Ievads
Tā kā pieredze, ekspertīze, autoritāte un uzticamība (E-E-A-T) kļūst aizvien svarīgāka Google klasifikācijas algoritmu sastāvdaļa, tās loma SEO attīstās līdztekus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un lietotāju uzvedības analīzes sasniegumiem. Izpratne par šīm izmaiņām var palīdzēt uzņēmumiem būt soli priekšā un nodrošināt, ka to vietnes joprojām atbilst Google prasībām.
Kā mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ietekmē E-E-A-T novērtēšanu
Mākslīgā intelekta loma satura novērtēšanā
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās maina veidu, kā Google novērtē E-E-A-T. Izmantojot tādas sistēmas kā Google RankBrain un MUM (Multitask Unified Model), meklētājprogramma ir labāk aprīkota, lai analizētu satura kvalitāti, atbilstību un nolūku.
- Kontekstuālā izpratne: Mākslīgais intelekts novērtē, cik labi saturs atbild uz lietotāja vaicājumiem, ņemot vērā tādus faktorus kā dziļums, struktūra un tonis.
- Vienības atzīšana: Mašīnmācīšanās modeļi identificē un novērtē ar saturu saistīto vienību (autoru, organizāciju un avotu) ticamību.
- Dabiskās valodas apstrāde (NLP): Uzlabotā NLP ļauj Google analizēt valodas nianses, nodrošinot, ka saturs apliecina zināšanas un pieredzi.
Mākslīgā intelekta ietekme uz lietotāju uzvedības signāliem
Google arvien biežāk izmanto mākslīgo intelektu, lai interpretētu tādus lietotāju iesaistes rādītājus kā klikšķu caurlaides rādītāji (CTR), uzturēšanās laiks un atteikumu rādītāji. Šī uzvedība darbojas kā netieši E-E-A-T rādītāji:
- Ilgāks uzturēšanās laiks un lielāka iesaistīšanās liecina par uzticamību un nozīmīgumu.
- Bieža atteikšanās vai zema iesaistīšanās var liecināt par autoritātes vai pieredzes trūkumu saturā.
Ietekme uz uzņēmumiem
- Koncentrējieties uz lietotāju vajadzībām pielāgota, augstas kvalitātes satura, kas atbilst meklēšanas nolūkiem, veidošanu.
- Pārliecinieties, ka autorība ir skaidra un saistīta ar reālo pieredzi, jo Google mākslīgais intelekts var pārbaudīt pilnvaras, izmantojot ārējos avotus.
Cilvēku vērtētāju lomas attīstība Google algoritmā
Kvalitātes vērtētāji un E-E-A-T
Lai gan mākslīgajam intelektam ir dominējoša loma algoritmu novērtēšanā, Google joprojām paļaujas uz cilvēku meklēšanas kvalitātes vērtētājiem, lai precizētu savus algoritmus. Šie vērtētāji novērtē lapas, pamatojoties uz Google meklēšanas kvalitātes vērtētāju vadlīnijām, kurās ir uzsvērts E-E-A-T.
- Pieredze: Cilvēku vērtētāji pārbauda, vai saturs saturā ir ietvertas reālās pasaules pieredzes pazīmes, piemēram, gadījumu izpēte vai stāsti no pirmavota.
- Kompetence: Vērtētāji novērtē, vai autoram vai organizācijai ir pietiekamas pilnvaras, lai sniegtu ticamu informāciju.
- Uzticamība: Tiek rūpīgi pārbaudīti uzticamības rādītāji, piemēram, skaidra kontaktinformācija un konfidencialitātes politika.
Cilvēku vērtētāju un mākslīgā intelekta sadarbība
Cilvēku vērtētāji sniedz kvalitatīvu atgriezenisko saiti, kas palīdz apmācīt un precizēt Google mākslīgā intelekta modeļus. Viņu vērtējumi nodrošina, ka algoritms atbilst cilvēku prasībām attiecībā uz kvalitāti un uzticamību.
Ietekme uz uzņēmumiem
- stingri ievērojiet Google meklēšanas kvalitātes novērtēšanas vadlīnijas, kas kalpo kā E-E-A-T atbilstības projekts.
- Regulāri atjauniniet un uzturiet saturu, lai tas atbilstu mainīgajiem kvalitātes un uzticamības standartiem.
Prognozes par E-E-A-T atjauninājumiem Google algoritmā
Lielāks uzsvars uz pieredzi
Google algoritmam pilnveidojot savu algoritmu, varam sagaidīt, ka lielāka nozīme tiks piešķirta pieredzei, jo īpaši tādās kategorijās kā "Tava nauda vai Tava dzīve" (YMYL), piemēram, veselība, finanses un tiesības.
- Paredzamās izmaiņas: Lai tīmekļa vietnes būtu labi novērtētas, tajās var būt jāiekļauj vairāk atsauksmju no pirmavota, atsauksmju vai gadījumu izpētes.
- Izmantojams padoms: izceliet praktiskās zināšanas, izmantojot multivides saturu, piemēram, videoklipus vai attēlus, kas demonstrē reālus lietošanas gadījumus.
Uzlabota autoru un avotu verifikācija
Google, visticamāk, pievērsīs lielāku uzmanību autoru un organizāciju pilnvaru pārbaudei.
- Paredzamās izmaiņas: Saturs, kuram nav skaidras atribūcijas vai kurš ir saistīts ar nepārbaudāmām vienībām, var tikt devalvēts.
- Izmantojams padoms: Izmantojiet strukturētus datus, piemēram,
personas
shēmu, lai Google sniegtu skaidru informāciju par autoru pilnvarām un piederību.
Mākslīgā intelekta radītā satura monitoringa pieaugošā loma
Līdz ar mākslīgā intelekta radītā satura pieaugumu Google, visticamāk, ieviesīs stingrāku kontroli, lai noteiktu un novērtētu mašīnu radītos rakstus.
- Paredzamās izmaiņas: Google var sodīt par zemas kvalitātes mākslīgā intelekta saturu, kam trūkst dziļuma vai oriģinalitātes, vienlaikus atalgojot augstas kvalitātes, cilvēku pārbaudītu mākslīgā intelekta saturu.
- Praktisks padoms: ja izmantojat mākslīgā intelekta rīkus, pārliecinieties, ka visu saturu ir rūpīgi pārskatījuši eksperti un papildinājuši ar personīgām atziņām un oriģināliem pētījumiem.
Reāllaika lietotāju atsauksmju integrācija
Līdz ar mašīnmācīšanās attīstību Google var piešķirt lielāku nozīmi reāllaika lietotāju iesaistes rādītājiem.
- Paredzamās izmaiņas: Uzvedības signāli, piemēram, laiks uz lapas, ritināšanas dziļums un mijiedarbības rādītāji, varētu tieši ietekmēt klasifikāciju.
- Izmantojams padoms: Optimizējiet lietotāja pieredzi, uzlabojot satura struktūru, pievienojot interaktīvus elementus un nodrošinot ātru ielādes laiku.
Uzticamība un datu drošība
Uzticēšanās arī turpmāk būs E-E-A-T stūrakmens, jo īpaši tīmekļa vietnēs, kas apstrādā sensitīvus lietotāju datus.
- Paredzamās izmaiņas: Google var dot priekšroku vietnēm ar stingrākiem drošības protokoliem (piemēram, HTTPS, divu faktoru autentifikācija) un skaidru konfidencialitātes politiku.
- Izmantojams padoms: Regulāri pārbaudiet, vai jūsu tīmekļa vietnē nav drošības nepilnību, un redzamā vietā izvietojiet uzticamības zīmes.
Nobeiguma domas
E-E-A-T nākotne ir dinamiska mijiedarbība starp mākslīgā intelekta sasniegumiem, cilvēku novērtēšanu un lietotāju vēlmju attīstību. Lai saglabātu konkurētspēju, uzņēmumiem prioritāte ir jāpiešķir autentiska, augstas kvalitātes satura radīšanai, vienlaikus ieguldot līdzekļus tehniskajā SEO, drošībā un lietotāju pieredzē.
Ievērojot šīs tendences un ievērojot E-E-A-T principus, varat nodrošināt savai vietnei ilgtermiņa panākumus pastāvīgi mainīgajā digitālajā vidē. Ja vēlaties padziļināti izpētīt kādu konkrētu jomu vai pāriet pie citas tēmas, dodiet man zināt!