer for søkekvalitetsevaluering, som legger stor vekt på E-E-A-T.

• Erfaring: Menneskelige bedømmere ser etter tegn på erfaring fra den virkelige verden i innholdet, for eksempel casestudier eller førstehåndsberetninger.
• Ekspertise: Vurdererne vurderer om forfatteren eller organisasjonen har tilstrekkelig kompetanse til å gi pålitelig informasjon.
• Pålitelighet: Tillitsindikatorer, som tydelig kontaktinformasjon og personvernerklæringer, blir undersøkt.

Samarbeid mellom menneskelige bedømmere og kunstig intelligens

Menneskelige bedømmere gir kvalitative tilbakemeldinger som bidrar til å trene opp og finjustere Googles AI-modeller. Deres evalueringer sikrer at algoritmen er i tråd med menneskelige forventninger til kvalitet og tillit.

Konsekvenser for bedrifter

• Følg nøye Googles retningslinjer for søkekvalitetsevaluering, som fungerer som en blåkopi for samsvar med E-E-A-T.
• Oppdater og vedlikehold innholdet ditt jevnlig for å oppfylle stadig nye standarder for kvalitet og tillit.

Forutsigelser for E-E-A-T-oppdateringer i Googles algoritme

Større vekt på erfaring

Etter hvert som Google forbedrer algoritmen, kan vi forvente at Experience vil bli tillagt større vekt, spesielt i Your Money or Your Life (YMYL) -kategorier som helse, finans og jus.

• Forventede endringer: Nettsteder må kanskje inkludere flere førstehåndsberetninger, attester eller casestudier for å rangere godt.
• Tips: Fremhev praktisk ekspertise gjennom multimedieinnhold, for eksempel videoer eller bilder som demonstrerer reelle brukstilfeller.

Forbedret verifisering av forfattere og kilder

Google vil sannsynligvis utvide sitt fokus på å verifisere legitimasjonen til forfattere og organisasjoner.

• Forventede endringer: Innhold som mangler tydelig attribusjon eller er knyttet til enheter som ikke kan verifiseres, kan bli devaluert.
• Tips til handling: Bruk strukturerte data som Person-skjemaet til å gi Google tydelig informasjon om forfatternes referanser og tilknytninger.

Økt rolle for AI-generert innholdsovervåking

Med fremveksten av AI-generert innhold vil Google sannsynligvis innføre strengere kontroller for å oppdage og evaluere maskingenererte artikler.

• Forventede endringer: Google kan straffe AI-innhold av lav kvalitet som mangler dybde eller originalitet, mens AI-assistert innhold av høy kvalitet som er vurdert av mennesker, belønnes.
• Tips: Hvis du bruker AI-verktøy, må du sørge for at alt innhold er grundig gjennomgått av eksperter og supplert med personlig innsikt og original forskning.

Integrering av tilbakemeldinger fra brukerne i sanntid

Etter hvert som maskinlæringen utvikler seg, kan Google komme til å legge større vekt på sanntidsmålinger av brukerengasjement.

• Forventede endringer: Atferdssignaler som tid på siden, skrolldybde og interaksjonsfrekvens kan påvirke rangeringen direkte.
• Tips til handling: Optimaliser brukeropplevelsen ved å forbedre innholdsstrukturen, legge til interaktive elementer og sørge for rask innlastingstid.

Pålitelighet og datasikkerhet

Tillit vil fortsatt være en hjørnestein i E-E-A-T, spesielt for nettsteder som håndterer sensitive brukerdata.

• Forventede endringer: Google kan komme til å prioritere nettsteder med sterkere sikkerhetsprotokoller (f.eks. HTTPS, tofaktorautentisering) og tydelige retningslinjer for personvern.
• Tips til handling: Gjennomgå nettstedet ditt jevnlig for sikkerhetsproblemer, og vis tillitsmerker på en fremtredende plass.

Avsluttende tanker

Fremtiden for E-E-A-T ligger i et dynamisk samspill mellom AI-fremskritt, menneskelig evaluering og brukernes forventninger. For å holde seg konkurransedyktige må bedrifter prioritere å produsere autentisk innhold av høy kvalitet, samtidig som de investerer i teknisk SEO, sikkerhet og brukeropplevelse.

Ved å ligge i forkant av disse trendene og følge E-E-A-T-prinsippene kan du posisjonere nettstedet ditt for langsiktig suksess i et stadig skiftende digitalt landskap. Si ifra hvis du ønsker å dykke dypere ned i et spesifikt område eller gå videre til et annet tema!